【2026年 秋】上場企業のAI活用、決算資料から見つけた転用したくなる施策44選—コスト削減から「AIを売る」まで、成果の数字つき

こんにちは、Web365の野田です。普段はフリーのWeb担当として、企業のWeb集客やサイト改善を支援しています。

この記事は、上場企業のIR資料から施策を集めて定点観測する「IR施策集」の、AI活用に絞った2026年秋の特集です。2026年6月下旬〜10月に取り込んだ決算説明会資料(主に2026年12月期第2四半期・2027年3月期第1四半期など)を対象に、AIを使って、あるいはAIを事業にして、成果が数字で出ている施策だけを選びました。

この記事の読み方:AIの施策を3つに分けました

AIの施策は、成果の出方で3つに分かれます。

コスト・工数をAIで削る(22施策):社内の作業時間、外注費、開発の速度。件数が最も多い領域です。

AIで自社の売上・単価を伸ばす(7施策):集客、受注、単価など、自社の売上に近い成果が出た施策です。

AIを事業にする・売る(15施策):AIそのものを商品やサービスにして、売上やID数を伸ばした施策です。

なお、データセンター・半導体などの「AI需要を受けて売上が伸びた」企業は、AIを使った施策ではないため、今回は対象から外しています。

全体像　AI施策はコスト施策から売上施策へシフトしつつある

• 厳選した施策は、春27施策(23社)から、秋44施策(37社)になりました。

• コストの割合は70%から50%に下がりました。

• 自社の売上を伸ばす施策は11%から16%、「AIを売る」施策は19%から34%に増えました。

• つまり春から秋で、「削る」中心から、売上や商品づくりへと広がりました。

各社の市場把握

市況に関するコメントから全体像は下記です。
AIは春から最も多い話題だったこと、関税・地政学と物価・コスト高が減ったこと、ほかはほぼ横ばいであることの3つです。

AI関連の市場コメントの全体感

• AI関連コメントは、春は半導体・データセンター需要が中心でした。秋は市場規模予測と人材・教育の割合が増えました。

• 秋は国内AI市場が2029年に6.89兆円になる、といった外部調査の数字を、各社が自社の事業機会の根拠に使っています。

• 導入の話は「PoCから本番運用・全社展開へ」という段階の移行が目立ちます。一方で、広告・SaaS・コンテンツ系の業界では、代替や内製化への警戒も出ています。

コスト・工数をAIで削る(9施策)

施策01. 生成AIで開発のリードタイムを最大31%短縮

マネーフォワード(クラウド会計・フィンテック・営業利益率 3.6%)

やったこと:コード生成・レビュー・テストを生成AIが支援する開発プロセスを整備し、要件定義からリリースまでAI活用を拡大

成果:開発リードタイムが最大31%短縮

転用アイデア例(編集部案):

• 開発の工程(要件・実装・レビュー・テスト)ごとに今の所要日数を測り、一番長い工程から生成AIを入れる

• 短縮できた日数を「次の開発に回せる人月」に換算して社内に共有する

出典:マネーフォワード『決算説明会資料』2026年11月期 第2四半期、p.21

施策02. 少人数でも約3倍の顧客を担当できる体制(AI-BPO)

マネーフォワード(クラウド会計・フィンテック・営業利益率 3.6%)

やったこと:プロセスと組織体制を見直し、入力業務のAI自動化に着手

成果:従来の社員数で約3倍の顧客数が担当可能に。年内には約50%の工程が自動化できる見込み

転用アイデア例(編集部案):

• 代行・運用の仕事は、「1人あたり担当顧客数」を指標にして、AIで置き換えられる工程を洗い出す

• 自動化の対象は、入力・転記など件数の多い工程から決める

出典:マネーフォワード『決算説明会資料』2026年11月期 第2四半期、p.35

施策03. AIチャットボットで有人サポートの対応件数を52%削減

マネーフォワード(クラウド会計・フィンテック・営業利益率 3.6%)

やったこと:AIチャットボット機能を導入(AIによりユーザー体験も向上)

成果:有人のカスタマーサポート対応件数が昨年対比で52%削減

転用アイデア例(編集部案):

