造園の仕事に、AIはどう役立つのか。

■ 造園職人がAIを使う時代

私は長年、造園の仕事をしています。

庭木の剪定や植栽、造園工事など、自然を相手にする仕事です。

普段の仕事では、剪定鋏やチェーンソー、刈払機など、さまざまな道具を使います。

そんな私が最近、もう一つの道具として積極的に使っているものがあります。

AIです。

造園とAI。

一見すると、あまり関係がないように思えるかもしれません。

AIが木に登って剪定してくれるわけではありません。

重い石を運んでくれるわけでもありません。

現場で脚立を支えてくれるわけでもありません。

それでも私は、AIには造園の仕事を変える可能性があると思っています。

ただ、実際に使ってみると、想像していたほど簡単なものではありませんでした。


■ AIに仕事を頼んでみた

私は現在、会社の仕事をもっと効率よくできないかと考えています。

現場の予定を管理する。

仕事の段取りを考える。

必要な人員を確認する。

事務作業を減らす。

造園会社を経営していると、現場作業以外にも多くの仕事があります。

しかも、会社が小さければ小さいほど、経営者がさまざまな仕事を兼任することになります。

現場にも出る。

お客様とも話す。

見積もりも考える。

職人の手配もする。

事務作業もある。

一日が終わっても、頭の中では翌日の仕事を考えている。

そんな日も少なくありません。

そこで考えたのが、AIを使って仕事の仕組みそのものを改善できないかということでした。

専門の開発会社にすべてを任せるのではなく、自分が現場で感じている不便をAIに伝え、一緒に考えていく。

これまでなら、思いついても簡単には形にできなかったことです。

ところがAIを使うと、自分の考えを文章で伝えるだけでも、具体的な提案や画面のイメージが出てきます。

これは正直、面白いと感じました。

自分が考えていたことが、少しずつ目に見える形になっていく。

新しい道具を手に入れたような感覚です。


■ 「できました」と「使えます」は違う

ところが、ここからが大変でした。

AIとやり取りを重ねて、仕事で使う画面を作ろうとしたときのことです。

説明では、修正ができているはずでした。

ところが、実際にスマートフォンで操作してみると、思ったように動きません。

ボタンが反応しない。

修正したはずの部分が変わっていない。

以前は動いていたところが、うまく動かなくなる。

そんなこともありました。

画面を見ながら、思わず言いたくなります。

「いや、何も変わってへんやん」

AIとの会話では、話がどんどん進んでいきます。

こちらが要望を伝えると、AIは次々に提案してくれます。

でも、その説明と実際の動作が一致しているとは限りません。

ここで気づいたことがあります。

AIにとっての「できた」と、現場で働く人間にとっての「使える」は、同じではないということです。

どれだけ立派な説明があっても、実際に動かなければ仕事には使えません。

これは造園の仕事にも通じる話だと思いました。


■ 見た目がよくても、使いにくければ意味がない

例えば、造園で使用する道具を考えてみます。

高価で性能の良い道具でも、重すぎて扱いにくければ、現場では不便です。

機能がたくさん付いていても、操作が複雑すぎれば、かえって作業の邪魔になることもあります。

逆に、昔からある単純な道具でも、軽くて使いやすく、必要な仕事がきちんとできれば、十分に価値があります。

私は、AIで作る仕事の仕組みも同じだと思っています。

機能が多いことが、必ずしも良いわけではありません。

画面がきれいなことだけでもありません。

大切なのは、実際に使う人が困らないことです。

現場の職人は、必ずしもパソコンやスマートフォンの操作が得意な人ばかりではありません。

年齢も違います。

経験も違います。

仕事の進め方も違います。

そうした人たちが、難しい説明を読まなくても使える。

必要な情報が分かる。

余計な手間が増えない。

私は、そういう道具にこそ価値があると思っています。


■ AIは、現場を知らない

AIを使っていて、もう一つ感じたことがあります。

それは、AIは説明されたことをもとに考えるということです。

当たり前のことかもしれません。

でも、実際に仕事で使おうとすると、ここが非常に重要になります。

例えば、造園の現場では、予定どおりに仕事が進まないことがあります。

天候が変わる。

現場の状況が想定と違う。

予定していた作業に時間がかかる。

反対に、予想より早く終わることもあります。

現場で長年仕事をしていると、こうしたことは珍しくありません。

ところが、AIに仕事の説明をするとき、私たちは普段当たり前だと思っていることを、つい省略してしまいます。

こちらは分かっているつもりでも、AIには伝わっていない。

その結果、見た目はよくても、実際の仕事には合わない提案が出てくることがあります。

AIが悪いというより、仕事を言葉にすること自体が難しいのだと思います。

長年の経験で自然に判断していること。

現場の状況を見て、その場で決めていること。

こうしたものを説明しようとすると、意外とうまく言葉にできません。

AIを使うことで、逆に自分の仕事を見直す機会が増えました。


