【人間と機械の役割分担を考えるシリーズ ⑧ライター編からのコンサル・・・？】　AI時代、最後に残るのは「人と人をつなぐ仕事」なのかライターから考える、これからのコンサルタントの仕事

AIに、人間の仕事をどこまで任せるべきなのか。

この問いを考えるために、これまでいくつかの専門職の世界を見てきました。

医療では、判断。

司法では、責任。

教育では、学習。

税務・会計では、検証。

そして今日は少し毛色の違う仕事を見てみたいと思います。

ライターです。

一見すると、生成AIによって最も早く仕事を奪われそうな職業の一つです。

AIはすでに、かなり上手に文章を書きます。

• ニュースをまとめる。

• レポートを書く。

• コピーをつくる。

• インタビュー記事らしい文章までつくる。

しかも人間より圧倒的に速い。
では、ライターという仕事はなくなっていくのでしょうか。

最近読んだMonocleの記事は、むしろ逆ではないか、と問いかけています。

📝私たちには、もう「コンテンツ」が足りないわけではない

少し前まで、情報には希少性がありました。

海外で何が起きているのか。
専門家は何を考えているのか。
ある企業では何が起きているのか。

それを取材し、整理し、文章にして届けること自体に大きな価値がありました。

しかし生成AIの時代には、状況が逆転します。

情報は、ありすぎる。
記事も、ありすぎる。
レポートも、ありすぎる。
AIに頼めば、さらに無限につくれます。

つまり私たちは、

「コンテンツが足りない世界」から、「コンテンツが余っている世界」

へ移りつつあります。

Monocleの記事で印象的だったのは、

読者が本当に求めているのは、より多くのcontentではなく、

人間とのconnectionなのではないか、

という指摘でした。これは、かなり重要な変化だと思います。

📝AI時代、優れたコンサルタントはライターに似てくる？

考えてみれば、優れたジャーナリストやライターは、机の前で文章を書いているだけではありません。

• 現場へ行く。

• 人に会う。

• 話を聞く。

• まだ誰も気づいていない違和感を見つける。

• 別々の世界にいる人たちをつなぐ。

そして、

「これは面白いのではないか」

という問いを持ち帰る。

文章は、その最後に出てくるアウトプットです。

AIは、そのアウトプットをつくるところでは猛烈に強くなるでしょう。

しかし、

• 誰に会うのか。

• 何を聞くのか。

• 相手が言葉にできていないことをどう感じ取るのか。

• どの人とどの人をつなげたら、新しいことが起きるのか。

これは「文章生成」とは違う仕事です。

むしろAIによって文章をつくるコストがゼロに近づくほど、

文章になる前の、人間と人間の接続の価値

が上がっていくのかもしれません。

【関連リンク】

📝AIはジブリ風の絵をつくれる。でも、宮崎駿にはならない

これは文章だけの話ではありません。

同じMonocleには、AIによるスタジオジブリ風画像についての記事もあります。

AIは、

• 色。

• 線。

• キャラクター。

• 風景。

• 空気感。

といった「ジブリらしい見た目」をかなり上手に再現できます。

でも、宮崎駿の作品を生み出してきたのは、見た目だけではありません。

• 戦争。

• 自然。

• 文明。

• 子ども。

• 喪失。

• 生きること。

長い人生の中で蓄積された経験や思想があります。

AIは、

lookを模倣できても、whyまでコピーしているわけではない。

だからAI時代には、

ContentよりContext。
そして、
OutputよりMeaning。

が重要になる。

これは、ライターやデザイナーだけの話ではありません。

📝では、コンサルタントはどうでしょう？

ここで私は、企業経営の世界を考えてしまいます。

コンサルタントという仕事も、これまでかなりの部分を「情報の希少性」に支えられてきました。

1. 市場を調べる。

2. 海外事例を集める。

3. 競合を分析する。

4. データを整理する。

5. フレームワークに落とす。

6. PowerPointにまとめる。

7. 経営者に説明する。

しかし、このかなりの部分をAIができるようになっています。

しかも、速い。
大量にできる。
24時間働く。
世界中の情報を読める。

では、コンサルタントはいらなくなるのでしょうか？

ここでも、ライターと同じことが起こるのではないでしょうか。

📝「情報を持っている人」から、「意味を一緒につくる人」へ

経営者は、もう情報に困っているわけではありません。

むしろ逆です。

市場データ。
社内データ。
ニュース。
競合情報。
顧客情報。
AIによる分析。

毎日、処理できないほどの情報が届きます。

だからこれから必要なのは、

「もっと情報を持ってきます」

というコンサルタントではない。

この会社にとって、いま本当に重要なことは何なのかを一緒に考える人です。

• 経営者自身がまだ言葉にできていない違和感を聞く。

• 現場の人が感じていることとつなぐ。

• 顧客の変化とつなぐ。

• 技術の変化とつなぐ。

• 異なる業界の知恵とつなぐ。

場合によっては、経営者同士をつなぐ。

そして、

「もしかすると、問題はこちらなのではないですか？」

と問いを置く。

これは、情報提供ではありません。

ConnectionとMeaningをつくる仕事です。

📝AI時代のコンサルタントは、少しライターに似てくる

優れたライターは、情報を大量に並べる人ではありません。

• 世界を見て、

• 人に会い、

• 問いを見つけ、

• バラバラだったものをつなぎ、

• そこに一つの意味を与える人です。

だとすると、AI時代の優れたコンサルタントも、少し似ています。

分析する人から、

👉問いを見つける人へ。

資料をつくる人から、

👉対話をつくる人へ。

情報を届ける人から、

👉人と知識をつなぐ人へ。

正解を教える人から、