• 問い合わせ内容を分類し、定型の質問から順にチャットボットへ任せる

• 有人対応の件数と、解決までの時間を毎月比べる

出典:マネーフォワード『決算説明会資料』2026年11月期 第3四半期、p.24

施策04. 全社員のAI・DXツール活用で年間約6,800時間を創出

株式会社パシフィックネット(IT機器リユース・営業利益率 13.3%)

やったこと:生成AIとDXツールの活用を全社員に促進

成果:年間約6,800時間相当の業務時間を創出(2025年)

転用アイデア例(編集部案):

• 全社員向けに「AIで時間を減らした業務」を共有する場を作る

• 創出した時間の使い道(営業・提案など)を先に決めておく

出典:株式会社パシフィックネット『決算説明会資料』2026年5月期、p.62

施策05. AI画像診断などで改札機の保全コストを年2.5億円削減

西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)(鉄道・営業利益率 13.2%)

やったこと:駅務機器をCBM(状態基準保全)で管理し、AI画像診断「mitococa」シリーズを内製開発・展開

成果:改札機の総点検回数が約3割、故障発生件数が約2割減少(コスト削減効果 2.5億円/年)

転用アイデア例(編集部案):

• 設備・機器の点検は「決まった周期」から「状態を見て判断」に切り替える

• 画像で状態を判断できる対象(外観・摩耗)から、AIの診断を試す

出典:西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.66

施策06. 通話後の履歴作成を生成AI化して後処理時間を約50%削減

西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)(鉄道・営業利益率 13.2%)

やったこと:お客様センターの電話対応履歴の作成に生成AIを活用

成果:平均後処理時間を約50%削減

転用アイデア例(編集部案):

• 通話の要約と履歴作成を生成AIに任せ、担当者は確認と修正だけにする

• 後処理時間を、導入前に1週間測っておく

出典:西日本旅客鉄道株式会社(JR西日本)『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.66

施策07. 業務委託料の削減で原価率を19.1%から16.0%へ

AI inside 株式会社(AI・ITサービス・営業利益率 15.4%)

やったこと:AI活用による業務委託料の削減等を推進

成果:原価率は19.1%から16.0%に改善。営業利益は1.8億円で着地

転用アイデア例(編集部案):

• 外部に出している定型作業(入力・チェック・文字起こし)を一覧にして、AIで内製できるものを探す

• 委託料を月次で追い、削減額を原価率で見る

出典:AI inside 株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.18

施策08. ローカルLLMで月約30万件の名寄せ作業のコストを95.7%削減

株式会社Finatextホールディングス(フィンテック・営業利益率 6.6%)

やったこと:ローカルLLM基盤を、月間約30万件の加盟店名マッピング業務に適用

成果:OpenAI API比で95.7%のコスト削減、人手での確認は約98%削減を実証

転用アイデア例(編集部案):

• 件数の多い定型処理は、外部APIとの費用比較を先に行う

• AIが迷うデータだけ人が見る、という分担にする

出典:株式会社Finatextホールディングス『決算説明会資料』2026年度第1四半期、p.8

施策09. 全社で自律型AIを使い、1人当たり売上総利益を過去最高に

Appier Group株式会社(AI・マーケティング・営業利益率 6.6%)

やったこと:R&Dにとどまらず、全社で自律型AIの活用を推進

成果:従業員1人当たり売上総利益は過去最高の1,025万円(前年同期比38%増)

転用アイデア例(編集部案):

• AIの活用度を「1人当たり売上総利益」で見て、部署ごとの差を確認する

• AI活用が進んだ部署の使い方を、他部署に配る

出典:Appier Group株式会社『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.10

AIで自社の売上・単価を伸ばす(3施策)

施策10. 生成AIを全社で実証し、トップライン+約20%・営業利益+30%

SREホールディングス株式会社(不動産テック・営業利益率 21.4%)

やったこと:7種類の生成AIツールを導入

成果:実証期間内でトップラインが約20%上昇。営業利益+30%、人件費▲10%(実証期間内の値)

注:成果は実証期間内の値

転用アイデア例(編集部案):

• 全社展開の前に、部署を絞って期間を決めた実証を行い、売上と費用の両方を測る

• ツールは役割別に使い分ける(資料作成・調査・営業支援など)

出典:SREホールディングス株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.12

施策11. 広告・コンテンツ最適化AIで問い合わせ数が約20%増

株式会社クオンツ総研ホールディングス(M&A仲介・営業利益率 27.9%)

