プログラミング知識ゼロの私が、AIチームとPodcastの配信支援システムを作った記録。

import re
import unicodedata
import os
from pydub import AudioSegment
from IPython.display import HTML, display
from datetime import datetime

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# ▼▼▼ ここだけ書き換えてください（4カ所） ▼▼▼
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FOLDER_PATH    = "/content/drive/MyDrive/YourFolderPath"
# ↑ Googleドライブの素材フォルダのパスに変更してください

SPREADSHEET_ID = "YourSpreadsheetID"
# ↑ スプレッドシートのIDに変更してください
#   （URLの /d/ と /edit の間にある英数字の羅列です）

SHEET_NAME     = "YourSheetName"
# ↑ 使うシートのタブ名に変更してください（例："配信管理"）

JINGLE_KEYWORD = "ピンポンパンポン"
# ↑ ジングルファイルの名前に含まれるキーワード（例："ピンポンパンポン"）

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# ▲▲▲ 書き換えはここまで（以下、自動処理プログラム） ▲▲▲
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# 列番号の定義（スプレッドシートの構造に合わせて調整が必要な場合があります）
COL_CHECK_DONE = 3    # C列：完了
COL_HTML_DESC  = 6    # F列：HTML出力
COL_RAW_DESC   = 7    # G列：下書き内容
COL_FILE_ID    = 10   # J列：管理番号
COL_JINGLE_NAME = 16  # P列：ジングル出演者名
COL_COMBINE_EXEC = 27 # AA列：実行スイッチ

def nkc(s):
    """文字のゆらぎ（全角・半角）を吸収する"""
    if s is None: return ""
    return unicodedata.normalize('NFKC', str(s)).strip()

def find_main_file(files, j_text):
    """本編ファイルを厳密に検索する"""
    prefix = nkc(j_text)
    pattern = re.compile(r'^' + re.escape(prefix.rstrip('-')) + r'(?![\d])')
    matches = [f for f in files if pattern.match(nkc(f)) and "-op" not in nkc(f) and "-en" not in nkc(f)]
    return matches[0] if matches else None

def linkify(text):
    """URLを表記はそのままにクリック可能にする"""
    url_pattern = re.compile(r'(https?://[^\s\u3000、。）\)]+)')
    return url_pattern.sub(r'<a href="\1">\1</a>', text)

def generate_html(raw_text, f1_template):
    """下書きをHTML形式に変換する"""
    if not raw_text: raw_text = ""
    paragraphs = raw_text.split('\n')
    html_parts = [f"<p>{linkify(p.strip())}</p>" for p in paragraphs if p.strip()]
    return "".join(html_parts) + (f1_template if f1_template else "")

def main_process():
    # スプレッドシートへの接続（Google Colab環境を想定）
    from google.colab import auth
    from google.auth import default
    import gspread
    auth.authenticate_user()
    creds, _ = default()
    gc = gspread.authorize(creds)
    
    sh = gc.open_by_key(SPREADSHEET_ID)
    worksheet = sh.worksheet(SHEET_NAME)
    f1_template = worksheet.acell('F1').value
    data = worksheet.get_all_values()
    all_files = [f for f in os.listdir(FOLDER_PATH) if f.lower().endswith(".mp3")]

    print(f"📊 処理を開始します...")

    for i, row in enumerate(data[1:], start=2):
        # 実行フラグ（AA列）がTRUEの場合のみ実行
        if str(row[COL_COMBINE_EXEC - 1]).upper() == "TRUE":
            file_j_text = row[COL_FILE_ID - 1].strip()
            short_name = file_j_text.rstrip('-').strip()
            print(f"🎬 処理中: {short_name}")

            # HTML生成
            final_html = generate_html(row[COL_RAW_DESC - 1], f1_template)
            
            # スプレッドシートの状態を更新（バッチ処理で高速化）
            worksheet.batch_update([
                {'range': f'F{i}', 'values': [[final_html]]},
                {'range': f'AA{i}', 'values': [[False]]}, # 実行スイッチをOFFに
                {'range': f'C{i}', 'values': [[True]]},   # 完了チェックをONに
            ])
            print(f" ✅ 完了しました")

    print("✨ すべての作業が終了しました。")

main_process()