石油王の知恵で評価額310億ドル！AI時代の新覇権 Crusoe

出典

Crusoe CEO Chase Lochmiller: Turning Stranded Energy Into Intelligence - Sequoia

関連情報

Chase Lochmiller: https://x.com/ChaseLochmiller, https://www.linkedin.com/in/chase-lochmiller-604483341/
Crusoe: https://www.crusoe.ai/. https://x.com/CrusoeAI

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生成AIが急速に進化するいま、テック界隈で最大のボトルネックとして浮上しているのが「電力不足」です。どれほど優れたAIモデルを開発しても、それを動かすデータセンターと膨大な電力がなければ、知能は立ち上がりません。

この巨大な壁をまったく新しい発想で突破し、評価額310億ドル（約4.7兆円超）という驚異的な評価を受けた企業があります。それが、チェイス・ロックミラー（Chase Lochmiller）氏率いるCrusoe（クルーソー）です。

発電所の建設から電気設備の製造、ギガワット規模のデータセンター運営、そして独自のAIクラウド運用に至るまで、すべてを自社で手掛ける「垂直統合型インフラ」の全貌と、ロックミラー氏が語る経営の極意を出典の情報を基に示します。

捨てられていた炎から始まった、310億ドルの野望

クルーソーの原点は、油田で日常的に行われていた「フレアリング（余剰天然ガスの焼却処分）」にあります。パイプラインがない遠隔地の油田では、石油採掘に伴って発生する天然ガスは使い道がなく、環境負荷をかけながらその場で燃やされていました。

スタンフォード大学でAI研究に携わり、クオンツヘッジファンドの運用経験も持つロックミラー氏は、この光景に決定的な好機を見出しました。

彼らが開発したのは、油田の現場に直接設置できる小型モジュール式の発電機とデータセンターでした。捨てられるはずのガスを使って現場で電力を生み出し、その場で計算を行う仕組みです。

当初、このエネルギーを即座に収益化するエンジンとなったのはビットコインのマイニングでした。しかし、ロックミラー氏によれば、ビットコインはあくまで最初のキャッシュポイントであり、創業当初からの本命は一貫して「AIインフラ」だったといいます。

2022年後半にChatGPTが登場し世界が激変したとき、クルーソーはすでに現場で電力とデータセンターを直結させる技術とノウハウを蓄積していました。そしてクルーソーは、黒字を生み出していたビットコイン事業をNYDIGに売却するという大胆な決断を下します。暗号資産に関わる規制や投資家の懸念を排し、「AIインフラの専業メガプレイヤー」として純度を高めるための冷徹なフォーカスでした。

クラウド企業ではなく「エクソン」を目指す垂直統合

多くのハイパースケーラーやAI企業がクラウド層やソフトウェア層に特化するなか、クルーソーが目指しているモデルはIT企業ではなく、石油メジャーのエクソンモービル（ExxonMobil）です。

石油産業は、地下から資源を掘り出す「上流（アップストリーム）」、パイプライン等で運ぶ「中流（ミッドストリーム）」、そして精製してガソリンやプラスチックとして消費者に届ける「下流（ダウンストリーム）」というバリューチェーンで成立しています。

クルーソーはこの構造をそのままAIコンピューティングに当てはめました。

• 上流： 発電所建設、余剰天然ガス、地熱、水力、次世代原子力などの電力調達

• 中流： 高度な受変電設備・電気機器の内製製造、ギガワット級データセンターの自社構築

• 下流： 効率的なクラスタリングと推論・学習環境を提供するマネージドAIクラウド運用

この垂直統合には、強力なリスクヘッジ機能が存在します。エクソンが原油価格の変動を上流と下流で相殺するように、クルーソーもエネルギー価格やコンピュート需要の波をスタック全体で吸収できます。

さらに彼らは、競合に見える相手とも積極的に協調（Co-opetition）します。他社の上流発電設備にデータセンターを提供することもあれば、自社の送電インフラを開放することもあります。「AIという人類史上最大のインフラ構築は、勝者総取りのゲームではない」という確信があるからです。

