中古PCは数千円で買えるのに、電気代は年間5万円！？自宅サーバーのTCOを本気で計算してみた

カリンちゃん家ではTCO最適化を目指している

カリンちゃん家では、クローゼットの一角に自宅サーバー室を設けています。そこで何台ものパソコンやNAS、ネットワーク機器が、24時間365日休むことなく働いています。便利な環境なのですが、当然ながら電気代がかかりますし、クローゼットの中は機械の発熱で暖かくなります。

そこでカリンちゃんが以前から取り組んでいるのが、TCO（Total Cost of Ownership：総保有コスト）の最適化です。TCOとは、購入時の価格だけではなく、電気代や部品の追加費用、保守費用なども含めた総コストのことです。家庭の趣味ですから、費用を最小にすること自体が目的ではありませんが、同じことができるなら安く済ませたいと思っています。

今回は、カリンちゃんがこれまでに購入してきた中古パソコンやメモリの価格、実際に測定した消費電力などを振り返ってみます。そして、仮想化サーバーの電力効率を評価するための、ちょっと変わった指標も提唱してみたいと思います。さらに、中古市場そのものをどう利用するかという、カリンちゃん流の考え方もご紹介します。

中古パソコンは驚くほど安い

パソコンは古くなると、中古価格がどんどん下がっていきます。特に企業で大量に導入されるオフィス用パソコンや、設計・開発業務などに使われるワークステーションは、更新時期になると中古市場へまとまって流れてきます。かつては高価だった業務用の機械が、数万円、時には数千円で手に入ることも珍しくありません。

もちろん、すべてのパソコンが同じように値下がりするわけではありません。古いCPUでは最新のWindowsに正式対応していなかったり、バッテリーが劣化していたり、ストレージが取り外されていたりすることもあります。しかし、Linuxを使って自宅サーバーにするのであれば、そうした欠点があまり問題にならない場合もあるのです。

カリンちゃんも、自宅サーバー用の機械を探して、ヤフオクやYahoo!フリマ、メルカリなどを日常的にウォッチしています。例えば、現在使っているLenovo ThinkPad E430というノートパソコンは、送料込み2,860円で取得しました。2012年頃の製品ですが、搭載CPUは第3世代Core i7-3632QM、4コア8スレッドという構成で、今でも軽量なサーバー用途なら十分に働いてくれます。

もう1台、現在の主力であるHP Z4 G4は、2017年に発表された業務用ワークステーションです。こちらはXeon W-2102という4コア4スレッドのCPUと、NVIDIA Quadro P2000という業務用GPUを搭載したタワー型パソコンです。2026年8月にメルカリで購入したときの価格は、なんと24,500円でした。

どちらも新品の頃には、それなりの価格で販売されていた機械です。しかし中古市場では、旧世代の機械として思い切った安値が付くことがあります。自宅サーバーを作る側からすると、これはなかなか魅力的な市場なのです。

16GBのメモリが1,700円だった時代

ところが、最近は少し事情が変わってきました。パソコン本体は安くなっても、メモリの値段が上がっているのです。特に仮想化サーバーを構築するときには、メモリの取得費を無視できなくなってきました。

カリンちゃんが使っているProxmoxというソフトウェアは、1台の物理パソコンの中で、複数の仮想マシンを動かすための仕組みです。例えば、1台のパソコンの中で、ファイルサーバー、Webサーバー、開発用Linuxなどを別々のマシンとして動かせます。CPUの能力も必要ですが、仮想マシンが増えると、それぞれに割り当てるメモリも必要になります。

そこで、昔はいくらでメモリを買っていたのか、Gmailに残っている購入履歴を掘り返してみました。これがなかなか面白い結果でした。昔のカリンちゃんは、結構リーズナブルな値段でメモリを調達していたようです。

購入時期DDR4メモリ取得価格2023年7月16GB（8GB×2）2,785円2023年8月16GB（1枚）3,284円2024年5月16GB（8GB×2）1,700円2024年5月32GB（8GB×4）5,500円2025年12月8GB（1枚）4,087円2026年8月ECC RDIMM 32GB（16GB×2）13,500円

2024年には、DDR4の16GBを1,700円で購入していました。32GBでも5,500円ですから、当時の中古メモリは本当に安かったのです。もっとも、規格や容量、状態が異なる個別の取引ですから、この表だけで市場全体の値上がり率を計算することはできません。

