最近よく見るAI「Jev」とは？ 普通の人はいったい何に使うの？

最近、Webサイトやnoteなどで「Jev」というAIの記事をよく見かけるようになりました。

「文章を書かないAI」、「判断するAI」、「Choice、Score、Noul」・・・なんだか面白そうではあるんですが・・・

最初に思ったのが、「で、普通の人はいったい何に使うの？」だったんですよね・・・

ChatGPTなら、質問すれば答えてくれるし、Geminiなら、調べものもできる。

画像生成AIなら画像を作れるし、Sunoなら音楽を作れる・・・ところがJevは、どうやら文章を書いてくれるAIではないらしいし、画像を作るわけでもないし、音楽を作るわけでもない？？？って

しかも使い方を見ていると、こちらが選択肢や評価基準まで用意して、それをJevに判断させる・・・ん？

「そこまでこちらで用意するなら、ChatGPTでよくね？」という疑問が出てきましたｗ

ということで今回は、最近よく見るJevについて、そもそも何をするAIなのか？そして、普通にChatGPTとかGeminiを使っている人に、本当に必要なのか？というところを調べてみました。

🔷 Jevって、そもそもAIなの？

Jevって、そもそもAIなの？・・・ってぇところからです。

Jevは、TypeSafe AIという会社が2026年9月15日に発表したAIモデルで、ChatGPTやGeminiのような「Chat Model」ではなく、System One Modelという新しい種類のモデルとして説明しています。

ちなみに。System Oneという名前は、ダニエル・カーネマンの「Thinking, Fast and Slow（ファスト＆スロー）」に出てくる、人間の素早く直感的な思考「System 1」から来ているそうです・・・知らんけどｗ

ま、簡単に言ってしまえば、ChatGPTやGeminiのように、「考えて、文章で答えるAI」ではなく、「見て、判断して、結果だけ返すAI」という感じでしょうかね・・・

