他人の記事を紹介するnoteマガジンを作ったら、自分のnoteに何が起きる？24時間後の数字を追ってみた

最近、noteを続けている中で、自分の記事を他の方のマガジンに掲載してもらう機会が増えてきました。

そこで、ふと逆のことが気になりました。

自分が「紹介される側」ではなく、「他の人の記事を紹介する側」になったら、自分のnoteには何が起きるんだろう？

ということで、新しく無料マガジンを作って実験してみることにしました。

今回は、マガジン開始前と24時間後の数字を比べます。

先に書いておくと、マガジン開始から24時間でKira AI Lab全体では、

IMP ＋4,252
PV ＋87
note.com流入 ＋60

という変化がありました。

ただし、ここはかなり重要です。

この＋4,252IMPが、そのまま「マガジンの効果」というわけではありません。

既存の記事や、この期間に公開した別の記事のIMP増加もすべて含まれています。

今回はその内訳も見ながら、

「マガジンを始めたあと、Kira AI Lab全体に何が起きたのか」

を途中経過として記録します。

他人の記事を紹介するマガジンを始めた

作ったのはこちらです。

「AI、実際どう使ってる？｜仕事・副業・サービス実践集」

https://note.com/kira_ai_lab/m/ma3d53a535099

テーマは名前のとおり、

「AIを実際に使ったら、何が起きたのか？」

が分かる記事を集めることです。

AIニュースや機能紹介だけではなく、

• 実際に仕事で使った

• 副業で試した

• AIサービスを使ってみた

• 自動化してみた

• 失敗した

• 数字や結果が出た

といった記事を中心に選ぶことにしました。

自分の記事を並べるためのマガジンではなく、他のクリエイターの記事を主役にするのが今回のポイントです。

マガジンの説明用として、自分の記事は1本だけ固定しています。

「AIの『実際どうだった？』を集めたい。新しいマガジンを始めます」

https://note.com/kira_ai_lab/n/nfda2d8def84c

最初は5記事から始めた

いきなり大量の記事を入れるのではなく、まず5記事を選んでスタートしました。

ただ、実際に記事を探し始めると、すぐに問題が出てきました。

「これ、毎日人間が探していたら結構大変だな……」

という問題です。

記事を開いて、

実体験なのか。

無料で最後まで読めるのか。

具体的な結果があるのか。

失敗や工夫が書かれているのか。

マガジンの方向性に合っているのか。

毎回これを確認する必要があります。

そこで、記事選びそのものをAIで少し自動化することにしました。

AIに記事候補を探してもらう仕組みを作った

現在は、1日1回こんな流れで候補を探す仕組みにしています。

候補記事を収集
↓
必須条件を満たさない記事を除外
↓
AIで100点評価
↓
重複・同一作者をチェック
↓
上位2件を掲載候補として保存
↓
人間が最終確認
↓
問題なければマガジンへ追加

