メインコンテンツへスキップ
見出し画像

Seedream 5.5発表｜画像を直し続ける編集と、背景透明の素材生成

    石岡大輔｜稼ぐ人のコンディション設計

    ByteDanceのSeedチームが11月9日、画像生成モデル「Seedream 5.5」を発表しました。今回の中心は、一度作った画像を何度も直し、素材として使い回しやすくすることです。連続編集、背景透明の出力、小さな文字の改善を、公式の作例と一緒に見ていきます。


    何が変わったか：描いて終わりから、直して仕上げる作業へ

    Seedreamは、文章や参考画像をもとに画像を作り、あとから内容を編集できるAIです。今回、公式が前のバージョンとして比較しているのはSeedream 5.0 Pro。主な改善は、次の3つです。

    同じ画像を直し続けても、残したい部分を保つ

    たとえば広告の画像を作るとき、「服を変える」「眼鏡の形を変える」「机の小物を足す」と、修正が重なることがあります。途中まで気に入っていた顔や背景まで変わると、そのたびに確認し直す必要があります。

    Seedは、変更しない部分をピクセル単位で保つための専用の訓練を行い、色のずれや、編集を重ねたときの細部の劣化を抑えたと説明しています。ピクセルは画像を構成する小さな点のことです。

    公式のデモでは、同じ人物の画像を出発点に、前の出力を次の入力にして100回の連続編集を実施。服装や小物を変えたあとでも、指輪や眼鏡のフレームといった小さな対象を編集する様子を紹介しています。


    画像



    出典：ByteDance Seed公式。連続編集のデモ動画から抜粋。画面の「100」は公式が紹介する連続編集の回数です。

    ここで見たいのは、変更した小物だけでなく、指との接触、手前と奥の重なり、影のつながりです。広告案の修正を繰り返す仕事では、直したいところを変えながら、すでに決まった部分を残す力が役立ちます。

    背景を切り抜く前提から、最初から透明な素材へ

    もう1つの追加が、ネイティブRGBA出力です。RGBは赤・緑・青の色情報、Aは透明度の情報を表します。背景が完全に透明な素材に加えて、半透明の部分を含む画像も直接生成できます。

    たとえば、キャンペーン用の飾り文字を作り、ポスター、SNS画像、動画の上に重ねる使い方です。毎回背景を消す代わりに、独立した部品として配置できます。


    画像


    出典：ByteDance Seed公式。RGBA出力のデモ動画から抜粋。市松模様は透明部分を示す表示です。掲載画像は動画の静止画です。

    この作例では、毛糸の質感を持つ文字の周囲に注目すると、何を素材として取り出すのかが分かります。公式はフクロウの羽の隙間や輪郭を扱う作例も紹介しており、細い縁まで含めた素材づくりを重視しています。

    写真らしい質感と、情報の多い画像の小さな文字

    公式は、肌や布などの質感、光の当たり方を改善し、過度なつやや白飛びを減らしたと説明しています。商品や人物のイメージ案で、照明や素材の違いを検討する場面に関わる更新です。

    文字については、英語の新聞風レイアウトと、中国語の蝶の解説図が示されています。


    画像


    出典：ByteDance Seed公式。中国語の作例・原画像。

    蝶の周囲には、触角や翅の細部を説明する8組の図と文章があります。見るところは、大見出しよりも拡大図の横にある小さな説明文の字形や配置。図解や販促物では、写真の見栄えと同時に、こうした情報を載せられるかが大切です。日本語の告知物に使うなら、店名・日時・価格を最後に原稿と照合する工程を置くと実務に取り入れやすくなります。

    評価の数字は「使える画像」「文字」「質感」に分けて読む

    以下はByteDance Seedが公表した自己申告の評価結果です。用途別の評価は、画像生成に詳しい評価者がMagicArena上で採点したと説明されています。用途別の評価と、文字・質感の比較を分けると、どの改善が自分の作業に近いかを読み取りやすくなります。

    見栄えの点数と、採用できる画像の割合は別

    EC、マーケティング、映像、ゲーム、オフィス業務、服飾デザインの6分野で、5.0 Proより生成品質の評価と可用率がともに改善。公式本文は、映像とオフィス業務の可用率が前版の2倍超になったと報告しています。


    画像


    出典：ByteDance Seed公式。用途別評価の原図。左が可用率、右が平均主観評価（MOS）。

    左は、評価者が使えると判断した画像の割合を示す可用率。右のMOS（平均主観評価）は、人がつけた品質の点数の平均です。どちらも外側へ広がるほど高い評価で、左右の目盛りは異なります。

    仕事でいえば、「きれいな案が出るか」と「候補から採用できる案が出るか」を分けて見る図です。「2倍超」は、採用できる画像の割合の比較です。

    質感は大きく改善。ただし、相手と作り方で結果が違う

    次の図は、画像を2枚ずつ見比べ、良い・同等・悪いの選好をGSB（Good／Same／Bad）で示したものです。0が同等、プラス側がSeedream 5.5への評価、マイナス側が比較相手への評価を表します。


