FlutterNinjas Tokyo 2025 に参加してきました

株式会社 IVRy Software Engineer のボルドーです。
IVRy は 2025年5月29,30日に開催された FlutterNinjas Tokyo 2025 にシルバースポンサーとして協賛させていただきました。
本記事はその参加報告となります。

pre-party

グローバルカンファレンスである FlutterNinjas には海外からもたくさんのエンジニアがいらしており、開催前日には希望者を募って日中に東京観光のツアーが組まれていました。pre-party はその観光の後に東銀座のバーを貸し切って開催されており、私も仕事終わりに参加してきました🍻
参加者の構成は日本在住者と海外在住者の比率が半々ほどでスピーカー（登壇者）も 4,5名いらしていました。私の拙い英語でも辛抱強く聞いてくれたり、バイリンガルの方々にサポートしていただいて楽しい時間を過ごすことができました。お世話になった方々には本当に大感謝です。

Day 1

FlutterNinjas Tokyo は今年で 2回目の開催となります。会場は昨年と同様お台場の docomo R&D OPEN LAB ODAIBA でした。カンファレンスのチケットとは別に入館証を事前に用意しておく必要があり、そこだけ注意が必要です。

9:30 開場で私が受付した 10:00 時点では既に各テーブルあらかた埋まっていました。

Day 1 のトークセッションは以下の通りでした。

• 午前

  • Seamless Passkey Authentication with Flutter × Firebase and our journey on Banking App (Ogawa & Yamamoto)

  • On-Device AI with fine-tuned Gemma in your Mobile and Web app (Sasha Denisov)

• 午後

  • Unleashing Peak Performance: Mastering Flutter DevTools for Blazing-Fast Apps (Ashita Prasad)

  • Offline-First Flutter: Building Resilient Apps for Unreliable Networks (Akansha Jain)

  • KonMari your Flutter code using DCM (Csongor Vogel)

  • Decoding Dart: A Look at the DartVM (Festus Olusegun)

  • Adapting Flutter App UX for Users Across the World (Kenichi Kambara)

Day 2

2日目は天候が悪かったので早めに出発したところ思いの外早く会場に着いたため、オープニング前にも参加者と交流できる機会がありました。
そこで Sentry の SDK 開発者から Session Replay の複雑さについて苦労話を伺ったりしました。

Day 2 のトークセッションは以下の通りでした。

• 午前

  • Let's Talk About Memory Leaks in Dart and Flutter (Majid Hajian)

  • Mastering Shortcuts in Flutter: Building Desktop and Web Applications with Advanced Keyboard Support (Masahiro Aoki)

• 午後

  • State Restoration - Making The Dead State Live Again (Samuel Abada)

  • LT

    • Exploring Flutter Path Animations (Yugo Sugiyama)

    • The Human Side of Flutter's Success Story (Mike Diamind)

  • Haskell: Lead Your Code to the Next Level (Tsuyoshi Chujo)

  • Macros are gone. What now? (Remi Rousselet)

  • Special Panel Discussion

ピックアップ

特に興味深かったのが Sasha さんの発表
“On-Device AI with fine-tuned Gemma in your Mobile and Web app”
（元のタイトルは Building Flutter Apps with AI Capabilities Without Connection, Bills and Privacy Concerns）
でした。Sasha さんは Flutter, Dart, Firebase, AI の Google Developer Expert であり、バックグラウンドでは Backend, Frontend の経験もあり非常に幅広い領域に精通していらっしゃいます。

冒頭で 生成AI, Multimodality, Function Calling をさらっとおさらいした後、On-Device AI の話が始まりました。
主旨としては、現在主流の 生成AI の懸念事項として

• 安定した接続

• 使用料

• プライバシー

が挙げられますが、On-Device AI であればそれらを解決することができるからみんな使おうという発表でした。
特にタイトルにもあるように Google のオープンモデルである Gemma にフォーカスしていました。Chatbot Arena Elo Score では DeepSeek と拮抗しながらも計算負荷が圧倒的に少ないという利点を示し、Gemma のタイムラインやモデル毎の機能比較を紹介していました。

また、登壇の数日前に発表された Gemma 3n では技術的な革新が起きており（※1）、以下のように現在 世の中に求められている水準に近づいてきているとのことでした。

