配信は長くするほど届く。ただし、やめる人も増える

前回は、同接3人未満だった321,528人を6ヶ月追いかけました。10人に届いたのは0.32%、やめたのが60.7%。そして配信日数が多い人ほど、やめる率が大きく下がっていました。

ただ、分かったのは「月に何日」という粒度までです。

同じ月20時間でも、週1回5時間と週5回1時間ではまったく別の配信になります。合計時間が同じなら、回数を増やすのと1回を長くするのでは、どちらが結果と結びついていたのか。

同じ集団で、配信の形を調べました。

先に結論

• 合計時間をそろえると、1回を長くしたほうが到達率は高かった（どの時間帯でも同じ向き）

• ただしやめる率は逆の形で、いちばん低いのは「1回2〜4時間」

• 1回の長さだけで見ると、届きやすいのは4〜6時間、やめにくいのは2.5〜4時間

• 週をまたいでコンスタントに配信した人ほど、やめる率は下がる（72.1%→38.6%）が、到達率はほぼ動かない

• つまり**「伸びる形」と「続く形」は、同じではなかった**

伸びた人の配信は、どんな形だったか

まず、起点の月の中央値を3グループで並べます。

伸びた人は合計20時間、1回3.19時間。続けている人は18時間、3.00時間。やめた人は11時間、2.75時間です。

目を引いたのは配信回数でした。伸びた人も続けている人も、中央値はどちらも6回。回数は同じなのに、1回の長さのほうに差が出ています。

ただしこれだけでは、合計時間が多い人が有利なだけ、という説明がつきます。そこを切り離す必要があります。

合計時間をそろえて比べる

月の合計時間で4つに分け、そのうえで1回の長さごとに到達率を見ました。同じ列の中で比べれば、「たくさん配信できる人ほど伸びる」の影響はそろいます。

きれいに同じ向きでした。どの合計時間でも、左から右へ（1回を長くするほど）到達率が上がります。

• 月5〜10時間：0.15% → 0.22% → 0.26%

• 月10〜20時間：0.12% → 0.30% → 0.35%

• 月20〜40時間：0.20% → 0.35% → 0.38%

• 月40時間以上：0.48% → 0.60% → 0.67%

月10〜20時間の行がいちばん極端で、1回2時間未満の0.12%に対し、1回4時間以上は0.35%。合計時間は同じなのに3倍近い差があります。

前回「配信日数が多いほど到達率が上がる」と書きましたが、合計時間をそろえてみると、効いていたのは日数そのものより1回の長さのほうでした。

ところが、やめる率は逆だった

同じマトリクスで、今度はやめる率を見ます。

形が変わりました。やめる率がいちばん低いのは、どの合計時間でも真ん中の「1回2〜4時間」です。

• 月5〜10時間：70.8% / 70.8% / 74.9%（4時間以上が最も高い）

• 月10〜20時間：63.9% / 62.2% / 67.6%

• 月20〜40時間：60.1% / 51.9% / 58.1%

• 月40時間以上：46.0% / 37.4% / 39.2%

合計時間が少ない層ほど、1回4時間以上でやめる率が高くなっています。月5〜10時間で1回4時間以上というのは、月に1〜2回だけまとめて長く配信した形です。そういう人は74.9%がいなくなっていました。

長さを細かく見ると、ピークがずれる

合計時間を月10〜40時間の人に限って、1回の長さだけで並べ直しました。

到達率とやめる率で、ピークの位置が違います。

• 到達率が高いのは4〜6時間（0.38%）。6時間以上では0.29%に下がる

• やめる率が低いのは2.5〜4時間（57.3%）。6時間以上では69.7%まで上がる

1回6時間以上の層は、届く確率も下がり、やめる確率も上がっていました。長ければ長いほどいい、という形にはなっていません。

コンスタントさは、別のものに効いていた

最後に、月のうち何週にわたって配信したかを見ます。同じ月15時間でも、1週間に固め打ちするのと、4週に分けるのでは違うはずなので。

やめる率は、はっきり下がります。1週だけの人が72.1%、5週にまたがった人が38.6%。

一方で**到達率はほとんど動きません。**1週0.35%、2週0.31%、3週0.27%、4週0.28%、5週0.56%。きれいな傾きになっていません。

コンスタントに配信することは、やめないことと強く結びついている。でも、伸びることとはあまり結びついていませんでした。

「伸びる形」と「続く形」は違う

まとめると、2つの別々の話が出てきました。

**届くことに関連していたのは、1回の長さです。**合計時間をそろえても、1回を長くした人のほうが到達率は高い。ピークは4〜6時間あたり。

**やめないことに関連していたのは、コンスタントさと、無理のない長さです。**週をまたいで配信し、1回は2.5〜4時間。長すぎると、やめる率が上がります。

この2つは同じ方向を向いていません。**届きやすい形と、続けやすい形がずれている。**ここが今回いちばん意外だった点です。

前回の結論と合わせると、こう読めます。半年で10人に届く確率はどう転んでも1%未満で、形を変えてもその範囲を出ません。一方でやめる率は、形によって37%から75%まで動きます。動かしやすいのは、やはり「残っていること」のほうでした。

この集計で言えないこと

いくつか書いておきます。

まず、これも相関であって、試した結果ではありません。「1回を長くすれば届く」とは書けません。1回4時間以上を確保できる人は、そもそもまとまった時間が取れる環境にいる可能性が高く、その違いと切り分けられていないからです。

次に、**配信の区切りは私が決めたものです。**1時間以上あいたら別の配信として数えています。短い休憩を挟んだ配信は1回として扱われます。

また、**月をまたぐ配信は月の境目で2回に分かれます。**年末年始などに影響しますが、件数としてはごくわずかです。

そして**到達率の差は、どれも1%未満の中での話です。**0.12%と0.35%は3倍の差ですが、どちらも「ほとんど届かない」ことに変わりはありません。

次回

ここまでで、配信の量と形を見てきました。次はいつ配信するかです。

視聴者がいちばん多いのは夜のゴールデンタイムですが、そこは配信者も多い時間帯です。同接3人未満から始めた人にとって、夜は有利なのか不利なのか。

前回、夜に配信する割合は伸びた人も伸びなかった人もほぼ同じ（33.3%と33.3%）でした。ただそれは「夜に配信したかどうか」という粗い見方です。次はもう少し細かく、時間帯ごとに調べます。