AI使って何かしてみた２ Gemini編　～１００回連続企画　初級編：ビジネス向け【第36回】AIを操る魔法の言葉学！「プロンプトエンジニアリング」超入門 (2025年6月版)～

【参考】予定している内容

Geminiにリストアップしてもらった100回分の内容はリンク先を参考にしてください。

前回はAIアバターで新しい自分を表現する方法をご紹介しましたね。

今回は、AIを使いこなす上で、今、最も注目されているスキルの一つ「プロンプトエンジニアリング」について、その基本の「き」を初心者の方にも分かりやすく解説します！
「AIにうまく指示が出せない…」「期待した答えが返ってこない…」そんな悩みを解決し、AIの真の力を引き出すための魔法の呪文、それがプロンプトエンジニアリングです！
（※この記事の情報は2025年6月現在のものです。AI技術やプロンプトエンジニアリングの考え方は日々進化していますので、ご利用の際は最新情報をご確認ください。）

▼Geminiの作ってくれた記事▼

【第36回】AIを操る魔法の言葉学！「プロンプトエンジニアリング」超入門 (2025年6月版)

皆さん、こんにちは！AIブログ第36回、ビジネス編の23回目です！😊 （前回は、AIアバターの作成と楽しい活用アイデアについてお届けしました。🧑‍💻👤✨）

さて今回は、AI、特にChatGPTのような「生成AI」の能力を最大限に引き出し、まるで自分の意のままに操るかのような結果を得るために、今、ビジネスパーソンにとって必須スキルとなりつつある「プロンプトエンジニアリング」について、その基本的な考え方と今日から使える簡単なコツを、初心者の方にも「なるほど！」と思っていただけるように、超入門編として分かりやすく解説していきます！

「AIチャットボットに質問しても、なんだかトンチンカンな答えが返ってくる…」「AIに文章を書いてもらいたいけど、どう指示すればいいのか分からない…」「もっとAIを上手く活用して、仕事の効率を上げたい！」そんな風に感じている方も多いのではないでしょうか。

実は、AIから期待通りのアウトプットを得るためには、AIへの「指示の出し方＝プロンプト」が非常に重要なんです。この「AIへの上手な指示出しの技術」こそが、プロンプトエンジニアリングの核心。この記事を読めば、あなたもAIをより賢く、より効果的に使いこなすための第一歩を踏み出せるはずです！

🤔 「プロンプトエンジニアリング」って何？なぜ今そんなに重要なの？

まず、「プロンプト (Prompt)」とは、AI（特にChatGPTのような大規模言語モデル - LLM）に対してユーザーが入力する「指示」や「質問」「命令文」のことです。そして、「プロンプトエンジニアリング (Prompt Engineering)」とは、AIからより高品質で、より的確な、あるいはより創造的な出力を引き出すために、このプロンプトを工夫し、設計・最適化する技術やスキルのことを指します。

なぜ今、このプロンプトエンジニアリングがこれほどまでに重要視されているのでしょうか？

1. ① 生成AIの能力を最大限に引き出すため！🚀✨ 生成AIは非常に高性能ですが、指示の出し方（プロンプト）が曖昧だったり、不適切だったりすると、その能力を十分に発揮できません。同じAIでも、プロンプト次第で出てくる答えの質や創造性が天と地ほど変わることがあります。プロンプトエンジニアリングは、AIのポテンシャルを最大限に引き出すための「鍵」なのです。

2. ② より「使える」アウトプットを得るため！🎯✅ 単に面白い答えが返ってくるだけでなく、ビジネスシーンで実際に「使える」文章、アイデア、分析結果などをAIに生成させるためには、具体的で明確なプロンプト設計が不可欠です。目的意識を持ったプロンプトが、AIを実用的なツールへと変えます。

3. ③ AIとの「対話」をよりスムーズで効果的にするため！🗣️🤝 プロンプトエンジニアリングは、一方的な指示だけでなく、AIとの複数回にわたる「対話」を通じて、徐々にアウトプットの質を高めていくプロセスも含みます。AIの特性を理解し、どう質問すればより良い答えにたどり着けるのかを探求するスキルです。

4. ④ AIを「誤解」させず、意図通りに動かすため！🧭🤖 AIは人間の言葉のニュアンスや文脈を100%正確に理解できるわけではありません。プロンプトの工夫によって、AIの誤解を減らし、ユーザーの意図した方向にAIを導くことができます。

5. ⑤ あらゆる職種で求められる「AI活用リテラシー」の中核スキル！🧑‍💼👩‍💻 今後、AIの活用は特定の専門職だけでなく、あらゆるビジネスパーソンにとって当たり前のスキルになると予想されています。その中でも、AIに的確な指示を出すプロンプトエンジニアリングの能力は、基本的なAIリテラシーとして非常に重要視されるでしょう。

