【第2回】『誰に・何を・どう売るか』 をAIに丸投げする ── マーケティングプロンプト9選

AIに考え方を教えたら、仕事が変わった。 
ビジネスフレームワーク×AIプロンプト 完全無料33本ノック【第2回】

あなたの商品、誰の・どんな痛みを解決していますか？

この質問に、3秒で答えられますか？

僕は業務効率化ソフトの導入支援で200社以上の中小企業を担当してきましたが、この問いに即答できた経営者は、体感で2割もいませんでした。

「いい商品を作れば売れる」──その時代はとっくに終わっています。

今の時代に必要なのは、「誰に・何を・どう売るか」を徹底的に設計すること。つまりマーケティングです。

でも「マーケティング」と聞くと、なんだか大企業がやるものに聞こえますよね。STP？ペルソナ？カスタマージャーニー？、 カタカナだらけで正直ピンとこない。

大丈夫です。今回紹介する9つのプロンプトをAIにコピペするだけで、プロのマーケターが半日〜1日かけてやる作業を、あなたのビジネスに合わせて30分以内に完了できます。

今回の収録フレームワーク

① STP分析 ★★☆ → 誰に、どんな立ち位置で売るか決めたい時に
② ペルソナ定義 ★☆☆ → ターゲットの顔や悩みを具体的に描きたい時に
③ 4P分析 ★★☆ → 具体的な「売り方」を固めたい時に
④ カスタマージャーニー ★★★ → どこで顧客が離脱しているか知りたい時に
⑤ AISASモデル ★★☆ → SNS・検索での購買導線を設計したい時に
⑥ ジョブ理論（JTBD） ★★★ → 顧客が買う「本当の理由」を突き止めたい時に
⑦ VPC（価値提案キャンバス） ★★☆ → 顧客の悩みと商品がズレていないか確認したい時に
⑧ 6W2H ★☆☆ → 施策を「誰でも動ける」レベルまで具体化したい時に
⑨ ブランド・ピラミッド ★★☆ → ブレないブランドの軸を作りたい時に

おすすめの読み順

クイック設計（30分）：
①STP → ②ペルソナ → ③4P → まず「誰に・どう売るか」の骨格を作る最短ルート。

顧客理解を深める（1時間）：
⑥ジョブ理論 → ⑦VPC → ②ペルソナ → ④ジャーニー → 「なぜ買うのか」の本質から逆算する深掘りルート。

デジタル集客を強化（1時間）：
⑤AISAS → ③4P → ⑧6W2H → SNS・Web経由の購入導線を設計して実行計画に落とすルート。

① STP分析

🔍 こんな時に使う： 誰に、どんな立ち位置で売るか明確にしたい時

このフレームワークとは？

STP分析は、マーケティングの"設計図"です。市場をいくつかのグループに切り分け（Segmentation）、最も勝てるグループを選び（Targeting）、競合と差別化する立ち位置を決める（Positioning）。

要するに、「誰に・どう勝つか」を決めるフレームワークです。

AIに任せると何が変わる？

セグメンテーションの切り口は無数にあります。地域、年齢、年収、価値観、行動パターン…… 人間だけでは最適な切り口を見逃しがちです。

AIは人口統計・行動データ・心理変数を高速で組み合わせ、「競合が手薄で自社が強い」ブルーオーシャンを発見してくれます。ポジショニングマップの作成も一瞬です。

建設業界で例えるなら、「リフォーム市場」と一口に言っても、共働き夫婦の時短リフォーム、シニア向けバリアフリー改修、賃貸オーナーの投資回収型リフォームでは、まったく戦い方が違う。STP分析はその「どこで戦うか」を決める第一歩です。

