みんなAI使ってる？AI相場のゆくえと、実践する自分アプリ開発とテック企業
「AIを使っています」と言っても、ちょっと質問する人と、日々の仕事のかなりの部分を任せている人では、使い方に大きな開きがあります。
僕自身、ここ1年ほどでその違いを強く感じるようになりました。テック企業でエンジニアリングマネジメントに携わっていた経験は、退職後のAI活用にも生きています。今は事務作業や動画編集だけでなく、自分用のアプリづくりにもAIを使っています。
便利だから使う、というだけではありません。これから仕事をしていくうえで、AIを使いこなす力は最低限必要になるのではないか。その一方で、AI関連企業の株価がこの先も上がり続けるかは、また考えることが多い。今回は、その両方について書いてみます。
動画でも、普段の使い方や相場への考え方を話しています。
YouTube本編「みんなAI使ってる？AI相場のゆくえと、実践する自分アプリ開発とテック企業」
AIに任せられる仕事が、かなり増えた
以前は、AIに文章を書いてもらっても、自分の意図がなかなか伝わらないことがありました。僕の感覚では、1年前の出力は30点ぐらい。定型的な返事なら使えても、伝えたい背景やニュアンスまで含めると、手直しが大変だったんです。
最近は、最初に渡す情報に大きな間違いや欠落がなければ、最初から80点ぐらいのものが出てくる感覚があります。もちろん僕の期待値に対する評価ですが、作業を任せやすくなったのは大きな変化です。
メッセージの作成、資料のレビュー、動画編集。動画のカット編集や字幕の生成、スライドの挿入も、今はかなりAIに任せています。業務によって差はありますが、動画編集では以前の10倍ぐらい生産性が上がったと感じています。
ただ、入力する情報を用意する時間は必要ですし、キャッチーなタイトルやサムネイルを考えることなど、まだ苦手だと感じる部分もあります。
大事なのは、必要な情報と意図を渡すこと
最近の具体例は、住んでいるマンションの管理組合の総会資料です。
書面で届いた資料をPDFにし、第1号議案から第7号議案までレビューしてもらいました。当たり障りのない要約だけでなく、それぞれの議案をどう考えるか、その理由まで返してもらう使い方です。
ここで重要なのは、もとの資料を渡せることと、どんな結果を求めているのかを伝えること。AIの性能が上がっても、判断の材料やこちらの意図が伝わっていなければ、期待する答えには近づきません。
DORAのレポートでは、AIは組織がもともと持つ強みや弱みを増幅するものだと整理されています。僕も、AIをどう使うかによって、出てくるものの質も量も変わると感じています。
自分の考えを伝えるとき、僕が特におすすめしたいのは音声入力です。普段はキーボードだけに頼らず、音声でAIに意図を伝えています。音声入力をやっていない人には、ぜひ一度試してほしいですね。
精度を考えると、音声認識のモデルだけでなく、録音する音の品質も大切です。僕は口とマイクの距離が近い機器などを使うことで、入力しやすくなると感じています。
既存アプリへの不満を、自分で解消する
音声入力ではSuperwhisperを使ってきました。使い勝手は悪くないのですが、文字起こしの結果を待つ時間が、ずっと気になっていたんです。
そこで使うようになったのがGroqです。xAIの「Grok」とは別で、最後がQの方です。Groqの音声認識APIではWhisperのモデルを利用できます。
僕は、そのAPIに音声を送って文字起こしをする、自分用のアプリを作りました。自分の使い方では、1〜2分話した内容が数秒で文字になる。この待ち時間の短さが、かなり気に入っています。
もう一つ作ったのが、RSSリーダーです。
長く使っていたFeedlyには、動きが遅いと感じることなど、少し不満がありました。それなら自分にとって使いやすいものを作ってしまおう、とiOSアプリを開発しました。データは自分のデバイスに保存し、iCloudと同期する形です。キビキビ動くことも含めて、自分ではかなり気に入っています。
「こういうアプリがあったらいいのに」と思ったら、自分のために作ってみる。AIによって、その選択肢がずいぶん身近になりました。最初はハードルを感じるかもしれませんが、開発の進め方自体もAIに相談できます。
作ったアプリに興味がある方が多ければ、公開も考えています。
テック企業への期待と、AI相場への不安
こうした個人開発の背景で、僕が期待している企業がCloudflare、Vercel、Groqです。
Cloudflareのサービスには技術面で競争力を感じています。Vercelは最近は使っていませんが、以前ウェブアプリを開発し、本番に公開する際に利用していました。Groqは、実際に文字起こしで感じている速さが印象的です。自分が使う立場だからこそ、よさを感じる企業があります。
一方で、その期待を、そのまま株価への確信にはできません。
AIの利用拡大やデータセンター事業には期待しています。ただ、企業の債務が重ければ、金利の上昇も気になります。半導体には競争や事業のサイクルもありますし、巨額の設備投資を最終的に回収できるのか、という不安も残ります。
NVIDIAや、キオクシア、SanDiskなどのメモリ関連企業の話も動画ではしていますが、これからも同じように買い上がっていくのかは、僕には簡単に言い切れません。
AIを使っていると、できることが増えて、本当に楽しいんです。それでも、AIの可能性に期待する気持ちと、相場の先行きを慎重に考える気持ちは、両方あります。
生産性が10倍でも、価値が10倍とは限らない
作るスピードが上がれば、それだけで生み出す価値も増えるのか。ここは少し悩ましいところです。
AIで何かを作れるようになっても、その前の企画や戦略、何を作るかを見つけるプロセス、作った後のマーケティングや営業には、まだ難しさがあると感じています。連続性のある作業は得意でも、非連続な何かを生み出すことは、同じようには任せられない。
今後5年、10年にどんなスキルが必要になるか、正直、僕にもよくわかりません。ただ、AIを利活用する力は身につけておきたい。そのうえで、コミュニケーションやお金の知識、企画や創造性も磨いていく。そうした土台が大切なのではないかと思っています。
まずは、今やっている作業の一つをAIに相談してみる。自分の考えを音声で伝えてみる。アプリの使い勝手に不満があれば、自分で作ることも考えてみる。
僕は、作りたいものを自分で作れる感覚を、すごく楽しいと感じています。皆さんはAIに、どんな仕事を任せていますか？ 自作の文字起こしアプリやRSSリーダーに興味がある方も、コメントで教えてもらえるとうれしいです。
※2026年9月16日時点の経験・個人的な見方です。「生産性10倍」や文字起こしの速さは僕自身の使用感で、作業内容や利用環境によって異なります。