• サイズ: スマートフォンで動作させることができる程度の小さなモデル

• マルチモーダル: Text, Image, Audio

  • Audio は近日対応予定とのこと

• 多言語: 140以上の言語

  • 特に日本語、ドイツ語、韓国語、スペイン語、フランス語の多言語パフォーマンスが向上しているそうです

Gemma をモバイルアプリで実行するために MediaPipe という Google のフレームワークがあり、それを使うことで LiteRT（旧 TensorFlow Lite）を意識することなく利用できる。しかし Flutter 向けのプラグインはなかったので Sasha さんが flutter_gemma を作ったとのことでした。

On-Device で配布することを考えた場合、Gemma 3n 1B（※2）であればモデルサイズは 500MB 程度とはいえアプリとしては巨大なモデルをバンドルすることになり、様々な観点で難しい（不可能ではない）ため、最近 flutter_gemma 0.8.3 の機能追加でモデルの非同期ダウンロードを可能にしたとのことでした。
このプラグインでは Gemma 3n のサポートがまだできていないものの、MediaPipe では既にサポートしており、Sasha さんも帰国してジェットラグが治る頃には対応したいとおっしゃっていました（※3）。

後半は MediaPipe での Fine-tuning の方法として LoRA (Low Rank Adaptation）を挙げて具体的な適用方法を紹介してくれました。Fine-tuning 部分は個別に提供できるようになっており、MediaPipe ではパスを指定する形で組み込むことができるため、ベース部分の大きなモデルを都度入れ替える必要がなく効率的に開発が進められるとのことでした。
LoRA についてはさらっとしていたので私はちゃんと理解できていないのですが以下の記事がわかりやすかったです。

Sasha さんは発表中に見せてくれたデモだけでも On-Device AI を使った様々なアプリ、パッケージを作成していることが伺えて同じモバイルアプリエンジニアとして背筋が伸びました。刺激を受けて IVRy でも On-Device AI を色々試してみようという話をしています🔥

※1: PLE（Per Layer Embeddings）、KVC 共有、高度なアクティベーション量子化といったイノベーションによる成果とのことです。
※2: 1B は 10億パラメーターを意味しています。Gemma 3n にはその他に 2B, 4B のモデルがあります。
※3: flutter_gemma の Changelog を見ていたら登壇前の 0.8.6 リリース時点で対応されていたので私の聞き間違いかもしれません。ただし、gemma 3n の売りである Audio 対応については MediaPipe の現時点での最新バージョン v0.10.24 を含めて未だサポートされていないようでした。google-ai-edge/gallery にも issue が上がっていたので注視したいと思います。

会場の様子

字幕

Session Stage には数か所 頭上にディスプレイがありそこに英語の自動字幕と日本語翻訳が表示されていました。ただし、専門用語が多めの発表だと精度がいまいちなことが多々あったので今後に期待です。

催し物

PARK エリアにはコーヒーやお菓子、ステッカーが置かれていたり、ネイリストさんが FlutterNinjas / Flutter / Riverpod のネイルをしてくれたり、Day 2 には「おでん」の提供があったりととても賑やかでした。おでん美味しかったです🍢

ランチ

お弁当が用意されており、ヴィーガン・ハラル向けのメニューも含めて数種類用意されていました。私はたまたま列が前後した方々とご一緒させてもらいました。

交流

各トークセッションの間隔に余裕があり、参加者同士で交流する機会が多くて嬉しかったです。
日本人同士での会話は日本語、非日本語話者がいる場合は英語で行っていました。英語の名刺を頂戴することも多く、私も英字の名刺を用意しておいたのでたくさん配ることができました。
その他、英語が苦手でも自己紹介は事前に準備しておくことができますし、自作/自社アプリがある場合はさっと見せられる状態にしておくことで出鼻を挫かれることは減るかと思います。

最後に

参加するにあたって 昨年の kboy さんの主催者目線の感想記事を拝読し熱い想いを感じながら、（try! Swift を意識しているとのことで）岸川さんの try! Swift 2016を200%楽しむために という記事を思い出していました。FlutterNinjas Tokyo 2025 にて参加者や運営スタッフの皆さんの生き生きとした姿を見て改めてカンファレンスに現地参加する意義とはオフラインの交流にあるとしみじみ感じました。

今回 IVRy はシルバースポンサーとして参加しました。ブース出展がなかったので一参加者として楽しみながらも、もし来年以降ブース出展の機会があればどんな感じだろうかと想像しながら、昨年ブース出展をされていたマネーフォワードさんにお話を伺うなど準備もすることができました🙌

皆さんと一緒に Flutter 界隈を盛り上げていけるように IVRy でも Flutter に関する取り組みを積極的に発信していけたらと想います✊️

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