まるで、優秀だけれど少し個性的な部下に的確な指示を出して最高のパフォーマンスを引き出す上司のように、あるいは、魔法のランプの精に願い事を正確に伝えて望むものを手に入れるアラジンのように、AIを使いこなすための「言葉の力」がプロンプトエンジニアリングなのです。

✍️ AIを意のままに？プロンプト設計の基本的な考え方と5つの要素

質の高いプロンプトを設計するためには、いくつかの基本的な考え方と、盛り込むべき要素があります。

• 基本的な考え方：「AIは、あなたが入力した情報“だけ”を元に答えを出す」 AIは、あなたがプロンプトで与えていない情報を勝手に推測したり、あなたの頭の中を読んだりすることはできません。「これくらい言わなくても分かるだろう」は通用しないのです。できるだけ具体的で、必要な情報は全てプロンプトに含める、という意識が重要です。

• プロンプトに含めるべき代表的な5つの要素:

  1. 役割 (Role): AIにどのような立場や専門家になりきってほしいかを指定します。

     • 例：「あなたは経験豊富なマーケティングコンサルタントです」「あなたは小学生にも分かりやすく説明する科学の先生です」

  2. 指示・命令 (Instruction / Task): AIに具体的に何をしてほしいのかを明確に指示します。

     • 例：「以下の文章を要約してください」「新しい商品のキャッチコピーを10個提案してください」「この問題の解決策を3つ挙げてください」

  3. 文脈・背景情報 (Context): 指示を理解するために必要な背景情報や、AIが考慮すべき状況を伝えます。

     • 例：「当社の主力商品は〇〇で、主なターゲット顧客は30代女性です」「この会議の目的は、来期の予算案を決定することです」

  4. 出力形式 (Output Format / Style): どのような形式やスタイルで答えを返してほしいかを指定します。

     • 例：「箇条書きでまとめてください」「表形式でお願いします」「100字以内で簡潔に」「フレンドリーな口調で」「ビジネスメールの形式で」

  5. 制約条件・追加情報 (Constraints / Input Data): 文字数制限、含めてほしいキーワード、参考にしてほしい情報源、避けてほしい表現などを指定します。

     • 例：「必ず『サステナビリティ』という言葉を入れてください」「専門用語は避けてください」「以下の資料を参考にして回答してください：[資料の概要やURLなど]」

これらの要素を意識的にプロンプトに盛り込むことで、AIの理解度が深まり、より期待に近いアウトプットが得られやすくなります。

✨ 今日から使える！AIへの指示が劇的に変わる「プロンプトのコツ」7選

上記の基本要素を踏まえつつ、さらにAIから質の高い回答を引き出すための、具体的なプロンプト作成のコツをご紹介します！

1. ① とにかく「具体的に」「明確に」指示する！🎯 これが最も重要！曖昧な指示では、AIも曖昧な答えしか返せません。「面白い話をして」ではなく「小学生が笑える短いなぞなぞを3つ、答えも一緒に教えて」のように、**5W1H（誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように）**を意識して、できるだけ具体的に指示しましょう。

2. ② AIに「役割」を与えて、専門家になりきってもらう！🧑‍🏫👩‍⚕️ 前述の通り、AIに特定の役割（例：「あなたはプロのコピーライターです」「あなたは優秀なデータアナリストです」）を与えることで、その役割にふさわしい視点や言葉遣いで回答してくれるようになります。

3. ③ 「ステップ・バイ・ステップ」で考えさせる！👣💡 複雑な問題や長文の生成を依頼する場合、AIに「段階を踏んで考えてください」と指示したり、こちらから思考のステップを提示したりすることで、より論理的で質の高いアウトプットが得られやすくなります。例えば、「まず問題点を整理し、次に原因を分析し、最後に具体的な解決策を提案してください」といった具合です。

4. ④ 「例」を示して、AIの理解を助ける！✍️➡️🤖 AIに期待するアウトプットの形式や内容が明確な場合は、具体的な「良い例（Good Example）」や「悪い例（Bad Example）」をプロンプトに含めることで、AIがあなたの意図をより正確に理解し、期待に近いものを生成しやすくなります。（これを「Few-shotプロンプティング」と呼ぶこともあります）

5. ⑤ 「深掘り質問」で、AIの思考を引き出す！🤔❓ AIが最初に出した答えが期待通りでなくても、諦めないでください。「なぜそう考えたのですか？」「その根拠は何ですか？」「他の可能性はありますか？」といった深掘り質問を投げかけることで、AIがより詳細な情報や、異なる視点からの意見を提示してくれることがあります。AIとの「対話」を楽しむ感覚です。