やったこと:広告最適化AIとコンテンツ最適化AIを導入し、集客・認知拡大に活用

成果:問い合わせ数が約20%アップ

転用アイデア例(編集部案):

• 広告の文面とクリエイティブをAIで複数案つくり、反応のよい案に予算を寄せる

• 問い合わせ数を、導入前後で同じ期間で比べる

出典:株式会社クオンツ総研ホールディングス『決算説明会資料』2026年9月期 第3四半期、p.8

施策12. AI利用の有無で訪問件数の伸びを比べて効果を示す

株式会社eWeLL(ヘルスケアIT・営業利益率 47.6%)

やったこと:訪問看護向けシステムiBowにAI機能を搭載し、AIを使うステーションと使わないステーションの伸びを比較

成果:1年間の訪問件数の平均増加率は、AIありが116.7%、AIなしが111.0%(差+5.7pt)

転用アイデア例(編集部案):

• 自社サービスにAI機能を足したら、使う顧客と使わない顧客の成果を比べて、営業資料にする

• 比較する指標は、顧客の売上に近いものを選ぶ

出典:株式会社eWeLL『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.5

AIを事業にする・売る(6施策)

施策13. AIセキュリティの資格講座を作り、4か月で受講者900名超

グローバルセキュリティエキスパート株式会社(サイバーセキュリティ教育・営業利益率 18.0%)

やったこと:「SecuriST認定AIセキュリティエンジニア」講座をリリース

成果:リリースから4か月で受講者数900名を突破。受講者全員が「業務に活用できる」と回答

転用アイデア例(編集部案):

• 自社の専門分野に「AI」を掛け合わせた講座をつくり、既存顧客に先行案内する

• 受講後アンケートで「業務に活用できるか」を聞いて、実績として出す

出典:グローバルセキュリティエキスパート株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.27

施策14. AI共同開発を伸ばし、売上の56%をAI関連に

グロービング株式会社(ITコンサルティング・営業利益率 28.7%)

やったこと:AIプロダクトの共同開発案件を拡大

成果:連結売上高に占めるAI関連売上比率が56%(27年5月期1Q)。AI関連売上のうち43%が共同開発案件

転用アイデア例(編集部案):

• 既存の受託案件を、顧客と一緒に作る「共同開発」型に切り替えられないか検討する

• AI関連の売上比率を、四半期ごとに見る

出典:グロービング株式会社『決算説明会資料』2027年5月期 第1四半期、p.10

施策15. AI配信と有人配信を組み合わせてライブコマースのGMVを伸ばす

AnyMind Group株式会社(マーケティング支援・営業利益率 2.8%)

やったこと:AI配信プラットフォーム「AnyLive」の日本展開を本格化。24時間稼働のAI配信と、コアタイムの有人配信を組み合わせ

成果:支援ブランド『Advanced Clinicals』が、2026年上半期の国内TikTok ShopでGMV1億円超

転用アイデア例(編集部案):

• 人が出られない時間帯は、AI配信で補う

• 有人とAIの配信時間帯別に、売上を比べる

出典:AnyMind Group株式会社『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.30

施策16. M&Aで生成AIスクールを取り込み、消費者向け事業の売上が+240.3%

株式会社フライヤー(書籍要約・学び・営業利益率 2.3%)

やったこと:AIStep(100%子会社化)・Zealox(70%子会社化)を子会社化し、スクール事業が本格化

成果:コンシューマ事業セグメントの売上高が2.2億円(前年比+240.3%)(子会社化の影響を含む)

注:売上は子会社化の影響を含む

転用アイデア例(編集部案):

• 自社に足りない領域は、小さな会社の子会社化で取り込めないか検討する

• 取り込んだ事業の売上を、買収前後で分けて見る

出典:株式会社フライヤー『決算説明会資料』2027年2月期第2四半期、p.12

施策17. AI査定の契約数が前四半期比+257件

SREホールディングス株式会社(不動産テック・営業利益率 21.4%)

やったこと:AI査定サービスの契約数を伸ばした(セグメント変更の影響もあり)

成果:AI査定等の契約数が前四半期比257件増加。売上高+42.4%・セグメント利益+125.7%(セグメント変更の影響を含む)