👉まだ存在していない答えを、経営者と一緒につくる人へ。

変わっていく。

AIが分析能力を民主化するほど、この部分の価値はむしろ上がるのではないでしょうか。

情報を分析する仕事から、対話や接続をつくる仕事への変化を伝える

📝Future Designとは、結局こういうことなのかもしれない

最近、「Future Design」という言葉をさまざまな場所で聞くようになりました。

未来を予測する。
未来のシナリオをつくる。
未来から逆算する。

もちろん、それも重要です。

でも、本当に必要なのは、

未来を当てること🔮

なのでしょうか。

AIは、人間よりはるかに大量の情報から未来のシナリオを生成できるようになるでしょう。

100個でも、1,000個でもつくれます。

すると人間に必要なのは、シナリオを大量につくることではなく、

どの未来を選びたいのか

を考えることになります。

どんな会社でありたいのか。
誰と仕事をしたいのか。
どんな社会をつくりたいのか。
何を残したいのか。

そして、その未来を実現するために、

技術。
資本。
顧客。
社員。
専門家。
異業種。
社会。

をどうつなぐのか。

Future Designとは、未来を予測する技術というより、

人と人、人と知識、人と可能性をつなぎながら、「望む未来」を編集していく仕事

なのかもしれません。

📝AI時代、プロフェッショナルサービスは「Connection Business」になる？

ここまで見てきた専門職を振り返ると、

医療では、AIにどこまで判断を任せるのか。
司法では、AIを使った判断の責任を誰が負うのか。
教育では、人間自身がどう学習し続けるのか。
税務・会計では、AIの判断をどう検証するのか。
クリエイティブでは、何を選び、どんな意味を与えるのか。

そして経営では、それらすべてをどう設計するのか。

という問題が見えてきました。

でも、その中心にはもう一つ、

Connection

があるのかもしれません。

AIは、情報をつくれる。
分析できる。
予測できる。
文章も画像もつくれる。

しかし、

人と人が出会う。
信頼する。
本音を話す。
違う考え方がぶつかる。
一緒に悩む。
何かを面白いと思う。

そして、

「では、一緒にやってみましょう」

となる。

そこから生まれるものは、まだ非常に人間的です。

📝コンサルティング会社は、何を売る会社になるのか

だとすると、AI時代のコンサルティング会社が売るものも変わります。

• レポートではない。

• PowerPointでもない。

• 情報量でもない。

• AIより速い分析でもない。

もちろん、それらは必要です。

でも、それだけでは差別化できなくなる。

これから価値になるのは、

💡誰とつながれるのか。

💡どんな問いを一緒に考えられるのか。

💡どんな異なる知識を組み合わせられるのか。

💡経営者がまだ言葉にできていない未来を、どこまで一緒に形にできるのか。

なのではないでしょうか。

💡AIによってコンテンツが無限になるほど、人間とのConnectionは希少になる。

💡AIによって答えが大量につくられるほど、良い問いは希少になる。

💡AIによって分析が高速になるほど、「この人と一緒に考えたい」という信頼は希少になる。

だからAI時代に最後まで残るプロフェッショナルサービスは、

人間がAIより上手に情報処理するサービス

ではなく、

AIを使いながら、人と人の間に新しい意味と可能性をつくるサービス

なのかもしれません。

では、そんな時代に、

コンサルティング会社そのものは、どうあるべきなのでしょうか。

プロフェッショナルサービスをもう一度デザインし直す必要があるのかもしれません。

その話は、また次に考えてみたいと思います・・・

🏢最後に

外科医の世界を見て、「AIにどこまで判断を任せるのか」

を考えました。
法廷を見て、「AIを使った判断に、誰が責任を持つのか」

を考えました。
学校を見て、「AIが考えてくれる時代に、人間はどうやって考える力を育てるのか」

を考えました。
税務・会計を見て、「AIの判断を、どう検証し説明するのか」

を考えました。
そして最後に経営を見ると、これらはすべて、一つの問いにつながります。
人間とAIを、どのような組織として設計するのか。

「あなたの会社では、人間とAIがどう判断するように設計されていますか？」

という問いなのだと思います。

もしこの記事にご興味を持っていただけましたら、こちらで僕が考える新しい仕事の定義も書いてみたので、ぜひご参照ください。

→みなさまそれぞれの立場や状況に合わせてどんなふうに仕事が変わっていくのか、一緒に考えられるコンテンツになっています^_^

#生成AI #AIエージェント #税務 #会計 #KSK2 #国税庁 #TaxAdministration #経営戦略 #意思決定 #DX #AI活用 #AI時代の働き方 #AIエージェント #デジタルDX #業務効率化 #リスキリング #税務会計 #公認会計士 #税理士 #国税庁 #KSK2 #データ駆動経営 #コーポレートガバナンス #未来の働き方 #イノベーション #FutureDesign #クリエイティブ #プロフェッショナルサービス #経営者 #組織設計 #HumanAI

📚 関連記事・マガジン

この記事は、「AI時代、人はどう生きるのか ～未来を考える～」シリーズの一編です。
AI時代・未来予測・働き方・教育・人間らしさをテーマに、社会の変化を読み解く記事を公開しています。ぜひ他の記事もご覧ください。

CROSS Business Producers
CROSS Graph Team
Knowledge Architect　フランソワ🐾
未来を描く事業開発のプロフェッショナル。
新規事業・AI戦略・未来構想の伴走支援を行っています。
「正しい戦略より、美しい構想を。」

💻ウェビナー開催！参加者募集中👇

今流行りの「 #データセンター 」「 #エネルギー 」に関する最新情報です！ぜひお申込みください✨