会社の下に停まっていた配送トラックが、そのまま倉庫だったのかもしれない。台湾で見かけたラストワンマイルの話
台湾のシステム開発会社 JoinX（哲煜科技）で代表をしています。
先日の昼、打ち合わせに出ようとしたところ、会社のビルの下に Coupang（クーパン）の配送トラックが停まって荷降ろしをしていました。
台湾では「酷澎」と表記されます。韓国発のECで、二〇二二年に台湾市場へ参入し、翌日配送を武器にかなりの速さでシェアを伸ばしています。
最初は特に気に留めていませんでした。ただ、バイクが何台か次々とやってきて、ドライバーがそのトラックから直接荷物を持ち出し、そのまま走り去っていくのを見て、少し足が止まりました。
私はしばらくそこに立って眺めていました。打ち合わせに遅れそうだったのは私のほうです。
■ 私の知っている配送の流れと、少し違った
一般的なやり方はこうです。
大型倉庫からまず地域のサテライト倉庫へ荷物を運ぶ。倉庫に入れて、エリアごとに仕分けをして、そこからバイク隊が荷物を受け取って出発する。
少なくとも一回は荷降ろしをして、一回システムに入れて、もう一回出庫することになります。
ところが、下で見たあのトラックは、どの倉庫にも入っていません。
その場に停まったまま、バイクのほうが集まってきて、受け取ったら走り出していく。
その瞬間に思いました。もしかして、サテライト倉庫がバイクに配っているのではなく、あのトラック自体がサテライト倉庫なのではないか。
■ もしそうなら、省ける工程がかなり大きい
荷物を二度倉庫に入れる必要がありません。荷降ろしが一回、仕分けが一回、在庫の移動記録が一回、それぞれ消えます。
大型車が数個の荷物のために路地を回り続ける必要もない。密度の高い停車ポイントだけを回ればいい。
同じビルに百件を超える荷物があっても、バイクを何台も別々に向かわせる必要がありません。トラックがその量をまとめて現場に持ってきているからです。
私が想像したモデルはこうです。
配送量が十分に大きいオフィスビルや住宅団地を固定の停車ポイントに設定する。トラックは決められたルートと時刻でそこに到着する。バイクはその地点を中心に、周辺の戸建てや古い集合住宅へ放射状に配っていく。
大型車が幹線を走り、バイクが毛細血管に入っていく。
■ 言葉にすると単純ですが、下で支えるものが要ります
停車ポイントをどう選ぶか。各ポイントにどれだけの量を置くか。トラックは何時に着き、バイクは何時に取りに来るのか。渋滞が発生したときルート全体をどう組み直すか。
これはシフト表で解ける問題ではありません。GPSの走行履歴、過去の配送所要時間、リアルタイムの交通情報を取り込んで、経路そのものを計算する必要があります。
しかも人間の勘より速く計算できなければ、現場は混乱するだけです。
■ ヨーロッパでは新しい概念ではありません
あとで調べてみると、この考え方は mobile depot あるいは micro-hub と呼ばれていて、UPSやDHLが都市部で何年も試している方式でした。
違うのは、彼らのラストワンマイルはカーゴバイクだという点です。
台湾ではそれがバイクになります。
そして台湾のバイク密度の高さが、ここで急に強みに変わります。
■ 確認したわけではありません。ただの推測です
Coupangが本当にこの設計を採用しているのか、私は確認できていません。ビルの下で数分眺めて組み立てただけの推測です。
ただ、もしそうだとしたら、そのコスト構造はかなり脅威的です。
省いているのは人手ではなく、時間と積み替え回数だからです。物流において、積み替え回数はそのまま費用です。
■ 台湾では、配送品質は勝負どころではありません
正直に言えば、台湾の消費者は配送品質をそれほど気にしていません。
サービスは丁寧なほうがいい、梱包は雑でないほうがいい、ドライバーの態度も大事だ。口ではみんなそう言います。
それでも決済の瞬間に見ているのは、どこが安いか、どこが翌日に届くか、それだけです。箱が潰れていても、梱包が適当でも、開けたときに二言三言こぼして、次もまた同じところで買います。私自身がそうです。
つまり台湾市場で効くのは価格とスピードで、この二つにおいて今の Coupang はかなり強い。
あの日、下に停まっていたトラックを見て私が感じたのは、一台の車ではありませんでした。
物流をアルゴリズムの問題として解いている人がいて、その人たちが他より先に解き始めている、ということです。
台湾のローカルEC事業者は、これからかなり苦しくなると思います。
台湾のシステム開発会社 JoinX（哲煜科技）で代表をしています。台日をまたぐ開発案件やAI活用の実務について、現場から見えていることを書いています。よろしければフォローしていただけると嬉しいです。
