8/13 Gemini 3.7 Flash公開｜価格は半額、前モデルからわずか3週間でリリース
2026年8月13日、GoogleがGemini 3.7 Flashを公開した。前モデルのGemini 3.6 Flashが出てから、わずか3週間後の世代交代になる。
企業の業務自動化を測るAutomationBench（オートメーションベンチ）は17.0%から30.4%へ、長時間のソフトウェア開発を測るDeepSWE v1.1は49.0%から65.3%へ伸びた。
そのうえで導入価格は、前モデル登場時の半額に設定されている。
この記事では、何がどれだけ変わったのか、半額の期限はいつまでなのか、そして同じ日に浮かび上がったGoogleのもうひとつの課題までを順に整理する。
8月13日の発表内容と提供先
今回の発表は、Google公式ブログの記事「Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model」で公開された。
Flashは、Geminiシリーズのなかで大量に回すための実務モデルにあたる。最上位のProが一発の賢さを競うのに対し、Flashは速度とコストを両立させて日常業務を捌く側を担当する。
提供先は次のとおり。
Gemini API（Google AI StudioおよびAndroid Studio経由）
Google Antigravity（アンチグラビティ）
Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterpriseアプリ
GeminiアプリのSpark（スパーク）※Google AI Pro・Ultra加入者向け、160カ国以上
Googleが今回更新したのは、最上位モデルではなく毎日大量に回す働き手の側だった。
前モデルとのベンチマーク比較
Google公式が示した、Gemini 3.6 Flashとの比較は以下になる。
FrontierCode 1.1 Main（実務レベルのコード品質）：34.4% → 43.6%
DeepSWE v1.1（長時間かかるソフトウェア開発）：49.0% → 65.3%
WebDev Arena（Web開発のElo）：1538 → 1588
GDP.pdf（複雑な文書の読み取り）：22.0% → 34.0%
AutomationBench（企業の業務自動化）：17.0% → 30.4%
5項目すべてで前モデルを上回っている。倍率で見て伸びが大きいのはAutomationBenchで、17.0%から30.4%へ約1.8倍。ポイント差ではDeepSWE v1.1の16.3ポイントが最大になる。
Google公式ブログには、先行して試したBoxのコメントも載っている。3.6 Flashより大幅に良い結果を低コストで達成した、という趣旨の評価らしい。
わずか3週間の間隔で、5項目すべてが上がっている。
他社モデルとの比較
複数モデルを横断して並べたベンチマーク比較の集計では、勝ち負けが分野ごとに割れている。
総合指標のArtificial Analysis Intelligence Indexでは、Gemini 3.7 Flashが56。GPT-5.6 Terraが57、Muse Spark 1.2が57、Claude Sonnet 5が55と、ほぼ横並びになる。
分野別に見ると差が出る。
AutomationBench：Gemini 3.7 Flash 30.4%が首位。GPT-5.6 Terra 23.6%、Claude Sonnet 5 10.7%
WebDev Arena：Gemini 3.7 Flash 1588が首位。Claude Sonnet 5 1541、Muse Spark 1.2 1535、GPT-5.6 Terra 1523
DeepSWE v1.1：GPT-5.6 Terra 69.6%が首位。Gemini 3.7 Flash 65.3%
GDPVal-AA v2（知識労働）：Muse Spark 1.2 1628が首位。Gemini 3.7 Flash 1525
全部で勝っているわけではない。 業務の自動化とWeb開発では先頭に立ち、長時間の開発と知識労働では他社が上に来る。
なお、これらはベンダー公表値と第三者集計を並べたもので、独立に再現された数値ではない。ベンチマークの順位がそのまま自分の用途に当てはまるとは限らない。
半額期間と、2027年からの価格
価格の設定は次のようになっている。
2026年12月31日まで：入力 $0.75 / 100万トークン、出力 $3.75 / 100万トークン
2027年1月1日から：入力 $1.50 / 100万トークン、出力 $7.50 / 100万トークン
つまり今の価格は、恒常価格のちょうど半分にあたる。Google公式ブログは、この導入価格が前モデル3.6 Flash登場時と比べても半分になると説明している。
半額なのは2026年内まで。年が明けると自動で倍に戻る。 API経由でツールや自動化を組んでいる場合、いま試算したコスト前提は2027年1月に崩れる。
同じ日に報じられたGemini 3.5 Proの遅れ
同じ8月13日、Bloombergは別の角度から報じている。Yahoo Financeに転載された記事によると、Googleは最上位モデルGemini 3.5 Proの公開時期を今回も示さなかったとのこと。
3.5 Proの遅れは、投資家からロードマップへの疑問を招いているらしい。とくにAIコーディングのような商業的に重要な領域で、OpenAIやAnthropicとの競争に響くという見方だ。
CEOのSundar Pichaiは7月の決算で、より速いペースでモデルを出す方針を示し、次のGemini 4に向けたリソース配分も進めていると述べている。
安価なFlashを3週間おきに更新する一方で、看板のProは公開時期すら出ていない。
要点サマリー
8月13日、Gemini 3.7 Flash公開。前モデルのGemini 3.6 Flashから3週間での世代交代
前モデル比でAutomationBench 17.0%→30.4%、DeepSWE v1.1 49.0%→65.3%と5項目すべて上昇
導入価格は2026年12月31日まで入力$0.75・出力$3.75（100万トークンあたり）。2027年1月1日から倍
AutomationBenchとWebDev Arenaでは首位。DeepSWEと知識労働では他社が上
最上位のGemini 3.5 Proは、今回も公開時期が示されないまま
Googleは今回、最上位の性能ではなく、更新の速さと安さで押しにきている。
まとめ｜半額のうちに、自分の用途で差を測る
今日試せることを1つだけ挙げる。
Google AI Studioを開き、モデル選択をGemini 3.7 Flashに切り替える。そのうえで、いつも投げているコード修正や文書読み取りの依頼を、同じ文面のまま1回だけ投げ直す。
ベンチマークの数字は平均の話でしかない。自分の用途で差が出るかどうかは、半額のうちに確かめておくほうが早い。
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