リピート注文は、次に来る保証はない

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ここまで、現場で起きていることを書いてきました。今回は、それを変えようとしたときに、何が重いのかを見ていきます。

打てる手を並べると、どれも重いです

検査と加工者のあいだの、記録に残らない相談をやめさせれば、作り直しの段取りがつかず、納期が崩れます。工程の実力を上げるには、設備にも人にも時間がかかります。ロットの区切り方（ロットサイズ）を決め、補正の記録を揃えるのも、一朝一夕にはできません。

しかも、今のやり方は一つずつ切り離して直すことができません。ジェンガの塔のように、どのやり方も別のやり方を支えています。一つを抜けば、別のところが揺れます。

さらに、データの蓄積がないから標準が作れず、標準がないからデータを蓄積できない、という輪があります。この輪を抜けるには、成果の出ない期間にデータを揃えるしかありません。

データを揃え始めて最初の一巡は、成果が何も出ません。

一方で、誰も手をつけなければ、何も起きません。記録の欄は埋まり、製品は出荷されていきます。

ロットサイズを揃えるのは、現場の仕事ではありません

「ロットサイズを揃えればいい」と書くと、工場の現場の人には、一般論か正論に聞こえると思います。

実際、ロットサイズ、たとえば大きさを固定するという判断は、現場の人にできるものではありません。それは生産量をどうコントロールするかという、生産計画の側の仕事です。

しかも、生産計画の側に立っても、ロットサイズはどれが最適なのか、という問いが残ります。これは技術の問いです。ロットサイズには、コストも関わり、再現性や安定性も関わります。その判断の土台になるのは、長い実績と経験、そしてデータの裏付けです。材料の性質だけでも、機械の特性だけでも決まりません。それらを組み合わせて、データで安定性を示し、データを根拠に再現性を高めていく必要があります。

技術と技能が、同じ「技術力」と呼ばれています

生産における技術力とは、データを根拠に、安定性と再現性を作り出す力だと、私は考えています。

やってみたら、うまくいった。これは、どちらかといえば職人技の話です。人に宿る、属人的な技能であって、データで再現できる技術とは別のものです。

ところが、「技術力」という言葉は、技能のことなのか、データや科学に裏付けられた技術のことなのか、混ざったまま使われています。言葉が、話をややこしくしています。

もっとも、技能も、放っておくしかないものではありません。人を訓練し、その結果を測って、技能のレベルを判定する。品質保証の解説でも、そうした取り組みが基本として挙げられています。どの製造業でも、訓練が必要なことは分かっています。やりきれていないのには、理由があります。

訓練をするには、本番と同じ状態でものを作らなければなりません。では、そのための材料と時間は、誰が出すのでしょうか？

訓練にかけた材料と時間が報われるのは、同じ製品の注文がまた来たときです。

けれど、リピートの製品といっても、次の注文が必ず来るわけではありません。たまたま次も来た、というくらいのものです。注文にも、リピートにも、保証はありません。保証のない次のために、会社が材料と時間を先に出すことになります。

では、これほど重い手を前にして、経営の側からは、何が見えているのか？

出典：和制作所「ものづくりにおける品質保証の基本」

※ジェンガは、Pokonobe Associatesの登録商標です。

この連載は、「測った数字は、何を確かめているのか」を一つずつ分解していきます。

技能の訓練や、リピー見通しに悩んできた方の声も、ぜひ聞かせてください。コメント欄で、お気軽にお寄せください。反論も歓迎です。いただいた声は、連載の途中で取り上げることがあります。

北陸（富山）を拠点に、中小企業・個人事業主の DX 伴走支援を行っています。「ツール選定」ではなく「課題」「業務」「人」から設計するDXを、一緒に組み立てます。

素早く、手早く、滑らかに。