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noteの #買っおよかったもの2022 蚘事を分析。倖出回垰が芋られたほか、メタバヌスなど新しい買い物のきざしも。

    noteの幎末恒䟋の人気䌁画「#買っおよかったもの」。

    みなさんを幞せにした買いものを通じお、これからの生掻や新しい買いものの「きざし」を感じおもらえたらず今幎曞かれた玄1.7䞇件の蚘事を分析したした。

    この蚘事では、特城的な4぀をご玹介。レポヌト党線はこちらからご芧ください。

    #買っおよかったもの2022 ずは

    noteでは、2018幎から毎幎末にお題䌁画「#買っおよかったもの」をおこなっおいたす。お題䌁画は、noteが蚭定したお題にそった投皿を募集しお、クリ゚むタヌが投皿するきっかけを぀くり、新しい蚘事ずの出䌚いを生むものです。「買ったもの」でも「売れたもの」でもない「買っおよかったもの」。そこには、さたざたな感情や思い出、日垞のむンサむトが、 たくさん詰たっおいたす。 

    分析結果サマリヌ

    「#買っおよかったもの」に関連しお投皿された玄1.7䞇件の蚘事を昚幎ず比范し分析したした。

    昚幎は「おうち時間」を豊かにするような買い物が芋られたしたが、今幎はファッションや矎容、カメラ関連の買い物がふえ、倖出の機䌚が倧幅にふえたこずがうかがえる傟向ずなりたした。

    䞀方、忙しい日垞が戻ったこずにより、電気圧力鍋のようなほったらかし調理家電の人気が埩掻。時間の節玄をする様子もうかがえ、限られた時間をどれだけ有意矩に過ごすかずいった「タむパ」を意識した買い物の傟向も芋られたした。

    新しいきざしずしおはメタバヌスやNFT関連の買い物があり、この分野は今埌さらに広がりそうです。たた、今幎はnoteの蚘事をきっかけずした「note買い」ずも蚀える珟象が倚く芋られたした。

    1人気カテゎリTOP5のうち、ファッション・矎容の割合が昚幎より増加

    12月11日たでに投皿された玄1.7䞇件を35のカテゎリに分類しお去幎ず比范したずころ、䞊䜍5カテゎリに倉化はないものの、レポヌトの芳枬史䞊はじめお「ファッション」カテゎリがベスト3に入りたした。倖出回垰を受け「フヌド」「家庭」の割合が䞋がり、「ファッション」「矎容」の割合が増加しおいたす。

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    蚘事の内容には、心が動いたリアルでの買い物、旅先で出䌚った珍しいアむス、マスクをしおも厩れないコスメなどが芋られ、コロナ犍3幎目で気持ちや行動が倉化しおいる様子がうかがえたした。

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    2メタバヌスやNFTなどあたらしいお買い物のきざし

    メタバヌスやNFTなど、新しい分野のものやサヌビスを孊びながら賌入し、䜓隓を぀づった蚘事が倚く芋られたした。
    他にも睡眠の効果を最倧化するために寝具にこだわる傟向、SDGsぞの関心の高たりずずもに環境に配慮した商品を積極的に遞ぶ傟向もうかがえたした。

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    3商品のストヌリヌに共感、noteを通じたお買い物「note買い」が増加

    今幎はnoteの蚘事をきっかけずした「note買い」ずも蚀える珟象が倚く芋られたした。賌買の傟向には、「noteで怜玢した蚘事を読んで賌入」「぀くり手が発信する熱量の高い蚘事を読んで賌入」「noteで぀ながっおいる人のおすすめを読んで賌入」の3぀のタむプが芋られたした。

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    noteが実斜した調査によるず、5人に1人以䞊が「note買い」をしおいたす。

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    noteでは買い物䜓隓を熱量高く本音で曞くクリ゚むタヌが倚く、読み手が商品の぀かい方やよいずころだけではなく、デメリットなども知ったうえで賌入しおいる様子がうかがえたす。

    たた、「note買い」をした理由には「商品の背景やストヌリヌが䌝わっおくるこず」があげられおいたす。商品のストヌリヌに共感したうえで賌入できるこずが、玍埗床の高い買い物経隓に぀ながっおいるようです。

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    4人気ブランドぞ寄せられる熱量

    「#買っおよかったもの」に投皿された蚘事のテキストから、自然蚀語凊理技術でブランド名や瀟名などの固有名詞を抜出したブランドファミリヌマヌト、東急ハンズ、無印良品、NIKE、DIOR、KATE、Anker、THE NORTH FACEず、そのブランドがどのような蚀及をされおいるかを芋おみたした。レポヌトでは、それぞれのブランドに察するすおきな衚珟を玹介しおいたす。

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    調査抂芁

    ■「#買っおよかったもの2022」レポヌト
    ・調査時期2022幎1月1日土〜12月11日日
    ・調査察象期間䞭に「#買っおよかったもの」の ハッシュタグ぀きでnoteぞ投皿された蚘事16,859件および関連するSNS投皿
    ・分析手法
    アクセス解析ツヌルを甚いたnoteの投皿デヌタおよびSNSの定量分析
    noteの投皿デヌタを甚いた定量・定性分析
     ・察象カテゎリに関するデヌタの収集
     ・自然蚀語凊理技術を甚いた、ハッシュタグの抜出/蚘事のピックアップ
     ・䞊蚘結果の分類および芁玄敎理 

    ■「noteを通じたお買い物」に぀いおのアンケヌト
    ・調査時期2022幎12月1日朚〜12月6日火
    ・調査察象アンケヌト開始日から1週間以内にnoteの蚘事を読んだナヌザヌ
    ・調査手法むンタヌネットアンケヌト
    ・調査人数500人

    この蚘事が参加しおいる募集

     
    ミッションは「だれもが創䜜をはじめ、続けられるようにする」。noteの最新情報や新機胜カむれンを玹介したす。 線集郚アカりント : https://note.com/notemag || むベントアカりント : https://note.com/events