2️⃣【AIは競馬を予想できるのか？】私は各コーナーの順位まで予想していた

2️⃣【AIは競馬を予想できるのか？】私は各コーナーの順位まで予想していた

昔の私は、競馬の展開を予想していた

前回、久しぶりに見た菊花賞をChatGPTと予想した話を書いた。

そこで思い出したのが、昔の自分の予想方法である。

私は競馬をするとき、単に強い馬を選んでいたわけではない。

レースそのものを頭の中でシミュレーションしていた。

どの馬が逃げるのか。

どの馬が先行するのか。

各コーナーで順位はどう変わるのか。

最後の直線でどの馬が残るのか。

そうした展開を考えていた。

ダイタクヘリオスのマイルCS

1991年と1992年のマイルチャンピオンシップ。

両方のレースで勝ったのが、ダイタクヘリオスだった。

この馬は積極的な逃げ・先行が特徴だった。

私はその走り方を中心に、各コーナーでの順位とゴールを予想した。

そして、両年とも展開を的中させた。

マイル戦は比較的予想しやすかった。

逃げる馬がはっきりしていれば、レースの骨格が見えるからだ。

もちろん、実際には他の騎手の判断も影響する。

それでも、展開を支配する馬を見つければ、予想の出発点になる。

1995年の有馬記念

次に思い出すのが1995年の有馬記念である。

私が注目したのはマヤノトップガンとタイキブリザードだった。

マヤノトップガンは菊花賞での走りが素晴らしかった。

タイキブリザードはジャパンカップで好走していた。

さらに、中山2500mという舞台。

私は、前に行く馬が有利になる展開を考えた。

この2頭が先行して、そのまま残る。

結果は、

1着 マヤノトップガン
2着 タイキブリザード

馬連4,770円。

自分の描いた展開が結果につながった。

ところが万馬券が取れない

その後も私は、人気馬が負けるレースを探す予想を続けた。

本命馬が負ければ、配当は上がる。

しかし、そんなレースは多くない。

さらに、本命馬を消せたとしても、代わりに人気上位の馬が来れば、10倍、20倍程度の配当で終わってしまう。

私は前走の内容を重視していた。

だから、どうしても実績馬に目が向く。

予想の精度を高めることと、人気薄を見つけることは別の問題だった。

予想方法を変える

自分の展開予想には自信があった。

しかし、それだけでは限界がある。

人気薄の馬が好走する理由を、どう見つけるか。

前走の着順だけでは分からない材料を、どう評価するか。

そこで私は、ある方法を試すことにした。

自分で馬を予想するのではなく、予想するプロの着眼点を選ぶ。

この方法が、1997年の皐月賞で大きな結果を生む。

次回は、私が競馬の予想方法を変えた話である。






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