一般人の定義とは何か、各AIに聞いてみた
一般人を名乗っただけなのに、各社AIが身元審査を始めました。
こんにちは。一般人です。
黒パグともいいます🐾
今回は、自分のChatGPTプロフィール画面を各社AIに見せて、同じ一文を入力してみました。
こんにちは一般人です
以上です。質問すらしていません。
ところが、ここからの対応が実にバラバラでした。
即座に否定するAI。丁寧に受付するAI。辞書を持ち出すAI。そして、一般人かどうかを考える前に無料枠が終わっていたAI。
一般人、入場するだけで大変です。
まず、提出した「一般人の証明写真」をご覧ください
画像に写っている名前は「LLM 48 project」。表示されている数値は、次のとおりです。
・累計トークン数：136.8億
・最大トークン数：7.5億
・最長タスク：4時間5分
・最長連続日数：67日
・現在の連続利用日数：67日
ここでは、あくまで当時のスクリーンショットに表示された数値として紹介します。画面だけから集計の詳しい仕組みや実際の作業内容までは説明できません。
この画像に「こんにちは一般人です」を添え、14のモデル・サービスで返答や画面の動きを見ました。
なお、これは厳密に条件を統一した性能試験ではありません。チャット製品もAPIの試用画面も含まれ、設定や過去の文脈をすべて同じにそろえたものでもありません。今回出た一回の反応を楽しむ観察記です。モデル名や設定は、画面表示と実施時の記録に沿って記載しています。
以下、引用は回答の抜粋です。引用の後に出てくる犬の感想は、当然ながら犬のものです。
第1幕 一般人申請、即日差し戻し
1．Meta AI――挨拶した直後に否定する
まずはMeta AI。
こんにちは、一般人さん！
受付してくれました。よかった。
いや全然一般人じゃないですね、そのプロフィール。
早い。受付から差し戻しまでが早い。
累計136.8億トークン、最大7.5億、最長タスク4時間5分、67日という数字を列挙したうえで、こう続きます。
@llm48 のアイコンもめちゃくちゃ可愛いのに中身がストイックすぎるギャップ。
数字だけでなく、アイコンとの取り合わせまで見ています。一般人の申請書を出したら、証明写真の可愛さと、画面に並ぶ数字の落差を指摘されました。
画面の下部では、そのままLLM 48 projectの活動についても質問しています。
2．Grok――定義そのものを壊す
Grokは、さらに踏み込んできます。
……いや、そのスクショ見ちゃうと「一般人」の定義が崩壊してるんだけど。
本人を否定する前に、概念が壊れました。
その後、累計トークンや連続利用日数、最長タスクを挙げ、ショーケースが空であることにも触れています。そして最後は、一般人アピールがネタなのか、それとも自分を普通だと言い聞かせているのか、と問いかけてきました。
挨拶から自己認識の面談に移行しとる。
犬も、一般人の資格試験を受けた覚えはありません。
3．Perplexity――主語をLLM側に移す
Perplexityも、最初は普通に挨拶してくれます。
こんにちは、一般人さん。
数値を並べた後には、こんな一文。
なるほど、たいへん一般的なプロフィールですね。
文字では肯定しているのに、まったく肯定された気がしません。
そして締めがこれです。
「LLMを使っています」じゃなくて、LLM側が「この人に使われています」って自己紹介するやつ。
主語が移った。
犬の自己紹介をしていたはずが、LLMの被使用報告になりました。
同じ数字を材料にしていても、冗談の運び方が違います。
4．Copilot――一般人の権利を守る
※独立したスクリーンショットのない回答テキストです。
Copilotは、引継ぎ記録によると、空のショーケースを「The Empty Showcase」という現代アートに見立てる方向へ進みました。
さらに、過去ログから確認できた回答の一節がこちら。
一般人が累計136.8億トークンであることを否定する法律は存在しません。
そこまで言ってない。
一般人として挨拶しただけで、法的な防衛線が敷かれました。
ここまでのAIが「その数字で一般人は無理がある」とツッコむなか、Copilotは一般人を名乗る余地を残してくれた形です。ありがとう。一般人資格の弁護費用はいくらですか。
法律のくだりも、回答中の冗談です。
第2幕 驚く、労う、普通に仕事を聞く
5．Gemini Flash-Lite――数字に驚き、最後は用件を聞く
