Sakana AI「Fugu Max」公開｜出力は競合比40〜60%安、上位版は8項目中5つで首位
日本のAI企業Sakana AI（サカナAI）が2026年9月11日、複数のAIを束ねて動かすモデル「Fugu（フグ）」の新版を2つ公開した。安さ重視の「Fugu Max」と、性能重視の「Fugu Ultra v2」だ。
見どころは価格と編成の中身にある。Fugu Maxの出力単価は100万トークンあたり6ドルで、Sonnet 5やGPT 5.6 Terra（テラ）より40〜60%安い。
Ultra v2は比較相手のClaude Fable 5やGPT-6 Astraを編成に入れないまま、8つのベンチマーク中5つで首位または首位タイを取った。
この記事では、2つの構成の違い、料金、ベンチマークの中身、使い始める方法を整理する。
Fugu MaxとUltra v2の違い
Fuguは、1つの巨大モデルに作業を丸ごと任せない。タスクごとに複数のモデルへ振り分け、答えを組み立てる仕組みだ。Sakana AIは発表の中で、単純な調べものに数兆パラメータ級のモデルを動かすのは無駄だという考えを示している。
今回、この仕組みが2つの構成に分かれた。
Fugu Max：コスト重視。オープンウェイトのモデルや特化型モデル（NVIDIAのNemotron（ネモトロン）系など）で編成する
Fugu Ultra v2：性能重視。複雑で手順の多い作業に向けた最上位版
Sakana AIの発表によると、Ultra v2は比較対象にしたClaude Fable 5、Fable 5.1、GPT-6 Astraを編成に含めていない。 学習データの締め切りは2026年8月28日とされる。
料金｜Maxは出力100万トークン6ドル
公式の料金ページの記載は次のとおり（いずれも100万トークンあたり）。
Fugu Max：入力2ドル、出力6ドル、キャッシュ入力0.25ドル。コンテキストの長さにかかわらず一律
Fugu Ultra v2：入力5ドル、出力30ドル、キャッシュ入力0.5ドル
Ultra v2で27万2,000トークンを超える場合：入力10ドル、出力45ドル、キャッシュ入力1ドル
Fugu Maxの出力単価は、Sonnet 5、GPT 5.6 Terra、Kimi K3（キミ ケースリー）より40〜60%低い。 Maxではウェブ検索とページ取得も1回0.007ドルで使える。
API以外に月額プランもある。Standardが月20ドル、Proが月100ドル（Standardの10倍の利用枠）、Maxが月200ドル（同20倍）だ。プラン名の「Max」は、モデルのFugu Maxとは別物だ。料金ページに無料枠の記載は見当たらない。
Ultra v2のベンチマークと比較対象
Sakana AIが公表したUltra v2の主な数字。
Chartography（チャートグラフィー）：48.3。Claude Opus 5は27.3、Claude Fable 5は29.5
コーディング性能を測るDeepSWE：74.3
8項目中5つ（GDP.pdf、Chartography、SWEFish、DeepSWE、Toolathon（ツーラソン））で首位または首位タイ。7つで2位以内
安さ重視のMaxも、Terminal Bench 2.1、GPQA-D、AA-LCR、GDP.pdf、AutomationBench、SWEFishの6項目で最高スコアを出したとしている。10項目中7つでは、同じ費用で出せる性能の上限を押し上げた。
ITmediaの報道も、一部のベンチマークでGPT-6 AstraとFable 5.1を上回った点を見出しに取っている。ただし、ここに並ぶ数字はすべてSakana AI自身が公表したものだ。
要点サマリー
9月11日、Sakana AIが「Fugu Max」「Fugu Ultra v2」をOpenAI互換APIで公開
Maxは100万トークンあたり入力2ドル、出力6ドル。出力は競合比40〜60%安
Ultra v2は8項目中5つで首位または首位タイ。ChartographyではOpus 5の27.3に対し48.3
Ultra v2は、比較相手のFable 5、Fable 5.1、GPT-6 Astraを編成に入れていない
既存ユーザーはパラメータ1行の変更で新しい構成へ移れる
数字はいずれもSakana AIの自社発表にもとづく。
まとめ｜Fugu Maxと手元のモデルの出力単価比較
今日試せること：いま使っているAPIモデルの出力単価（100万トークンあたり）を確認し、Fugu Maxの6ドルと並べてみる。公式ページによれば、既存のクライアントやコーディングツールは、接続先をFuguのエンドポイントに変えてAPIキーを入れればそのまま送れる。
出力の多い用途ほど、単価の差がそのまま請求額に響く。
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6月の正式リリース時点で、Fuguの仕組みと最初のベンチマークを整理した回。
同じ週のApple発表。端末側のAI処理がどこまで伸びたかをまとめた。
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※ この記事はAIによって執筆した記事です。誤りが含まれる可能性があります。重要な情報は必ず一次ソースをご確認ください。
