Gemini 4 Argon（アルゴン）公開｜出力100万トークンは他社の約8倍、一般提供は未定
Google DeepMind（ディープマインド）が2026年9月30日、Gemini（ジェミニ）4世代で最初のモデル「Gemini 4 Argon」を公開した。コードの大規模な改修、複数の文書をまたぐ調査、長い工程が続く業務タスクを主な用途に掲げている。
見どころは出力の長さだ。1回の応答で書き出せるトークン（AIが文章を処理する単位）の上限が、従来のGeminiの6.4万から100万へ広がった。Claude（クロード）Opus 5.5やGPT-6 Astra（アストラ）の12.8万と比べても約8倍になる。
この記事では、Argonの性能と他社モデルとの差、誰がいつから使えるのか、価格はいくらかを整理する。
出力上限100万トークン、従来の15倍以上
Googleの公式ブログによると、Argonの出力上限は100万トークン。これまでのGeminiは6.4万トークンが上限だったため、15倍以上に増えた。
競合の上限は12.8万トークンで、Argonは1回の応答で約8倍の量を書き出せる。
Googleは、出力の枠が広がると考える余地と書き出す余地が増え、難しい問題を深く解けると説明している。社内ではすでに次のような作業に使われている。
C/C++からRust（ラスト）への移行で、最大80万行を超えるコードベースを書き換え
データセンター全体で300TiB以上のメモリを解放
動画デコーダーの処理を2.7倍に高速化
量子アルゴリズムの最適化で、基準より40%改善
ベンチマーク比較｜Opus 5.5・GPT-6 Astraとの差
MarkTechPost（マークテックポスト）の記事がまとめた数字では、実務に近いソフトウェア開発の試験で他社の最上位モデルを上回った。
DeepSWE（ディープエスダブリューイー）v1.1：Argon 77.9%、Opus 5.5 74.2%、GPT-6 Astra 74.1%
Vals Index（バルス・インデックス、金融・コーディング・法務・税務の総合評価）：Argon 68.9%、Opus 5.5 67.0%
AutomationBench（オートメーションベンチ、Zapier（ザピアー）の業務自動化試験）：51.3%で首位
CWE-bench（シーダブリューイー・ベンチ）v1（脆弱性の修正）：68%で同率首位
LVBench（エルブイベンチ、長時間動画の理解）：91.7%
ただし、すべての試験で勝っているわけではない。
FrontierSWE（フロンティアエスダブリューイー）v2ではArgonが55.0%、GPT-6 Astraが65.5%で、10ポイント以上離されている。
提供順と価格｜最初はサイバー防御の担当者だけ
現時点でArgonを使えるのは、米政府と連携した事前アクセスの枠組み「Fairwind Program（フェアウィンド・プログラム）」に参加するサイバー防御の担当者だけだ。セキュリティ企業のWiz（ウィズ）が、すでに防御用途で使っている。
信頼された防御担当者とGoogle社内のチームには、サイバー攻撃への悪用を防ぐ制限（ガードレール）を外した状態で提供するとのこと。脆弱性を見つけて直す能力を、防御側が最大限使えるようにするためだとしている。
公式ブログが示す提供の順番は次のとおり。
第1段階：Fairwind Programのサイバー防御担当者
第2段階：有料APIの利用者と、Google AI Ultra（ウルトラ）の契約者
第3段階：開発者や企業、一般ユーザーへ広く提供
一般向けの公開日は発表されておらず、日本での提供時期も書かれていない。
価格は導入価格として、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル。キャッシュされた入力は95%引きになる。導入期間が終わると入力4ドル・出力20ドルへ上がる予定で、導入期間の長さは明かされていない。
導入価格は、OpenAIが9月29日に出したGPT-6.1 Sol（ソル）のAPI価格と同じだ（VentureBeat（ベンチャービート）の報道）。
要点サマリー
Gemini 4世代の最初のモデルで、2026年9月30日に公開
出力上限は100万トークンで、従来の15倍以上・他社の約8倍
DeepSWE v1.1ではOpus 5.5とGPT-6 Astraを上回るが、FrontierSWE v2ではAstraに負けている
使えるのは現在サイバー防御の担当者だけで、次が有料APIとGoogle AI Ultra
導入価格は入力2ドル・出力10ドルで、導入期間後は2倍
いま試せるのは限られた防御担当者だけで、一般の利用者に届くのは有料APIとGoogle AI Ultraのさらに後になる。
まとめ｜API価格と提供時期
今日試せること：普段使っているAIに長いコードや資料を頼んで、出力が途中で止まった作業を1つメモしておく。Argonが有料APIやGoogle AI Ultraに来たとき、最初に試す題材になる。
Googleが用途に挙げているのも、コード改修や文書をまたぐ調査のような、1回の応答に収まりきらない長い作業だ。
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Gemini 3世代の最新Flash。導入後に料金が倍になる仕組みはArgonと同じ。
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※ この記事はAIによって執筆した記事です。誤りが含まれる可能性があります。重要な情報は必ず一次ソースをご確認ください。
