高校を2度中退して、元プロ雀士から島根のAIエンジニアになった話

島根でAIと投資のサービスを作っています 

はじめまして。KAVUといいます。島根県を拠点に、AIエンジニアとして生成AIやクラウドを使ったWebサービスの開発をしています。

このnoteでは主に、生成AIに関することと、投資・資産形成に関することを書いていきます。最近はこの二つを組み合わせて、「投資をもっと理解しやすくするためのツール」を作ることに時間を使っています。すでに公開しているものとして「はじめての投資体験」という初心者向けのWebアプリがあり、いまはその次として「MarketLens AI」という投資家向けのアプリを準備している、というのが現在地です。

ただ、いきなり作っているものの話をしても分かりにくいと思うので、先に経歴の話を少しだけさせてください。かなり変わった経路を通ってきているので、そこを説明しておいたほうが、後半の話が伝わりやすいはずです。

高校を2度中退して、麻雀の世界に入りました 

順調な道を歩いてきたタイプではありません。高校は2度中退しています。理由を長く書くつもりはありませんが、当時の自分がうまく学校という場所に収まらなかった、というだけの話です。

その後、麻雀の世界に入りました。最終的にはプロ雀士として活動し、2021年にはRMUという団体で最優秀順位率賞をもらっています。順位率というのは、簡単に言えば「一年を通して平均で何着だったか」という指標です。一回の大きな勝ちではなく、一年分の成績の安定性で評価される賞だと思ってもらえれば近いと思います。

麻雀を仕事にしていた、と言うと華やかに聞こえるかもしれませんが、実際にやっていたことはかなり地味です。相手の手牌は見えない。牌山の中身も分からない。その状態で、見えている情報から確率と期待値を計算して、いまは攻めるのか、それとも損失を最小にするために降りるのかを、毎局決め続けます。しかもその判断が正しかったかどうかは、その一局では分かりません。正しい判断をしても負ける日は普通にありますし、雑な判断で勝つ日もあります。判断の良し悪しが成績として表に出てくるまでには、それなりの試行回数が必要です。

この「見えない情報の中で確率的に判断して、結果は長期でしか評価できない」という感覚は、後で投資の話をするときにもう一度出てきます。

麻雀からエンジニアへ 

その後、エンジニアに転向しました。きっかけを一言でまとめるのは難しいのですが、自分が面白いと思ったものを自分の手で形にできる仕事がしたかった、という部分が大きいです。麻雀は非常に完成度の高いゲームですが、ルール自体を自分で作れるわけではありません。

いまはAIエンジニアとして、生成AIやクラウドを使ったサービス開発に取り組んでいます。クラウド関連ではAWS認定ソリューションアーキテクト（SAA）も取得しました。ここ数年でChatGPTやClaude、Codexといった生成AIツールが実用的になり、個人開発でできる範囲が一気に広がったと感じています。

そして、島根に住みながらこの仕事をしていることにも意味があると思っています。ソフトウェアは物理的な距離の影響をほとんど受けません。東京に行かなくても、地方に住んでいる一人のエンジニアが、世界中から使われうるものを作れる。それが実際に成立する時代になったことに、強く可能性を感じています。

投資について発信しているのは、銘柄を薦めたいからではありません 

AIと並んで、投資や資産形成についても発信しています。ただ、「この株を買えば儲かります」という話をしたいわけではありません。そういう情報はすでに世の中に大量にありますし、自分が付け加えられることも特にないと思っています。

私が関心を持っているのは、投資をもっと理解しやすくすることのほうです。

株価、金利、為替、原油、企業決算、中央銀行の発言、AI関連への投資動向。毎日ものすごい量の情報が流れてきます。しかし、それぞれの情報が結局「自分の資産にどう影響するのか」というところまで自分でつなげるのは、かなり難しいことです。私自身、最初はニュースを読んでも「で、これは自分にとって何なのか」が分からないままでした。

もうひとつ、投資にはさっきの麻雀の話とよく似た構造があります。先のことは分からない。にもかかわらず判断は今しなければならない。そして、その判断が正しかったかどうかは、短期間では分からない。暴落したときに売るか持ち続けるかという選択は、麻雀でいえば押すか降りるかの判断にかなり近いものがあります。だから私は、投資の話を「当てるゲーム」としてではなく、「判断の仕方の問題」として扱いたいと思っています。

