AIエージェンティックワークフロー（Agentic Workflow）

「AIエージェンティックワークフロー（Agentic Workflow）」とは、AIエージェントが自ら計画を立て、ツールを使いながら自律的に複数ステップのタスクを実行・改善していくAI駆動型のプロセスである。

人間が細かな手順を一つずつ指示するのではなく、「最終的なゴール」を伝えるだけで、AIが状況に応じて柔軟に判断しながら仕事を進める。

◻️従来の自動化（RPAなど）との違い
・自律性と柔軟性
従来のRPAは決められたルール通りにしか動かなかったが、エージェンティックワークフローは予期せぬ変化や状況に応じて自ら判断・計画を修正できる。

・判断能力
大規模言語モデル（LLM）を「脳」として持ち、文脈や背景を理解して動的なタスクをこなす。

◻️主な仕組み（動作の流れ）
・目標の解釈
人間から与えられたゴールをLLMが理解する。

・プランニング（計画）
タスクを達成するための手順を細かく分割・立案する。

・実行と検証
外部ツール（Web検索やAPIなど）を使用し、結果を観察しながらループ（計画・行動・修正）を繰り返す。

◻️具体的な活用事例　
・カスタマーサポート
問い合わせ内容の分類・緊急度判定を行い、過去のFAQやデータベースから最適な回答案を自動作成する。

・データ分析・レポート作成
Web上の最新情報を自ら収集・分析し、要点をまとめたレポートを生成する。

・採用業務
応募書類の読み取りとスキル照合、面接日程の調整までを自律的に連携・処理する。

参照元: 「AI総合研究所」Webサイト

以上