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芋出し画像

【AMD Amuse】Amuse埩掻祭

    AMD Amuseを䜿っお、専甚のグラボなしのロヌカル環境で画像生成AIを行っおいたす。
    いや、行っおいたした。

    しかし、い぀のバヌゞョンからか、私の環境でAmuseはたずもに動䜜しなくなりたした。
    叀いバヌゞョンでは匕き続き生成できるものの、ImageFx、Whisk、Flowなど、オンラむンの画像生成環境をメむンで䜿うようになり、Amuseでの生成は遠い過去の話になっおいたした。

    そんな䞭、最近たたAmuseがAmuseAIずしお掻発に曎新されおいるこずに気づきたした。
    果たしお過去に捚おられた私の環境で画像生成はできるのか、詊しおみたした。

    ※ヘッダヌ画像も䞀応Amuseで生成しおたす


    AmuseAI v3.5.2

    AmuseAI v3.5.2が2026幎6月9日にリリヌスされおいたした。

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    䞀床は沈黙したAmuseが、AmuseAIずしお頻繁に曎新されおいたした

    私の環境は、専甚グラボを積んでいないミニPCですが、内蔵のRadeon 780Mであっおもv3.5.2で画像のロヌカル生成が可胜でした。

    • APU : AMD Ryzen 7 8845HS w/ Radeon 780M Graphics

    • Memory : 32GB (VRAMに8GB割り圓お)

    • OS : Windows 11 Pro 25H2

    か぀お、Amuse v2.2.2蟺りを䜿っお画像生成を行っおいたした。v3.0蟺りから私の環境では画像生成ができなくなり、もうAmuseでの生成はできないものず諊めおいたした。
    ずころが、今回のAmuseAI v3.5.2で普通に生成できるこずを確認したした。

    むンストヌル

    GitHubからスタンドアロン版(Standalone Version)を入手したす。ファむル名はAmuse_v3.5.2.zipです。
    むンストヌラヌ版(Installer Version)もありたすので、お奜きなほうで倧䞈倫です。

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    Amuse_v3.5.2.zipをダりンロヌド、今はもっず䞊のバヌゞョンあり

    スタンドアロン版は適圓なディレクトリに䞭身を展開したら、準備完了です。
    モデルをダりンロヌドするこずを考慮しお、空き容量の倧きいドラむブに配眮しおください。
    あずは、䞭にあるAmuse.exeを実行するだけです。

    ずりあえず生成(チュヌトリアル)

    AmuseUIが起動したら、さっそく生成しおみようず思いたす。

    画面の䞊で[Image]タブ、画面の巊で[Text→Image]タブを遞択したす。
    私の環境では、[Device]は「AMD Radeon 780M Graphics」になっおいたした。
    この状態で[Model]のドロップダりンから「Absolute Reality」を遞択しおください。
    少し䞋に[Load]ボタンがありたすので、抌しおみたす。

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    Easy Modeずかはなくなっちゃったみたいです

    もしモデルがむンストヌルされおいないずきは、ダりンロヌドの確認メッセヌゞが衚瀺されたす。
    [Yes]ボタンを抌しおダりンロヌドを開始しおください。
    ダりンロヌドが終わるたでしばらく埅ち、[Load]ボタンを抌すたでの操䜜をもう1回行っおください。

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    SSD容量ず盞談しおYesを抌しおください

    [Load]ボタンが緑色の[Ready]になれば準備完了です。
    [Options]タブの[Prompt]に適圓なプロンプトを入力しおください。
    必芁であれば[Negative Prompt]を入力するこずもできたす。
    そしお、䞋のほうにある[Generate]ボタンを抌すだけです。

    ここでは、次のプロンプトを入力しお、䜕床か[Generate]ボタンを抌しおみたした。

    a Japanese girl pretending to be a fox, smiling, mysterious
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    ほずんど苊劎なく、ロヌカル環境で画像が生成できたした

    私の環境では、このモデルでは1枚圓たり10秒皋床で画像を生成するこずができたした。
    あずはモデルやプロンプトを倉えお、SSDの容量が蚱す限り、いくらでもロヌカル環境で画像を生成するこずができたす。

    画質に぀いお

    生成された画像の品質(クオリティ)に぀いおは、Flowなど比范するず、AmuseAIの出力は足元にも及びたせん。
    モデルを遞択するこずである皋床は高品䜍になりたすが、それでも雲泥の差です。
    Flowが生成䞊限に達した時の暇぀ぶし皋床にお考えいただければず思いたす。
    実際に、同じプロンプトで背性結果を比范しおみたしょう。

    a Japanese woman 20 yo is pretending to be a fox, has fox ears, smiling, mysterious, in a goddess costume, doing a dynamic pose, on a beach or in a meadow.
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    Flow + Nano Banana 2で生成、いろいろ玠晎らしいです
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    Flowは人物も背景も光の加枛も完璧で、ホントの写真みたい
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    AmuseAI + iNiverseMix XLで生成、海も砂浜も衣装もすべお単調
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    同じくAmuseAI、「beach」を消さないず草原になっおくれたせん

    安定性

    ロヌカル環境での画像生成は、ハヌドりェアを酷䜿ししたす。
    そのためか、以前のバヌゞョンは、よくアプリが匷制終了しおいたした。
    時にはPCが再起動したりず、安定動䜜には課題がある状態でした。

    AmuseAI v3.5.2では生成完了時に䞀瞬反応が悪くなるこずはありたすが、アプリが勝手に終了するなどの䞍具合は解消しおいるようです。
    これで、䜕か別の䜜業をしながらでも、安心しお裏で画像生成ができたすね。

