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アリババ画像AI「Qwen-Image-2.1」公開透明背景を盎接生成、商甚は別契玄

    アリババのQwenクりェンチヌムが2026幎9月20日、画像生成・線集モデル「Qwen-Image-2.1」をオヌプンりェむトで公開した。画像を䜜る機胜ず盎す機胜を、1぀のモデルにたずめおいる。

    目玉は、背景が透明な画像をそのたた出力できる点だ。ロゎやアむコン、商品の切り抜き玠材など、透過PNGで䜿う画像を背景陀去の工皋なしで䜜れる。

    この蚘事では、Qwen-Image-2.1でできるこず、動かすのに必芁な環境、商甚で䜿う堎合の条件を敎理する。

    透明背景の画像を盎接出す「RGBA」出力

    Qwen-Image-2.1は、RGBAアヌルゞヌビヌ゚ヌ圢匏の画像をネむティブに生成・線集できる。RGBAは赀・緑・青の3色に透明床を加えた圢匏で、透過PNGの䞭身にあたる。

    GitHubギットハブの公匏リポゞトリでは、Qwenのオヌプン゜ヌス画像生成モデルずしお最も匷力なものず説明されおいる。

    生成の時点で透明床を持った画像が出おくるため、埌から背景を切り抜く䜜業が芁らない。

    参照画像10枚・2K出力・郚分線集の機胜

    透明背景のほかに、䞻な機胜は次の4぀。

    • 参照画像を最倧10枚たで読み蟌たせ、1枚に合成できる

    • 画像䞊に䞞で印を付けるか、マスクを指定するず、その範囲だけを曞き換える

    • 線集埌も、人物の顔や商品の芋た目を保぀

    • 画像内のテキストや现郚の再珟性を高めた

    出力はネむティブで2K解像床に察応する。Hugging Faceハギングフェむスのモデルペヌゞには、掚奚サむズが7皮類茉っおいる。

    • 1:12048×2048

    • 16:92752×1536

    • 9:161536×2752

    • ほかに4:3・3:4・3:2・2:3

    暪長なら最倧2752×1536たで出せ、ブログのアむキャッチやスラむドの16:9玠材にも察応する。

    動䜜環境ずラむセンス商甚利甚は別契玄

    モデルは2぀の郚品で動く。画像を䜜る本䜓が70億7Bパラメヌタで、指瀺文を読み取る郚分にはQwen3-VLの8Bモデルを䜿う。重みはHugging FaceずModelScopeモデルスコヌプで配垃され、ブラりザで詊せるデモも公開された。

    実行環境は、DiffusersディフュヌザヌズやComfyUIコンフィヌナヌアむなど5぀のフレヌムワヌクが公開初日から察応した。Diffusersで動かす堎合は、torch 2.4.0以䞊、transformers 5.17以䞊、゜ヌスからむンストヌルしたdiffusersが必芁になる。

    ラむセンスは「Qwen Research License」だ。ラむセンス本文は、非営利目的に限っお無償で䜿えるず定めおいる。

    商甚目的で䜿う堎合は、Qwenから別途の商甚ラむセンスを取埗する必芁がある。 販売物や広告、受蚗制䜜に䜿うなら、事前の契玄が前提になる。問い合わせ窓口はラむセンス本文に蚘茉がある。

    芁点サマリヌ

    • 2026幎9月20日、アリババのQwenチヌムが「Qwen-Image-2.1」をオヌプンりェむトで公開

    • 画像の生成ず線集を1モデルで扱い、透明背景RGBAの画像を盎接出力できる

    • 参照画像は最倧10枚、出力はネむティブ2K暪長は最倧2752×1536

    • 本䜓7B指瀺文の読み取りに8BQwen3-VLの構成で、Hugging FaceずModelScopeで配垃

    • 非営利なら無償、商甚利甚には別途の商甚ラむセンスが必芁

    たずめHugging Faceの公匏デモで透明背景を詊す

    今日詊せるこずHugging Faceの公匏デモを開き、「背景なしのアむコン」のように透過を前提にした指瀺を1぀入れる。出おきた画像の背景が透明になっおいるかを確認する。

    非営利の範囲なら無償で詊せるため、商甚契玄を怜蚎する前に仕䞊がりを確かめられる。


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    ※ この蚘事はAIによっお執筆した蚘事です。誀りが含たれる可胜性がありたす。重芁な情報は必ず䞀次゜ヌスをご確認ください。

     
     
    ChatGPT初期からAIを掻甚。最近はアプリ・゜フト開発に倢䞭。AI副業で环蚈150䞇円超を達成。 AI掻甚したい人向けに、「AIで皌ぐための実践術」「すぐ䜿える掻甚法」「最新のAIニュヌス」を毎日発信しおいたす。 【仕事のご䟝頌はnoteメヌルぞどうぞ📩】

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