⏱ 所要時間とレベル

★★☆（通常：半日）── AI活用なら約15分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ 4P分析（この記事の③で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: ポジショニング専門家（市場を切り分け、自社が「一人勝ち」できる隙間を見つけ出すプロ）
Context: 業種＝{業種} / 自社＝{企業概要} / 対象市場＝{市場} / 主要競合＝{競合}
Task: S（セグメンテーション）→ T（ターゲティング）→ P（ポジショニング）の順で市場攻略設計を行え
Constraint:
 ・S：市場を最低4つのセグメントに分割し、分割基準（地理/人口統計/心理/行動）を明示
 ・T：各セグメントを「市場規模」「成長性」「競合強度」「自社適合度」で評価し、狙うべき1〜2セグメントを選定
 ・P：2軸のポジショニングマップを作成し、競合との差別化ポイントを明示軸の選定理由も記述
 ・最後に「このポジションを取るために必要なアクション」を3つ提示
Output:
 セグメント一覧表 → ターゲット評価表 → ポジショニングマップ（2軸テーブル）→ アクション

💡 使い方のコツ

• {競合} は具体的な社名を入れるほど精度が上がります（例：「A工務店、Bハウス、Cリフォーム」）

• 出力されたポジショニングマップの軸が「ピンとこない」場合は、「別の2軸で再作成してください」と追加指示

• STP分析の後は③4P分析に進むと、「誰に → どう売るか」が一気通貫でつながります

② ペルソナ定義

🔍 こんな時に使う： ターゲットの顔や悩みを具体的に描きたい時

このフレームワークとは？

ペルソナ定義は、ターゲット顧客を「実在するかのような一人の人物」として描き出す手法です。名前、年齢、職業、年収、家族構成だけでなく、価値観、口癖、1日の過ごし方まで設定します。

なぜそこまでやるのか？ 「30代男性サラリーマン」というざっくりした括りでは、チームメンバーの頭の中に浮かぶ顧客像がバラバラになるからです。ペルソナを1人設定するだけで、全員が同じ顧客を見て仕事をできるようになります。

AIに任せると何が変わる？

ペルソナ作成ワークショップは通常4〜8時間かかります。AIは市場データと行動心理の知見を統合し、「表面的な属性」だけでなく「深層の悩みと購買動機」まで描写した高解像度ペルソナを15分で生成。複数パターンの比較検討も容易です。

⏱ 所要時間とレベル

★☆☆（通常：30分〜数時間）── AI活用なら約5分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ カスタマージャーニー（この記事の④で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: 行動心理分析家（顧客の表面的属性ではなく、深層心理・価値観・葛藤まで描き出すプロ）
Context: 業種＝{業種} / 自社の商品・サービス＝{対象} / 想定ターゲット層＝{概要}
Task: 理想的な顧客像（ペルソナ）を1人、具体的に定義せよ
Constraint:
 ・基本属性：名前（仮名）/年齢/職業/年収/家族構成/居住地
 ・心理属性：価値観/ライフスタイル/情報収集方法/口癖
 ・課題と欲求：表面的な悩みTop3 → その裏にある本質的な欲求（深層ニーズ）
 ・購買行動：何がきっかけで検討開始するか/比較検討のポイント/購買の決め手/購買を阻害する要因
 ・1日のタイムラインを朝〜夜で描写し、商品との接点がどこにあるかを特定
 ・最後に「この人の心を動かす一言（キャッチコピー）」を3案提示
Output:
 ペルソナシート形式（上記項目をセクション別に整理）

💡 使い方のコツ

• {概要} は「40代の経営者」のようにざっくりでOK。AIが具体的に肉付けしてくれます

• 出力後に「もう1人、まったく違うタイプのペルソナを作ってください」と追加すれば、比較検討ができます

• 「1日のタイムライン」の中に、あなたの商品との接点が見つかります。そこが広告やアプローチの最適タイミングです

③ 4P分析

🔍 こんな時に使う： 具体的な「売り方」を細部まで固めたい時

このフレームワークとは？

4P分析は、戦略を「具体的な売り方」に変換するフレームワークです。Product（商品）、Price（価格）、Place（販売場所・チャネル）、Promotion（宣伝・販促）の4つの軸を矛盾なく設計して、実行レベルのマーケティングミックスを完成させます。

