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第9章 人がいなくても仕事が進む。Hooksと自動化の仕組み

    Hooksは「特定のタイミングで、必ず決まった処理を実行する仕組み」です。CLAUDE.mdのルールはClaudeが「守ろうとする」ものですが、Hooksはシステムが「必ず実行する」ものです。絶対に外したくない処理はHooksに任せましょう。

    9-1 主な発動タイミング

    • PreToolUse(ツールを使う直前):危険なコマンドをブロックする

    • PostToolUse(ツールを使った直後):編集したファイルを自動整形する

    • UserPromptSubmit(あなたが指示を送信したとき):日付や注意事項を自動で添える

    • Notification(Claudeが確認を待っているとき):デスクトップ通知を出す

    • Stop(Claudeが応答を終えたとき):完了音を鳴らす、テストを実行する

    • SessionStart(会話を始めたとき):最新の作業状況を読み込ませる

    9-2 設定の書き方

    Hooksは第5章と同じ settings.json に書きます。matcher で対象のツールを絞り、command に実行するコマンドを書きます。自分で書くのが不安なら、「ファイルを編集したら自動で整形するHookを設定して」とClaudeに頼めば書いてくれます。

    実用例1:編集後に自動整形

    {
      "hooks": {
        "PostToolUse": [
          {
            "matcher": "Edit|Write",
            "hooks": [
              { "type": "command", "command": "npx prettier --write ." }
            ]
          }
        ]
      }
    }

    Claudeがファイルを書き換えるたびに整形ツールが走り、見た目が常にそろいます。

    実用例2:危険な操作を止める

    PreToolUse のHookが終了コード 2 で終わると、そのツール実行はブロックされ、エラー出力の内容がClaudeに伝えられます。「本番用フォルダへの書き込みは禁止」といったルールを、Claudeの判断に頼らず確実に強制できます。Hookには実行しようとしたツール名や引数がJSONで渡されるので、スクリプトでそれを調べて判定します。

    実用例3:作業完了を通知する

    長い作業を任せて別のことをしているとき、Stop と Notification に通知音やデスクトップ通知を設定しておくと、「終わった」「確認待ち」にすぐ気づけます。

    9-3 ヘッドレスモード:人がいなくても動かす

    claude -p を使うと、対話画面を開かずに1回分の仕事を実行できます。スクリプトや定期実行に組み込めるのが特徴です。

    # ログファイルを要約してファイルに保存
    cat error.log | claude -p "このログから多いエラー上位5つと原因の予想を箇条書きで" > report.md
    
    # 結果をJSONで受け取る
    claude -p "package.jsonの依存パッケージを一覧にして" --output-format json

    無人で動かすときは確認画面に答える人がいないため、--allowedTools で使ってよいツールを最小限に絞って渡します。

    9-4 GitHubとの連携

    Claude Code内で /install-github-app を実行すると、GitHub Actionsとの連携を設定できます。設定後は、Issueやプルリクエストのコメントで @claude と呼びかけるだけで、クラウド上のClaudeが修正やレビューを行います。

    9-5 実用例:毎朝のレポートを自動化

    WindowsのタスクスケジューラやMacのcronで、毎朝次のコマンドを動かすように登録します。

    claude -p "data/ の昨日分のCSVを集計し、前日比を含む日報を reports/ に日付付きで保存して" --allowedTools "Read,Write,Glob"

    出社したら日報ができている、という状態が作れます。最初の数日は必ず出力を目で確かめ、指示文を調整してから任せきりにしましょう。

    次章予告:使いこなす人の型。実践ワークフローと失敗しない運用術

    • 紹介すること:ここまでの機能を組み合わせた「探る → 計画 → 実行 → 確認」の型、3つの実践例、よくある失敗と対策

    • 得られること:バラバラに覚えた機能が、ひとつの仕事の流れとしてつながります。どんな作業にも応用できる「自分の勝ちパターン」が手に入ります

     
     
    こんにちは、AI収益化部のmocaです。 AIを活用した半自動化・収益化の仕組みづくりを研究しながら、 初心者でも取り組める実践的なノウハウを発信しています。 AI時代の新しい収益スタイルを一緒に育てていきましょう。

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