    画像


    出典：ByteDance Seed公式。文字構造・リアリズム評価の原図。薄い青が画像から画像を作るI2I、濃い青が文章から画像を作るT2I。

    左は文字構造、右はリアリズム、つまり写真らしい質感の評価です。T2Iは文章から画像を作ること、I2Iは画像を入力して別の画像を作ることです。

    5.0 Proとの比較では4項目すべてがプラスで、リアリズムはT2Iが+39.44%、I2Iが+55.62%でした。これは、人が2枚を見比べて、どちらを好んだかの差です。

    他社との比較では、GPT Image 2.5 Sunburstに対し、文字構造・リアリズムの両方、T2I・I2Iの両方でプラス。一方、Nano Banana 2.1に対するI2Iのリアリズムは−6.18%で、この項目では相手が上でした。文章から新しい広告案を作る仕事と、元画像を使って質感を整える仕事では、見るべき棒が変わります。

    画像

    小さな文字の崩れは、5.0 Proより減った

    文字の崩れは、誤字や文字抜け、字形・構造の乱れが起きる割合で比べています。中国語・英語と密集した小さい文字を含む評価で、重度の文字崩れは5.0 Proの2.8%から0.4%、軽度は2.6%から1.7%になりました。


    画像


    出典：ByteDance Seed公式。文字描画品質の原図。左が重度、右が軽度。こちらは低いほど良い評価です。

    重度は2.4ポイント、軽度は0.9ポイントの低下です。図解の説明文やポスターの補足など、文字を多く載せる制作で、手直しの量を比較する手がかりになります。

    今どこで使えるか：提供先ごとに状況が違う

    11月10日朝（JST）時点では、中国向けサービスで順次提供が始まり、海外向けの案内も出ている段階です。一斉にすべての窓口で使える、という発表とは分けて整理します。

    • 即夢（Jimeng）、豆包（Doubao）、豆包工作、火山方舟：Seedの中国語公式発表が「順次オンライン化」と案内しています。即夢や豆包でのモデル選択、火山方舟の体験センターで「Doubao-Seedream-5.5」を選ぶ手順も掲載されています。

    • Dreamina：公式ページは「Image 5.5 by Seedream 5.5」を選ぶ操作を案内しています。日本語ページもありますが、アクセスや生成費用はアカウントで利用できる内容による、と明記されています。日本の全アカウントへの提供開始までは確認できていません。

    • CapCut：専用ページの表示は「Upcoming（提供予定）」。Seed公式Xの続きの投稿もDreamina・CapCut・BytePlusへ「coming to」としています。

    • BytePlus：Seedream 5.5の製品紹介と初回購入向け料金案内は公開されています。確認したModelArkの料金表には5.5のモデルIDがなく、APIの一般提供開始は確認できていません。

    Dreaminaで試す場合は、まず自分のモデル選択欄に「Image 5.5 by Seedream 5.5」があるかを確認するのが入口です。日本語の紹介ページがあることと、自分の契約で使えることを分けて見ると、試す手順がはっきりします。

    料金とAPI：初回特典の表示と、通常単価を分ける

    APIは、自社のアプリや制作システムからモデルを呼び出すための窓口です。

    BytePlus公式製品ページは、新規利用者向けに1画像0.02米ドルからと案内しています。Seedream 5.5の700枚・1,800枚・3,500枚の初回購入向けパッケージも掲載され、有効期間は30日、未使用分の期限延長はできない条件です。

    これは初回特典の案内です。5.5の通常の従量課金、解像度別の単価、APIで指定する正式モデルIDは、今回確認した公開資料では確定できていません。Dreaminaのクレジット消費もアカウントの条件によります。業務に組み込む場合は、料金表と利用可能なモデル名を確認してから見積もる段階です。

    今回の狙いは、生成画像を制作の「部品」にすること

    Seedが公式に挙げているのは、納品基準、時間、予算の制約の中で、使える画像を安定して作ることです。変更しない領域を残す専用訓練と、RGBAの透明素材出力は、その方針に沿った更新です。

    記事としての見立ては、一度で完成画像を当てる競争から、修正と再利用を含む制作工程へ重点を移した発表だということです。広告案を何度も直す人、同じ素材を複数の媒体に使うデザイナー、文字の多い図解を作る人が、比較しやすい更新になっています。

    公式は今後、より複雑な入力や指示に対応し、映像・EC・広告・デザインなどのエージェントワークフローへ用途を広げる方針も示しています。エージェントワークフローは、AIが複数の手順を進める制作の流れのこと。Seedream 5.5のPro版は今後登場する予定です。

    試すなら、同じ画像に修正を数回加え、残したかった部分と、小さな文字、透明素材の縁を確認する。今回の改善が役立つかは、その一連の作業で比べるとつかみやすくなります。

    本文の作例・評価図はByteDance Seed公式資料です。見出し画像は記事内容を説明する編集イメージです。

    出典

    あなたへのおすすめ