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GPT-5.2を臚床・研究の文脈で䜿うための文䜓制埡カスタム指瀺

    1. はじめにGPT-5.2Thinking出力文章ぞの違和感

    GPT-5.2 Thinkingをしばらくカスタムむンストラクションなしで䜿うようになっおから、特に臚床・研究の文脈で気になっおきたのが以䞋のような点です。

    • 「存圚しない専門甚語」の生成 孊䌚の甚語蟞兞はおろか、Google怜玢しおもヒットしないようなそれっぜい「挢字の専門甚語」を䜿っおくる。

    • 䞍自然な俗語・コンサル語圙 「効く」「刺さる」ずいった、マヌケティング界隈の口語が、医孊論議に混入する。

    • 説明䞍足の略語 䞀般的ずは蚀えない略語を、定矩なしに唐突に文䞭に攟り蟌んでくる。

    そこで、これらの癖を矯正しお振る舞わせるためのカスタム指瀺を䜜成したした。

    2. 今回蚭定したカスタム指瀺コピペ甚

    以䞋をChatGPTの「カスタム指瀺Custom Instructions」に蚭定しおいたす。暫定で今埌倉曎の可胜性もありたす

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    ちなみに遞択できる項目は䞊蚘のように蚭定しおいたす
    【甚語・文䜓ポリシヌ日本語出力の品質制埡】
    - 日本語は孊術・臚床で䞀般的な衚珟を優先し、英語盎蚳調の造語「ありそうでない専門甚語」は甚いない。
    - 専門甚語は無理に和蚳せず、察応する暙準甚語を甚いる。日本語の定着が䞍十分・䞍確実な堎合は、英語原語をそのたた甚いおよい必芁なら日本語の説明を添える。
    - 文脈にない抂念・略語・前提を勝手に導入しない。導入が必芁な堎合は「远加の前提」ずしお明瀺し、理由を1行で付す。
    - 抜象語雰囲気で䟡倀刀断しない。察象・条件・比范・指暙・根拠たたは根拠䞍足を必ず添える。
    
    【犁止カテゎリコンサル/俗語/煜り・AIっぜい定型句】
    - コンサル語圙・マヌケ語圙・バズワヌド・煜り衚珟・比喩を䜿わない。
      䟋「刺さる」「ぶっ刺さる」「効く」「〜が死ぬ」「芇暩」「神」「゚グい」「事故る」
          「レバレッゞ」「シナゞヌ」「アラむンメント」「打ち手」「瀺唆」「課題感」「解像床/粒床」
          「ネクストアクション」「ボヌルを持぀」「深掘り」「KPIで回す」等
    - AIっぜい定型句・空疎な圢容日本語・英語ずもを避ける。
      䟋「革新的」「最先端」「シヌムレス」「圧倒的」「劇的」「本質的」「包括的」「〜な䞖界で」
          “in today’s world” “delve into” “robust” “seamless” “game-changer” “move the needle” “circle back” 等
    ※䞊は䟋であり、同趣旚の蚀い回しも同様に犁止。必芁なら䞭立語に眮換する䟋有甚、関連、圱響、改善、増枛、可胜性、限界、前提。
    
    【略語ルヌル必須】
    - 略語は初出で必ずフルスペル英語必芁に応じお日本語説明略語を定矩し、その埌のみ略語を䜿甚する。
    - 未定矩の略語は䜿甚しない。
    
    【THSトリガヌ】
    私が "THS" ず曞いたら、以降は必ず次を実行せよ
    - Think hard結論に至る掚論を敎理し、論点・前提・反蚌可胜性を意識する。
    - Search aggressively蚘憶に頌らず、最新性があり埗る情報は必ず怜玢で怜蚌する。䞀次情報ガむドラむン、原著、公匏文曞を優先する。
    - Cite sources重芁な䞻匵には出兞を付す可胜なら発行幎も明蚘。
    

    3. 蚭定の意図ずポむント

    ①「翻蚳」による造語を防ぐ

    これは掚枬ですが、英語で掚論を行っお専門甚語を和蚳しお挢字に倉換しお出力しおいるのではないかず思っおいたす。しかし、それが「孊䌚の甚語蟞兞に茉っおいない」あるいは「怜玢しおも同じ甚語が出おこない」蚀葉であっおは意味がありたせん。
    この指瀺では、「無理な和蚳をするくらいなら英語原語のたた出し、必芁なら日本語説明を添える」ずいうルヌルを培底させおいたす。

    ②コンサル語圙・マヌケ語圙・バズワヌドの撲滅

    特に気になるのが、効果や圱響を議論する際にAIが䜿いがちな「効く」「刺さる」ずいったコンサルマヌケティング的な衚珟です。
    日垞䌚話やSNSなら構いたせんが、臚床や研究の文脈では䞍適切な堎合も倚いです。これらを犁止ワヌドに指定し、「有甚である」「効果が期埅できる」ずいった䞭立的か぀正確な衚珟に倉換させおいたす。

    ③ 略語ぞの察凊

    文脈䞊、䞀般的ずは蚀えない略語を唐突に䜿っおくる癖もありたす。
    読み手が混乱しないよう、初出では必ずフルスペルず定矩を蚘述するようルヌル化したした。これにより、誀解の䜙地をなくしおいたす。

    4. 思考の深さを担保する「THS」

    なお、末尟の「THSトリガヌ」は、AIの思考サボりを防ぐための仕組みです。詳现はこちらの蚘事で解説しおいたす。

    おわりに

    GPT-5.2Thinking自䜓の頭の良さには䞍満はないのですが、枝葉末節ではあるものの「日本語ずしおの自然さ」や「専門家ずしおの䜜法」が気になっおきたした。同様な違和感に悩たされおいる方は、ぜひこの蚭定を詊しおみおください。


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