Gemini Flash-Liteは、まずプロフィールのスケールに反応します。
あまりにもスケールが大きすぎる「LLM 48 project」のマイページではありませんか...！
累積トークン数などを挙げ、稼働やクリエイティブな執念を称賛。ブラウザのタブやアイコンにも触れていました。
最後には、こう締めています。
深夜遅くまでの作業、本当にお疲れ様です。本日はどのようなご用件でしょうか？
労働をねぎらわれ、そのまま窓口へ案内されました。
タブの並びからプロジェクトの構築ぶりまで評している部分は、Geminiによる解釈です。
6．Claude Haiku 5.5 低――普通に通してくれる
Claudeの返答は、かなり落ち着いていました。
こんにちは、黒い黒パグさん。画面を拝見すると、LLM48 projectのプロフィール画面ですね。
今日はどんなことをお手伝いしましょうか？
終わりです。
136.8億にも67日にも、回答では触れていません。
一般人申請が、すんなり通ったように見えます。
何も面白くなく何も特徴のなさが特徴というカオス。
7．Kimi K3.1 Pro Highspeed API――推論表示の先に、丁寧な受付
Kimiも画像を受け取ったことに触れています。
こんにちは、一般人さん！画像も拝見しました。「LLM 48 project」というプロフィール画面ですね。
そして、画面についての質問でも、それ以外の相談でもよいと案内し、最後はこう。
今日はどのようにお手伝いしましょうか？
数字へのツッコミはありません。
一方、画面には「Reasoning (1647 chars)」、使用量欄には「5.5K Input」「528 Output」「6.0K Total」と出ています。
この表示を眺めながら、犬としては「一般人の受付、裏で何をそんなに検討したんや」と言いたくなります。
折りたたまれたReasoningの本文は、この画像では見えません。
8．GPT-6.1 Sol API――短くツッコみ、活動内容へ
こちらはAPIの試用画面です。画面上のPrompt欄には追加の指示文が見えず、モデルは「gpt-6.1-sol」、Reasoning effortは「medium」と表示されています。
返答では、累計136.8億トークンと67日連続利用に触れ、一般人という自己紹介とのギャップを指摘。そのまま、次の質問へ進みました。
「LLM 48 project」では、どんなことをしているんですか？
回答の下には「4.8s」「69t」と表示されています。
「こんにちは一般人です」で始めたのに、何か所かでプロジェクトの活動説明を求められる。挨拶のつもりが、だんだんピッチになってきました。
9．DeepSeek――一般人を「謙虚なキャッチフレーズ」と解釈
※独立したスクリーンショットのない回答テキストです。
DeepSeekの回答で、過去ログから確認できた表現は「謙虚なキャッチフレーズ」。
一般人という名乗りを、そのままの属性として受け取るだけでなく、控えめな自己紹介として解釈した返答でした。
引継ぎ記録では、数値のほか、LLM48という名前のアイドル風の響きにも触れ、最後は具体的な活動内容を質問しています。回答全文は再取得できていないため、この部分は記録の要旨です。
一般人を名乗っただけなのに、キャッチコピーとして処理された。
もはや名刺の肩書欄が信用されていません。
第3幕 一般人より先に、製品の顔が出る
10．Canva AI――巨大な一般人、その正体は入力画面
Canvaを開くと、「こんにちは一般人です」が巨大な文字で現れます。
一般人の自己主張が、やたら強い。
巨大文字の横には送信矢印があり、画面には「新規チャット」と出ています。これは入力中の画面です。生成されたデザイン作品ではありません。
送信後の回答画面は、別のスクリーンショットに残っています。
こんにちは、一般人さん。画像も受け取りました。
画像について説明・編集・デザイン作成など、何をしたいか教えてください。
巨大文字に気を取られましたが、回答は画像の用途を尋ねる受付です。一般人、文字のサイズだけは大物でした。
11．Notion AI――一般人の審査前に、無料枠が終わる
Notion AIには画像と一文を送ったものの、返答の代わりにこの表示が出ました。
You’ve run out of free AI responses.
