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AIの台頭で広告が半分終わる ChatGPTが買い物機能を発表

    Bloombergの記事によれば、OpenAI はChatGPT に「買い物機能」を組み込みつつあるそうです。こういった機能が実装されるのは必然でしたが、「ついにきたか」という感じです。

    新たな機能では、利用者が商品を比較し、外部サイトの購入リンクをChatGPT 内で直接クリックできる。対象はまず家電、ファッション、美容、家庭用品など一部カテゴリーに限られ、順次拡大していく予定だ。

    Bloombergの記事より

    動画で買い物機能が動く様子を見ることができ、商品とECサイトの価格一覧が並んでいる様子がわかります。4/29から数日かけてChatGPTユーザーが利用できるようになっていきます。

    Shopping

    We’re experimenting with making shopping simpler and faster to find, compare, and buy products in ChatGPT.

    ✅ Improved product results
    ✅ Visual product details, pricing, and reviews
    ✅ Direct links to buy

    Product results are chosen independently and are not ads.… pic.twitter.com/PkZwsTxJUj

    — OpenAI (@OpenAI) April 28, 2025

    かつての検索型ショッピングは「検索 → 比較サイト → 口コミ → カートに投入」のように、寄り道ばかりの長旅でした。

    しかしChatGPTなどのAI がその面倒をすべて巻き取る未来は、もはや現実です。広告が主役だった「企業から消費者へ情報を提供する」という一方通行のステージが、静かに組み替わりつつある――そんな気配を感じます。

    今回は、そういった状況の中で広告の未来について考えてみたいと思います。

    AIが変える購買体験

    冷蔵庫を買い替えたいとき、これまでは容量・省エネ性能・サイズを手作業で比較し、口コミを読みあさり、最後に価格.comで最安値を探す――私も何度となく繰り返したおなじみのパターンです。

    ところがChatGPTに「ファミリー向けで静音、扉が右開きのおすすめを教えて」と投げたら、ものの数秒で候補が絞られ、「このお店が今日時点で最安です」と購入リンクまで示してくれる。家電量販店の店員さん顔負けです。

    ここで重要になるのは、「ユーザーの要望にどれだけ的確に応えられるか」。広告を大量に貼るのではなく、AI が理解しやすい形でスペックや在庫情報を整えられるかどうかが勝負どころになります。

    適当に書かれた商品説明では AI も真価を発揮できません。「検索エンジン最適化(SEO)」の次に来るのは「AI エージェント最適化(AAO)」と言っても大げさではないかもしれませんね。

    とあるブログを見て、たまたま広告を見たことで欲しいなと思う、という場合はあるでしょう。

    しかし、最初から欲しいものが決まっていて、AI に聞きながら探す場合は広告の介在する余地がありません。そうなると、広告の役割は低下し、広告単価は下落していきそうです。

    ファンが発するリアルな体験談

    とはいえ、AI のおすすめが万能かと問われれば、まだ「はい」とは言い切れません。私は何か少し高いものを買うときは、ブログやYouTubeでレビューをしっかり確認します。

    例えばカメラの場合、画質やスペックの羅列だけでは決め手に欠けます。しかし、「このカメラで撮ったらこんな素晴らしい写真になった」といった生々しい一言が、最後の一押しになる──そんな経験をした人は多いはずです。

    AI も口コミを要約してくれますが、愛用者の実感をまるごと伝えるのはまだ苦手です。その空隙を埋めるのがファンの語りではないでしょうか。

    企業がいくら巧みに商品を紹介しても、愛用者が熱く語るショート動画に勝てないこともあります。結局のところ、人は感情で動き、理屈で自分を納得させる生き物ですから。

    企業が取るべき次の一手

    では企業はどう動けばいいのでしょうか。すでにこういった取り組みをしている企業も多いですが、まず「ファンが自由に語れる場を整える」ことが第一歩だと感じています。

    熱量の高い利用者が集まり、本音と失敗談を遠慮なく共有する空間に、企業も聞き役として腰を据える。すると会話の中身は自然と検索にも AI にも拾われやすいテキストとして蓄積され、商品データベースには書き切れない「使い心地の余韻」まで記録できます。

    加えて、AI に読み取らせる前提で公式情報を整理し直すことも欠かせません。サイズや材質といったハード情報だけでなく、「深夜でもモーター音が気にならないほどの静音設計」「画質が思ったよりすごい」などといったユーザー視点のコメントをデータとして紐づけるといいでしょう。

    もっとも、AI をほとんど使わない人も一定数いますし、商品によっては従来のマスメディア広告が効くケースもあるでしょう。大切なのは「AI か広告か」ではなく、「どの状況で、どのタッチポイントを組み合わせるか」を見極めることとなります。

    まとめ

    「広告は終わるのか?」という問いには「半分終わり、姿を一変させる」と答えたいです。AIという新しい窓口が立ちはだかる以上、私たちが届けられる情報はふるいにかけられます。

    そのとき鍵になるのは、「整えられた商品データ」と「ファンが語る実感」の二本柱です。これからのコミュニケーションは「ユーザー目線」からさらに一歩進み、「AI目線」と「ファンの声」を掛け合わせた三位一体型へ。

    そんな世界で迷子にならないよう、いまのうちに「AI への橋渡し」と「ファンとの対話」を用意しておきたいものです。この記事が参考になればうれしいです。

    ファンを作って語ってもらう考え方についてはこちらが参考になります。


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