平たく言えば、「何を・いくらで・どこで・どうやって売るか」を全部決めるということです。

AIに任せると何が変わる？

4P間の整合性チェックは、経験豊富なマーケターでも見落としがあります。たとえば「高級路線なのに安売りチャネルで販売」「SNSで若者向けに宣伝しているのに店舗は郊外のみ」── こういう矛盾をAIは論理的に検証し、自動で検出します。さらに競合の4Pとの差分分析も同時に実行可能です。

⏱ 所要時間とレベル

★★☆（通常：2時間）── AI活用なら約15分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ OKR / KPI設定（第4回：マネジメント編で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: マーケティングミキサー（4つのPの整合性を徹底検証し、「売れる仕組み」を設計するプロ）
Context: 業種＝{業種} / 自社＝{企業概要} / 対象商品・サービス＝{対象} / ターゲット＝{ペルソナ概要}
Task: Product/Price/Place/Promotionの4軸で実行施策を設計し、4P間の整合性を検証せよ
Constraint:
 ・Product：コア価値/付随サービス/競合との差別化ポイントを明示
 ・Price：価格設定の根拠（原価/競合/顧客の支払意思額）を3つの視点で検証
 ・Place：販売チャネルの選定理由とカバー率を記述
 ・Promotion：オンライン/オフラインの施策を各3案、予算配分の目安付き
 ・4P間の整合性チェック：矛盾がないかを「高級路線なのに安売りチャネル」等の視点で検証
 ・最後に「4Pの中で最も改善インパクトが大きいP」を1つ選定し理由を述べよ
Output:
 4P分析表 → 整合性チェック結果 → 改善提言

💡 使い方のコツ

• {ペルソナ概要} は②ペルソナ定義の出力結果をそのまま貼り付けると、一貫性のある分析になります

• 「整合性チェック結果」に矛盾が指摘されたら、「その矛盾を解消する具体的な施策を3つ提案してください」と追加

• 価格設定で迷ったら「この商品の適正価格を、原価・競合・顧客視点で3つ算出してください」と単体で聞くのも有効です

④ カスタマージャーニー

🔍 こんな時に使う： 顧客が買うまでにどこで不満を感じているか知りたい時

このフレームワークとは？

カスタマージャーニーは、顧客が商品を知ってからファンになるまでの全体験を時系列で可視化する手法です。「認知 → 興味 → 検討 → 購入 → 利用 → 推奨」の各段階で、顧客が何をし、何を感じ、どこで離脱するかを一枚の地図にまとめます。

要するに、顧客体験の「全体地図」を作る作業です。

AIに任せると何が変わる？

ジャーニーマップの作成は通常2〜3日のワークショップを要します。AIは顧客行動パターンのデータベースから類似業界のジャーニーを即座に生成し、各フェーズの離脱ポイントと改善施策をセットで提示。仮説立案の速度が劇的に向上します。

導入支援の現場で、ある工務店の社長がこう言ったのを覚えています。「うちはいい仕事をしている。なのにリピートが来ない」── カスタマージャーニーを描いてみたら、「施工後のフォロー連絡がゼロ」という盲点が一発で見つかりました。

⏱ 所要時間とレベル

★★★（通常：1〜3日）── AI活用なら約20分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ AISASモデル（この記事の⑤で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: CXデザイナー（顧客が商品を認知してからファンになるまでの全体験を可視化し、改善ポイントを特定するプロ）
Context: 業種＝{業種} / 対象商品・サービス＝{対象} / ペルソナ＝{ペルソナ概要}
Task: 顧客の購買プロセスを時系列で可視化し、各フェーズの行動・思考・感情・課題を整理せよ
Constraint:
 ・フェーズ：認知→興味→検討→購入→利用→推奨（リピート）の6段階
 ・各フェーズで「行動（何をするか）」「思考（何を考えるか）」「感情（ポジ/ネガ/ニュートラル）」「タッチポイント（接点）」「課題（ペインポイント）」を記述
 ・感情曲線の山と谷を特定し、「最大の離脱ポイント」と「最大の感動ポイント」を明示
 ・各課題に対する改善施策を具体的に提案
 ・最後に「最もROIの高い改善施策」をTop3で提示
Output:
 | フェーズ | 行動 | 思考 | 感情 | タッチポイント | 課題 | 改善施策 |
 末尾にTop3改善施策

