Google Gemma 4 完全解説｜無料AIの新標準が登場
「ChatGPTやClaudeは月額費用がかかる。でも自分でAIを動かしたい」
そう感じたことはありませんか？
2026年4月2日、Googleが「Gemma 4」を正式リリースしました。Apache 2.0ライセンスで完全無料・商用利用可能なオープンAIモデルです。しかも、あの最新モデル「Gemini 3」と同じ研究基盤で開発されています。
この記事では、Gemma 4の概要・スペック・実際の使い方を、公式発表をもとに解説します。「ローカルでAIを動かしてみたい」「無料でAIをフル活用したい」という方は、ぜひ読み進めてください。
Gemma 4とは？Geminiと何が違うのか
Gemma（ジェンマ）は、Googleが公開するオープンウェイトモデルのシリーズです。「オープンウェイト」とは、モデルの重みデータを無料で公開している状態を指します。誰でもダウンロードして、自分のPC・サーバー・クラウドで動かせます。
ChatGPTやGemini Advanced（ジェミニアドバンスド）はクラウド経由でしか使えませんが、Gemmaは手元の環境に直接インストールして動かせるのが最大の特徴です。
Gemma 4は今回、Googleが公式ブログで「Gemini 3と同じ研究知見を活かして開発した」と明言しています。つまり、最先端モデルの技術が無料で使えるということです。
4つのモデルサイズとスペック
Gemma 4は4種類のサイズで提供されます。
E2B（20億パラメータ相当）：スマートフォン・IoTデバイスなどエッジ端末向け
E4B（40億パラメータ相当）：ノートPCでも実行可能な軽量版
26B（260億パラメータ）：標準的なGPUサーバー向け
31B（310億パラメータ）：高性能サーバー向け・最高精度モデル
31Bモデルは、LMArena（LMアリーナ）の汎用テキストランキングで、オープンモデル中3位（ELOスコア約1452）を記録しています。GPT-5やClaude Opus 4.6などの商用モデルと肩を並べる水準です。
コンテキストウィンドウは大型モデル（26B・31B）で256,000トークン。長文ドキュメントの要約や、大量のコードの解析にも十分対応できます。
マルチモーダル対応：テキストだけじゃない
Gemma 4は、テキスト以外の入力にも対応しています。
画像（可変解像度で入力可）
動画（最大60秒）
音声
これにより、「画像を見て説明させる」「動画の内容を要約させる」といった使い方が、無料モデルで実現します。
アーキテクチャには「スライディングウィンドウアテンション」と「グローバルアテンション」を交互に組み合わせた構造を採用しており、長文処理の効率と精度を両立しています。
エッジデバイス（スマートフォンや小型PC）でも動作するE2B・E4Bは、AIエージェントをオフラインで稼働させたいケースに特に有効です。
Gemma 4をローカルで動かすプロンプト例（Ollama使用）
Gemma 4はHugging Face（ハギングフェイス）やOllama（オラマ）経由で簡単に導入できます。以下はOllamaを使ったセットアップと、実際に使えるプロンプトのテンプレートです。
# ターミナルでOllamaにGemma 4（4Bモデル）をインストール
ollama pull gemma4:4b
# チャットを起動
ollama run gemma4:4b
# 実際に使えるプロンプト例
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- 冒頭リード文の方向性Ollamaを使えばコマンド1行でGemma 4をインストールし、インターネット接続なしで動かせます。プライバシーを重視したい業務や、オフライン環境でのAI活用に向いています。
まとめ｜Gemma 4は「無料で使えるGemini級AI」
Gemma 4の要点をまとめます。
2026年4月2日、Google DeepMindが正式リリース
Apache 2.0ライセンスで無料・商用利用OK
4サイズ展開（E2B・E4B・26B・31B）
31BモデルはオープンAIランキング3位（ELO約1452）
画像・動画・音声のマルチモーダル入力に対応
256Kトークンの長文処理が可能
OllamaやHugging Faceで今すぐ導入できる
クラウドAIの月額コストを抑えたい方、データをローカルで処理したい方、自分だけのAIエージェントを構築したい方にとって、Gemma 4は現時点で最有力の選択肢の1つです。
まずはOllamaをインストールして、`ollama pull gemma4:4b` を試してみてください。
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※ この記事はAIによって執筆した記事です。誤りが含まれる可能性があります。重要な情報は必ず一次ソースをご確認ください。