注:セグメント変更の影響を含む

転用アイデア例(編集部案):

• 自社の査定・見積りの仕事を、AIで即時に出せるサービスにして契約数を増やす

• 契約数の増加を、四半期ごとに追う

出典:SREホールディングス株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.9

施策18. AIを動かす基盤をマルチOS化し、累計15万IDへ

株式会社トリプルアイズ(AI・ITサービス・営業利益率 3.4%)

やったこと:「AIZE」があらゆるOS・マルチデバイスで動作する汎用的なAIインフラに進化

成果:累計ID数が15万IDを突破

転用アイデア例(編集部案):

• 自社のAIサービスは、対応する端末・OSを広げて導入のハードルを下げる

• ID数を月次で見て、伸びた施策を特定する

出典:株式会社トリプルアイズ『決算説明会資料』2026年8月期 第3四半期、p.13

コスト・工数をAIで削る(続き・13施策)

施策19. 生成AIツールを開発組織に正式導入し、開発生産性を+38%

rakumo 株式会社(クラウドサービス・営業利益率 23.8%)

やったこと:2025年度から開発組織でClaude Code、GitHub Copilot等の生成AIツールを正式導入

成果:開発生産性+38%(前年同期比)

転用アイデア例(編集部案):

• 開発チームの生産性の測り方(リリース件数・変更量)を先に決めてからAIを導入する

• 導入前後を同じ指標で比べる

出典:rakumo 株式会社『決算説明会資料』2026年12月期 中間期、p.40

施策20. 物件情報の掲載業務をAI×RPAで75%削減

株式会社アンビションDXホールディングス(不動産・営業利益率 7.6%)

やったこと:物件情報の収集・選定・入力・画像認識・媒体掲載・空室確認を、RPAとAIで自動化(ラクテック)

成果:物件情報収集業務の業務時間を75%削減

転用アイデア例(編集部案):

• 手順が決まっている情報収集・入力は、RPAとAIを組み合わせて工程ごとに自動化する

• 削減した時間を、問い合わせ対応や提案に回す

出典:株式会社アンビションDXホールディングス『決算説明会資料』2026年6月期、p.36

施策21. コード生成AIで開発リリース件数が前四半期比+22%

株式会社じげん(インターネットサービス・営業利益率 20.5%)

やったこと:Claude Codeなどコード生成AIを使った開発を推進

成果:開発リリース件数がQoQで+22%。約4人月分の追加的な開発余力を創出

転用アイデア例(編集部案):

• 開発余力を「人月」に換算して、次の新機能の計画に入れる

• リリース件数を毎四半期で比べる

出典:株式会社じげん『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.27

施策22. 人員を増やさず、1人当たり月間売上総利益+34%

AnyMind Group株式会社(マーケティング支援・営業利益率 2.8%)

やったこと:採用を適切にコントロールしつつ、生成AIで営業・制作・運用の生産性改善と業務効率化を推進

成果:従業員1人当たり月間売上総利益は前年同期比+34%。人員拡大を伴わずに2027年度の中期目標達成へ前進

転用アイデア例(編集部案):

• 採用を増やす前に、既存業務のAI化で吸収できる範囲を数字で出す

• 営業・制作・運用の3つに分けて、生産性の指標を決める

出典:AnyMind Group株式会社『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.5

施策23. 査定のAI活用で、専門査定員の増員約40名を回避

株式会社BuySell Technologies(リユース・営業利益率 12.8%)

やったこと:専門査定に頼らない現場完結型の自己査定(AI活用を含む)を拡大

成果:自己査定比率がFY25平均の40%水準から70%水準に向上。専門査定員は約60名で対応でき、約40名の増員回避を見込む

注:成果のうち「約40名の増員回避」は資料上の見込み

転用アイデア例(編集部案):

• 専門家にしかできなかった判断を、AIの補助で現場の担当者ができる範囲に広げる

• 現場で完結する比率をKPIにする

出典:株式会社BuySell Technologies『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.25

施策24. AIで健診結果のデータ化の外注費を12.9%削減

ウェルネス・コミュニケーションズ株式会社(ヘルスケア・営業利益率 6.4%)

やったこと:AI活用でデータ化業務を効率化(3年間で50%削減を目標化)

