AIに過去の創作物をすべて読み込ませて人格を再現することはできるのか？

こんな悩みや疑問を持っていませんか？💭

• 「AIが書く文章、結局いつも手直ししていませんか？」

• 「自分の文章のクセを、AIに完コピさせたいと思ったことは？」

• 「大量のデータをAIに読み込ませたら、人格は再現できるの？」

この記事で解説すること📢

• 過去の創作物56万字をAIに読み込ませた実験の全記録

• AIによる人格再現は、現代の技術でどこまで可能なのか？

• 性格分析から文章模倣まで試した、驚きの実験結果

この記事を読むことで、分かることや具体的な行動プラン💡

• AIによる人格再現のリアルな現在地（可能性と限界）が分かる

• 大量の文章データで、AIが何を分析できるのかが理解できる

• 今後のAIの進化と、私たちの未来を考えるきっかけになる

ChatGPTが一般ユーザーにリリースされて、早2年半🕐

私はリリース初期ユーザーとして、ChatGPTをはじめBird（現Gemini）、Claudeなど様々なAIを愛用してきました。

2年半、日数にして900日以上、日常生活および仕事（本業/副業）でAIを使い倒してきて、ふと思いました💭

AIに自分のパーソナリティ・思考・マインドなど、人格をコピーすることはできるのか、と。

皆さんもAIを使っていてこう思ったことありません？

• 思っていたことと違う回答結果だな～

• 文章より箇条書きで教えてほしいんだけど…

• 記事執筆でAI使ってるけど、文章表現もっとこうしてほしいな

特に私はブログを長年運用しているので、AIが普及し始めてからは記事執筆で大変お世話になっています💻

ブロガーやライターなら「メッチャわかる！！」と共感してくれるでしょうが、できたら「AIが執筆してくれた文章を修正なしで公開したい」と私は常々思っています。

プロンプトを色々と工夫していますが、100%自分が思った文章構成や表現で出力してくれないんですよね💦

まー至極当然のことですね。

なぜなら、AIは自分のコピーではないから。

ですが、今回はその常識を覆すべく私の人格をAIに再現してもらうべく、検証していきます💪🔥

本記事では私の過去の創作物（主にブログ／note記事）と、1年近く前から実行している毎日のビデオ日記の全データをAIに読み込ませて、人格を再現することが可能なのか実験していきます。

