
Claude Fable 5.1が素粒子物理で人間の記録を更新|9ループ計算を1週間・最大2,000ドルで
Anthropic(アンソロピック)は2026年9月25日、Claude(クロード)が理論物理の「9ループ散乱振幅」を計算したと発表した。これまでの最高記録は、2023年に人間の研究者が出した8ループだった。
見どころはかかったコストと手間だ。使われたのは最上位モデルのFable(フェイブル)5.1で、計算はおよそ1週間。費用は1,000〜2,000ドルで、研究者が出した指示は最初の依頼と「続けて」程度だったとされる。
この記事では、9ループ計算が何を意味するのか、費用と時間の内訳、そして発表の中で本人たちが認めている限界までを整理する。
Claude Fable 5.1が計算した「9ループ散乱振幅」とは
散乱振幅は、素粒子がぶつかったあとにどう飛び散るかを予測する数式だ。今回の対象は、6個の粒子が関わる「6粒子(ヘキサゴン)振幅」になる。
「ループ」は補正の細かさを表す段数で、1段増えるごとに予測は精密になる。その代わり計算は一気に難しくなる。一般的な計算は2〜3ループで止まることが多い。
舞台は「N=4超対称ヤン=ミルズ理論」という、現実の物理を単純化した理論だ。ここで磨いた計算手法を、現実の素粒子物理に応用する狙いがある。
2023年にSLAC(スラック)国立加速器研究所のLance Dixon(ランス・ディクソン)氏らが8ループに到達しており、Claudeはそこから1段先に進んだ。
発端は挑戦状だった。物理学者でサイエンスライターのMatt von Hippel(マット・フォン・ヒッペル)氏が8月7日、自身のブログでAI企業に向けて「9ループを計算してみせよ」という課題を出していた。
費用1,000〜2,000ドル・96CPUで約1週間
Anthropic公式の解説記事によると、数字は次のとおり。
一般ユーザーが同じことをすると、費用は1,000〜2,000ドル程度。大半はClaudeを長時間動かすコスト
Python(パイソン)とSymPy(シンパイ)で書いたブートストラップ法の計算部分は約100ドル。96CPUを1週間回した量に相当する
計算は「ブートストラップ法」と「フォームファクター法」の2通り。どちらの方法でも、総額は1,000〜2,000ドル程度とされる
研究用ハーネス「Claude Science(クロード・サイエンス)」の上で、Fable 5.1を動かした
人間の関わり方も最小限だった。研究者が出したのは最初の計算依頼と、「作業を続けて、4〜6時間ごとに進捗を報告して」という定期的な指示程度とされる。研究者が寝ている間も、Claudeは計算を続けていた。
途中で人間が誤りを直す場面はなく、Claudeは一発で計算を終えたと報告されている。
8ループ記録を持つDixon氏による検証
結果を確かめたのは、8ループの記録を持つDixon氏本人だ。自身のチームが別に進めていた計算と突き合わせ、約2週間かけて検証したという。
Dixon氏は発表の中で、「機械が、私が難しすぎると思っていた問題を解いた」とコメントしている。
検算したのは8ループ記録の保持者本人で、自身のチームの計算で結果を確かめた。
告知はAnthropic公式Xでも行われ、解説記事はvon Hippel氏自身が執筆した。
注意点|既存手法と計算量での到達
書き手のvon Hippel氏は、成果と一緒に限界も具体的に挙げている。
Claudeが使ったのは既存の手法で、新しい物理を発見したわけではない
研究者がこれまで試したより多くの計算資源を投じた結果、という位置づけ
同じ時期に、中国科学院(北京)の研究グループもGPT-6の支援を受けて、結果の大半を独自に得ていた
この成果がほかの物理の問題にどこまで広がるかは、まだわからない
von Hippel氏は、手の届く範囲の未解決問題が想定より多く残っていた、という趣旨でまとめている。
発表者自身は、これを新しい物理の発見とは呼んでいない。未着手だった計算を、AIが1,000ドル台で終わらせた成果という位置づけだ。
要点サマリー
Claude Fable 5.1が「9ループ散乱振幅」を計算し、2023年の8ループ記録を更新
費用は1,000〜2,000ドル、計算部分は96CPUで約1週間に相当
人間の指示は最初の依頼と「続けて、4〜6時間ごとに報告して」程度
8ループ記録を持つDixon氏が約2週間かけて検証
手法は既存のもので、中国の研究グループもGPT-6で同時期に到達
費用1,000〜2,000ドル、期間は約1週間、指示は最小限。運用条件まで数字で公開された。
まとめ|Claude Scienceの長時間タスク運用
今日試せること:Claudeに長めの作業を頼むとき、「作業を続けて、区切りごとに進捗を報告して」と一文を足してみる。今回の研究者が実際に使った指示の形で、途中経過を追いやすくなる。
研究者が使った指示は、最初の依頼と「続けて」、それに定期報告の3つだけだった。
▼ 毎朝、AIの最新ニュースが1分で読める
Substack「えーAI」では、最新AIニュースと活用術を毎朝 無料配信している。
その日いちばん効くニュースだけを選び、1分で読める形にして届ける。
▼ あわせて読みたい
Claudeが数学の証明を機械検証した、もう1つの「長時間放置」事例。
Microsoftも「不在中に働くAI」を打ち出した。長時間タスクの流れを横で追う。
AIニュースは毎日更新。取りこぼしたくない方はフォローを。
※ この記事はAIによって執筆した記事です。誤りが含まれる可能性があります。重要な情報は必ず一次ソースをご確認ください。