AI駆動開発の見積キット、制作会社がそのまま使える一式──7工程の工程表、レビュー・テスト・手戻りの係数を実績から出す手順、見積書の項目と前提条件の文例、お客様への説明文

この記事は、AI駆動開発の見積もりを、工程表・係数・見積書・説明文の一式で、そのまま出せるようにするキットを扱います。

AI駆動開発の見積もりを、なぜ工程で積むのかという考え方は、無料の記事で扱っています。

▶ AI駆動開発の見積もりは「実装時間×単価」で出すと赤字になる──生成・レビュー・テスト・手戻りの工程で積む、制作会社のための見積もりの出し方と計算例

メンバーシップ「黒字化オペ室」では、これまでの有料記事を全て読めます。価格、外注、採用、給与を、一本の流れとして。

月額1,980円、単品記事2本分の金額です。合わなければ、いつでも退会できます。詳しくはプロフィールから。

見積もりのたびに、社長が「勘」で係数を決めている

「この機能はAIで書けるから、2時間でいいか。レビューは、まあ同じくらい」

AI駆動開発の見積もりを、社長やリーダーが頭の中の感覚で出している制作会社は少なくありません。
人が書いていた頃の感覚は、もう使えません。けれど、AIで書く場合の感覚は、まだ誰の中にもできていない。

その結果、案件ごとに見積もりの根拠がばらつき、終わってから赤字に気づくことになります。

AI駆動開発の見積キットとは、工程の分け方、係数の出し方、見積書の書き方、説明の言葉を、社内で同じ型にそろえる道具である

黒字化の外科医です。AI駆動開発の見積もりを、誰が出しても同じ根拠になる型として解剖します。

なお私は弁護士ではありません。実務の指針として読み、個別の判断は専門家や公的な窓口に確認してください。

型にそろえるべき理由は、三つあります。

第一に、係数が実績から出ていないと、見積もりが毎回の賭けになるから。
レビューやテストに何時間かかるかは、会社のメンバーとコードの種類で変わります。他社の数字ではなく、自社の記録から出すしかありません。

第二に、見積書の項目が「実装一式」だと、AIの話をした瞬間に値引きの対象になるから。
レビュー、テスト、修正の行が独立していれば、何にお金を払っているのかが、お客様にも見えます。

第三に、説明の言葉がそろっていないと、担当者ごとに約束が変わるから。
「AIだから速いです」と言う人と、「AIでも確認の時間は変わりません」と言う人がいる会社は、どこかで約束を破ります。

今すぐ試せる：過去の案件の記録から係数を出すプロンプト

私はWeb制作会社の経営者です。AI駆動開発で受けた過去の案件の工数記録から、見積もり用の係数を出してください。

【記録】
・案件ごとの「生成」「レビュー」「テスト」「手戻り」の時間：〔案件ごとに記載〕
・案件の特徴（新規／既存改修、個人情報や決済の有無）：〔記載〕

1. 案件ごとに、レビュー係数（レビュー ÷ 生成）を出す。
2. 案件ごとに、テスト係数（テスト ÷（生成 ＋ レビュー））を出す。
3. 案件ごとに、手戻り係数（手戻り ÷（生成 ＋ レビュー ＋ テスト））を出す。
4. 全案件の合計から、平均の係数を出す（案件ごとの係数の単純平均ではなく、合計どうしで割る）。
5. 案件の特徴によって、係数が大きく違うものがあれば指摘する。

計算の途中の数字をすべて示すこと。記録が足りない箇所は、推測で埋めずに「不足」と書くこと。

このプロンプトに渡す記録は、3案件分あれば十分です。大切なのは、日々の工数を「生成」「レビュー」「テスト」「手戻り」に分けて付けておくことです。
分けずに「実装」とだけ記録していると、どれだけAIで速くなり、どれだけ確かめる時間がかかったのかが、あとから分かりません。

ここから先に、7工程の工程表のテンプレート、係数を実績から出す計算例と補正の考え方、見積書の項目と金額の計算例、前提条件・除外事項の文例、お客様への説明文と見積前のチェックリストを置きます。