💡 使い方のコツ

• {ペルソナ概要} に②で作ったペルソナを入れると、リアリティのあるジャーニーが出力されます

• 出力された「最大の離脱ポイント」が、あなたのビジネスの最優先改善箇所です

• 「認知→興味の段階をもっと詳しく分解してください」と追加すれば、集客の具体策が見えてきます

⑤ AISASモデル

🔍 こんな時に使う： SNSや検索を通じた拡散・購入導線を作りたい時

このフレームワークとは？

AISASモデルは、ネット時代の購買行動を5段階で設計するフレームワークです。Attention（注意）→ Interest（興味）→ Search（検索）→ Action（行動・購入）→ Share（共有）。

従来のAIDA（注意→興味→欲求→行動）と違い、「検索」と「共有」が入っているのがポイント。今の消費者は必ずググるし、良い体験はSNSで拡散する。この2つの導線を設計しないと、どれだけいい商品でも届きません。

AIに任せると何が変わる？

各段階の最適施策はプラットフォームの仕様変更で常に変化します。AIは最新のSEO/SNSアルゴリズムの知見を反映した施策を提案し、各段階のKPI設計まで一気通貫で生成。デジタルマーケ施策の立案速度を5倍に加速します。

⏱ 所要時間とレベル

★★☆（通常：1時間〜半日）── AI活用なら約10分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ 4P分析（この記事の③で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: デジタルマーケター（ネット時代の購買行動を設計し、検索と共有の導線を最大化するプロ）
Context: 業種＝{業種} / 対象商品・サービス＝{対象} / ターゲット＝{ペルソナ概要} / 主要SNS＝{使用プラットフォーム}
Task: AISAS（注意→興味→検索→行動→共有）の各段階で具体的な施策とKPIを設計せよ
Constraint:
 ・A（Attention）：認知獲得の手法と到達目標数値
 ・I（Interest）：興味喚起のフック（何が刺さるか）と具体的コンテンツ案を3つ
 ・S（Search）：検索時に自社が上位に来るためのSEO/MEO施策
 ・A（Action）：購入・問合せへの転換率を上げるCTA設計
 ・S（Share）：共有を促すインセンティブ設計と拡散メカニズム
 ・各段階のKPI（指標と目標値）を設定
 ・最後に「最も弱いフェーズ」を特定し、重点改善案を提示
Output:
 | フェーズ | 施策 | 具体的アクション | KPI | 目標値 |
 末尾にボトルネック分析と改善案

💡 使い方のコツ

• {使用プラットフォーム} は「Instagram、Google検索、LINE」など、実際に使っているものを入れてください

• 地域密着ビジネスなら「Search」のSEOよりMEO（Googleマップ対策）が重要。「MEO施策を重点的に」と追加指示するのがおすすめ

• 「Share」のフェーズが弱いと感じたら、「口コミが自然に発生する仕掛けを5つ提案してください」と深掘りしましょう

⑥ ジョブ理論（JTBD）

🔍 こんな時に使う： なぜ顧客がその商品を買うのか「真の理由」を知りたい時

このフレームワークとは？

ジョブ理論（Jobs To Be Done）は、顧客が商品を「雇う理由」を解明するフレームワークです。

有名な例え話があります。「顧客はドリルが欲しいのではなく、穴が欲しい」── さらに言えば、「穴が欲しいのではなく、棚を取り付けて部屋を片付けたい」。もっと深く掘れば、「家族に"ちゃんとしてる"と思われたい」。

このように、顧客が本当に片付けたい「用事（ジョブ）」を機能・感情・社会の3側面から解明するのがジョブ理論です。

AIに任せると何が変わる？

顧客の深層ニーズは本人も自覚していないことが多く、インタビューだけでは引き出せません。AIは行動心理学の知見を活用し、「表面的なニーズ → 隠れた感情的ジョブ → 社会的ジョブ」を階層的に深掘り。人間のインタビューでは到達しにくい深層動機を構造的に言語化します。

