ChatGPTdotsを社労士が使ってみた_事務所の方針と資料整理を対話で決めた2つの記録

初めて使って、感動しました‼️

ChatGPTのdotsを初めて使ったときの、正直な気持ちです。

私が助かっているのは、対話を重ねるうちに考えが整理されて、次に何をすればよいかが見えてくること。

そして、一人で考えるだけでなく、相談しながら進められる安心感です。

電話でやり取りできることもすごく新鮮でした。

流行り？のAI社員とチームも作ってみました。
「労務相談チーム」
「給与計算チーム」
「デザインチーム」
など、やり始めると止まらなくなってしまいます…

自分のこれまでのナレッジが詰め込まれた、私専用のエージェントって感じがしてます。

「AIを仕事に取り入れたいけれど、何を頼めばいいんだろう」。そんな方に、私が実際に相談したことをお伝えしたいと思いました。

今回は、事務所の仕事の方針と、仕事に使う資料の集め方・置き場所。この2つを、dotsとの対話で整理した記録です。

dotsって、どんなもの？

dotsは、OpenAIが提供するChatGPTのAIエージェントです。やりたいことや背景を伝えると、調べものや資料づくりを進めてくれます。許可した範囲で接続アプリを使い、会話の合間にも仕事を進められるのが特徴です。

ただ、誰でもすぐに使えるわけではありません。対象プラン、年齢、地域、職場の設定などの条件があり、段階的に提供されています。利用を考えるときは、末尾の公式ヘルプで、ご自身の環境の条件を確認してみてください。

ちなみに私は、自分のdotを「ドッちゃん」と呼んでいます。

この記事でお伝えしたいのは、ドッちゃんとの対話を、どう自分の仕事につなげていったかということです。最後には、通常のChatGPTでも試せる相談文を載せています。

記録1 事務所の仕事の方針を言葉にしてみる

ドッちゃんと一緒に整理したのが、私の事務所の仕事の方針です。

仕事の中心を、どんな言葉で表すか。相手を信頼することと、確認することを、どうつなげるか。自分が持ち続けたい責任と、スタッフやAIに任せたい役割を、どう考えるか。

こうした問いに答えながら、自分が大切にしたいことを言葉にしていきました。

私が持ち続けたいのは、正解のない仕事について決断し、その責任を引き受けることです。スタッフやAIには、手順や基準がはっきりしている仕事を中心にお願いしたいと思っています。

とはいえ、正解のない仕事を、ひとりで抱え込みたいわけではないんです。スタッフにもAIにも相談して、一緒に考えて、一緒に成長していきたい。その気持ちも、対話の中で伝えました。

AIにも相談しながら考える。そのうえで、最後の決断と責任は自分が持ちたいと思っています。

この記事では、この考え方を「決める仕事・任せる仕事の線引き」と整理してみます。考えるところまで人とAIを切り分けるのではなく、相談しながらも、誰が最後に責任を持つのかをはっきりさせる、という意味です。

皆さんなら、AIに何を相談し、どの判断は自分で持ち続けたいですか。そこを言葉にすることも、仕事を任せる準備になると思います。

記録2 資料を集めるところから置き場所まで相談してみる

もうひとつは、仕事で使う資料の整理です。

厚生労働省や労働局などの公式資料を、必要なときに開けるようにしておきたい。そう考えて、どこから集めるか、どんなテーマで分けるか、どこに保存するかを、ドッちゃんと相談しました。

たとえば、就業規則や雇用契約書に関する資料です。テーマごとのフォルダに分け、PDFやWord、Excelは、できるだけ元の形式で保存してほしいと伝えました。資料名や出典が分かり、資料を開ける一覧も欲しい、とお願いしています。

保存先は、私の環境で連携しているクラウドサービスです。考えを文章にするだけでなく、仕事で使う資料とその置き場所まで、つなげて相談できる。ここは、同業の皆さんにお伝えしたいところです。

ただし、資料を保存したからといって、中身が自動で最新になるわけではありません。使うときには、出典や公表日、改訂されていないかを確かめる必要があります。集めた資料が、毎回の回答で必ず参照されるとも限りません。

「何を集めるか」と同じくらい、「どう確かめて使うか」も大切にしたいと思っています。

クラウドサービスと連携する前に確認したいこと

便利さを感じる一方で、社労士の仕事では、情報の扱いを先に考えておきたいところです。

公式説明によると、dotsには、依頼を受ける前に、許可された接続先の情報を調べる「先回りの調査」があります。

この調査のツール自体は、接続先の内容変更や他人への送信を直接行いません。ただし、通常の依頼に基づく編集や送信まで、すべて読み取り専用という意味ではありません。

つまり、個別に頼んでいなくても、アクセスを許可した情報が調査対象になる場合があります。

最初は、公開資料など、顧客や従業員の情報を含まないものから試すのがよいと思います。
資料を専用フォルダに分けるだけで、AIのアクセス範囲がそのフォルダに限定されるとは限りません。接続時の権限と、実際にどこまで読める設定なのかを確認することが大切です。

操作の前に承認を求めるなどのルールも設定できますが、それだけで誤りを完全に防げるわけではありません。
守秘義務、事務所のルール、サービスのデータ取扱条件を確かめ、重要な操作や成果物は自分でも確認したいと思っています。

私の環境でできたことが、皆さんの環境でも同じようにできるとは限りません。使うサービスや設定、与えた権限によって変わる点にも注意が必要です。

まずはひとつの相談から始めてみませんか

いきなり大きな仕組みを作らなくても、仕事の進め方を相談するところから始められます。

たとえば、こんな頼み方です。

この相談文は、通常のChatGPTでも使えます。クラウドサービスを連携する前に、まず対話で整理の仕方を考えるための例です。顧客情報や業務資料を参照させずに試す場合は、接続設定も確認しておきましょう。

私も、まだ試しながら進めているところです。相談できる安心感があっても、資料の内容が相談に合っているか、前提を取り違えていないか、外に出してよい情報かを確かめる責任は残ります。

私が感動したのは、対話を通じて、次に何をすればよいかが見えてきたことでした。文字で相談するだけでなく、アプリで声に出してやり取りできることも、私にとってはうれしい発見でした。ドッちゃんにも力を借りながら、自分の仕事の進め方を考えていきたいと思っています。

皆さんなら、最初にどんな仕事を相談してみたいですか。よかったら、コメントで教えてください。こうした実践に関心のある方は、フォローしていただけるとうれしいです。

参考にした公式情報

製品情報は2026年10月26日に確認しました。対象条件や機能は変わる可能性があるため、利用前に最新の公式案内をご確認ください。

OpenAI Introducing dots

https://openai.com/index/introducing-dots/

OpenAI Help Center Getting started with your dot

https://help.openai.com/en/articles/20001530-getting-started-with-your-dot

OpenAI Help Center Dots privacy, security, and safety FAQs

https://help.openai.com/en/articles/20001529-dots-privacy-security-and-safety-faqs