TypeSafe AI自身も、Jevをざっくり言えば、「情報を入れると、型の決まった確率付きの判断を返すもの」として説明しています。

だから、「Jevに文章を書いてもらおう！」という使い方ではないんです・・・というか、そもそも文章を書かないんですからｗ

🔷 Jevが返す答えは、基本的に3種類

Jevには、大きく分けると、3種類の判断方法があります。

• Choice

• Score

• Noul

・・・・また、いきなり横文字ですｗ

でも、そんなに難しい話ではありません。

Choiceは「どれ？」

たとえば、ニュース記事を読ませて、「これは何の記事？」と判断させるとします。

選択肢を、「AI ・スマートフォン ・自動車 ・ゲーム ・その他」と用意したとします。

するとJevが、「これはAI」という感じで選ぶ・・・これがChoiceです。

ただ選ぶだけではなく、それぞれの選択肢について、「どのくらいその答えらしいか」という確信度も返します。

要するに、「この中なら、どれ？」ですね。

Scoreは「どのくらい？」

たとえば記事ネタを評価するとします。

• 0：記事にする価値は低い

• 1：少し面白い

• 2：記事候補になる

• 3：かなり面白い

• 4：すぐ記事にしたい

こんな基準を作って、「このニュース、記事ネタとしてどのくらい面白い？」と判断させるってのがScoreです。

ただし、ここが結構大事なんですが、単純に、「0 ,1 ,2 ,3 ,4」だけ渡すのではダメなんですね。

「0とはどういう状態なのか」、「1とは何なのか」、「4なら何を満たしているのか」という意味を、こちらでちゃんと決めておく必要があります。

このあたりで、最初の疑問が出てきました・・・「え？基準を作るのはこちらなの？」・・・とｗ

Noulは「Yes？ No？」

これは一番分かりやすいです。

たとえば「このニュースはAIに関するものですか？」という質問。

答えは基本的にYesかNoなんです。

でも、Jevは単純に、YES！と返すのではなく、Yesである確率を0〜1で返します。

0.95なら、かなりYesっぽい、0.05なら、かなりNoっぽい、0.5付近なら、どちらとも言いにくい・・・これがNoulです。

ここまで分かると、Choice = どれ？ Score = どのくらい？ Noul = Yes？No？ということですね・・・で、また思うわけですよ。

「それ、ChatGPTやGeminiでも出来るんじゃないの？」

🔷 ChatGPT、Geminiにも「どれ？」「何点？」「Yes？No？」は聞ける

そうなんですよ・・・ChatGPTやGeminiに、「次の文章をニュース、レビュー、解説、その他の4種類から選んで」と頼めば、普通に選んでくれます。

「この記事を5段階で評価して」と言えば評価してくれるし、「この記事は公開して大丈夫？ YesかNoで答えて」と言えば答えてくれます。

さらに今のAIなら、JSONのような決められた形式で返させることもできます。

JSONというのは簡単に言えば、「AIやプログラムが読み取りやすいように、答えの形を決めて返す書き方」です。

つまり、ChatGPTやGeminiでも、ただ文章で答えるだけでなく、プログラムが次の処理に使いやすい形で答えを返すことができるわけです。

だったら、Jevって何が違うの？となりますよね・・・最初、この部分がよく分かりませんでした。

しかもJevの場合、Choiceなら選択肢をこちらで作り、Scoreなら評価基準もこちらで作るし、Noulなら、「何をYesとするのか」もこちらで決める。

うぅぅ・・・・「全部こっちで考えてるやん！」となりますｗ

でも、ここをもう少し調べていくと、どうやらJevを見る場所そのものが違っていたようです。

🔷 Jevは、人間が会話して楽しむAIではない

ChatGPTやGeminiを使うときって、基本的には人間がAIと会話しますよね。

「これどう思う？」とか「調べて」なんて会話しながら完成させていきます。

つまり、人間 ↔ AIです。

ところがJevは、どちらかと言えば、プログラム ↔ AIで使うことを前提にしています。

TypeSafe AIも、Jevの用途として分類、ルーティング、スコアリング、分岐など、ソフトウェアの中で使う判断処理を挙げています。

ここで、やっと少し分かってきました・・・

Jevは、ChatGPTやGeminiの代わりに使うAIではない、むしろ、ChatGPTやGeminiなどのAIを使ったシステムの途中に置くAIなんだなって・・・

🔷 たとえばニュースを100件集めるアプリを考えてみる

たとえば、AI関連のニュースを、毎日Webから100件の記事を自動で集めるアプリを作ったとします。

でも、その100件を全部読んでいたら大変です。

Webから100件集める
↓
AI関連の記事か？
↓
古いニュースではないか？
↓
広告記事ではないか？
↓
記事ネタとして面白いか？
↓
条件を満たしたものだけ残す

こんな仕組みにしたい。

これを全部、人間がやれば大変です。

あ、もちろんChatGPTに100件全部渡して、「良いものを選んで」でもできますよ。

ただ、プログラムから見ると、ChatGPTが長い文章で、「この記事は非常に興味深いと思います。その理由は・・・・」なんて返してくる必要はないんですよねｗ

• 通す

• 落とす

• 3番へ送る

• 評価0.86

プログラム側が欲しいのは、こんな答えだけです。

ほぅほぅ・・・なるほど・・・ここでJevの意味が見えてきます。

🔷 Jevは「賢いif文」みたいなもの？

TypeSafe AIの説明には「smart if-statements」という表現も出てくるのですが、これは、かなり分かりやすい表現だと思います。

普通のプログラムなら、もし○○だったらAへ進むが、そうでなければBへ進む・・・という処理があります。

しかし、人間の文章はそんなに簡単ではありません。

「この記事はAIの記事か？」を普通のプログラムだけで判断しようとすると、「AIという文字が入っていたらAI記事」くらいならできますが、「生成モデルの推論コストを下げる新しい方法」という記事だったら、「AI」という文字が入っていなくてもAI関連かもしれません。

逆に、「AI搭載をうたった新型炊飯器発売！」だったら、AI技術の記事として扱いたくない場合もあります。

ここを人間のように、意味を見て判断するif文として使えると考えると、Jevが何を目指しているのか、だいぶ分かりやすくなりました。

🔷 しかも「生成しない」ことがメリットになる

普通に考えると、「文章を書けないAI」と言われたら、ChatGPTやGeminiより能力が低いように見えますが、Jevの場合は逆で、文章を書かないこと自体が設計思想なんですね。

ChatGPTやGeminiなどのLLMは、一文字ずつというより正確にはトークン単位で、続きを生成して文章を作っていきますが、Jevはそうではなく、あらかじめ決められた答えの中から判断結果を返すことに特化しています。

TypeSafe AIは、その結果として高速で低コストに大量の判断を処理できると説明しています。公式発表ではSystem One型の処理について、既存LLMと比べて大幅な高速化・低コスト化を掲げていますが、これはまだ登場直後のサービスなので、数字そのものは今後の実運用も見た方がよさそうです。

まぁ、考え方は分かりますよ・・・ブログを書かせるなら文章生成能力が必要だし、画像を作るなら画像生成能力が必要・・・

でも、「AかBか判断するだけ」なら、何千文字も文章を生成する能力はいらない・・・そりゃそうです。

🔷 ただし「Jevなら間違えない」ではない

TypeSafe AIはJevについて、自由な文章を生成しないため、決められていない形式の答えを勝手に作り出すような問題を避けられると説明していますが、答えの形式を間違えないことと、判断そのものを間違えないことは別だと思います。

ここは混同しない方がいいですよね。。。

たとえば、「A、B 、C」から必ず一つ選ぶようになっていれば、いきなり、「実は答えはDです！」とは言い出さない。

しかし、本当はAなのにBを選ぶ可能性はあります。

実際、Jevを試した記事でも、問題によっては正しい答えを選べなかった例が報告されています。

つまりJevは、何でも正しく判断してくれる魔法のAIではないということです・・・そりゃそうですよね・・・・だって、AIって「割と真面目なおバカさん」なんですからｗｗｗ