ここは完全自動にはしていません。

記事を探したり評価したりするところまではAIに任せますが、実際に掲載するかどうかは最後に自分で判断する形です。

現時点では、

AIが出した掲載候補：10件

人間が承認：7件

承認率：70％

となりました。

マガジン掲載数も、最初の5記事から現在は7記事になっています。

AIに丸投げするのではなく、

「探す・整理する作業はAI、編集判断は人間」

という分担です。

この形は、今のところかなり使いやすいと感じています。

効果を見るため、開始前の数字を残した

今回の実験で最初にやったのが、マガジン開始前の数字を残すことでした。

後から数字が増えても、比較対象がなければ何が変わったのか分かりません。

そこで、

2026年9月21日19時

を開始前の基準として記録しました。

開始前のKira AI Lab全体は、

IMP
38,181

PV
823

PV率
2.16％

note.com流入
611

スキ
649

コメント
30

そして翌日の、

2026年9月22日19時

に、もう一度同じ数字を取得しました。

24時間後、数字はどう変わった？

開始前と24時間後を比べると、Kira AI Lab全体では次のように変化しました。

IMP
38,181 → 42,433
＋4,252

PV
823 → 910
＋87

PV率
2.16％ → 2.14％
ほぼ横ばい

note.com流入
611 → 671
＋60

スキ
649 → 725
＋76

コメント
30 → 30
変化なし

マガジン固定紹介記事PV
0 → 15

IMPは約11％増え、PVも約11％増えました。

一方、PV率は2.16％から2.14％。

ほぼ変わっていません。

つまり、Kira AI Lab全体としては露出が増えましたが、PV率が大きく悪化したわけでもありませんでした。

ここまでは、実際に確認できた事実です。

でも「マガジンでIMPが4,252増えた」わけではない

ここは今回の記事で、一番注意したいところです。

数字だけを見ると、

「マガジンを始めたらIMPが4,252増えた」

と書きたくなります。

でも、実際にはそう単純ではありません。

この4,252IMPには、

Kira AI Labの別の記事が伸びた分もすべて含まれています。

開始前から存在していた16記事だけを見ても、24時間で合計**＋2,930IMP**増えていました。

たとえば、

ChatGPT・Claude・Geminiの使い分け記事
＋634IMP

NotebookLM記事
＋511IMP

「AIに仕事を任せたい」記事
＋380IMP

クラウドワークス3件応募記事
＋293IMP

と、複数の記事が同時に伸びています。

さらに、前日に公開したClaude Enterpriseの記事も、この24時間で1,009IMPまで伸びています。

一方、今回のマガジン固定紹介記事そのものは、

313IMP

でした。

つまり、今回確認できたのは、

「マガジン開始後の24時間で、Kira AI Lab全体のIMPが4,252増えた」

ということです。

「マガジンの効果だけで4,252IMP増えた」

とは言えません。

むしろ、ここを分けて考えることが今回の実験では大事だと思っています。

一番気になったのは「note.com流入＋60」

今回、IMPより少し気になっているのが、note.comからの流入です。

開始前は611。

24時間後は671。

＋60でした。

同じ期間、

Xからの流入は10のまま。

Threadsからの流入も3のままでした。

つまり、今回増えたPVの多くは、少なくとも外部SNSから直接来たものではありません。

note内部での露出が増えていた可能性があります。

今回始めたマガジンも、その要因候補のひとつです。

ただし、これもまだ、

「マガジンのおかげ」

とは断定できません。

note内の自然露出や、新しい記事の公開、既存記事の伸び、他のマガジンへの掲載など、複数の要因が重なっているからです。

固定紹介記事は313IMP・15PVだった

マガジンの入口として作った固定紹介記事も観測しています。

24時間後の数字は、

IMP：313

PV：15

スキ：14

でした。

PV率を単純計算すると約4.8％です。

ただ、まだ母数が小さいので、この数字だけで良い・悪いを判断する段階ではありません。

今後は、

「マガジンそのもの」

だけでなく、

「マガジンの目的を説明する固定記事が入口として機能するのか」

も見ていきます。

マガジン運営自体が、かなり実験になる

今回やってみて意外だったのは、マガジンを作ること自体よりも、

運営の方がかなり実験ネタになる

ということでした。

最初は単純に、

「良いAI記事を集める場所を作ろう」

くらいの感覚で始めています。

でも実際にやってみると、

どの記事を選ぶのか。

掲載条件をどうするのか。

AIにどこまで任せるのか。

人間は何を判断するのか。

同じ作者の記事が続かないようにするにはどうするのか。

カテゴリが偏っていないか。

掲載した作者から反応はあるのか。

マガジンを作るとKira AI Lab側の数字はどう変わるのか。

と、観測できることがかなりあります。

単なる「記事まとめ」ではなく、

ひとつのnote運営実験になりました。

これはKira AI Labとしても、かなり面白いテーマだと思っています。

AI候補→人間承認率も追っている

アクセス数以外にも、マガジン運用そのものの品質も記録しています。

現時点では、

AI掲載候補数：10件

人間承認数：7件

承認率：70％

実際の掲載数：7件

です。

掲載カテゴリは、

AI製品・サービス：3件

仕事・自動化：3件

AI副業・収益：1件

となっています。

今のところ極端な偏りはありませんが、今後記事が増えていけば、

「AIサービスの記事ばかりになっていないか」

といった点も確認する必要があります。

AIの評価精度だけではなく、

マガジン全体として読んだときにバランスがいいか

は、人間側で見ていくつもりです。

掲載した作者からの反応も見ていく

今回のマガジンでは、PVだけを追うつもりはありません。

他の人の記事を紹介する以上、

掲載した作者との接点が生まれるか

も重要だと思っています。

現時点では、掲載作者からの反応はまだ記録できていません。

ただし、

「反応の記録がない」

ことと、

「反応がなかった」

ことは別です。

ここは今後、

コメント
スキ
フォロー
プロフィール訪問につながるような動き

なども含めて観察します。

マガジンを単なるPV施策にするのではなく、

クリエイターとの接点を作る場所として機能するのか

も見てみたいところです。

次は7日後を見る

今回は、開始から24時間時点の途中経過です。

次の正式な観測ポイントは、

2026年9月28日19時。

開始から7日後です。

そこで、

IMP

PV

PV率

note.com流入

固定紹介記事のPV

スキ・コメント

掲載した作者からの反応

AI候補→人間承認率

掲載カテゴリの偏り

をもう一度確認します。

24時間だけの一時的な変化なのか。

1週間続けると別の変化が見えてくるのか。

マガジンそのものへの反応は出てくるのか。

もう少し追ってみます。

まとめ

他人の記事を紹介するnoteマガジンを作り、開始前と24時間後の数字を比べてみました。

Kira AI Lab全体では、

IMP ＋4,252

PV ＋87

note.com流入 ＋60

という変化がありました。

ただし、このIMP増加の大半には既存記事や別の記事の伸びも含まれています。

なので現時点で言えるのは、

「マガジン開始後の24時間で、Kira AI Lab全体の数字が増えた」

ところまでです。

「マガジンによって4,252IMP増えた」

とは言えません。

むしろ今回面白かったのは、

数字が増えたことよりも、

「数字が増えた理由をちゃんと切り分けて見る必要がある」

と分かったことでした。

今回はまだ実験開始24時間。

7日後まで追って、もう一度考えてみます。

このnoteでは「AI副業で月1万円」を目標に、実際に試したことを記録しています。

今回は副業そのものではありませんが、Kira AI Labをどう育てていくかという運営実験も、数字と一緒に記録していきます。

次回：他人の記事を紹介するマガジンを7日間運営したら、自分のnoteはどう変わった？