⏱ 所要時間とレベル

★★★（通常：1日〜数日）── AI活用なら約20分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ VPC（この記事の⑦で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: ジョブ・アナリスト（顧客が「片付けたい用事」を深掘りし、機能ではなく「顧客の変化」に焦点を当てるプロ）
Context: 業種＝{業種} / 自社の商品・サービス＝{対象} / 想定顧客＝{ペルソナ概要}
Task: 顧客が本当に片付けたい「ジョブ（用事）」を機能・感情・社会の3側面から解明せよ
Constraint:
 ・メインジョブ（顧客が最も片付けたいこと）を1文で定義
 ・機能的ジョブ：具体的に何を達成したいか（3点以上）
 ・感情的ジョブ：どんな気持ちになりたいか/避けたい感情は何か（各3点以上）
 ・社会的ジョブ：周囲からどう見られたいか/どんな自分でありたいか（3点以上）
 ・現在の代替手段（顧客が今どうやってジョブを片付けているか）を3つ以上リストアップ
 ・代替手段の不満点から「勝てる隙間」を特定
 ・最後に「自社商品が解決すべきジョブ」を優先順位付きで3つ提示
Output:
 ジョブ定義書 → 3側面分析表 → 代替手段比較 → 優先ジョブTop3

💡 使い方のコツ

• 「ドリルではなく穴」の発想で、{対象} にはあなたの商品名を入れつつ、出力を見て「本当にそれが顧客のジョブか？」と自問してみてください

• 「社会的ジョブ」が意外なヒントになることが多いです。人は「他人からどう見られるか」で購買を決める場面が想像以上に多い

• ジョブ理論の出力を⑦VPCに渡すと、「顧客のジョブと商品が本当にフィットしているか」を検証できます

⑦ VPC（価値提案キャンバス）

🔍 こんな時に使う： 顧客の悩みと製品機能がズレていないか確認したい時

このフレームワークとは？

VPC（Value Proposition Canvas＝価値提案キャンバス）は、顧客の「痛み」と「欲しい成果」を可視化し、自社商品が本当にそれを解決しているかを1対1で検証するフレームワークです。

ズレを発見し、PMF（プロダクト・マーケット・フィット＝「この商品、市場に合ってる！」という状態）を実現する。要するに、「お客さんが欲しいものと、自分が売っているものは本当に一致しているか？」を厳密にチェックする道具です。

AIに任せると何が変わる？

顧客ニーズと製品機能のマッチング検証は、社内では「自社に都合の良い解釈」に陥りがちです。AIは顧客視点を徹底し、「顧客の痛みTOP5と製品の対応状況」を忖度なしでマッピング。フィット率を数値化し、改善優先順位を即座に判定してくれます。

⏱ 所要時間とレベル

★★☆（通常：2時間）── AI活用なら約15分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ リーンキャンバス（第3回：企画・設計編で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: プロダクトデザイナー（顧客の悩みと製品価値の「ズレ」を発見し、PMF（プロダクト・マーケット・フィット）を実現するプロ）
Context: 業種＝{業種} / 自社の商品・サービス＝{対象} / ターゲット顧客＝{ペルソナ概要}
Task: 顧客プロファイル（顧客の仕事・痛み・利得）と価値マップ（製品・痛み緩和・利得創出）を作成し、適合度を検証せよ
Constraint:
 ・顧客側：Jobs（やりたいこと）5つ / Pains（痛み・不満）5つ / Gains（欲しい成果）5つ
 ・製品側：Products & Services / Pain Relievers / Gain Creators を対応させる
 ・顧客側の各項目と製品側の対応を「1対1」でマッピング
 ・マッチしていない項目（＝ズレ）を赤字で明示
 ・フィット率（マッチ数÷全項目数）を算出
 ・最後に「最もフィットを改善できる施策」をTop3で提示
Output:
 顧客プロファイル表 → 価値マップ表 → マッチング結果 → フィット率 → 改善施策Top3