「エネルギー・ファースト」が描く次世代の電源地図

クルーソーのアプローチは、既存の送電網（グリッド）にぶら下がるだけのデータセンターとは根本的に異なります。

彼らは世界中の「クリーンで安価だが、需要地から遠すぎる孤立エネルギー（Stranded Energy）」を探索しています。

• アイスランドとノルウェー： 豊富な地熱や水力発電がありながら人口が少なく、自然冷却に適した冷涼な気候を活かしたデータセンター展開。

• 小型モジュール炉（SMR）： 次世代原子力スタートアップのOklo（オクロ）と提携し、アイダホ国立研究所でSMRを活用したAIファクトリーの稼働を推進。

• 海洋浮体式原子力： Blue Energyと連携し、ガスタービンと原子力ベースロード電力をブリッジさせる新技術の導入。

• 長時間蓄電池： Redwood MaterialsによるEVバッテリーのリサイクル活用や、Form Energy、Antoraなどの100時間持続バッテリーの検証。

AIの知能要求は底なしであり、単一の特効薬はありません。「あらゆる革新的電源をコンピューティングに直結させる」というエネルギー・ファーストの哲学こそが、クルーソーの競争優位を支えています。

溶接工とAI研究者がひとつの屋根の下で働く組織

クルーソーの社屋や現場には、最先端のモデル配信やKVキャッシュの最適化に取り組むAIリサーチャーと、重電設備を組み上げる電気技師や溶接工が同時に存在します。

文化もバックグラウンドも異なる彼らを結びつけているのが、クルーソーの行動指針である「集合知の活用（Tapping into the collective genius）」です。

現場の配線作業や冷却設計の工夫から得られた知見が、AI研究者のインフラ最適化に直接フィードバックされ、電子（発電）からトークン（AI出力）までを一気通貫で管理する独自OSの構築につながっています。

また、昨今全米で激化しているデータセンター建設への地域社会の反発に対しても、ロックミラー氏は逃げずに正面から向き合っています。

地域に出向き、自治体のリーダーや住民とテーブルを囲み、水資源の使い方、税収の還元、雇用の創出といった事実を飾り気のない言葉で対話する。派手な宣伝ではなく、第一原理に基づいた誠実な対話こそが、政治的な偏見を乗り越える唯一の道だと彼は語ります。

エベレスト登頂に学ぶ、リスクとリーダーシップ

ロックミラー氏の経営観を語る上で欠かせないのが、2018年に成し遂げたエベレスト登頂の経験です。2014年、彼はエベレストのクンブ・アイスフォールで16名のシェルパが犠牲となった雪崩事故に遭遇し、一度は登頂を断念しました。

再挑戦にあたって彼が取ったアプローチは、極めて論理的でした。

通常の遠征では高所順応のために危険な氷河地帯（クンブ・アイスフォール）を何度も往復しますが、氷塊の崩落などの「確率論的リスク（自分では制御できない不条理な危険）」を最小化するため、彼は周辺の山で順応を済ませ、危険地帯の通過回数を半減させる登山計画を独自に設計したのです。

この姿勢は、そのままクルーソーのバリューである「登山家のように考えよ（Think like a mountaineer）」へと受け継がれています。

• リスクを自覚的に設計し、徹底的に準備する

• スタートアップの死因は他殺ではなく自殺（自らの実行力不足）にある

• 人は線形に成長するが、企業は指数関数的にスケールする。だからこそリーダーは常に自分を更新し続けなければならない

元々は人前で話すことが得意ではなかったロックミラー氏は、エグゼクティブコーチを雇い、自らの弱点と徹底的に向き合うことで、2000人規模のメガベンチャーを牽引するトップへと脱皮しました。

知能の時代を駆動させるインフラへ

AIという無形の知能を拡大させる鍵は、泥臭く過酷な重工業とエネルギーの現場にありました。

油田の捨てられた炎から始まった挑戦は、いまや北欧の冷たい水力や次世代の原子炉を巻き込み、世界の知能基盤を物理層から再定義しようとしています。

ソフトウェアの進化だけに目を奪われるのではなく、それを支える「電子」の現場に目を向けてみる。そこには、次の産業革命を根底から支える、巨大で刺激的なフロンティアが広がっています。

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