一方、2026年8月に購入した32GBのメモリは13,500円でした。これはECC RDIMMという、データの誤り訂正機能を備えたサーバー・ワークステーション向けのメモリです。普通のパソコン用メモリとは規格も違いますが、それでも以前のような気軽な価格ではなくなってきました。

最近はAI関連の需要増加などを背景に、メモリ市場の需給が大きく変化しています。パソコン本体を格安で購入できても、必要な容量までメモリを増やそうとすると、想像以上の費用になることがあります。中古PCの本当の取得費を考えるには、最初からメモリも含めて計算しなければなりません。

クローゼットの電気を全部測ってみた

さて、ここからが電気代のお話です。カリンちゃんは2026年7月19日、クローゼットサーバー室の機械を順番に電源オン・オフして、それぞれの消費電力を調べる実験を行いました。使用したのはTapoというスマートプラグの電力計で、機械を1台追加したときに全体の消費電力が何W増えるかを測定しました。

正確には、各機械の電源ケーブルに電力計を直接取り付けたわけではありません。クローゼット全体の電力を測りながら、1台ずつ起動して、起動時の一時的なピークをなるべく避けて差分を読み取る方法です。ほかの機械の負荷変動なども影響しますから、厳密な値ではありませんが、おおよその消費電力を知るには十分役立ちます。

機器消費電力の目安M24EG＋ZeroPi（ネットワーク機器）14.5WHDL4-XA（NAS）25.5WTS5200（NAS）19.5WHP Z2 SFF G4（PC）17.5WBルート受信機1WRaspberry Pi 4（小型PC）4.5WOrange Pi Zero（小型PC）2WLS410（NAS）14W富士通 ESPRIMO（PC）21.5WHP EliteDesk（PC）35WHP Z2 Mini G3（PC）31.5W合計186.5W

ここで登場するNASとは、ネットワークにつないで使うファイル保存用の機械です。また、Raspberry PiやOrange Piは、小さな基板状のコンピューターで、ネットワークサービスなどに利用しています。HP Z2 Mini G3は2017年に発売された小型ワークステーションで、Xeon E3-1225 v5、メモリ32GBという構成でした。

この実験では、最終的な電力計の表示が181〜190Wとなり、個別の推定値の合計186.5Wともよく一致しました。さらに一部のPCについては停止試験も行い、電力の減少量が起動時の測定とおおむね一致することを確認しました。ただし、複数の機器の負荷が同時に変化した区間は、個別の消費電力を算出する根拠には使っていません。

さて、186.5Wとはどの程度の電気代になるのでしょうか。電気料金を1kWhあたり34.4円として、24時間365日、同じ電力で稼働し続けると仮定すると、年間約56,200円になります。趣味の設備とはいえ、なかなか無視できない金額です。

さらに内訳を調べると、NAS3台の合計が約59W、Proxmoxなどに使っていたPC4台が約105.5Wでした。合わせて164.5W、全体の約88％です。小さな基板コンピューターを一生懸命省電力化するより、NASや大型PCの構成を見直した方が、はるかに効果が大きそうだと分かります。

現在は2台のProxmoxに集約

その後も機器の整理や入れ替えを進め、現在のProxmox環境は主に2台のパソコンで運用しています。1台は先ほどのHP Z4 G4、もう1台はThinkPad E430です。いずれも中古市場から調達した機械で、メモリを増設して使っています。

Z4 G4には購入時から16GBのDDR4 ECC RDIMMが装着されていました。そこへYahoo!フリマで13,500円で購入したMicron製16GB×2枚、合計32GBを追加し、現在は48GBになっています。つまり本体24,500円に増設メモリ13,500円を加えて、38,000円で48GBのワークステーションが手に入りました。

一方、ThinkPad E430は、ハードオフでDDR3 SO-DIMMというノートPC用メモリを購入しました。8GBを2枚で3,300円（税込）という価格です。本体の2,860円と合わせると、6,160円でメモリ16GBのProxmoxホストが完成したことになります。

項目Z4 G4E430登場時期2017年2012年頃CPUXeon W-2102Core i7-3632QMコア／スレッド4／44／8メモリDDR4 48GBDDR3 16GB本体取得費24,500円2,860円追加メモリ費13,500円3,300円取得費合計38,000円6,160円