🔷 さらに面白いのが「生成→判定→修正」

ここまで考えていて、一番面白いと思ったのがコレです！！

Jev単体を見ると、「どれ？」「何点？」「Yes？No？」だけなので、正直なところ一般ユーザーには地味ですｗ

でも、ChatGPTやGeminiなどの生成AIと組み合わせると話が変わります。

たとえば記事制作アプリを作ったとしたら、「ChatGPTが記事を書く」→「Jevが基準を満たしているか判断」→「ダメならChatGPTへ戻す」→「ChatGPTが修正」→「Jevが再判定」→「合格したら人間へ表示」・・・なんてことができます。

つまり、生成 → 判定 → 修正 → 再判定です。

人間は最初に、「こういう記事を作って」と指示し、最後に出来上がった記事を見る。

途中ではAI同士が、「作る」、「チェックする」、「戻す」、「もう一度作る」、「合格させる」・・・これをやってくれるわけですよ・・・これはぁぁ、ちょっと面白い。

🔷 「AIがAIをチェックする」役として使える

これまで生成AIを使っていると、AIに何か作ってもらったあと、「ちゃんと条件を満たしてる？」と同じAIに聞くことがあります。

すると、「はい、すべて満たしています！」なんて元気に答えやがる・・・

で、こちらで見ると「いや、いや、いや！満たしてないやん！」となることがありますｗ

正確に作ったと思っている本人に、「ちゃんと出来た？」と聞いているようなものですからね・・・自信を持って答えるよねｗｗ

だったら、作るAIと、判定するAIを分ける・・・ChatGPTやGeminiが作り、Jevが判定し、条件を満たしていなければ戻す・・・

Jevの判定自体が絶対に正しいわけではありませんが、この形は、AIを使ったアプリ制作ではかなり面白そうです。

生成担当と判定担当を分離するという考え方は、かなり使えそうです。

🔷 さらに「どのAIに仕事を渡すか」も判断できる

もう一つ面白いのが、AIの振り分けです。

今は一つのAIですべてやらせる必要がありません・・・簡単な仕事なら軽いAIで、普通の仕事なら標準的なAI、で、難しい仕事なら高性能AI・・・みたいな使い分けができます。

たとえば、「ユーザーから依頼が来る」→「Jevが内容を判断」→「簡単なら軽量モデル」→「普通なら標準モデル」→「難しければ高性能モデル」みたいなことも考えられます。

これなら、高性能で料金の高いAIを毎回使わなくてもいい、Jevが受付で仕事を見て、担当者を振り分ける・・・そんな感じですね。

もうJevそのものと人間が会話する必要すらありません。

🔷 じゃぁ普通の人にJevは必要なの？

で、最初の疑問へ戻ります・・・普通の人にJevは必要なのか？

現時点では、普通にChatGPTやGeminiを使っているだけなら、ほとんど必要ないと思います。

「文章を書きたい」、「調べものをしたい」、「相談したい」、「画像を作りたい」、「企画を考えたい」・・・こういうことなら、ChatGPTやGeminiなどを使えばいい。

「この3つから一つ選んで」くらいなら、わざわざJevを使わなくてもChatGPTで十分でしょう。

だから、「Jevが登場した！ChatGPTの次はJevだ！」という話ではないということです・・・まぁ、そもそも競技が違うんですよねｗ

🔷 ところがAIアプリを作る側になると急に面白くなる

ただし、AIを使う人ではなく、AIを組み合わせて仕組みを作る人になると、見え方が変わります。

今はプログラミングが分からなくても、ChatGPTやGeminiなどに手伝ってもらえば、個人でもAIアプリを作れるようになりました。

そうなると、文章を書くAIだけでは足りなくなってきます。

• どの処理へ送る？

• これは通していい？

• どのくらい重要？

• もう一度作り直す？

• 人間に確認させる？

ここで必要になるのが、「判断するAI」なんですね。

Jevは、おそらくその場所を狙っているんだと思います。

🔷 JevはChatGPTやGeminiのライバルではなく「裏方」だった

最初にJevの記事を見たときは、「文章を書かないAI？」「選択肢はこちらで作るの？」「評価基準までこちらで決める？」・・・「それ、ChatGPTやGeminiでよくない？」と思いました。

でも調べてみると、そもそもChatGPTの代わりになるものではありませんでした。

ChatGPTが文章を作り、Geminiが情報を調べ、画像AIが画像を作る。

そして、その途中で、「次はどうする？」を判断する・・・Jevは、そんな裏方に近いAIなんですね。

だからJev単体を見て、「普通の人はいったい何に使うの？」と考えると、なかなか答えが見えてこない。

たぶん、普通の人がJevと直接会話する必要は、ほとんどない。

そのかわり将来、普通に使っているアプリの裏側で、「これは通す」「これは人間に確認させる」「これは別のAIへ送る」「これは作り直す」と大量に判断しているのがJev・・・・そんな使われ方なら、かなりありそうです。

表舞台で文章を書いたり画像を作ったりするAIではなく、裏でひたすら「こっち」「ダメ」「もう一回」「これはOK」と札を上げ続けるAI。

そう考えると・・・・地味なんですが、AIアプリを作る側から見ると、なかなか面白いヤツなのかもしれません。