Jevって何に使える？「小さな判断」を任せる方法を考えてみた

保存した記事は増える。でも、いざ時間が空くと、どれから読めばいいか迷う。

AIに何かを任せるなら、こういう小さな迷いを片づけてもらう使い方もありそうです。

TypeSafe AIの「Jev」の公式資料を読んで、まず考えたのがそれでした。

Jevは、用意した選択肢から選んだり、点数を付けたりする判断を、プログラムに組み込むためのAIです。文章を自由に生成する機能は持たず、決められた形式の値を返す設計になっています。公式発表

では、その判断をどこで使うと便利なのか。

今回はまだJevを実行していません。公式資料をもとに、「自分ならこんな場面で試したい」と考えた話です。

まずは、読む資料を3つに分けてほしい

たとえば、「週末に、スマホで料理写真を少し上手に撮りたい」とします。

手元には、照明の解説、カメラの新製品ニュース、画像編集の小技など、保存しておいた記事がいくつもある。全部は読めないので、今の目的に近いものから開きたい。

ここでJevに渡す材料として考えたのは、記事のタイトルと抜粋、それから自分が今やりたいことです。

行き先は、先に3つ決めておきます。

• 今の目的に関係がある

• 今回の目的からは離れている

• 材料が足りず、まだ判断できない

Jevには、この整理先を選んでもらう。分類した結果を画面に並べる部分は、別のプログラムで用意する、という分担です。

公式には、候補から選ぶ「Choice」という質問形式が用意されています。この使い方は、その仕組みを資料整理に当てはめた案です。Choiceの説明

気をつけたいのは、これで記事の正しさまで確かめられるわけではないこと。目的に合っていそうでも、中身が正しいか、実際に役立つかは、読んで確かめる必要があります。

それでも、読む前の整理を手伝ってもらう余地はありそうです。「今回の目的から離れている」記事も削除せず、別の場所に残しておけばいい。

なお、これはJevが勝手にWebを巡回してくれるという話ではありません。現在の公式仕様はテキスト入力なので、試すときはタイトルや抜粋をこちらで渡す想定です。モデルの仕様

創作メモにも、「行き先」を付けられそう

同じ考え方で、雑多な創作メモも整理できるかもしれません。

たとえば、書きかけの文章、ふと思いついた場面、気になった言葉が一つのメモ帳に入っている場合。

「短い投稿にできそう」「長い記事の材料になりそう」「もう少し調べたい」といった行き先を用意して、候補を付けてもらうイメージです。

ここで任せたいのは、作品の良し悪しを決めることまでではありません。あとで見返したときに、続きを考えやすくする整理です。

そもそも、妙なメモほど面白いものになることもある。うまく分類できないものを捨てる仕組みにすると、創作の余白まで小さくなりそうです。

だから「まだ分けない」を残しておきたい。

もう少し開発寄りなら、AIに渡す依頼を整理する使い方も考えられます。「手元の資料を確認する依頼か」「文章を作る依頼か」「先に人に聞き返す必要があるか」を判断して、次の処理を選ぶ役目です。

実際に資料を開いたり、別のAIを呼んだりするのは周囲のプログラム。Jevは、その分岐に使う値を返す担当になります。公式も、分類や処理の振り分けを用途として挙げています。公式発表の用途説明

こうして考えると、普段の作業の途中にある「次はどうする？」が、使い道を探す手がかりになりそうです。

使い始める入口は、公式のPlayground

実際に触る入口として、公式のクイックスタートでは、ログイン後にPlaygroundでテキストの状況説明と質問を設定する手順が案内されています。プログラムへ組み込むためのAPIやSDKもあります。公式クイックスタート

資料整理で試すなら、最初は一つの記事のタイトルと抜粋を入れ、目的と分類先を指定するくらいから始めたいです。

いきなり保存資料を全部渡すと、分類の基準が曖昧なのか、入力が足りないのか、モデルの判断が合わないのかを見分けにくくなります。

今回確認したのは公開資料までで、ログイン後の利用可否は確認していません。9月15日の発表では早期アクセスとして案内されているため、実際に使える条件は公式サイトから確認する必要があります。

料金は、9月24日の公式仕様では入力100万トークンあたり0.042米ドル、出力は無料です。ただ、使う量や繰り返し回数で費用は変わるので、この単価だけで自分の運用費用は決まりません。公式の料金表

最初に確かめたいのは、日本語での判断

使い道を考えていて、ここは先に確かめたいと思った点があります。

公式資料では、Jevは英語で最もよく動き、日本語を含むCJK言語では同じ品質に達していないと説明されています。日本語の資料や創作メモを扱うなら、自分の材料での確認が欠かせません。言語対応の説明

また、指定した形式で答えが返ることと、選んだ答えが正しいことは、分けて考えたいです。選択肢から返ってきても、選び間違える可能性はあります。

Choiceなどには判断の確信度を示す値もありますが、それも正解を保証するものではありません。公式にも、実際の用途で性能を評価するよう案内があります。確信度の読み方、モデルの弱点と評価について

試すなら、まず自分でも分類しておいた少数のメモを使う。明らかに分けられるものに加えて、目的が曖昧なものや、抜粋だけでは分からないものも混ぜる。

そのうえで、どこを間違えたか、保留してほしい場面で保留できたかを見る。最初は結果を一覧に出すところまでにして、人が直せる形がよさそうです。

Jevの使い道を考えてみて、興味が湧いたのは、こうした小さな判断を一つずつ任せる設計でした。

まずは、普段の作業から「毎回ここで選んでいるな」という場面を一つ探して、選択肢を3つほど書いてみる。Jevが自分に合うかを考える入口は、そこにありそうです。