「AIで楽に稼ぐ」は幻想。でも今は副業のボーナスタイム──両学長が選ぶ19の仕事と、AI時代に稼ぐ人の共通点
- 割引あり
AIがここまで進化したなら、もう専門スキルを何年も勉強しなくても稼げるのではないか。
ChatGPTに文章を書かせる。
AIに画像を作らせる。
ClaudeにWebサイトを作らせる。
これだけ聞けば、誰でも簡単に副業できそうです。
実際、両学長は現在を「個人で稼ぐことへの追い風が吹いている状態」と捉え、人によってはボーナスタイムだと説明しています。
ただし、結論は意外なほど厳しい。
AIを使っても、楽には稼げない。
では、何が変わったのでしょうか。
2026年8月31日に公開された約35分の「AI時代の稼ぎ方」では、従来のおすすめ副業をゼロベースで見直した19の選択肢とともに、AIによって「稼ぎ方の何が変わり、何が変わらないのか」が整理されています。動画の中心は副業リストそのものではなく、AIによって参入障壁が下がった世界で、どこに人間の価値を置けばいいのかという話です。
AI時代に起きたのは「仕事の消滅」より「仕事の上流化」
AIによってなくなる仕事がある。
この言葉を聞くと、職業そのものが丸ごと消えるように感じます。
しかし動画で示される変化は、もう少し細かいものです。
たとえば動画編集。
以前なら、
無言部分をカットする。
字幕を入れる。
テロップを整える。
素材をつなぐ。
こうした作業そのものに報酬が発生しました。
ところがAIが同じ作業を高速でできるようになると、「カットとテロップができます」だけでは価値を作りにくくなります。
そこで仕事の重心が、
「編集する人」
から、
企画し、演出し、AIも使いながら成果につながる動画を作る人
へ移っていく。
両学長自身も公式動画で、単純な動画編集だけでは厳しくなり、動画制作やディレクション側へ広げる必要があると説明しています。
オンライン秘書も同じです。
日程整理。
情報収集。
文章の下書き。
単純な事務作業。
こうした部分はAIに置き換わりやすい。
しかし、
「この会社では、どの業務をAI化すれば時間が減るのか」
「社長がやっている仕事を、どう仕組みにできるのか」
まで考えられる人なら、単なるオンライン秘書からAI業務代行へ仕事を広げられます。
AIが仕事を奪うというより、
AIができる仕事だけを売っていた人から、価格がつきにくくなる。
これが動画の見方です。
だから「AIを使える」は、強みにならなくなる
少し前まで、
「ChatGPTを使えます」
「画像生成AIが使えます」
というだけで珍しさがありました。
しかしツールが普及すれば、それ自体は差別化ではなくなります。
電卓を使えることを強みにする人がいないのと同じです。
顧客が欲しいのは、
AIを使っている人ではありません。
自分の問題を解決してくれる人です。
Webサイトが欲しい会社が本当に欲しいのは、「Claude Codeを使える人」ではない。
問い合わせが増えるWebサイト。
予約につながるページ。
採用応募が来る採用サイト。
そこまで含めた成果です。
AIは、その成果を作る速度やコストを劇的に改善する道具になる。
動画を通して両学長が繰り返しているのは、AIそのものを売るのではなく、AIを使って顧客価値を大きくするという考え方です。
2026年版「おすすめ副業19選」が示しているもの
今回の大きな変更点は、副業をAI時代に合わせて再分類したことです。
動画で紹介される19の副業は、大きく4つに整理できます。
物販系は、
せどり
ハンドメイド販売
D2C・自社商品販売
コンテンツ発信系は、
YouTube
ライブ配信
SNS発信・運用
SNS構築・運用代行
ブログ・アフィリエイト
Webライティング
スキル販売系は、
コンサル
講師業
コンテンツ販売
スポット相談・スキマスキル販売
AI・テック系は、
AI業務代行
AIクリエイター
プログラミング・開発
Webデザイン
Webマーケティング・広告運用
動画編集・動画ディレクション
です。
番外編として不動産賃貸業も扱われています。
この19個を見て、
「どれが一番儲かるのか」
と考えると、本質を外します。
重要なのは、リストのほぼすべてでAIが使えることです。
せどりなら商品リサーチ。
ハンドメイドなら商品説明や画像。
YouTubeなら企画や台本。
SNSなら投稿案や分析。
Webライティングなら構成やリサーチ。
プログラミングならコード生成。
Webデザインならサイト制作。
動画なら編集や素材生成。
AIは新しい副業を1個作ったというより、既存の副業19個の生産性を一斉に引き上げた。
だから「AI副業を探す」という発想そのものが少しズレています。
AIは業種ではなく、ほぼ全業種に刺さるレバレッジです。