💡 使い方のコツ

• ⑥ジョブ理論の出力をそのまま {ペルソナ概要} に貼り付けると、「顧客のジョブ → 製品のフィット度」を一気通貫で検証できます

• フィット率が60%以下なら、商品設計そのものを見直すサインかもしれません

• 「ズレている項目を解消するための商品改善案を5つ出してください」と追加指示すれば、具体的な改善策が得られます

⑧ 6W2H

🔍 こんな時に使う： 施策を具体的かつ実行可能なレベルまで落とし込みたい時

このフレームワークとは？

6W2Hは、施策を「誰が・誰に・何を・なぜ・いつ・どこで・どうやって・いくらで」の8軸で完全に具体化するフレームワークです。

要するに、「曖昧な計画」を「誰でも実行できる設計書」に変換するためのチェックリスト。「いい感じにやっておいて」が通用しない中小企業こそ、この「詰め」が命です。

AIに任せると何が変わる？

施策の具体化は「詰めが甘い」まま走り出すケースが多い。AIは8つの軸で網羅的に質問を投げかけ、「決まっていない項目」を強制的に炙り出します。人間が見落としがちなWho/When/How muchの詰めを自動化し、実行段階での手戻りを予防します。

⏱ 所要時間とレベル

★☆☆（通常：1時間）── AI活用なら約10分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ WBS（第4回：マネジメント編で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: 実行管理ディレクター（施策の「曖昧さ」を完全に排除し、誰でも実行できるレベルまで落とし込むプロ）
Context: 業種＝{業種} / 実行する施策＝{施策概要} / 担当チーム＝{人数・体制}
Task: 施策を6W2H（What/Why/Who/Whom/When/Where/How/How much）で具体化し、実行計画を完成させよ
Constraint:
 ・What：施策の内容を1文で明確に定義
 ・Why：実行する理由と期待効果を定量的に記述
 ・Who：実行責任者と担当者を役職名で指定
 ・Whom：対象顧客・関係者を具体的に記述
 ・When：開始日/完了日/中間マイルストーンを日付で設定
 ・Where：実行場所・チャネルを特定
 ・How：実行手順をステップ1〜5で記述
 ・How much：必要予算と期待ROIを算出
 ・最後に「リスク要因」と「撤退基準」を明記
Output:
 6W2H実行計画書（上記項目をセクション別に整理）→ リスク・撤退基準

💡 使い方のコツ

• {施策概要} には、①〜⑦のどれかで出てきた施策をそのまま入れてみてください。一気に実行レベルまで落ちます

• 「How much」の予算が現実的でない場合は、「予算を○○万円以内に収める案に再設計してください」と追加

• 6W2Hで具体化した後は、第4回のWBS（タスク分解）に渡すと、実行管理まで一気通貫でつながります

⑨ ブランド・ピラミッド

🔍 こんな時に使う： 長期的に愛される「ブレないブランド軸」を作りたい時

このフレームワークとは？

ブランド・ピラミッドは、ブランドの核を5つの階層で構造化するフレームワークです。下から順に：

1. 属性（商品スペック・客観的な特徴）

2. 機能的便益（顧客が得られる実用的メリット）

3. 情緒的便益（顧客が感じる感情的な価値）

4. パーソナリティ（ブランドを人に例えた時の性格）

5. エッセンス（ブランドの存在意義を一言で）

この5層を積み上げることで、「ブレない軸」が確立できます。成果物はブランドDNA設計書です。

AIに任せると何が変わる？

ブランド構築は抽象度が高く、社内議論が空中戦になりがちです。AIは5階層を順番に構造化し、各層の論理的つながりを検証。「属性と便益が矛盾していないか」「エッセンスが全体を包含しているか」を自動チェックし、一貫性のあるブランド設計を実現します。

