【第1章】GitHub Copilot CLI 入門：3つの「魔法モード」を使いこなせ！あなたはもう、一人で開発しなくていい。

皆さん、こんにちは！オートサイエンスです！🚀✨

前回の「第0回：クイックスタート編」を読んで、「よし、入れたぞ！」と思ってくれた皆さん、お待たせしました！今日からが本当の 「魔法修行」 の始まりです！

【第1章】GitHub Copilot CLI 入門：3つの「魔法モード」を使いこなせ！
あなたはもう、一人で開発しなくていい。

https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
(リンク先は2026年4月11日現在の情報になります）

00 🚀 Quick Start Installation and verification
01 👋 First Steps Live demos + three interaction modes ← これです
02 🔍 Context and Conversations Multi-file project analysis
03 ⚡ Development Workflows Code review, debug, test generation
04 🤖 Create Specialized AI Assistants Custom agents for your workflow
05 🛠️ Automate Repetitive Tasks Skills that load automatically
06 🔌 Connect to GitHub, Databases & APIs MCP server integration
07 🎯 Putting It All Together Complete feature workflows

「GitHub Copilot CLI って、ただのコマンド提案ツールでしょ？」
もしそう思っているなら、今すぐその考えをアップデートしてください！

現在の最新版 GitHub Copilot CLI は、もはや「ツール」ではありません。
それは、あなたの隣で一緒に考え、手を動かし、時にはあなた以上にターミナルを知り尽くした 「AIエンジニア」 そのものなんです！✨

💎慣れるための第一歩

まずは今すぐ試せる簡単なプロンプトから始めましょう。ターミナルを開いてCopilot CLIを起動するだけです。

copilot

初心者向けの以下のプロンプトを試してみてください。

> Explain what a dataclass is in Python in simple terms

> Write a function that sorts a list of dictionaries by a specific key

> What's the difference between a list and a tuple in Python?

> Give me 5 best practices for writing clean Python code

Pythonを使ってなくても問題ありません！
お好みのプログラミング言語について質問してください。

まずは、その自然な対話を楽しんでください。まるで同僚に質問するように、気軽に質問してみてください。探索が終わったら、入力して/exitセッションを終了です。

重要なポイント：GitHub Copilot CLIは対話型です。使い始めるのに特別な構文は必要ありません。平易な質問するだけで済みます。日本語でも大丈夫。

実際の動作の様子を楽しんでください

デモ1：数秒でコードレビュー

このコースには、意図的にコードの品質に問題のあるサンプルファイルが含まれています。ローカルマシンで作業していて、まだリポジトリをクローンしていない場合は、git clone以下のコマンドを実行し、フォルダに移動してからcopilot-cli-for-beginners、再度copilotコマンドを実行してください。

# Clone the course repository if you're working locally and haven't already
git clone https://github.com/github/copilot-cli-for-beginners
cd copilot-cli-for-beginners

# Start Copilot
copilot

対話型のCopilot CLIセッションに入ったら、次のコマンドを実行します。

> Review @samples/book-app-project/book_app.py for code quality issues and suggest improvements

注意：@記号は、Copilot CLI にファイルを読み込むように指示します。第 2 章で説明しますので、今はコマンドをそのままコピーして実行してください。

要点：プロによるコードレビューが数秒で完了。手動レビューでは…まあ…もっと時間がかかるでしょう！

デモ2：分かりにくいコードの説明

コードをじっと見つめて、それが何をしているのか疑問に思ったことはありませんか？Copilot CLIセッションでこれを試してみてください。

> Explain what @samples/book-app-project/books.py does in simple terms

何が起こっているか: (出力は異なる場合があります) Copilot CLI はファイルを読み込み、コードを理解し、易しく説明してくれます。日本語で質問したら日本語で返してくれます。

This is a book collection management module using Python dataclasses.

Think of it like a digital bookshelf:
- Book is a dataclass - a simple way to store book information (title, author, year, read status)
- BookCollection manages the entire collection and handles saving/loading

Key components:

1. @dataclass decorator (line 8)
   - Automatically creates __init__, __repr__, etc.
   - Clean way to define data structures in Python

2. BookCollection class (line 16)
   - Maintains a list of Book objects
   - Handles persistence with JSON file I/O
   - load_books() reads from data.json
   - save_books() writes to data.json using asdict()

3. Book operations:
   - add_book() - creates and saves new books
   - find_book_by_title() - searches collection
   - mark_as_read() - updates read status
   - find_by_author() - filters by author name

Common pattern: Read from JSON → Work with Python objects → Write back to JSON

要点：複雑なコードを、まるで忍耐強い指導者が説明するかのように分かりやすく解説している。

デモ3：動作するコードを生成する

普段なら15分かけてGoogleで検索するような機能が必要ですか？まだセッション中であれば：

> Write a Python function that takes a list of books and returns statistics: 
  total count, number read, number unread, oldest and newest book

デモの出力結果は異なる場合があります。ご使用のモデル、ツール、および応答は、ここに表示されているものとは異なる場合があります。

何が起こるか：数秒で、コピー＆ペーストして実行できる、完全に動作する関数が生成されます。

探索が終わったら、/exitで、セッションを終了してください。

> /exit

要点：即座に満足感が得られ、しかも最初から最後まで途切れることなくセッションを続けられた。

⭐モードとコマンド

次に、初歩でありながら一番重要な 「3つの魔法モード（Interactive / Plan / Programmatic）」 の使い方について、公式ドキュメントを参考に紹介します！