6. ⑥ 「制約条件」を上手に使って、アウトプットをコントロールする！📏 文字数制限（「〇文字以内で」）、含めてほしいキーワード、除外してほしいトピック、特定の出力形式（「マークダウン形式で」など）といった制約条件を明確に指定することで、AIの出力をあなたの望む形に近づけることができます。

7. ⑦ 色々な「聞き方」「言い回し」を試してみる！🔄🗣️ 同じ内容を依頼する場合でも、質問の仕方や言葉の選び方を変えるだけで、AIの回答がガラッと変わることがあります。一つのプロンプトでうまくいかなくても、表現を変えて何度か試してみる「試行錯誤」の精神が大切です。

これらのコツは、AIチャットボットだけでなく、文章生成AI、画像生成AIなど、様々な生成AIツールで応用できます。

🛠️ プロンプトエンジニアリングに役立つツールや考え方 (初心者向け) 

プロンプトエンジニアリングは奥が深いですが、初心者が取り組みやすくするためのヒントもあります。

• プロンプトテンプレートの活用: 世の中には、特定の目的（メール作成、アイデア出し、要約など）に合わせた効果的なプロンプトの「ひな形（テンプレート）」が、インターネット上などで共有されています。これらを参考に、自分の目的に合わせてアレンジしてみるのも良いでしょう。

• AIチャットボット自身にプロンプト作成を手伝ってもらう: 「〇〇という目的でAIに指示を出したいんだけど、どんなプロンプトが良いか提案してくれませんか？」とAIチャットボットに相談してみるのも一つの手です。AIが、より効果的なプロンプトの構成要素を教えてくれるかもしれません。

• プロンプト共有コミュニティやフォーラムの活用: 他のユーザーがどんなプロンプトを使って、どんな面白い結果を得ているのか、情報交換ができるオンラインコミュニティやフォーラムも存在します。他の人のアイデアから学ぶことも多いでしょう。

⚠️ プロンプトエンジニアリング実践時の注意点

プロンプトを工夫する上で、いくつか注意しておきたい点があります。

• AIの学習データと知識の限界: AIは、学習したデータ以上の知識は持っていません。あまりにも専門的すぎるニッチな情報や、最新の情報（学習データのカットオフ日時以降の出来事）については、正確な答えを返せない場合があります。

• ハルシネーション（もっともらしい嘘）への警戒: AIは時々、事実に基づかない、もっともらしい嘘の情報を生成することがあります。特に重要な情報については、必ず複数の情報源でファクトチェックを行いましょう。

• 倫理的な配慮と悪用厳禁: 差別的、暴力的、あるいは他者を傷つけるようなコンテンツを生成させるようなプロンプトや、著作権を侵害するような使い方は絶対に避けましょう。AIは道具であり、その使い方には人間の倫理観が問われます。

• 試行錯誤の必要性: どんなにプロンプトを工夫しても、最初から完璧な結果が得られるとは限りません。AIとの対話を通じて、少しずつプロンプトを改善し、理想のアウトプットに近づけていく「試行錯誤」のプロセスを楽しむことが大切です。

🎉 まとめ：プロンプトはAIとの「共通言語」！使いこなして可能性を無限大に！

今回は、AI時代の必須スキルとも言える「プロンプトエンジニアリング」の基本的な考え方と、今日から使える具体的なコツについて、超入門編として詳しく解説しました。

プロンプトエンジニアリングは、AIという非常に強力なツールと、私たち人間との間を繋ぐ「共通言語」であり、AIの能力を最大限に引き出すための「魔法の呪文」のようなものです。難しく考えずに、まずはこの記事で紹介したコツを参考に、AIチャットボットなどに色々な「お願い」をしてみてください。きっと、これまでとは違う、AIの新たな一面や可能性を発見できるはずです。

AIと上手にコミュニケーションを取り、その力を借りることで、あなたの仕事の効率は格段に上がり、創造性はさらに刺激され、そして日々の業務がもっと楽しくなるかもしれません。

次回は、これまでご紹介してきた様々な無料AIツールを実際に組み合わせて使うことで、どこまで業務改善ができるのか、具体的な検証結果を交えながらお伝えする「【ビジネス編】無料のAIツールだけでどこまで業務改善できるか検証してみた」をお届けします。コストをかけずにAIの恩恵を受けるヒントが満載ですので、どうぞお楽しみに！

※今回の感想（ここは私が記載ｗ）

AIプロンプトは自然言語で作っていいからあまり難しく考えずにまずは疑問に思うことを投げてみるといいかもです。
その中でだんだんと慣れてきた使い方が出来上がったらそこでプロンプトのコツにある７つの作り方を実践していくといいかと思います。
まあ私もプロンプトがうまく作れるか疑問ですが。。。(笑)

まだまだ続けてみますね。