【検証レポート】画像生成AIの新モデル「gpt-image-2.6」を、今のモデルと170回作り比べました
こんにちは！Nyle Content Studioの石原です。
11月4日に、OpenAI から画像生成AIの新しいモデル「gpt-image-2.6」が出ました。そこで、今のモデルと同じ指示で、170回以上作り比べてみました。この記事は、その検証レポートです。
要約
仕上がりは、2.6 の方が少し良い結果でした
日本語の文字は、3つとも正確でした
速さは、2.6 flare が今の約2倍。2.6 sunburst は少し遅めです
一部だけ直すときは、2.6 sunburst がいちばん確実でした
API の料金は、2.6 の方が約3倍かかります
検証の目的と方法
目的
Nyle Content Studio では、記事のアイキャッチやバナー、図版を画像生成AIで作っています。新しいモデルが、ツール上で使う画像でどれだけ変わるかを確かめるのが目的です。
比べたモデル
gpt-image-2.5 sunburst：今 Nyle Content Studio で使っているモデル
gpt-image-2.6 sunburst：新しいモデル。仕上がりを重視した種類
gpt-image-2.6 flare：新しいモデル。速さを重視した種類
方法
3つに同じ指示を出し、同じ大きさ・同じ品質の設定（medium）で作りました
題材は4つの組です。Nyle Content Studio の6つの機能と同じ指示、文字の難しい題、10通りの作風、一部だけ直す試しです
機能の題では、Nyle Content Studio が実際に使う指示文を使いました。題材は、すべて架空のものです
仕上がりと文字は、モデル名を伏せて AIに判定させました。誤りなどの主な結果は、画像を拡大して確かめています
結果1 仕上がり：2.6 が少し良い
Nyle Content Studio の6つの機能と同じ指示で、2回ずつ作りました。アイキャッチ、メルマガのヘッダー、図版、記事内のバナー、広告バナー、ウェビナーの告知です。
モデル名を伏せて点を付けると、5点満点で今のモデルが4.2、2.6 は2つとも4.4でした。差は小さく、どれもおおむね仕事で使える仕上がりです。2.6 は、文字を大きく、くっきり描く傾向がありました。
結果2 日本語の文字：3つとも正確
文字の多いチラシ、料金表、縦書きのラベル、英字と難しい漢字の入った表紙でも試しました。描いてほしい文言は、あわせて約150個です。
誤りは、今のモデルが1か所（「で」が「て」に）、2.6 flare が1か所（「九」が「丸」に）でした。2.6 sunburst は0です。日本語の文字は、どのモデルもかなり正確になっています。
ただ、今のモデル（2.5 sunburst）は、頼んでいないキャッチコピーを書き足すことが2回ありました。
結果3 表現の幅：どれも幅広くこなす
写真、水彩画、アイコン、3Dのイラスト、4コマ漫画、グラフ、筆文字、ドット絵など、10通りの作風で作りました。3つとも、どの作風もそれらしく描けました。
細かい所では差も出ました。ドット絵の看板にある小さな文字は、どのモデルも崩れがちでした。
結果4 一部だけ直す：2.6 sunburst がいちばん確実
Nyle Content Studio では、アイキャッチや図版に「ここだけ直して」と追加で頼めます。そこで、同じ元の画像を3つのモデルに渡し、6種類の直しを2回ずつ頼みました。
直しの中身は、色を変える、日付を差し替える、バッジを足す、小物を消す、背景を変える、図のラベルを直す、の6つです。
2.6 sunburst は、12回すべて頼んだとおりに直りました。頼んでいない所は、ほぼ元のままです。
今のモデルも、12回すべて直りました。ただ、日付だけを直したのに、画像全体が少し縮んでずれることがありました。
2.6 flare は速い一方で、文字の書き換えで「21日日」「210日」のような誤りが3回出ました。2.6 には、直す場所を赤い枠などの印で示す機能があります。これを使うと、5回とも正しく直りました。
結果5 速さ：2.6 flare は今の約2倍
2.6 flare は、1枚あたり約7秒でした。今のモデルの約13秒の、半分ほどです。2.6 sunburst は約19秒で、少し遅くなりました。
そのほかの所見
API の料金：2.6 は、1枚を作るのに今のモデルの約3倍かかりました。直すときは約2倍です
背景が透明になることがある：2.6 は、図版やラベルなどで、頼んでいないのに背景を透明にして返すことがありました（30枚中6枚）。使うときは、背景を塗りつぶすよう指定すると安心です
動く画像も作れる：2.6 は、1回の依頼で動く GIF を作れます。
考察
新しい 2.6 は、2つの種類で向き不向きがはっきりしていました。
速さなら flare、直しの確実さなら sunburst です。
一方で、日本語の文字の正確さは、今のモデルでもすでに高い水準でした。新しいモデルの差は、文字よりも、速さと直しやすさに表れています。
この検証の限界
どれも1〜2回ずつの結果です。画像生成AIは、同じ指示でも回によって出来が変わります
仕上がりの点は、AI による判定です。人によって好みは分かれます
速さは、混み具合によって日ごとに変わることがあります
最後に
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
このnoteでは、新しい機能のお知らせに加えて、こうした検証の結果もお伝えしていきます。
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