【AIとの距離感】今のAIはまだ「弱い」らしい｜弱いAIと強いAI

まず、前回の練習問題の答えから。

前回の問いはこちらでした。

ニューラルネットワークにおいて、AIが学習するときに調整しているものはどれでしょう？
A. ニューロンの数
B. 層の深さ
C. 重み
D. エッジの本数

正解は C. 重み でした。

ノード同士をつなぐエッジについている数値で、「この信号をどのくらい重視するか」を表すもの。学習とは、この重みを少しずつ正解に近づけていく作業です。参加してくださったみなさん、ありがとうございました。

🤔 「弱い」という言葉が、最初は引っかかった

勉強を進めていくと、「弱いAI」「強いAI」という言葉が出てきます。

最初に見たとき、今のAIが「弱い」と呼ばれていることに違和感がありました。画像を生成して、文章を書いて、プログラムまで書く。どこが弱いんだろう、と。

でも調べていくうちに、「弱い・強い」というのは性能の話ではないとわかりました。何ができるかではなく、どういう範囲で動けるか、という軸の話でした。

🎯 特化型と汎用型

現在のAIは、ほぼすべて ANI（Artificial Narrow Intelligence、特化型人工知能）と呼ばれるものです。

ANIは、特定のタスクに特化して動きます。画像を生成する、文章を要約する、囲碁で人間に勝つ。それぞれの領域では驚くほどの精度を持っていますが、範囲が決まっています。

一方で、人間のように複数の領域をまたいで柔軟に動ける知能を AGI（Artificial General Intelligence、汎用人工知能）と呼びます。「今日の天気を見て傘を持っていくか判断し、出先で急な予定変更に対応し、夜は知らない料理のレシピを考えて作る」。そういう文脈をまたいだ判断が自然にできる知能のイメージです。

AGIはまだ実現していません。どれだけ性能が上がっても、今の生成AIはANIの範囲にいる、というのが現在の認識です。

🌀 シンギュラリティという言葉

AGIの先に、さらに遠い概念としてシンギュラリティ（技術的特異点）という言葉があります。

AIが人間の知能を超え、自分自身を改善できるようになった時点のことです。その先に何が起きるかは予測が難しいとされていて、技術の進歩が加速し、社会がどう変わるかを人間では見通しにくくなる、という考え方です。

2045年説が有名ですが、あくまでひとつの予測です。「そんなに早くは来ない」「すでに議論が時代遅れ」という見方もあって、研究者の間でも意見は分かれています。今のところ、「そういう議論がある」ということだけ手元に置いておくくらいがちょうどいい気がしています。

🪞 使いながら気づいたこと

毎日Claudeに文章の相談をしていると、得意なことと不得意なことの輪郭がだんだん見えてきます。

広い範囲のテキストを扱うのは得意。でも「今自分が何を感じているか」を正確に把握してほしいとき、少し難しさを感じることがあります。文脈をまたいで長期的に覚えておくことも苦手だし、こちらの意図をすべて読んでくれるわけでもない。

それが「弱い」ということではなくて、構造的にそういうものとして作られている、ということだと知ってから、頼み方が少し変わりました。うまくいかないとき、以前は「なんで伝わらないんだろう」と思っていたのが、今は「そういう設計なんだな」に変わってきた、たぶん。

練習問題

現在実用化されている生成AIは、次のどれに分類されますか？

A. 汎用人工知能（AGI）
B. 特化型人工知能（ANI）
C. 超知能（ASI）
D. 意識を持つAI

正解は次回の冒頭で発表します。

あとがき

ここまで読んでくださり、ありがとうございます。

チャットAIに話しかけていると、なんでもできるように感じていましたが、まだ汎用ではないのですね。
AIって、これからますます発展していくのかと思うとワクワクしてきます。ついていけるかは置いといてw

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