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8/21 DeepSeek新モデルが画像対応|1枚384トークン上限、Opus 4.8級の性能

    中国のAI企業DeepSeek(ディープシーク)が8月21日、画像入力に対応した実験版モデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」を公開した。

    変わったのは課金の数え方。画像1枚は最大384トークンとして数えられ、料金は従来のテキストモデル「V4-Flash」と同じ単価が適用される。画像を送っても専用の割増料金は発生しない。

    この記事では、何が公開されたのか、どこまで安いのか、そして「Opus 4.8級」という性能の数字をどこまで信じてよいのかを順に整理する。

    8月21日公開|テキスト性能は据え置き、画像を読む機能だけが増えた

    DeepSeekの公式API告知によれば、新モデルの識別子は `deepseek-v4-flash-vision-exp`。

    DeepSeekは告知のなかで、テキスト面の性能はエージェントや推論、世界知識を含めてDeepSeek-V4-Flashと同等だと説明している。土台のテキスト能力は据え置きで、画像を読む機能だけが上乗せされた形である。

    画像の渡し方は3種類。

    • base64(ベースろくじゅうよん)でエンコードした画像データ

    • 外部URLの直接指定

    • 新設のFiles API(ファイルズAPI)経由

    対応エンドポイントはChat CompletionsとMessages、Responsesの3つ。

    画像1枚384トークン|1000枚でも入力コストは約0.08ドル

    課金の要点は、解像度がどれだけ高くても画像1枚が最大384トークンに収まる点にある。

    モデル配信サイトOpenRouter(オープンルーター)の掲載価格は、入力が100万トークンあたり0.22ドル、出力が0.66ドル。文脈長は約104万トークンとされている。

    この単価で単純計算すると、画像1000枚ぶん(384,000トークン)の入力コストは約0.08ドル。1ドル150円で換算して13円ほどになる。

    通信量を減らす仕組みも同時に用意された。新設のFiles APIは無料で、1度アップロードした画像を `file_id` で何度も参照できる。同じ画像を毎回送り直す必要が消える。

    技術的な上限はthe-decoder(ザ・デコーダー)の報道にまとまっている。

    • 1リクエストあたり最大600枚

    • 1辺の最大解像度は8,192ピクセル(15枚以上を含めると4,096ピクセルに下がる)

    • 対応形式はJPEG・PNG・GIF・WebP

    • Files APIのファイルサイズ上限は64MiB

    1リクエストに600枚まで載せられるため、書類の束やスクリーンショットの山を一度に渡せる。

    「Opus 4.8に迫る」の出典はDeepSeek自身のベンチマーク

    公式告知は、マルチモーダルエージェントの評価でV4-Flashから大きく伸び、Opus 4.8(オーパス)に近い水準に達したと説明している。

    ただし具体的なスコアは公開されていない。the-decoderも、この比較がDeepSeek自身の社内ベンチマークに基づく数字だと明記している。第三者による独立検証の結果は、いまのところ出ていない。

    モデル名の末尾にある `Exp` は実験版(Experimental)を指す。公式告知に提供の継続や仕様の据え置きを約束する記載はない。

    要点サマリー

    • 8月21日、DeepSeekが画像入力に対応した実験版モデル `deepseek-v4-flash-vision-exp` を公開

    • 画像1枚は最大384トークン。料金はテキスト版V4-Flashと同じ単価で、画像専用の割増はなし

    • OpenRouter掲載価格は入力100万トークン0.22ドル・出力0.66ドル。文脈長は約104万トークン

    • 新設のFiles APIは無料。1度上げた画像を `file_id` で使い回せる

    • 「Opus 4.8に近い」の根拠はDeepSeek自身のベンチマークで、スコアは非公開

    まとめ|今日試せること

    手元の請求書やスクリーンショットを1枚選び、`deepseek-v4-flash-vision-exp` に読ませて中身を書き出させてみる。

    自分でAPIを叩かなくても、OpenRouterの画面から同じモデルを試せる。384トークンという上限がどこまで実用に耐えるかは、自分が普段扱う画像で確かめるのが早い。


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    ※ この記事はAIによって執筆した記事です。誤りが含まれる可能性があります。重要な情報は必ず一次ソースをご確認ください。

     
     
    ChatGPT初期からAIを活用。最近はアプリ・ソフト開発に夢中。AI副業で累計150万円超を達成。 AI活用したい人向けに、「AIで稼ぐための実践術」「すぐ使える活用法」「最新のAIニュース」を毎日発信しています。 【仕事のご依頼はnoteメールへどうぞ📩】

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