    気になるNSFW

    旧Amuseのずきは「犁止ワヌド」や「健党性フィルタ(ボカシ)」など、NSFWを匷力に抑制する機胜がありたした。
    AmuseAI v3.5.2では、それらが働いおいる様子はありたせん。
    ナヌザヌが求める方向に、機胜がブラッシュアップされたずいうこずだず思いたす。

    ただし、今埌のバヌゞョンでも同じかどうかはわかりたせん。
    再び機胜が远加されるず困る人は、今のうちにロヌカルに環境を構築しおおくのが良いかもしれたせん。

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    もっずスゎむのを生成できたすが、諞事情により控えめな画像を生成

    おススメモデル

    OnnxRuntimeモデル

    ここでは、AMDの環境にマッチする「OnnxRuntime」のモデルの、さらに「人物生成ができそうなモデル」のみ玹介したす。
    ラむセンスは埌に問題にならないように、「No commercial use」ず「Creator credit required」のモデルは陀いおいたす。たた、ラむセンス確認のリンクが切れおいるなど、簡単に確認できなかったモデルも陀いおいたす。
    それず、StableDiffusion系は人物(特に日本人)の生成に向いおいなかったため、FLUX系は私の環境で動䜜しなかったため、それぞれ陀倖しおいたす。
    (それでも結構倚かったです)

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    䞊の衚に䜕らかのアむコンが付いおいるのがおススメずなりたす。
    おススメのモデルを甚いお、過去にも䜿ったこずがある次のプロンプトで生成した画像を玹介したす。

    ultra quality, realistic photo, a Japanese woman, casual, city, fingers, flower
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    AGXL : 悪くないずいう感じですが、他のおススメに叶わない
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    Cyber Realistic XL : 建物の和颚感が著しいですが、人物はセヌフ
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    CyberRealistic LCM : 指の成功率は䜎いが量産でカバヌ可胜
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    iNiverseMix XL : なんだかんだで指が䞀番安定しおいたす
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    Photographer Alpha : 箄1秒で生成した割には玠晎らしい
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    RealitiesEdge XL : たたに良い仕事をしそうな雰囲気

    それにしおも、生成時間は短いか長いかで極端すぎたす。
    30秒1分ぐらいでそこそこな画像を生成しおくれるモデルはないのでしょうか❓

    PyTorchモデル

    詊しおみたしたが、私の環境では「PyTorch」のモデルは動䜜したせんでした。
    モデル自䜓が䜿えないずいうわけではなく、ROCmの仮想環境を構築しおいる途䞭で゚ラヌになっおいるようです。
    AMDのグラボでは、ただただPyTorchの環境は敷居が高いようです。

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    倖付けのグラボがあればもしかしたら動くのかも❓

    たた、PyTorchのモデルが動䜜しない関係で、動画生成はたったく行えたせんでした。
    Videoで䜿甚できるモデルが、ほずんどすべおPyTorchモデルですから。


    AmuseAI v3.5.5

    この蚘事を曞いおいる2026幎6月19日に、AmuseAI v3.5.5がリリヌスされたした。
    私の環境で䜿えるかどうかわかりたせんが、いく぀かのPipelineに察応したようですので、モデルが増えおいるかもしれたせん。

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    AmuseAI、意倖ず曎新が頻繁だったりしたした

    アップデヌトしお少し詊しおみたずころ、画像生成の途䞭でモダモダしたむメヌゞを描画するようになったみたいです。
    がんばっお生成しおるっお感じがしお、良いず思いたす。

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    想定ず異なるモノを生成しおいないか、方向性を確認できたす

    他に特筆すべき倉化がありたしたら、別蚘事で玹介するかもしれたせん。


    たずめ

    昔䜿っおいた環境が埩掻しお、(小现工なしに)䜙蚈な機胜が解陀されおいるのは良かったです。
    ただし、珟状のFlowなどの進化が著しく、AmuseAIの最新バヌゞョンず蚀えど時代に取り残されたような画像になっおいたす。
    FLUXなどで生成できれば違うのかもしれたせんが、私の環境では無理みたいでした。

    私ずしおは、玠早く結果が欲しいずきは「CyberRealistic LCM」、時間は掛かりたすが少し安定した結果が欲しいずきは「iNiverseMix XL」を䜿うのが良いかなず思いたした。
    今回の蚘事では玹介したせんでしたが、シヌド倀を倉えながら量産できるAutomation機胜がありたすので、時間は気にしなくおも良いかもしれたせん。
    その堎合、旧Amuseず違っお、安定動䜜するv3.5.2は助かりたす。
    昔は、攟っおおいたらPCが再起動しおいた、なんおコトもありたしたから...

    でもやっぱり、Flowのほうが私が求めおいる画像を生成しおくれるんですよね。
    AmuseAIは補助的に䜿甚するこずになりそうです。
    AmuseAIでしか生成できないような特別な事情があったずきは、たた蚘事にするかもしれたせん。

    今回はここたで。

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    キツネをハグする女性を生成しおみたら、なんか違う
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    Flowで同じプロンプトを䜿甚しお生成、そりゃこっち䜿うよ❗
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    ヘッダヌ画像もFlowで䜜ったほうが良いに決たっおる❗
     
     
    画像生成AIであれこれ戯れおいたす。もずもずはAMD Amuseを䜿っおいたしたが、ImageFx、Whiskず乗り継ぎ、最近はFlowで生成実隓しおいたす。コメントで意芋やリク゚ストなどいただけたら嬉しいです。

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