合計44,160円で、64GBの物理メモリを備えた仮想化基盤になりました。もちろん、SSDなどのストレージは別です。カリンちゃんは以前、NVMe SSDを1TBあたり約1万円で購入できた時期に調達しており、現在もそうした既存資産を活用しています。

そして2026年10月の電力履歴では、クローゼット全体の安定した区間で約104Wが観測されています。7月の旧構成では約186.5Wでしたから、数字の上では随分小さくなりました。ただし稼働している機械も負荷も変わっているため、その差をすべて単純な節電効果とはみなしていません。

W/GBという指標を提唱したい（笑）

機器ごとの消費電力を比較しているうちに、カリンちゃんは少し変わった指標を考えました。仮想化サーバーに必要なのはCPU性能だけではなく、多数の仮想マシンを動かすためのメモリ容量でもあります。ならば、メモリ容量と消費電力の関係を数字にしてみても面白いのではないでしょうか。

名付けて、**W/GB（ワット・パー・ギガバイト）**です。計算は簡単で、消費電力を搭載物理メモリ容量で割るだけです。例えば16GBのメモリを搭載したパソコンが16Wで動いていれば、1W/GBになります。

W/GB ＝ 消費電力（W）÷ 搭載物理メモリ容量（GB）

この指標は、小さいほど少ない電力で多くのメモリを維持していることになります。CPUの処理能力や実際の仕事量を表すものではありませんし、搭載しているだけで使っていないメモリも含まれます。それでも、メモリ容量が重要な仮想化サーバーを考えるときには、一つの参考値として使えそうです。

例えばThinkPad E430は、現在16GBのメモリを搭載しています。先ほどの電力履歴で、E430の電源オン・オフに伴うクローゼット全体の電力差は約11W強でした。代表値を11.1Wとすると、W/GBは約0.69になります。

しかもE430は、以前はメモリ12GBで運用していました。これを16GBに換装しても、電力履歴からは明瞭な消費電力の増加が読み取れず、今回の比較では変化なしとみなせる範囲でした。メモリ容量を33％増やしながら、W/GBは約25％改善したことになります。

もう1台のZ4 G4はどうでしょうか。実はこのマシン、本番環境で多数のサービスを稼働させているため、電力測定だけを目的に停止することはしていません。現在の構成から単体の消費電力を45〜50Wと仮定すると、48GBのメモリに対して約0.94〜1.04W/GBになります。

機種メモリ消費電力W/GBThinkPad E43016GB約11.1W（実測差分）約0.69HP Z2 Mini G332GB約31.5W（旧構成の実測差分）約0.98HP Z4 G448GB45〜50W（推定）0.94〜1.04

測定条件が完全に同じではなく、Z4 G4は推定値なので、この表だけで機種の優劣が決まるわけではありません。また、メモリだけが大量にあっても、CPU性能やストレージ性能が足りなければ仕事は進みません。それでも、12年以上前のノートPCが、搭載メモリあたりの電力ではなかなか健闘しているのは面白い結果だと思います。

中古PCでは、電気代が本体価格を追い越す

購入費の次に考えたいのが、長期運用で積み重なる電気代です。電気料金を34.4円/kWhと仮定すると、24時間365日稼働する機械は、消費電力が1W増えるごとに年間約301円の電気代が増えます。10Wの差で年間約3,013円、50Wなら年間約15,067円です。

Z4 G4は、48GBのメモリ込みで38,000円という取得費の安さが魅力でした。ところが、45〜50Wで3年間稼働した場合の電気代は約40,700〜45,200円になります。つまり、3年間の電気代が、本体とメモリの購入費を上回る計算なのです。

E430についても同じことが言えます。メモリ16GBまで含めた取得費は6,160円ですが、11.1Wで3年間稼働した場合の電気代は約10,000円になります。数千円で購入したパソコンでも、長く動かすほど電気代の比重が大きくなるわけです。

もちろん、これだけで古いPCが損だと決め付けることはできません。計算能力が高いPCなら短時間で処理が終わる場合もありますし、普段は停止して必要なときだけ動かす機械もあります。実際、カリンちゃん家のセルフホストランナーでは、実行中と非実行時で約30Wの電力差が観測されており、こうした機械では実際の稼働時間を考える必要があります。