成果:健診結果データ化の1件当たり外注費が前年同期比12.9%削減

転用アイデア例(編集部案):

• 外注している入力・転記の1件当たり単価を測り、AIで内製できる割合を見る

• 削減の目標を3年単位で置く

出典:ウェルネス・コミュニケーションズ株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.4

施策25. 全部門でAIを導入し、月間1,000時間弱の工数を削減

株式会社ファインズ(ITコンサルティング・営業利益率 4.6%)

やったこと:全部門でAIによる取り組みを実施し、16件のAIエージェント・AIアプリが稼働

成果:月間で1,000時間弱の工数削減

転用アイデア例(編集部案):

• 部門ごとに「AIに任せたい作業」を1つ決め、作ったAIアプリを社内で共有する

• 稼働しているAIアプリの数と削減時間を毎月見る

出典:株式会社ファインズ『決算説明会資料』2026年6月期 通期、p.15

施策26. AI駆動開発でDX事業の営業利益が+83.4%

エキサイトホールディングス株式会社(インターネット・DX・営業利益率 3.9%)

やったこと:DX事業でAI駆動開発を行い、コスト効率を改善

成果:DX事業の営業利益12百万円(YonY+83.4%)

転用アイデア例(編集部案):

• 開発案件の見積りに「AIで短縮できる工数」を入れて、利益率を事前に試算する

• 小さな案件でAI駆動開発を試し、原価の変化を見る

出典:エキサイトホールディングス株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.3

施策27. AI戦略本部を作り、アドバイザー1人月9時間を削減

株式会社クオンツ総研ホールディングス(M&A仲介・営業利益率 27.9%)

やったこと:AI戦略本部を新設し、集客・認知拡大から成約までの全プロセスでAI活用を推進

成果:受託以降の各プロセスで、アドバイザー1人あたり月9時間の工数削減

転用アイデア例(編集部案):

• AI活用の担当部署を決め、プロセスごとの削減時間を集計する

• 削減時間が大きいプロセスから横展開する

出典:株式会社クオンツ総研ホールディングス『決算説明会資料』2026年9月期 第3四半期、p.8

施策28. 営業実績の分析作業をAIで年換算1,020万円削減

株式会社鎌倉新書(終活・ライフエンディング・営業利益率 17.4%)

やったこと:AIネイティブな開発・オペレーションを浸透させ、営業実績分析・競合比較・広告分析・有効/無効判定を自動化

成果:営業実績分析は1作業45分で年換算約1,020万円、競合比較・広告分析は1作業40〜50分で年換算約170万円を削減

転用アイデア例(編集部案):

• 毎週・毎月繰り返す分析作業を、1回あたりの時間×回数で金額に換算する

• 金額の大きい作業から自動化する

出典:株式会社鎌倉新書『決算説明会資料』2027年1月期 第2四半期、p.26

施策29. 経理・労務・営業事務にAIを入れ、月約600時間削減

株式会社ノースサンド(ITサービス・営業利益率 20.4%)

やったこと:経理・労務・営業事務・契約管理などの業務にAIを導入

成果:月間約600時間の工数削減

転用アイデア例(編集部案):

• バックオフィスの業務を件数順に並べ、AIで置き換えやすいものから導入する

• 削減時間を部署別に集計する

出典:株式会社ノースサンド『決算説明会資料』2027年1月期 第2四半期、p.41

施策30. 評価業務にAIを使い、評価にかける時間を-33%

株式会社SHIFT(ITサービス・営業利益率 10.8%)

やったこと:評価AIシステムを導入。ChatログとPowerPoint・Excelから、一人ひとりの貢献を可視化

成果:評価にかける時間が、上期1,477時間から下期990時間に(-33%)

転用アイデア例(編集部案):

• 評価・面談の準備に、既存の資料(日報・チャット)をAIで要約して使う

• 評価にかける時間を、半期ごとに記録する

出典:株式会社SHIFT『決算説明会資料』2026年8月期 第4四半期および通期、p.36

施策31. エンジニアのAI活用で、一部業務の生産性が2倍

株式会社モバイルファクトリー(モバイルサービス・営業利益率 34.6%)

やったこと:新規施策の技術的な調査・設計・実装などで、エンジニアがAIを活用

成果:一部の業務では2倍の生産性を達成

転用アイデア例(編集部案):

