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Google「Nano Banana 2.1」は複数人物の一貫性とプロンプト忠実度が進化!

    こんにちは!GENELです。

    Googleから画像生成・編集モデルの最新版、「Nano Banana 2.1」がリリースされました。

    Meet Nano Banana 2.1, our latest image generation and editing model 🍌

    This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency to help you create more natural-looking images. pic.twitter.com/d858DrzrF3

    — Google (@Google) October 6, 2026

    Google公式によると、Flashクラスの生成速度やコスト効率を維持しながら、特に

    ・画質、プロンプトへの忠実度
    ・複数回編集したときのキャラクターの一貫性、文字生成

    が大きく改善されたとのこと👀

    今回はその中でも、個人的にかなり気になっていた、

    「複数人物を扱ったときの一貫性」と「プロンプトへの忠実度」

    を中心に実際に検証&Nano BananaProと比較してみました!


    検証①:複数人を合成

    まずは、

    「1枚目のリビングのソファに、2〜9枚目の8人を自然に座らせる」

    という編集をどこまで維持できるかを見ていきます。

    【編集前の参照画像】

    画像
    ここのリビングに、
    画像
    この8人を座らせる

    結果は…

    ↓

    【生成結果】

    画像
    Nano Banana 2.1

    意外と良いです!!
    公式では「最大4人のキャラクターの一貫性+最大10個のオブジェクトの忠実性を維持」とのことでしたが、8人でもいけてますね。


    これがNano Banana Proや2で試すとどんな感じかというと…

    画像
    Nano Banana Pro、一人減った

    こんな感じで人物の服装や顔が混ざったりしちゃうんですよね…。

    画像
    Nano Banana Pro、座ってくれない!

    参照画像の家具の位置が変わってしまう、指示通りに座らない…なんてことも…🤔


    ちなみにChatGPT Images 2.5だと…

    ↓

    画像
    ChatGPT Images 2.5、サイズ感がおかしい…
    画像
    もう一回生成してみてもナシすぎる結果に…

    個人的に、GPT Imageに画像編集の精度を求めてないので編集面は期待していませんでしたが、予想通りの結果になりました(笑)


    って考えてると、Nano Banana 2.1の一貫性めちゃくちゃ高いですよね👀
    (2系列の小さなアプデかと思ってたので、これは純粋に嬉しい!)

    恋愛リアリティーショー『デヴ上等』で結構苦戦したところだったので、もうちょっと早く来てくれれば…😂


    検証②:純粋な画像生成精度

    続いて、純粋な画像生成のクオリティも見てみます。

    Nano Banana 2.1は一貫性だけではなく、公式でも画質やリアリズムが向上したとされています。

    ということで、実写画像を試しに生成してみました!


    【カフェにいる20代の日本人女性】

    画像
    画像①
    画像
    画像②

    この2枚の「画像①」「画像②」は、

    それぞれ
    ・Nano Banana 2.1
    ・Nano Banana Pro

    で生成した画像です。

    どっちがどっちのモデルで生成したかわかりますか?


    正解は…

    ・
    ・
    ・

    画像①:Nano Banana Pro
    画像②:Nano Banana 2.1

    です!

    全然変わってませんね!!
    ということで、純粋な画像生成ではほとんど差がないように思います👀

    個人的に一番大きな進化を感じたのは、やっぱり画像そのものの綺麗さよりも編集性能ですね。

    ということで、今度はもう少し意地悪な編集も試してみます…🫡


    検証③:プロンプト忠実度

    次は「そのくらい指示に従ってくれるの?」という検証。

    この画像の8人のうち、2人だけ立たせてみます。

    画像
    ここから2人立たせてみます
    画像
    プロンプトはシンプルにこんな感じ


    結果は…

    ↓

    【生成結果】

    画像

    しっかり指示した二人だけ立ってくれてますね!

    「え、そのくらい前からできたんじゃ…?」

    と思う方もいらっしゃるかと思うので、Nano Banana Proで試すとどうなるのかと言うと…

    ↓

    画像
    指示してない人も立ったり…
    画像
    分身しちゃったり…

    などなど、「複数人」となると難しかったんですよね。
    (1~3人くらいの少人数ならいけたと思いますが)


    ちなみにChatGPT Images 2.5だと…

    ↓

    画像
    ChatGPT Images 2.5

    やっぱりちょっと難しいみたいですね。


    検証④:構図の変更

    ここまで来たらもしかして構図変更もうまくなってるのか?と思い、検証。

    元画像はこちら↓

    画像

    右後ろの男性から見た手前の二人の構図を試してみました。


    結果は…

    ↓

    【生成結果】

    画像
    Nano Banana 2.1
    画像
    Nano Banana Pro

    あまり差は感じられないです。

    なので、

    「編集精度そのものが向上した」というより、
    「複数人での一貫性が向上した」と言うほうが正しい

    ですね!


    まとめ

    ここまで試してみると、Nano Banana 2.1は『一貫性における編集性能』が上がっている印象です。

    特に良かったのは、

    • 複数人でも人物の一貫性を保ちやすい

    • 指定した人物だけを変更しやすい

    • それ以外の人物や背景を維持しやすい

    という点。

    純粋な画像生成のクオリティは、Nano Banana Proと比べてもそこまで大きな差は感じませんでしたが、画像編集ではかなり使いやすくなっています。

    動画生成用の素材作りにもかなり相性良さそうですね!
    これは今後出るであろうNanoBanana3にも期待できそう…👀

    ということで今回も最後まで読んでいただきありがとうございました!
    それではまた次回の記事で!👋🏻

     
     
    AI動画の企業研修や、解説動画・CMなどの制作を行っています。 「一緒に手を動かして学べる」動画生成AIのお話を📒 初心者・上級者問わず「読みながら自分も作れるように」なれる記事を心がけています。 ----- 実用的・実務で使えるAI×クリエイティブを追求し続けます🖊

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