例えば追加30Wの負荷が1日3時間だけ発生すると仮定すれば、年間の追加電気代は約1,130円です。これを24時間365日続く30Wとして計算してしまうと、年間約9,040円になってしまいます。TCOを考えるときには、常時かかる電力と、仕事をしている間だけ増える電力を分けることが大切です。

なお、Z4 G4の45〜50Wはあくまで推定値です。測定のためだけに本番サーバーを止めてしまうと、サービスの中断や復旧作業という別のコストが発生します。カリンちゃん家では、動いているものを必要もなくいじらないことも、運用の大切な原則にしています。

中古市場は、自分の外部倉庫

カリンちゃんは、機器をいくらで買うかだけでなく、使わない間どうするかにも関心があります。そこで考えたのが、中古市場を、手数料と送料のかかる自分の外部倉庫とみなすという発想です。これは単に安いものを探すこととは違う、もう一つのTCO最適化の方法です。

パソコンが好きな人なら、将来使うかもしれないメモリやCPU、予備のPCを手元に保管していることも多いと思います。カリンちゃんも、そうした機械や部品をいろいろ所有してきました。しかし、まだ使う予定のない機械をずっと保管しておくことには、場所も資金も必要です。

一方、中古市場には膨大な数のパソコンや部品が流通しています。必要になったときに中古市場から調達し、不要になればまた市場へ戻すことができます。見方を変えれば、自宅の棚に置いておく代わりに、世の中の誰かに保管してもらっているようなものです。

例えば1万円で購入した部品を、しばらく使ったあと8,000円で売却したとします。販売手数料を仮に10％、売却時の送料を750円とすると、手元に戻るのは6,450円で、実質的な負担は3,550円になります。この3,550円には価格の下落分や売買費用が含まれますが、一定期間その部品を利用するために払った費用と考えることもできます。

もちろん、中古市場は本物の倉庫ではありません。預けた品物と同じものが将来必ず手に入る保証はありませんし、今回のメモリ高騰のように、突然価格が上がってしまうこともあります。欲しいときに在庫がなくなったり、購入したものが故障していたりする危険性もあります。

それでも、使う予定のない機器を無制限に抱え込むより、必要なときに調達するという考え方には合理性があります。価格が安い時期には購入し、不要なものは売却し、相場が高騰しているときには手元の資産を活用するという判断もできます。中古市場は巨大な外部倉庫ですが、その棚の値札は毎日勝手に書き換わるのです（笑）。

カリンちゃん家の結論

こうした購入経験と電力測定の結果を踏まえ、カリンちゃんは現在、第8世代以降のCoreプロセッサーを搭載したオフィス用PCをひとつの目安にしています。2017〜2018年頃から登場した世代で、性能と価格のバランスがよい中古機を見つけやすくなっています。ただし、実際の消費電力はCPUの世代だけでは決まらず、筐体や搭載部品、稼働負荷などにも左右されます。

価格面では、メモリ込みの取得費を3〜4万円程度、常時稼働時の消費電力は50W以下をひとつの目標にしています。50Wなら今回の電気料金の仮定では年間約1.5万円ですし、メモリ容量が重要な用途ではW/GBも参考にできます。もちろん、この条件がすべての用途に最適というわけではなく、必要な処理能力やメモリ容量によって適切な構成は変わります。

結局、TCOは一度の買い物で決まる数字ではありません。既存のSSDを使い回すか、手持ちのメモリを残すか、不要な機械を売るかという日々の判断も積み重なります。購入費と電気代だけでは見えない、こうした運用の工夫にも自宅サーバーの面白さがあると思います。

今回の電力調査は、高価な専用測定器を使ったものではありません。家庭用スマートプラグの表示と稼働記録を突き合わせるだけでも、節電すべき相手は随分はっきりしました。思い込みで判断するより、まず数字を確かめてみることが大切なのだと改めて感じています。

皆様の自宅サーバー環境でも、機械の購入価格だけでなく、消費電力やメモリ容量を一度比較してみてはいかがでしょうか。案外、古い機械が健闘していたり、思いもよらない機器が電気を使っていたりするかもしれません。皆様のサーバーライフの、何かの参考になれば幸いです。

なお、本記事の考察は、CPUが何十コア、メモリが何百GBもあるような、逸般の誤家庭には当てはまらない場合があります（笑）。

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