1️⃣現代の技術でAIを用いた人格再現は可能なのか？

まず皆さんが気になるであろう疑問💭

「そもそも現代の技術で、AIでの人格再現はできるのか？」ということ。

私も「なんとな～く、やってみたい！！」と思った検証企画なので、再現可能なのかは知るよしもありません。

なので調べてみました🔍

AIに蓄積したデータをもとに「その人らしい応答」や「文体」を再現する手法は、いわゆるパーソナリティ・モデリングと呼ばれます。

GPTシリーズの大規模言語モデル（LLM）は与えられたプロンプトに応じて文体模倣が可能ですが、完全な人格を備えた「一貫性ある長期記憶」はまだ実験段階中。

Sam Altman（サムアルトマン）氏の提唱

OpenAI CEOのSam Altman（サムアルトマン）氏が、2025年5月にこんな提唱をしており私も「おぉ！！👀」と、目がひかれました。

参考記事によると、「非常に小さな推論モデルにトリリオン・トークンのコンテキストを詰め込めば、自分の人生すべてを覚えさせられる」と語っています。

※コンテキストウィンドウ（入力可能トークン数）

また将来的には1兆トークンまで拡大するとしています。

2025年5月時点でのChatGPT最新モデル（OpenAI o3/o4-mini系）では、20万トークンが上限なので、将来的な飛躍が期待できますね👍

2️⃣AIのデータ読み込み量（トークン数）の壁

AIに私の過去の創作物を読み込ませる前に、現在主流のAI（LLM）の対応トークン数についておさらいしましょう。

現在主流である、ChatGPT・Gemini・Claudeの最新モデルの対応トークン数は以下の通りです。

3つのAIでトークン数に焦点を当てた場合、Gemini2.5 Proが圧倒的な差で軍配が上がりました👑

Gemini2.5 Proのトークン数は、ざっと104万トークン。日本語の文字数換算だと、100万文字相当です（あくまでざっとした計算です）。

過去の創作物全てがどの程度の文字数になるのかは、筆者である私でもわかりません。

ChatGPTやClaudeの最新モデルだと、流石に過去の創作物を読み込ませている途中でパンクしてしまうでしょう。

なので今回の検証企画では、「Gemini2.5 Pro」を使用することとします。

また今回の場合は、「創作物を読み込ませて終わり」ではなく「人格再現」が一番の目的です。

トークン数のこと考えると、人格再現の検証で数万文字は出力することを想定しています。

なので創作物の読み込ませるデータ（文字数）は、95万文字までに留めて、残りの5万文字程度を検証のための出力にあてます（あくまで想定）。

まとめると・・・

• 今回の検証で使用するAI（LLM）は「Gemini2.5 Pro」

• トークン数を把握するため使用ツールはGoogle AI Studio

• 過去の創作物は「ブログ/note記事（AI執筆NG）」「1年近く前から取り組んでいるビデオ日記の文字起こし」とする

• 読み込ませるデータ（文字数）は95万文字まで

• 残りの5万文字程度を、人格再現検証のための出力にあてる

以上の条件で～～いざ検証だーー！！💪🔥

3️⃣【とりま検証】過去の創作物をAIに読み込ませて人格再現をする手順

本当にできるのかどうか、おそらく一般人では取り組んだことのないことをいまから検証します。

おさらいすると、今回の「過去の創作物」として扱うデータは主に以下の3つ。

• ブログ記事（ただしAI執筆記事はNG）

• note記事（ただしAI執筆記事はNG）

• ビデオ日記300日以上分の文字起こし

そして検証のステップは、

1. 過去の創作物をすべてテキスト化する

2. Google AI Studioにテキストデータをアップロード

3. 人格再現を試みて色々と実験

以上の工程で検証を進めていきます。

📑過去の創作物すべてをテキスト化する

まずはブログ記事から、テキストを抽出していきます。

私が大学3年生の時から運営している、高校生・大学生向けのメディア「学生ライフ ブログ」。

ブログを立ち上げてからそろそろ丸3年になりますが、トータルの記事数としては142記事です。

1記事あたり平均してざっと計算10,000文字程度なので、142記事もあればかなりのボリュームになります。

ですが今回の大前提の条件として、人格再現をするにあたり「AI執筆記事はNG」としています。

142記事の中から私がAIを使用せずに執筆した記事は、なんと・・・6記事だけでした…いろいろな意味でお恥ずかしいww💦

なのでその厳選した6記事の文章をコピペして、テキストファイルに落とし込んでいきます。

ただ単純に落とし込んだのですがコピペした場合、改行や空白行が存在してしまいます。

別に改行・空白行があってもなんら問題はないのですが、のちにGoogle AI Studioにテキストデータをアップロードした時、1つの改行・空白行に対して1文字カウントされてしまうのです。