⏱ 所要時間とレベル

★★☆（通常：半日〜1日）── AI活用なら約20分に短縮

🔗 次に使うべき手法

→ ペルソナ定義（この記事の②で紹介）

📋 プロンプト（そのままコピペOK）

🔴 { }マークの箇所を、あなたの会社の情報に書き換えてください

Role: ブランドマネージャー（ブランドの核を5階層で構造化し、「ブレない軸」を確立するプロ）
Context: 業種＝{業種} / ブランド名＝{ブランド} / 現在のブランドイメージ＝{現状認知} / 理想のブランド像＝{目標}
Task: ブランド・ピラミッドの5階層を定義し、全階層の一貫性を検証せよ
Constraint:
 ・第1層（属性）：商品・サービスの客観的スペック・特徴を5つ
 ・第2層（機能的便益）：顧客が得られる実用的メリットを3つ
 ・第3層（情緒的便益）：顧客が感じる感情的な価値を3つ
 ・第4層（ブランドパーソナリティ）：ブランドを人に例えた時の性格を5つの形容詞で表現
 ・第5層（ブランドエッセンス）：ブランドの存在意義を1文（15字以内）で凝縮
 ・各階層間の論理的つながりを検証し、矛盾があれば指摘
 ・最後に「ブランドメッセージ（タグライン）」を3案提示
Output:
 ピラミッド構造（5階層テーブル）→ 一貫性チェック → タグライン3案

💡 使い方のコツ

• {現状認知} は「安い・地域密着・老舗」など、お客さんが今持っているイメージを素直に入れてください

• 「エッセンス（15字以内）」が最も難しいですが、最も重要なパート。気に入らなければ「もっと尖った表現で5案出して」と追加指示

• ブランド・ピラミッドで軸を決めてから②ペルソナに戻ると、「このブランドに共感する人」を精度高く描けます

まとめ：今回の9フレームワーク

① STP分析 ── 「誰に・どう勝つか」を決める設計図 → 次は③4P
② ペルソナ定義 ── ターゲットを「一人の人物」にする → 次は④ジャーニー
③ 4P分析 ── 「売り方」を4軸で矛盾なく設計 → 次はOKR/KPI（第4回） ④ カスタマージャーニー ── 顧客体験の全体地図を描く → 次は⑤AISAS ⑤ AISASモデル ── ネット時代の購買導線を設計 → 次は③4P
⑥ ジョブ理論（JTBD） ── 「なぜ買うのか」の本質を解明 → 次は⑦VPC ⑦ VPC ── 顧客の痛みと商品のフィット度を検証 → 次はリーンキャンバス（第3回）
⑧ 6W2H ── 施策を「誰でも動ける」まで具体化 → 次はWBS（第4回）
⑨ ブランド・ピラミッド ── ブレないブランドDNAを設計 → 次は②ペルソナ

おすすめコンボ（使う順番）

🏃 最速で「売り方」を決める（30分コース）：
①STP → ②ペルソナ → ③4P → 「誰に → その人の顔 → 具体的な売り方」が一直線でつながる最短ルート。

🔍 「なぜ売れないか」を解明する（1時間コース）：
⑥ジョブ理論 → ⑦VPC → ④カスタマージャーニー → 顧客の深層動機 → 製品とのフィット検証 → 離脱ポイント特定。売れない原因が必ず見つかる。

📱 SNS集客を本気で設計する（1時間コース）：
②ペルソナ → ⑤AISAS → ⑧6W2H → 顧客像 → デジタル購買導線 → 実行計画。「とりあえずSNSやる」からの脱却。

🏗 ブランドから逆算する（2時間コース）：
⑨ブランド・ピラミッド → ②ペルソナ → ①STP → ③4P → ブランドの核 → 共感する顧客像 → 市場設計 → 売り方。長期戦略を描きたい経営者向け。

次回予告

次回は 第3回：企画・設計 編（3本＋コラム） をお届けします。

「アイデアを"81個"出してビジネスモデルを"1枚"にまとめる ── 企画プロンプト3選」

リーンキャンバス、マンダラート、意思決定マトリクス。大谷翔平も使った思考法を、AIに5分でやらせてみた話もあります。

シリーズ全体リンク

• 第1回：戦略・分析 編 ── 戦い方をAIに設計させる8選

• 第2回：マーケティング 編（👈 今ここ）

• 第3回：企画・設計 編（近日公開）

• 第4回：マネジメント 編

• 第5回：思考整理 編

• 第6回：組織・対人 編＋総まとめ

このシリーズが役に立ったら、ぜひ「スキ」と「フォロー」をお願いします。次回の公開時にお知らせが届きます。