AIにうまく頼めない人のための、仕事で使えるプロンプト設計
AIを仕事で使ってみたものの、返ってきた文章を見て、こう思ったことはないでしょうか。
「なんか違う」
「使えそうで、そのままでは使えない」
「結局、自分で直したほうが早い」
AIに頼んだのに、思っていたものと違う。直してほしい箇所を伝えると、今度は別の部分まで変わってしまう。何度かやり取りしているうちに、自分で作ったほうが早かったのではないかという気持ちになってくる。
これは、AIを使い始めた人によくあることです。
そして多くの場合、原因は「プロンプトを書く才能がないから」ではありません。
AIへ渡している仕事の条件が、少し足りていないだけです。
プロンプトという言葉を聞くと、何か特別な命令文や、知っている人だけが使える魔法の文章のように感じるかもしれません。しかし、仕事で使うプロンプトの正体は、もっと地味なものです。
ひと言でいえば、相手が迷わず作業できるように書いた依頼書です。
この記事では、AIにうまく頼めないと感じている人が、仕事で再現性のある頼み方を作れるようになるために、次の内容をまとめます。
プロンプトがうまくいかない本当の理由
仕事の依頼に必要な7つの項目
短い依頼を実用的なプロンプトへ変える方法
一度で完璧な回答が出ないときの直し方
そのまま使える用途別テンプレート
AIへ渡してはいけない情報と、確認すべきポイント
自分専用のプロンプトを作るワークシート
読み終えたあとには、ネットで見つけた長いプロンプトを何となくコピーするのではなく、自分の仕事に合わせてプロンプトを組み立てられるようになることを目指します。
AIへの頼み方が難しく感じる理由
私たちは人へ仕事を頼むとき、言葉にしていない情報をかなり使っています。
同じ部署の同僚へ「昨日の会議、まとめておいて」と言えば、その人は会議の目的も、参加者も、社内で使っている議事録の形式も知っているかもしれません。
上司へ送る文章なら、どのくらい丁寧にするべきかも分かっています。「いつもの感じで」と言われても、過去の資料を思い出して対応できます。
しかし、AIはその「いつもの感じ」を最初から知りません。
誰が読むのか。何のために作るのか。どの資料を使うのか。どのくらい詳しくするのか。何を書いてはいけないのか。
こちらの頭の中では決まっていても、入力していない情報はAIにとって存在しないのと同じです。
たとえば、次の依頼を見てみます。
この文章を分かりやすく直してください。
一見すると、普通の依頼です。ただし、AIの側から見ると、分からないことがいくつもあります。
誰にとって分かりやすくするのか
内容を短くしたいのか、詳しくしたいのか
社内向けか、顧客向けか
丁寧さはどの程度必要か
専門用語は残すのか
元の意味や数字はどこまで厳密に維持するのか
条件がないため、AIは妥当そうなものを自分で補って回答します。その補い方と、こちらの期待が一致すれば「AIはすごい」と感じます。ずれれば「AIは使えない」と感じます。
つまり、回答のばらつきを減らすには、AIの性能だけではなく、AIが勝手に決めなければならない範囲を減らすことが大切です。
公式のOpenAI Prompting Guideでも、仕事・背景・望ましい完成形を明確にし、プロンプトを一度で完成させようとせず改善していく考え方が紹介されています。
ここで覚えておきたいのは、長く書くことではありません。
必要なのは、長文ではなく、判断材料です。
