AMD CEO keynote at CES2026
出典
CES 2026: AMD CEO Lisa Su delivers keynote on AI - YouTube
はじめに：熱狂の先にあるロードマップ
人工知能（AI）をめぐる喧騒は鳴り止まない。しかし、その多くは抽象的な概念か、遠い未来の可能性に終始し、ノイズとシグナルを見分けるのは困難です。そんな中、AMDのCEOであるリサ・スー博士がCES 2026の基調講演で提示したのは、単なる未来予想図ではありませんでした。それは、AIの次なるパラダイムシフトを具体的に描き出す、明確なロードマップです。
スー博士が打ち出した「まだ何も見ていない（you ain't seen nothing yet）」というテーマの核心は、AIの進化が、ある一つの巨大な力によって連鎖的に引き起こされているという事実です。本記事では、この基調講演で明かされた、世界を変える4つの重要なシフトを解説します。それは、まず想像を絶する計算能力（コンピュート）アドバイザーへ、日常に寄り添うパートナーへ、そして物理世界を創造するクリエイターへと変貌させていく壮大な物語です。
1. 「ヨタスケール」時代の到来：AIが要求する想像を絶する計算能力
スー博士が示したロードマップの基盤、それは計算能力の爆発的な需要増です。博士はまず、2022年から2025年にかけて、世界のAIコンピュート需要がわずか3年で100倍に増加したという驚異的な事実を提示しました。しかし、それは序章に過ぎません。博士は、今後5年間で、そこからさらに100倍、つまり2022年比で1万倍の計算能力が必要になると予測しました。
このスケールを表現する単位が「ヨタフロップ（Yottaflop）」です。これは「1」の後に「0」が24個続く天文学的な数字です。この途方もない規模を物理的に示す例として、AMDの「Helios」ラックが紹介されました。このラック1台の重量は7,000ポンド（約3,175kg）近くあり、これは小型車2台分以上に相当します。
この指摘が示す戦略的な意味は、これが単なる量的な飛躍ではないということです。1万倍のコンピュート能力の向上は、AIが我々が使う「ツール」であることをやめ、我々がその中で活動する「媒体（メディア）」へと変貌する質的な転換点なのです。そしてこの基盤こそが、次に続くすべての革新を可能にする絶対的な前提条件となります。
2. 生産性ツールを超えて：AIはすでに予想外の方法で人命を救っている
ヨタスケールの計算能力が可能にするのは、クラウド上の巨大モデルだけではありません。それは、AIが私たちの極めて個人的な領域にまで入り込み、命を救う「アドバイザー」となる未来を現実のものにしています。OpenAIの共同創業者兼社長であるグレッグ・ブロックマン氏が共有した2つの実話は、その衝撃的な実態を物語っています。
一つは、ある男性が脚の痛みを訴え、救急外来で「肉離れ」と診断された話です。しかし症状は悪化。ChatGPTに症状を入力したところ、「血栓の可能性がある」と警告されました。再受診の結果、診断は「脚の深部静脈血栓症と、肺にある2つの血栓」。もし放置していれば「致命的だった可能性が高い」という、まさに命を救った事例でした。
もう一つは、ある女性が過去の感染症を理由に、特定の抗生物質が命の危険を伴う可能性をChatGPTから警告された話です。彼女を診察した医師は、こう言ったそうです。「あなたのカルテを確認する時間は5分しかありませんでした」。これは、AIが多忙な専門家が見落としがちな情報を補完し、現実世界のギャップを埋め始めていることを示す、強烈なエピソードです。
私にとって、これこそが我々が最適化したい指標なのです。2025年を通じて、この数字が右肩上がりに伸びていくのを見るのは、本当にこれまでとは違う経験でした。AIは、質問をすれば答えが返ってくるだけの単純なテキストボックスから、人々が自分の人生における非常に個人的で重要な事柄のために使うものへと、真に移行したのです。
―― グレッグ・ブロックマン（OpenAI共同創業者兼社長）
3. 「常時オン」のパートナーへ：PCにプロアクティブなAIアシスタントが搭載される未来
AIとの関係は、根本から変わろうとしています。私たちが尋ねて初めて応答する「リアクティブ（受動的）」なツールから、私たちがオフラインの時でさえ、バックグラウンドで自律的に作業を進める「プロアクティブ（能動的）」なパートナーへのシフトです。この戦略的転換の背景には、巨大なAIモデルをクラウドからデバイス上へ移行させるという、ハードウェアの技術的偉業があります。これにより、プライバシーと即時性が確保され、AIは真にパーソナルな存在となるのです。
その具体的なデモとして、Liquid AIの技術が紹介されました。ユーザーが別の作業に集中している間、ノートPC上でローカルに動作するAIエージェントが、カレンダーの通知を検知し、「あなたの代わりに会議に参加しましょうか？」と提案します。
AMDは、2000億パラメータ規模のモデルをローカルで実行可能にした「Ryzen AI Max」でこの能力を既に確立しており、今回新たに発表された次世代の「Ryzen AI 400」シリーズでそのリーダーシップをさらに拡大します。これは、高度なAIが私たちのPCに「常時オン」のパートナーとして常駐し、日常に深く溶け込んでいく未来が、すぐそこまで来ていることを示唆しています。
4. 言語を超えて：AIは3Dの世界を理解し、創造することを学び始めている
AIの知能は、ついに言語という「シンボル」の理解を超え、私たちの「現実」そのものである物理世界を理解し始めました。World Labsの共同設立者であるフェイフェイ・リー博士が提唱する「空間知能」は、AIの次なる決定的なフロンティアです。言語モデルが私たちの記号を理解するのに対し、空間知能モデルは私たちの現実を理解します。
彼女らが開発した「Marble」モデルは、わずか数枚の2D画像から、豊かで、一貫性があり、完全にナビゲート可能な3Dの世界を生成するという画期的な能力を実演しました。リー博士が指摘するように、これはAIが「受動的に生命を観察する」段階から、「知覚と行動を結びつける」段階への移行を意味します。この飛躍こそが、AIが物理世界と有意義に相互作用するための鍵であり、ロボティクスや身体性を持つAIへの橋渡しとなるのです。
この技術は、ゲーム、ロボティクス、デザイン、建築といった業界に革命をもたらすでしょう。クリエイターはもはや静的な設計図と向き合うのではなく、「生きている世界の中でスケッチする」かのように、直感的かつ動的に世界を構築できるようになります。
結論：パーソナルで遍在するインテリジェンスの時代へ
CES 2026の基調講演が示したロードマップの核心は、AIがクラウド上のツールから、私たちの生活のあらゆる側面に統合される、パーソナルで、物理世界を認識する「遍在する知能」へと変貌を遂げているという事実です。その原動力は、ヨタスケールという未曾有の計算能力にあります。
AIが、我々が命令するツールから、我々の意図を先読みするパートナーへと移行する中で、最も重要になる人間のスキルはもはや「実行」ではなく、「判断」になるのかもしれません。これからの挑戦は、私たちがAIをどう使うかではなく、AIと共にどのような存在になっていくかなのです。
