2026年は Slackbot の進化に目が離せない

今日は、なぜか(なぜか？) Slackbot のメディアブリーフィングに参加してきました。そうだった、Slack Community: Tokyo のリーダーをやっていたんだった

Slackは、Salesforceとの連携をさらに深めながら、「スマートでシンプル、快適な働き方」を実現するための基盤として進化していく方針を示した。中心テーマは、会話・CRM・カレンダー・業務システムに散らばる情報をAIエージェントが横断的に扱い、仕事の準備や判断を自然言語で支援することにある。

SlackとSalesforce連携の現在地

Salesforceの長い歴史と多様な製品連携を踏まえ、Slackは単なるチャットツールではなく、業務の中心となるインターフェースとして位置づけられている。
特に強調されたのは、Slack上に蓄積される膨大な会話データの価値だ。日次で10億件を超える会話が生まれる中で、それらをどのように業務データと結びつけ、実際の意思決定や行動につなげるかが重要な課題になっている。

後半でも触れるが、この膨大な会話データの価値は今後高まっていくだろう。そこをうまく活用できる基盤はSlackであるというのは疑いようのない事実だ

新たな構想「エージェンティックワーク OS」

今回の大きなポイントは、「エージェンティックワーク OS」という考え方だ。

これは、人・システム・データを横断してつなぎ、AIエージェントが業務を支援するための基盤として説明された。従来は個別のアプリケーションやシステムに分散していた情報を、Slackを起点に自然言語で扱えるようにすることを目指している。

解決しようとしている課題

- 社内外の会話データが増え続けている

- CRMやカレンダーなど、情報が複数システムに分散している

- AIを導入したくても、設定や構築が難しいと感じられている

- エージェントに「何を覚えさせ、どの業務で使うべきか」が分かりにくい

- 営業プロセスが複雑化し、少人数で効率的に回す必要がある

こうした課題に対して、Slack上で自然言語によりAIエージェントへ依頼できる体験が提示された。

自然言語で業務を依頼する体験

デモでは、同僚に依頼するようにAIエージェントへ指示を出す使い方が示された。

たとえば、山本さんが14時半のアポイントを確認し、設備投資に関する顧客面談の準備を行う場面では、Slackボット経由でAIエージェントに依頼することで、Salesforceやカレンダー内の関連情報を検索し、必要な情報を集める流れが想定されていた。

AIエージェントは、案件の現在フェーズや次に進むための要点を整理し、営業活動ガイドブックを参照しながら、顧客との合意形成に必要なポイントも提示する。

つまり、人が複数のシステムを見に行くのではなく、AIエージェントが必要な情報を集め、Slack上で業務を前に進めるという方向性が示されている。

Slackの強み

競争が激化する中で、Slackの最大の強みとして挙げられたのは、社内のお客様とのコミュニケーションを含む業務接点をすでに持っていることだ。

多くの新興プレイヤーや類似名称のイベント・製品が登場する中でも、Slackには日々の仕事の会話が集まっている。この会話データとSalesforceをはじめとする業務データを結びつけられることが、大きなアドバンテージになる。

AI導入へのハードルと今後

AI導入については、設定や構築が難しいという懸念がある一方で、自然言語で質問や依頼を投げかける形であれば、より簡単に活用できる可能性が示された。

今後は、パートナーによるサポート体制の拡大や、販売方法の変化も見込まれる。自然言語対応への需要が高まることで、導入のしやすさがさらに重視されていくと考えられる。

まとめ

Slackは、会話の場から業務実行の場へと進化しようとしている。Salesforceやカレンダー、業務ガイドラインなどの情報をAIエージェントが横断的に扱い、自然言語で依頼できる体験を実現することで、営業をはじめとする多くの業務の生産性向上を目指している。

今後のSlackの価値は、単なるコミュニケーションツールではなく、AIエージェントが業務を進めるための「仕事のOS」になれるかどうかにかかっている。

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