■ 職人の経験は、簡単には置き換えられない

私は、AIが進歩すれば、これから多くの仕事が変わっていくと思っています。

事務作業や情報整理、文章作成などは、すでにAIが役立つ場面があります。

今後は、もっと幅広い仕事で使われるようになるでしょう。

ただ、だからといって、職人の経験が必要なくなるとは思っていません。

例えば、庭木を一本剪定するとします。

木の種類。

枝の伸び方。

植えられている場所。

周囲の環境。

お客様がどのような庭を望んでいるのか。

さまざまなことを考えながら、職人は作業しています。

同じ木でも、状況によって判断は変わります。

現場で実際に見て、触れて、経験をもとに判断する。

こうした仕事を、今すぐAIだけで代替できるとは思いません。

もちろん、将来はさらに技術が進歩するでしょう。

それでも私は、AIと職人を対立するものとして考える必要はないと思っています。

AIが得意なことはAIに任せる。

人間が判断すべきことは人間が判断する。

その組み合わせによって、仕事の質を高めることができるのではないでしょうか。


■ 50代でも、新しいことを始められる

私は現在、50代半ばです。

これまで長年、造園の現場で仕事をしてきました。

若い頃には、AIと会話しながら仕事の仕組みを考える時代が来るとは想像していませんでした。

昔は、何か新しい仕組みを作ろうと思えば、専門的な知識を持った人に相談する必要がありました。

費用もかかります。

時間もかかります。

自分の考えがうまく伝わらないこともあります。

ところが今は、AIに相談しながら、自分の考えを整理することができます。

分からないことを質問できる。

別の方法を提案してもらえる。

自分では思いつかなかった視点に気づくこともあります。

もちろん、AIの答えがすべて正しいわけではありません。

間違うこともあります。

期待した結果が出ないこともあります。

だからこそ、最後は自分で確認し、判断する必要があります。

それでも、以前より新しいことに挑戦しやすくなったのは確かだと感じています。

これは、私のような中小企業の経営者にとって、大きな変化だと思っています。


■ AIに任せることより、大切なこと

AIを使い始めた頃は、どこまで仕事を任せられるのかということに興味がありました。

でも、実際に使ってみて、考え方が少し変わりました。

大切なのは、AIに何をさせるかということだけではありません。

そもそも、その仕事は何のためにあるのか。

誰が使うのか。

何が不便なのか。

どうなれば仕事が楽になるのか。

そこを考えることが、もっと大切なのではないでしょうか。

例えば、仕事の管理に時間がかかっているとしても、単に画面を新しくすれば解決するとは限りません。

仕事の進め方そのものに、改善できる部分があるかもしれません。

情報の伝え方に問題があるかもしれません。

確認作業が多すぎるのかもしれません。

AIを使えば、すべてが自動的に解決するわけではありません。

でも、AIと話しながら問題を整理することで、これまで気づかなかった課題が見えてくることがあります。

私は、そこにもAIの大きな価値があると思っています。


■ これからの造園業に必要なもの

造園業界にも、これからさまざまな変化が起こると思います。

職人の高齢化。

人材不足。

働き方の変化。

お客様の価値観の変化。

こうした問題を、昔と同じ方法だけで解決するのは難しくなるかもしれません。

だからこそ、新しい技術を取り入れることも必要だと思っています。

ただし、技術を導入すること自体が目的になってはいけません。

大切なのは、現場で働く人が使いやすくなること。

お客様にとって、より良い仕事につながること。

そして、職人が本来の技術を発揮できる時間を増やすことです。

私は、そういう方向でAIを活用していきたいと思っています。


■ おわりに

AIを使うようになって、便利だと感じることが増えました。

一方で、思ったように進まないこともたくさんあります。

できたと思っていたものが、実際には使えない。

簡単に終わると思っていたことに、時間がかかる。

何度もやり直す。

そんな経験もしています。

でも、不思議と嫌にはなりません。

むしろ、まだ知らないことがたくさんあると感じています。

長年造園の仕事をしてきましたが、今でも新しい技術を覚えることがあります。

AIも同じなのかもしれません。

最初から何でもできるわけではない。

失敗しながら覚えていく。

使ってみて、初めて分かることがある。

私は、AIが人間の仕事をすべて代わりにやってくれる未来を期待しているわけではありません。

人間がもっと良い仕事をするために、AIを使えるようになりたいと思っています。

木を見て判断するのは、これからも職人の仕事です。

でも、その職人が仕事をしやすくなる仕組みを考えることには、AIが役立つかもしれません。

造園とAI。

まだまだ試行錯誤の途中ですが、これからどんな可能性が生まれるのか楽しみにしています。

50代半ばになっても、新しいことを学ぶのは面白いものです。

そして、最近つくづく感じています。

AIがどれだけ進歩しても、最後に大切なのは、それを使う人間なのだと思います。