• 生産性が上がった業務(調査・設計・実装)を特定し、他のメンバーに手順を配る

• AIで効果が出る業務と出ない業務を分けて記録する

出典:株式会社モバイルファクトリー『決算説明会資料』2026年12月期 第3四半期、p.17

AIで自社の売上・単価を伸ばす(続き・4施策)

施策32. 生成AIの利用を定着させ、1人当たり売上高が+6.7%

株式会社リブ・コンサルティング(経営コンサルティング・営業利益率 12.3%)

やったこと:生成AIの日常活用と高度利用を促進(高度利用率が43.9%から76.1%に)

成果:日常利用率(DAU)98%、高度利用率が43.9%から76.1%に。FY25上半期比で1人当たり売上高が6.7%増

注:資料の記載は6.7%

転用アイデア例(編集部案):

• 「毎日使う人」と「高度に使う人」を分けて測り、後者を増やす研修を作る

• 1人当たり売上高と利用率を並べて毎月見る

出典:株式会社リブ・コンサルティング『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.16

施策33. AIコーディングで開発生産性を上げ、人月単価を230万円に

株式会社pluszero(ITサービス・営業利益率 37.4%)

やったこと:AIコーディングを導入し、大規模案件とサービス展開件数を拡大

成果:人月単価はAIコーディングの効果、大規模案件の増加、サービス展開件数の拡大で上昇し230万円に

転用アイデア例(編集部案):

• AIで短縮した工数を値引きに回さず、高付加価値の工程の単価に反映する

• 大規模案件の受注条件を、AI活用の実績で説明する

出典:株式会社pluszero『決算説明会資料』2026年10月期 第3四半期、p.24

施策34. 熟練者の知見を載せたAI料金管理で、ホテル収益10〜40%向上の実績

いちご株式会社(不動産・ホテル運営・営業利益率 24.6%)

やったこと:実務経験15年以上・100施設超の実績を持つレベニューマネージャーの知見を搭載した、自社開発のAIレベニューマネジメントシステム「PROPERA」を運用

成果:年間収益10〜40%向上の実績(資料に記載された実績の幅。今期の成果ではない)

注:「10〜40%向上」は100施設超の運用実績の幅で、今期の成果ではない

転用アイデア例(編集部案):

• 熟練者の価格判断を、ルールやデータにしてシステムに入れる

• 施設・店舗ごとに、導入前後の収益を比べる

出典:いちご株式会社『決算説明会資料』2027年2月期 第1四半期、p.61

施策35. AI駆動開発でコスト競争力をつくり、受注率66.7%

株式会社SHIFT(ITサービス・営業利益率 9.8%)

やったこと:DQSをフル活用したAI駆動開発で、高いコスト競争力を実現

成果:受注率66.7%、受注件数6→10案件に拡大。累計受注額22.5億円、受注残28.3億円

転用アイデア例(編集部案):

• AI活用で下がった原価を、価格の競争力として見積りに反映する

• 受注率と受注件数を、四半期ごとに比べる

出典:株式会社SHIFT『決算説明会資料』2026年8月期 第3四半期、p.23

AIを事業にする・売る(続き・9施策)

施策36. 教育向け生成AIの利用ID数が16万超

株式会社サクシード(教育・営業利益率 9.7%)

やったこと:教育向け生成AIサービスの営業活動を強化し、自治体・公私立学校での継続利用と対象拡大が進展

成果:利用ID数が160,000超

転用アイデア例(編集部案):

• 自治体・学校など、まとまった単位で導入できる顧客から営業する

• 継続利用の学校を、導入事例として紹介する

出典:株式会社サクシード『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.12

施策37. 複数の生成AIを1つの入口で使える「Ai Comp.」で1万ID突破

株式会社エフ・コード(ITサービス・営業利益率 20.1%)

やったこと:1つの入口で複数の生成AIが利用できるサービスを提供開始

成果:提供10,000ID突破、月々2,000ID以上増加

転用アイデア例(編集部案):

• 顧客が複数のAIツールを使い分けて迷うなら、1つの窓口にまとめるサービスを検討する

• 月次のID増加数を追う

出典:株式会社エフ・コード『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.34

施策38. 既存顧客への導入拡大でAIプロダクト売上が+7.3%

セカンドサイトアナリティカ株式会社(AI・データ分析・営業利益率 10.3%)

