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1日のタイピング数はどのくらい?在宅勤務と出社時で比べてみた

    GMOグループが在宅勤務を完全廃止したというニュースが話題になっています。

    在宅勤務の是非について、個人的に強い意見があるわけではありません。ただ、その理由の一つとして「タイピング数の減少」が挙げられ、「生産性が下がっている」と受け取れる発言が注目されました。

    そこで、いくつか疑問が浮かびます。

    1. どのようにカウントしたのか?

    2. タイピング数で生産性は測れるのか?

    3. 在宅勤務では、タイピング数が減るのか?

    今回はこのうち3つ目に焦点を当て、ときどき在宅勤務をしている私自身が、在宅勤務時と出社時のタイピング数を比較してみます。

    話題のニュースを振り返る

    Xでトレンド入りするほどの盛り上がりでした。

    Yahoo!ニュース

    ITmedia

    日本経済新聞

    Yahoo!ニュースから一部抜粋します。

    IT大手のGMOインターネットグループは、約6年半続けてきた在宅勤務の推奨を7月13日付で完全に廃止し、原則出社へと移行しました。熊谷正寿代表は、データ上のPCタイピング数の減少などを理由に挙げ、「トータルで在宅勤務はマイナス」と主張し、AI時代における競争力強化と迅速な意思決定を目的としています。

    在宅勤務の是非や生産性の議論はいったん脇に置くとして、今回注目したいのは次の部分です。

    タイピング数の減少: 熊谷代表は自身のSNSで、「データ上、時間当たりのPCタイピング数は確実に減少している」と指摘し、トータルで見た生産性への懸念を示しました。

    では実際に、在宅勤務時と出社時でタイピング数をカウントしてみます。

    カウントに使用したツール

    比較するには、まずカウントしなければ始まりません。では、どのようにカウントすればよいのでしょうか。

    生成AIに聞いた? いいえ。古き良きVectorで探し、次のツールにたどり着きました。

    タイプ数カウンター」は、キーボードのタイプ数やマウスのクリック数をカウントできるツールです。
    ダウンロードしたファイルで、久しぶりに拡張子「.lzh」を見ました。でも十分です。

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    タイプ数カウンター

    カウントした日

    次の2日間を比較します。

    • 在宅勤務:2026年7月16日(木)

    • 出社:2026年7月17日(金)

    私の2日間のスケジュールは以下のとおりです。いずれも、普段より予定が少ない日でした。

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    Outlook (New) のスクリーンショット

    弊社の定時は9:15〜17:30のため、この時間帯でカウントします。

    結果

    在宅勤務

    22,580

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    在宅勤務時のタイプ数カウンター:22,580

    出社

    12,393

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    出社時のタイプ数カウンター:12,393

    まとめ

    在宅勤務:22,580 vs 出社:12,393

    さいごに

    私の働き方はやや特殊かもしれません。また、比較したのはわずか2日間であり、この結果だけで一般化できるものではありません。

    それでも、今回あらためて感じたのは、在宅勤務か出社かだけで仕事への向き合い方や生産性が決まるわけではない、ということです。サボる人はどこでもサボるし、働く人はどこでも働く。少なくとも、生産性をタイピング数だけで測るのは難しいでしょう。移動中はスマホでチャットやメールをしますし。

    報道では「タイピング数の減少」という部分が強調されていますが、おそらく発言全体を確認すると、意図や文脈は異なる可能性が高い気がします。

    一方で、疑問は残ります。タイピング数は、どのような方法でカウントしたのでしょうか。IT管理者としては気になるところです。

    LanScopeやSKYSEAのような資産管理ツール、あるいはIntuneのようなMDM/MAMには、一般的にタイピング数を直接カウントする機能は見当たりません。実際の計測方法は不明ですが、どのようなデータを、どの範囲で収集・集計したのかは気になるところです。

    やはり、すべてのPCにキーロガーをしかけてカウントしたとしか…。キーロガーを配布するとか、夢ですね。

    オマケ

    2日間に私がタイプしたキーのランキングです。意外な結果でした。(集計したあとにタイピングしたので、ズレがあります)

    1. A 2,901

    2. Enter 2,799

    3. BackSpace 2,762

    4. I 2,507

    5. N 2,023

    6. O 1,993

    7. Space 1,901

    8. U 1,771

    9. S 1,533

    10. E 1,518

    筆者紹介
    稲毛正嗣(Masatsugu Inage)
    経歴はクリエイティブ→情報システム部門→コンサルを経て、セキュリティベンダー側に。
    興味は、アイデンティティ、デジタルアイデンティティ、プライバシー、データガバナンス、情報システム、F1、LEGO、猫、フォントなど。自宅環境は、Entra ID+Intune+MDEで構成。

    #丸紅IDIGIO


     
    丸紅I-DIGIOはICT、ネットワーク、ITコンサルティング、サーバーまで一括でソリューションを提供するデジタルの専門家です。 当noteは丸紅I-DIGIOの有志が、セキュリティやAIなどの様々な活動について発信していきます。

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