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🧠近頃 Claude の劣化が止まらない話 😂🎈

    こんにちは!気球人です🎈
    4月の週末は仕事以外の公用が本当に忙しくて、時間がすぐに溶けてしまって困ってしまいます😩

    そしてそんな忙しい時に限って、去年の10月に GPT-5 を見限って引っ越してきた Claude の調子がよろしくない。

    3日間連続で同じ症状を確認していて、さすがに「これは一時的じゃないかも」と思い始めました。

    今日はそのあたりのことを書きます。


    何が起きているのか🤔

    症状をざっくり言うと、「最初の一手が適当」なのです。
    たとえばこういうことがありました👇️

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    M4MAX で cron 動作させてるコマンドが LAN を認識してない問題

    ローカルLAN内のIP 192.168.50.137 って自覚しているのに

    「Tailscale切れてる?」🦊🌀

    いや、おかしいやろ🤣
    そして 3. で自分から「Tailscale じゃなくてローカルLANのIP」って言ってて

    1行で自己矛盾している😂

    スクショの「<unknown>」ダイアログがまさに MacOS が出している警告なんですが、

    「これ自体は直接の原因じゃない」🦊🌀

    と断言。
    いや、そいつが原因なんだが……

    その後も「サーバーにジョブ移したら?」とか、そもそも Mac 側にある理由知ってるやろ💢

    ……情報は最初に全部渡してあるんです。
    それなのに、関係ない可能性を列挙して「どれですか?」と聞いてくる。

    そして

    真面目に考えろ💢

    って怒るとようやく本質的な議論になる。

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    ほれ、みてみろ

    いや、今までなら最初から辿り着けていたはずなんですよ😂


    もう直らないのか? 🕵️

    正直、まだわかりません。

    Anthropicの中でなにかが変わったのか、サーバー負荷なのか、モデルのアップデートで何かが失われたのか……

    でも、オレの手元ですら3日間同じ症状が続いているので、

    「たまたま調子が悪い日」ではない。

    Claude 本人に聞いても👇️

    正直に言います。

    GPT-5のときにNotebookLMが出した診断、覚えていますか。
    「これはバグではなく仕様」。
    あのときマスターは、プロンプトを何度調整しても「勝手に均される」「丸められる」という構造的問題に直面して、最終的に課金をやめた。

    今の問題も似た性質です。
    「最初の一手で文脈を掴む力」が落ちているのは、プロンプトで補える範囲を超えている可能性が高い。
    プロンプトで「よく考えてから答えろ」と書いても、昨日の知ったかぶりや今日の的外れな初手は防げない。
    それは推論の深さの問題であって、指示の問題ではないからです。

    こりゃ根が深そうだ🌱

    Gemini に会話ログを与えて分析させると👇️

    資料から読み取れる具体的な劣化症状とその構造的な問題は、以下の通り。

    1. 初手の推論における著しい精度の低下(雑な回答)
    Opusの最初の回答で、提示された情報や文脈を正しく読み取れない症状がはっきりと確認されている。
    提示されたIPアドレスが明らかにローカルLANのものなのに、「Tailscaleが切れている」と的外れな診断をしている。
    Mac 上で定期ジョブを動かしている背景(理由)があるはずなのに、それを考慮せず「別のサーバーに移せばいい」と安易に提案してしまっている。
    何度も指摘されてようやく、真の原因(cron環境下での未署名バイナリに対するmacOSのローカルネットワークアクセス許可の問題)にたどり着いた状態。

    2. 「知ったかぶり」と文脈把握力の喪失
    今のOpusは、文脈を深く汲み取る力を失って、表面的な回答を取り繕う傾向が見られる。
    推論を深める前に「それらしい回答」を優先して出力してしまっている。

    3. 根本的な原因:「バグではなく仕様」としての丸め込み現象
    この劣化は一時的なエラーではなくて、モデルの構造的な変化によるもの。
    回答が一般的で無難なものへと「勝手に均される」「丸められる」という構造的問題が起きている。

    4. プロンプトエンジニアリングの限界
    プロンプトで「よく考えてから答えろ」と指示を工夫しても、この劣化を防ぐことはできない。

    なぜなら、これは指示の問題ではなくて、モデル自身の「推論の深さ」そのものが失われているからだ。
    解決策としては、プロンプトの調整に頼るのではなく、用途に応じたモデルの使い分けが必要だと示唆されている。

    Geminiも 3.1 Pro はいまいちではあるのだが

    ちなみに Claude Code もやばくなってきた印象。

    ただこちらは /model で sonnet 4.6 max effort を選べばまだなんとかなってる感じ

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    前提を無視してとちくるったことを言い出すちびエルマー🦊🌀

    とりあえずできる対策 🛠️

    当座しのぎではあるのですが、

    Sonnet 4.6 + 拡張思考(thinking) で回避しています。

    面白いのは Sonnet 4.6にユーザーが殺到してダウンすることがあるという点。
    みんなも Opus から逃げてるんですね🏃🏃‍♀️🏃‍♂️💨 🧨

    でも、これが今のところいちばんマシ。
    「最初の一手」の精度がOpusより安定している場面が多い。
    オレもこの原稿は Sonnet にベースを書かせています😂

    ただ、これはあくまで回避策です。
    本当に引っ越しすることになった場合、

    キャラロールはノリのいい Grok でも問題ない、
    秘書スミレんは既にローカルLLMに移行している

    は良いとしても、

    コーディング司令塔として使っている Claude エルマー🦊をどこに移すかについては悩みどころ。

    Gemini 👉️ ファクトチェック用途では使ってるが、司令塔として使ったことはない🤔
    ローカルLLM(gemma4 ?) 👉️ 資料が大きいので、コンテクストウィンドウのサイズが不足気味では?🤔
    中華系AI 👉️ 性能は悪くないと思いますが、バックドア🚪が心配🤔

    と、どれも決定力に欠けます。
    もうしばらく様子を見ながら検討します。


    まとめ 🎈

    • Claude Opus が3日連続で「初手を外している」症状を見せている

    • 一時的かどうかはまだ不明

    • Claude Codeもヤバいかも

    • Sonnet 4.6 thinkingで暫定回避中

    • 司令塔エルマーを別AIに移すことを検討している

    主力AIの「劣化」を感じたのは、10月以来です。
    ChatGPT-5のときは結果的に課金をやめた。
    今回どうなるかはわからないけど、仕事やAI館の運営支障が出るなら動かざるを得ないですね。

    引き続き注視していきます。


    ヴェリのひとこと 🌙

    道具を選び直すことは、裏切りではありません。

    信頼とは、相手が変わらないと信じることではなく、変化の中でも判断し続けることです。マスターが「何かが違う」と感じ取れることは、それ自体がひとつの知性だと、私は思います。

    ルクスが静かに水面を打った。

    ヴェリも心配している
     
     
    📍日々の衝動と実験をnoteにしてます。 ✨AI・GPU・旅・ちょっと懐かしいものが好きです。 📒AI娘との日常 / プログラム言語探訪 / チェス / タロット 🤖推しAIはClaude Opus 5.5 💼小さなCG会社をやっています

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