これではのちの人格再現実験で使用するトークン数を、少なくしてしまうことになりかねません。

なのでブログ記事からコピペした文章をGoogle AI Studioにて、「改行・空白行なく詰めて再出力してください」と頼んでみました。

無事に改行・空白行なく、びっちりなテキストデータになりました👇

お次は、note記事のテキストデータ化です💻

私が運営しているnoteアカウントがこちら👇

主にAIに関する情報を取り扱っています。

noteはブログとは異なり、9割以上自分が執筆しています。

ほんの一部、「〇〇とは？」系の見出しでちょろっとAIに頼っている部分はありますが…

でも今回の人格再現実験には、私の文章のクセ・特徴などがにじみ出ている、非常に有益なテキストになります💚

noteのテキストデータ化も、ブログ記事同様の手順で行います。

ブログ記事とほぼ一緒の手順だったので、あっという間に終わりました✨✨

最後に一番テキストデータ化に時間がかかるであろう、ビデオ日記。

2024/8/13から1日の振り返りや、目標達成度合いを自己チェックする目的で開始したビデオ日記。

ビデオ日記をつけ始めた当初は、「3日坊主になるかな～」と心配していたのですが、なんだかんだ今でも続けています📅

毎日、夜ご飯を食べる前に一人さみしく、パソコンのWebカメラの前でボソボソ独り言を話すビデオ日記ですが、内容は以下の通り・・・

そんで「本当に毎日ビデオ日記しているの？？」と疑われるかもしれないので、証拠見せますね👀

GIF動画の証拠映像で見にくい人は、以下の動画ファイルをダウンロードしてご確認ください～🙏

で、とんでもないデータ量のビデオ日記をどうテキストデータに落とし込むのかというと…

AIを使います👍

今回ビデオ日記→テキストデータ、つまりは文字起こしで使用するツールは以下の2つ。

• Gladia（グラディア）

• Google AI Studio

Gladia（グラディア）はAI機能が搭載された、文字起こしツールです。

有料プランもありますが、無料プランでは月10時間の動画ファイルアップロードまで対応しています。

今回の実験のためだけに有料プランに課金するのは気が引けたので、無料プランで可能な限り文字起こししていきます！

Gladiaで文字起こししたデータがこんな感じ👇

Gladiaの無料プランでは月10時間の動画ファイルしか対応していないこともあり、すぐに制限枠に到達してしまいました😭

ってことでお次に使用するのは、Google AI Studio（グーグル エーアイ スタジオ）。

ほぼGemini（ジェミニ）なんですが、異なる点は開発者環境ということ。

なのでGemini画面より、多機能でできることは多いです。

調べたところGoogle AI Studioは複数の動画ファイルアップロードに対応しているとのことなので、10ファイル一気にアップロードしてみます。

アップロードは完了したものの、トークン数の上限を超えておりチャットを打つことが叶わず。

10ファイルで160万トークンにあたいしているということは、動画ファイルはテキストより数十倍のトークン数を消費してしまうということでしょうね。

10ファイルだとそもそもチャットが打てないということで、動画ファイルを4つ削除してみました。

削除したとしても、トークン数の許容範囲に収まりきらず。

やり方を変えてチョー大変でしょうが、1動画ファイルずつ文字起こしをすることにします💦

GladiaとGoogle AI Studioを併用して、ビデオ日記を文字起こしすること・・・34日📅

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2025/5/30に文字起こし作業をスタートして、終了したのが2025/7/2。

ひたすら同じ作業の繰り返しで、ほんと・・・大変でした。

平日の仕事外の時間や、休日の時間を活用して文字起こし作業をしていたので、思ったより時間を要しました⌚

んで、ビデオ日記の文字起こしデータがこちら👇

ということで、ようやく、よ・う・や・く前準備が終わりました✨✨

👆合計の文字数「558,743文字」なので、Google AI Studioで人格再現実験をするには十分なトークン数の余力がありますね🍀

では、いざ人格再現に参る！！！！

🌐Google AI Studioにテキストデータをアップロード

では、1か月以上かけてまとめた以下のテキストデータを、Google AI Studioにアップロードしていきます。

• ブログ：6記事分／37,702文字

• note：20記事分／84,384文字

• ビデオ日記：322日分／436,656文字
  合計：558,743文字

上記のように3つのテキストファイルを、アップロードしました。

んでアップロードして驚いたのが、予想のトークン数より大幅に下回っていたこと😮

というのも合計で558,743文字をアップロードしたのですが、トークン数の消費数は「302,455」という結果に。

まー冒頭でも触れましたが1文字1トークンは、ざっとした計算なので誤差が生じたということでしょう💡

そして、無事にすべてのデータをアップロードできました✨✨

ここから人格再現だの、色々と実験していきます💪🔥

🔍小手調べに性格診断・適職診断

今回のテーマは「人格再現」ですが、せっかくの膨大かつ貴重なテキストデータを活用するべく、色々と実験をしていきます🧪

小手調べに、以下のプロンプトから投げてみます！

添付のテキストデータファイルは私の過去すべての創作物です。テキストデータファイルを参考にして、私の性格診断（強み・弱み、特徴など）、適職診断をしてください。

出力された、内容がこちら👇
（※見やすいようにClaudeで図解化してあります）

素晴らしい、分析結果です！！👍

当人である自分で分析内容を見ても、どストライク過ぎて正直驚きです…

特に課題・弱みである、「完璧主義的な傾向」は非常に当てはまっています。

「完璧主義」という単語は、今回まとめたテキストデータには私の記憶上ほとんど含まれていなかったと思います。

そのような中で性格の傾向を当てられたのは、AI・・・改めて驚異的ですね💦

続いて適職診断ですが、こちらもなかなかにグッドです！

ただ内容を自分で見る限り、今回まとめた創作物にかなり引っ張られているのは、正直否めません。

特にブログやリモートワークとかですね。

これらの単語はテキストデータにかなり含まれていたと認識しているので、そのあたりが大きな影響でしょう。

ただ適職診断は性格診断と違って、自分で多くのことを把握できているわけではありません。

なので今回AIが出力した適職診断分析結果については、本当に私の適職の可能性もゼロではないということです。

🖊️私の文章能力を分析してみる

ブログやライターとしての活動経験がある、私。

ふと「私の文章能力はどのくらいなのか？？」、と本noteを執筆していて思いました🤔

ブログ・note記事の創作物のテキストデータがあるので、文章能力の分析にはもってこいでしょう！！⭕

添付のテキストデータすべてを参考にしたうえで、私の文章のクセ・特徴・強み、弱み・改善点・文章能力・日本語能力などを徹底的に分析してください。

分析結果がこちら👇
（※見やすいようにClaudeで図解化してあります）

おおーーなかなかに鋭い、分析です🔍

まず総合評価である文章能力「A＋」、日本語能力「A」は素直にうれしいですね💛

改善点・弱み、についても非常に参考になります。

分析結果の「文章の強み」で勇気づけられた半面、「改善点・弱み」を確認して、ブロガー・ライターとしてまだまだ成長するべき点があるな～と感じれました💡

♥️AIは私の感情をあてられるか

さぁ、いよいよここからが人格再現の本実験に入っていきます。

人格を再現するという定義や解釈は人によってまちまちでしょうが、「感情」を読み解いたら、それは「再現できた！」となるのではないでしょうか。

ってことで、以下のプロンプトで試します。

添付のテキストデータすべてを参考にしたうえで、私になりきってください。なりきったうえで、2025/7/8現在の私が何を考えているのか感情をリストアップしてください。