やったこと:既存顧客への導入拡大を中心に、AIプロダクトを展開

成果:AIプロダクト売上が前期比+7.3%

転用アイデア例(編集部案):

• 新規より先に、既存顧客に新しいAIプロダクトを提案する

• 既存顧客への提案数と成約数を記録する

出典:セカンドサイトアナリティカ株式会社『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.19

施策39. 需要と発電量を予測するAI基盤で発電量が平均+80%

株式会社アイ・グリッド・ソリューションズ(エネルギー・GX・営業利益率 13.9%)

やったこと:需要量と発電量をリアルタイムに予測・調整し、太陽光・蓄電池・EV充電・エネマネ・電力供給等のGXサービスを統合管理する独自AIプラットフォームを提供

成果:平均+80%の発電量増

転用アイデア例(編集部案):

• 需要予測のデータを持っているなら、その予測を最適化のサービスにして売る

• 導入前後の効果を、顧客に数字で見せる

出典:株式会社アイ・グリッド・ソリューションズ『決算説明会資料』2026年6月期、p.13

施策40. 平均単価重視の戦略で、アカウント当たり単価が+32%

Hmcomm株式会社(音声AI・営業利益率 2.2%)

やったこと:平均単価重視の戦略を継続

成果:アカウント当たり単価は6.2百万円(前年同期比+32%)

転用アイデア例(編集部案):

• 大口の顧客を優先して、1社あたりの契約額を伸ばす

• 単価の推移を、契約の規模別に見る

出典:Hmcomm株式会社『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.6

施策41. AI検索対策を3つの料金帯で売る

株式会社Faber Company(マーケティング・営業利益率 10.0%)

やったこと:AI検索対策(GEO)サービスを、ツール・コンサルティング・コンテンツ制作の複数の料金帯で提供

成果:GEOサービスのみで50社超を受注。コンテンツ作成は500万円〜/年、AI検索コンサルティングは5万円〜/月・60万円/月

転用アイデア例(編集部案):

• 入口は低価格のツール、次にコンサル、最後に制作、というように料金帯を階段状にする

• 顧客が上の料金帯に移る条件を決める

出典:株式会社Faber Company『決算説明会資料』2026年9月期 第3四半期、p.20

施策42. ECの画像をAIで自動生成するSaaSで制作コストを最大98%削減

株式会社コマースOneホールディングス(ECソリューション・営業利益率 9.8%)

やったこと:商品画像をアップロードするだけで、モデル着用画像やバナーを自動生成するAI SaaS「AI Creative One」をリリース

成果:制作コスト最大98%削減

転用アイデア例(編集部案):

• 撮影や外注の費用が大きい業務を、AIで自動化するサービスにして売る

• 顧客の制作コスト削減額を、導入事例として出す

出典:株式会社コマースOneホールディングス『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.68

施策43. 法務AIの精度を、予備試験の採点で示して信頼をつくる

弁護士ドットコム株式会社(リーガルテック・営業利益率 14.4%)

やったこと:LegalBrainエージェントで、2025年度司法試験予備試験の論文式試験に挑戦

成果:汎用AIを全10科目で上回り、伊藤塾の採点・評価で500点満点中375点を獲得

転用アイデア例(編集部案):

• 専門性の高いAIは、第三者の試験・採点で精度を示す

• 公表する結果の条件(試験・採点者)を明記する

出典:弁護士ドットコム株式会社『決算説明会資料』2027年3月期 第1四半期、p.20

施策44. 生成AIでOCR基盤を刷新し、運用コストを約50%削減

株式会社ヘッドウォータース(AIソリューション・営業利益率 6.5%)

やったこと:第一生命向けに、生成AIを活用した新AI-OCRシステムを設計・開発(Azure AIで非構造化データを解析)

成果:運用コストを約50%削減、認識精度が20%向上。設計から本番稼働まで約1年

転用アイデア例(編集部案):

• 紙・PDFの入力業務を、生成AIで読み取るシステムに置き換えられるか検討する

• 運用コストと認識精度の両方を、導入前後で記録する

出典:株式会社ヘッドウォータース『決算説明会資料』2026年12月期 第2四半期、p.28