Webライターが消えるのではない。「普通の記事」の値段が下がる
これは特に文章の仕事で分かりやすい変化です。
以前は、
調べる。
構成を作る。
文章を書く。
この作業そのものに時間がかかりました。
今はAIでもかなりの部分まで作れます。
すると、
どこにでも書いてある情報をまとめただけの記事。
誰が書いても変わらない文章。
検索結果を並べ替えただけの記事。
こうしたものは価格競争に入りやすくなります。
動画ではWebライティングもおすすめ副業として残っていますが、同時に、平凡な記事はAIに代替されやすいという整理がされています。
残りやすいのは、
本人の経験がある。
現場を知っている。
取材できる。
企画できる。
シナリオを作れる。
AIの出力を監修し、品質を上げられる。
といった領域です。
AIによって文章の価値がなくなるのではありません。
「文字を書く」という作業だけの価値が下がり、「何を書くか」「なぜそれが正しいか」の価値が上がる。
これは他の副業にも共通しています。
AIが参入障壁を壊したことで、初心者にもチャンスが生まれた
ここまでは、
「仕事が取られる」
という話に聞こえるかもしれません。
しかし両学長は、むしろ今をチャンスだと見ています。
これまでWebサイトを作るなら、
HTML。
CSS。
JavaScript。
サーバー。
デザイン。
さまざまな知識が必要でした。
動画制作にも編集ソフトの習熟が必要だった。
文章を書くにも、一定の文章力が必要だった。
AIは、この技術的な入口を一気に低くしています。
公式動画でも両学長は、主婦、PC初心者、40代・50代を含め、AIによって参入機会が広がっていると話しています。
ただし、
参入しやすくなったことと、稼ぎやすくなったことは同じではありません。
ここを混同すると危険です。
誰でも作れるようになる。
ということは、
誰でも競合になれる。
ということでもあります。
だから、AIで作れること自体には、すぐ価値がなくなっていく。
では何で差がつくのか。
ここで動画に登場する具体例が、一気に話を分かりやすくします。
17歳の学生が売ったのは「AI」ではなく完成品だった
動画では、17歳のスペイン人学生によるWeb制作の事例が紹介されます。
彼はGoogleマップなどからWebサイトを持っていない事業者を探す。
そこで、
「ホームページを作れます。どうですか？」
と営業するだけではありません。
会社名やGoogleレビューなどの情報を使って、AIでその会社向けのサイトを実際に作る。
そして、
完成品に近いものを先に見せて提案する。
Glaspの字幕抽出では、屋根工事会社などへ1週間で7社提案し、3件の契約、約60万円の売上になった例として紹介されています。
ここでAIが効いているのは、
「ホームページを全自動で作ってくれたから楽だった」
というだけではありません。
以前なら、契約が決まるかどうか分からない会社のために何時間もかけてサイトを作ることは、コストが高すぎました。
AIで制作コストが大きく下がった。
だから、
提案書を作る代わりに、完成品を作れる。
言葉で、
「こんなものが作れます」
と言う代わりに、
「もう作ったので見てください」
と言える。
AIが変えたのは作業時間だけではなく、営業方法です。
ここが非常に重要です。
AIの本当の価値は「速く作る」より「先に試せる」こと
AIについて語るとき、
「作業時間が10分の1になった」
という効率化ばかりに目が向きます。
もちろん、それも大きな価値です。
しかし副業や事業では、もう一つ重要な変化があります。
失敗するコストが安くなったこと。
Webサイトを一つ作る。
商品の画像を作る。
LPを作る。
動画を作る。
広告案を作る。
昔なら時間もお金もかかった。
だから、
「本当に売れるかな」
と長く悩んでから実行していました。
今はAIで試作品を短時間で作れる。
まず出す。
反応を見る。
ダメなら直す。
また出す。
この回転数を上げられます。
だからAI時代に有利なのは、
一番詳しい人だけではありません。
一番早く小さく試せる人です。
しかし、ここで多くの人が別の罠にはまります。
AIがここまで優秀なら、
何か裏技を教えてもらえば、努力せず稼げるのではないか。
高いスクールに入れば、一気に稼げるのではないか。
自動化すれば、放置でお金が入るのではないか。
動画の後半は、ここをかなり明確に否定します。
AIによって「作る難易度」は確実に下がりました。しかし、作れる人が増えるほど、顧客から選ばれる難易度はむしろ上がります。では、AIが誰でも使える時代に、実際にお金を稼ぐ人と「AIを触っただけ」で終わる人を分けるものは何なのでしょうか。
「AIで自動的に稼げる」は捨てたほうがいい
両学長の答えは明確です。