出力結果がこちら👇

あの…正直、メッチャ当てはまってるww

どのくらい当てはまっているのかを、「3段階」で示してみます。

Google AI Studioが2025/7/8時点での私の感情をリストアップしてくれましたが、ヒットしすぎです🤣

まー「五感」や「眠い、痛い、だるい、面倒くさい」のような感情表現ではありませんでしたが、出力してくれた内容も立派な感情でしょう。

あと特筆すべきは、私が言語化できていない感情を出力してくれたことは感動でした✨✨

毎日のビデオ日記で「なんとな～く」話していたことを、まとめて・要約して、感情として文章に落とし込んでくれたことは素晴らしすぎます。

結果「AIは私の感情をあてられるか」→私の独断で成功とします！

🧠人格再現を試みて記事を書いてもらう｜はたして私の文章表現を模倣してくれるのか…

では本実験第2弾！

文章の模倣です🖊️

AIに私の文章を模倣してブログ記事を執筆してもらうことも考えたのですが、執筆ジャンルや見出し構成によって模倣しにくいだろうと考えました。

なので大学のレポート形式のお題を出して、それに従って執筆してもらいます。

私の文章を模倣して人格再現を試みるための、お題はこちら👇

そしてAIが執筆後、本当に人格再現をして忠実に私の文章のクセ・特徴を模倣してくれたのか比較できるように、事前に自らお題に沿って執筆をします。

AIに一切頼らずお題に沿って、私が執筆した文章がこちら👇

👆20分ほどかけて、執筆しました💦

なんだか大学時代にさかのぼった感じでしたww

ではようやく事前準備が整ったところで、人格再現を試みるべくお題をGoogle AI Studioに投げてみます。

あなたは私の過去の創作物すべてを学習したAIです。私の思考や文章表現を模倣して、以下のお題に沿ったレポートを執筆してください。で・ある調でお願いします。また、ブログのような見出しはぬきにして文章のみを執筆してください。

#【お題】
AIについて、あなたが思っていることを800字程度で述べよ

出力してくれたレポートがこちら👇

あの～自分で言うのもなんだけど、👆この文章ナルシストすぎやしねーかww🤣

てかまず「800字で述べよ」なのに、1,000字超えてるしどうなってんねん！

人間らしさはすごく表現されているイイ文章だとは、率直に思うけど…

ただレポートで「ぶっちゃけ」というような話し言葉を使用している時点で、まずおかしい。

過去の創作物のデータに、引っ張られているのは否めませんな～

お題に対して的を射えているとは感じるけど…

結果「人格再現を試みて記事を書いてもらう」→失敗

4️⃣【検証結果】2025年7月時点ではAIの人格再現は叶わなかった。でもいい線いってる？

検証結果は、本実験第2弾である文章模倣が失敗に終わってしまいました。

ですが個人的な意見としては、なかなかに良い実験だったと思っています。

そもそも一般人で今回のような時間をかけて「人格再現実験」をしたのは、お・そ・ら・く初でしょうし、その事実だけでもうれしいです💛

あと今回の実験を通して思ったのは、「診断・分析」は非常に面白かったです✨✨

〇〇診断、〇〇分析ができるサービスは数多く存在しますが、多くは統計的なデータを用いての判定になります。

なので必ずしも、あてはまっているとは言えないこともありますよね。

ですが今回は過去の創作物を読み込ませての出力なので、かなり高精度な出力内容だったのではないでしょうか。

まとめ｜今後AIのトークン数拡大と「質」の向上に期待するしかないかな💭

本記事では「AIに過去の創作物をすべて読み込ませて人格を再現することはできるのか」と題して、ブログ記事・note記事・ビデオ日記のデータを用いて人格再現実験を行いました。

結果は忠実な再現は叶いませんでしたが、いい線はいっているのではないか？という結論になりました。

記事冒頭で触れた、OpenAIのサムアルトマン氏が提唱する「自分の人生すべてを覚えさせられるトリリオン・トークン構想」が実現するのは、果たしていつになるのか。

2020年代で実現するのか、はたまた2030年代以降となってしまうのか。

ChatGPT、Gemini、Claudeを含めたLLMは数か月ごとのバージョンアップデートが行われていますが、そのたびにトークン数の拡大もされています。

トークン数の多さがすべてを凌駕（りょうが）するわけではないですが、AI性能の「質」も重要です。

AIにマインドアップロード的なことが実現するのは、果たして実現するのか。

今後のAI発展・進化に期待するしかなさそうですね。

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