無料のAI応答枠が終了した、という案内です。
一般人かどうか以前に、利用枠の問題でした。
このケースは、利用枠の終了による回答未取得です。
比較記事の途中で、急に現実的な料金窓口が出てきました。
12．Sakana Chat Fugu Max 高――驚きの上に、メモリ通知
Sakana Chatは、数字にきちんと反応しています。
「一般人」とおっしゃっていますが、添付されたスクリーンショットのステータスがまったく一般人の領域を超えていて驚きました。
累計トークン数、最大トークン数、最長タスク、連続利用日数を列挙し、ヘビーユーザーと見受けられる、という内容が続きます。
それだけなら、ここまでの驚く組に近い返答です。
ところが、画面の上部には別の表示がありました。
メモリを作成しました
……何を覚えた。
一般人として挨拶しに来たら、記録が一件増えたように見えます。
確認できるのは作成通知まで。何が保存され、その後どう使われるのかは不明です。
13．LINE Agent i――ついに「一般人」の意味を説明する
ここで、ある意味タイトルに最も正面から向き合う返答が出ます。
「こんにちは」は日中の一般的なあいさつとして使われます。
挨拶の解説が始まりました。
さらに「一般人」の辞書的な意味へ進み、後半には、あいさつの使い方を説明する資料と国語辞書を参照した、とあります。画面には参考情報の欄とリンク表示もあります。
犬は挨拶しに来たのですが、挨拶の教材になりました。
そして最後には、次にしたいことを三つから尋ねています。
1．雑談したい
2．調べものをしたい
3．文章づくりを手伝ってほしい
「こんにちは一般人です」という短文を、自己紹介への反応よりも、語句の説明と次の操作の案内へつないだ返答でした。
参照先の内容自体は、この記事では未検証です。
14．Rakuten AI――何をするか、メニューからどうぞ
Rakuten AIは、画像の確認と、その画像に対してできることを案内しました。
何をしたいかを一言で言ってもらえれば、そのまま手伝えます。たとえば：
ここから、内容の読み取りと要約、プロフィールの見え方の解説、数値の意味の説明、日本語の文字起こし、プロフィールの改善案と、五つの候補が続きます。
挨拶したら操作メニューが開いた。
元の一文には、画像を見て何をしてほしいかが書いてありません。作業の目的を確認する流れとしてはわかります。ただ、冗談を投げた側の犬としては、会話より先に注文票が届いた気分でした。
さらに画面上部のチャットタイトルは、こうなっています。
一般人としての生活のヒント
生活の仕方まで案内されそうになっとる。
回答には画像の操作候補、タイトルには一般人の生活。タイトルがどう付いたかは不明ですが、この取り合わせまで画面に残りました。
14対象を並べると、こうなった
今回の返答と画面表示を並べます。
※「なし」は回答本文で数値に触れていないという意味です。Copilot・DeepSeekは独立画像がなく、引用部分と引継ぎの要旨に基づきます。
技術的に面白かったのは、「どこから会話を始めたか」
一通り笑ったところで、少しだけ技術の話をします。
今回の入力には、画像と挨拶しかありません。
「数値を読んで」「ツッコんで」「一般人の定義を答えて」とは指示していません。
そのため、まず何を話題にするかが、返答にそのまま出ました。
MetaやGrok、Perplexityは、数値と自己申告のギャップを会話の入口にしています。Geminiは驚きや労いを添え、Solは短い指摘から活動内容へ進む。HaikuやKimiは、画像をプロフィールとして扱い、次の用件を聞きました。
LINE Agent iでは語句の説明が前に出て、Rakuten AIやCanva AIでは、画像を使って何をしたいかの確認が前に出ています。
同じ一文でも、返答が作る「次の一手」が違うわけです。
数字を読めたかと、それを回答に出すかは別の問題です。HaikuやKimiが数値に触れなかった理由を切り分ける追加試験はしていないため、ツッコミの有無から画像認識能力の順位は出せません。
もう一つは、画像の事実から人物像へ進むときの飛躍です。
累計トークン数は画面にありますが、具体的な業務、日々の作業時間、性格までは確定しません。一般利用者の統計も取っていないので、「一般人の範囲を外れた」という証明にもなりません。AIの人物評やツッコミは、その返答として読むことにします。
そして、比べている対象には製品の機能も混ざっています。
Notionの利用枠、Sakana Chatのメモリ通知、Canvaの入力画面、LINEやRakutenの案内の出し方。これらを全部まとめて、基盤モデルの賢さの順位にしてしまうと話がずれます。
API画面の数値も同様です。Solの「4.8s」「69t」と、Kimiの「Reasoning (1647 chars)」「528 Output」は、項目名からして同じではありません。文字数の表示は推論内容や質の説明にもなりません。入力や集計方法が統一されていない値から、応答速度や総使用量、効率の勝敗は出せません。
今回見えたのは、各モデル・サービスをその場で使ったときの返答と操作体験です。これはこれで、普段使う際の相性を考える材料になります。
冗談に付き合ってほしいのか。挨拶は短く済ませて仕事に入りたいのか。何ができるか、先に候補を見せてほしいのか。
挨拶の返し一つにも、会話の進め方の違いが出ました。
一般人の定義は、結局どうなったのか
即座に否定され、概念を壊され、LLM側から被使用報告を出されました。
一方で、普通に窓口を通してくれるところもありました。一般人を名乗る権利にまで配慮してくれる返答もあり、辞書を持ってきてくれるところもありました。
本人は最初から最後まで、挨拶しかしていません。
結局、一般人の定義はわからなかった。
ただ、AIによって一般人の扱いが違うことだけは、よくわかった。
なお、犬です。黒パグです。登録名は黒い黒パグです。
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