最初に作った「投資体験Webアプリ」 

その最初の取り組みとして、初心者向けの「はじめての投資体験」というWebアプリを作りました。実際のお金を使わずに、投資で起こりうる値動きや暴落を疑似体験できるものです。

最初に100万円を持っている状態から始めて、現金、短期国債、債券、全世界株式、S&P500、NASDAQ100などの中から投資先を選びます。その後、市場の値動きを体験していくのですが、途中で大きな暴落が起こります。そこで、売るのか、そのまま持ち続けるのかを自分で選択します。さらに、長期で投資を続けた場合に資産がどう変化していくのかも見られるようにしました。

作った理由は単純で、投資の知識を文章だけで説明しても、多くの人は暴落が来たときに実際どう感じるかまでは分からないからです。「長期投資では暴落時に売らないほうがよい」という文章を読んで納得することと、自分の資産が目の前で2割減った画面を見て売らずにいられることは、まったく別の話だと思っています。だから、読むものではなく、自分で選択して結果を見るものにしました。

サイトのトップに「投資する前に、3分だけ暴落してみよう。」と書いているのは、そういう意図です。数分で終わりますし、当然ながら実際のお金は一円も使いません。

技術的にはNext.jsとAWS Amplifyを使っています。URLはこちらです。

次に作る「MarketLens AI」 

いま準備を進めているのが「MarketLens AI」という投資家向けのAIアプリです。

コンセプトは、「今日、自分の資産に何が起きた？」を短時間で理解できるようにすることです。

たとえばNASDAQ100やS&P500、半導体関連の銘柄が下落した日に、「今日は2%下落しました」と表示するだけのサービスはすでにたくさんあります。しかし本当に知りたいのはその先で、米国金利が上がったのか、ドル円が動いたのか、原油価格が上昇したのか、ある企業の決算が市場予想を下回ったのか、あるいはAI関連株から別のセクターに資金が移動したのか、といった背景のほうです。MarketLens AIでは、そこをAIが整理して説明することを目指しています。

いまの投資の情報収集は、ニュースを見て、相場を見て、自分で原因を調べる、という流れになりがちです。これを、自分のポートフォリオを開けばその日の市場の変化が分かる、という体験に変えたいと考えています。

個人でもここまで作れる時代になりました 

私は大きな開発会社を持っているわけではありません。地方にいる一人のエンジニアです。

それでも、ChatGPTやClaude、Codexといった生成AIと、AWSのようなクラウドを組み合わせることで、個人でもかなり作り込んだサービスが作れるようになってきました。数年前なら小さなチームで数か月かかっていたであろう作業が、一人で、しかもかなり短い期間で形になります。私はこの変化そのものにも強い興味があります。

そのためこのnoteでは、完成したサービスの紹介だけでなく、AIを使って実際にどう作っているのかという過程のほうも書いていくつもりです。設計をどうしたか、どこで詰まったか、AIに何をやらせて何は自分でやったか。そのあたりは、同じように何かを作ろうとしている人にとっていちばん役に立つ部分だと思っています。

これからこのnoteに書いていくこと 

今後は、AI関連のニュース、AI時代の資産形成、株式市場や金利・為替の解説、投資を理解するためのWebアプリの話、MarketLens AIの開発記録、生成AIを使った個人開発、そして地方からAIを使って事業を作る方法、といったテーマで書いていく予定です。

読んでもらいたいのはAIの専門家だけではありません。AIは気になっているけれどまだよく分からない人、投資を始めてみたもののニュースの意味が分からない人、生成AIを使って何か作ってみたい人。そういう人にも意味が分かるように書いていきたいと思っています。専門用語を完全に避けるつもりはありませんが、出てきたときには短く説明を入れるようにします。

これから作っていくものや、AIと投資について考えたことを、このnoteに残していきます。

現在は、島根を拠点にAI開発を続けながら、AI時代の資産形成についてnoteで発信しています。初心者向けの投資体験Webアプリを公開し、「今日、自分の資産に何が起きた？」を理解するためのMarketLens AIも開発中です。
また、ニュースの背景や金利・為替・AIのつながりをさらに深掘りするメンバーシップ「AI時代の資産形成ラボ」も始めました。