💎 レストランに学ぶ：3つのモードの使い分け

公式のチュートリアルでは、GitHub Copilot CLI の使い方を「外食に行く時」に例えています。これがとても分かりやすいので紹介します！

モードレストランでの例えいつ使うべき？
Interactive (対話)ウェイターとの会話探索や試行錯誤。質問しながら進めたい時。まずはココから！
Plan (計画)旅行のGPSルート確認複雑な作業。実行前に手順をすべて見通したい時。
Programmatic (一発)ドライブスルー特定のタスクをサクッと終わらせる時。会話不要の自動化など。

用途に合わせて使い分けるだけで、生産性は劇的に変わります！順番に見ていきましょう。

🚀 1. Interactive Mode（対話モード）：ウェイターと話すように

まずは基本中の基本、Interactive Mode です。一番手軽で、文脈（コンテキスト）が引き継がれるモードです。
ターミナルで copilot と叩くだけでスタートします。

ターミナル実況中継：自然な会話の流れ

# 🤖 何もおじけづく必要はありません
$ copilot# ＞ （プロンプト）が出たら、質問を投げます

> Pythonの「dataclass」って何？簡単に教えて！

# 💎 Copilotの回答# （クラスを定義するシンプルで便利な方法ですよ、といった丁寧な解説）
# 続けて、文脈を保ったまま深堀りできます

> じゃあ、それを使って本（Book）を管理するクラスを書いてみて。

これ、何がすごいって、会話の「記憶」がちゃんと引き継がれる ところなんです。まるで優秀な同僚に質問を重ねるように、コードの改善やエラーのデバッグを一緒に進めることができます。

さらに、Interactive Modeのもう一つの目玉が「一瞬でのコードレビュー」です！
例えば、意図的にバグがあるファイルを読ませて「このコードのどこがおかしいか教えて」と聞くと、まるで先輩エンジニアのように、優しく的確に原因を解説してくれます。これも感動モノですよ！

⚙ 2. Plan Mode（実行計画）：複雑なタスクを引き受ける軍師

次は /plan モードの出番です！
「1つのコマンドでは終わらない、複雑な作業」ってありますよね。
例えば「先ほどのBookクラスに、著者名で検索する機能や、レビュー評価をつける機能を追加して」みたいな。

[画像プロンプト: 複雑な機械の設計図（ブループリント）を広げているAI。その横でユーザーが「ここをこうして」と指示を出し、AIがテキパキと修正案を書き加えているような、戦略的なイメージ。]

このモードは、いきなりコマンドを実行しません。
まず 「実行計画（Plan）」 を立てて、あなたに見せてくれます。

# Interactiveモード中に /plan から始めます。# 
（Shift+Tab キーでモードをサイクリングすることも可能です）

> /plan "先ほどのBookクラスに、著者名検索機能とレビュー評価機能を追加して"

# 🤖 実行計画の提案
# Step 1: Bookクラスに author と rating の属性を追加する
# Step 2: 著者名で本を検索する find_by_author メソッドを実装する
# Step 3: レビュー評価を更新する update_rating メソッドを実装する
# Proceed with implementation? [Y/n]

このように、事前に「何をどう実行するか」のステップを見せてくれるため、破壊的な操作がないか安全に確認できます！

⚡ 3. Programmatic Mode（ドライブスルー）：会話不要の爆速コマンド

最後は Programmatic（プログラマティック）モード。
ターミナル上でシェルスクリプトを組んだり、ちょっとした質問に1発で答えだけ欲しい場合に便利です。対話セッションを起動せず、結果だけサクッと受け取ります。

# copilot コマンドに -p 引数を付けて実行するだけ

$ copilot -p "Gitで直前のコミットメッセージを修正するコマンドは？"

# または、AIに自動化を任せるシェルスクリプトの一部として……

$ COMMIT_MSG=$(copilot -p "Generate a commit message for: $(git diff --staged)")
$ git commit -m "$COMMIT_MSG"

このように -p を使えば、ドライブスルーのように一瞬で目的のタスクを済ませることができます！

⚖ ターミナルを支配する「スラッシュコマンド」

これら3つのモードの他に、Interactive モードの中で使える非常に便利なコマンドがあります。

• /clear: 会話をリセットして、新しい話題にする時に使います（トークン節約にも有効！）。

• /help: コマンド一覧を表示。忘れちゃっても助けてくれます。

• /research: 複雑な技術仕様や、プロジェクト全体のコードを深く調査・検索したい時に使います。

• /model: モデルの切り替え。GPT-4o や Anthropic Claude など、異なるAIの頭脳を選ぶことができます！

• /exit: セッションを終わらせます。

⚠️ 注意点！

「Programmatic モード」などで --allow-all というオプションを付けると、AIがファイルの読み書きやコマンド実行を事前確認なしで進められます。
作業は爆速になりますが、見知らぬコードが自動実行されるリスクがあるため、完全に自分で管理しているプロジェクトなど、安全が確保できる場所でのみ使用してくださいね！
最後に「Enter」や「Y」を押すのは 「あなた」 です。この責任こそが、エンジニアの誇りですからね！✨

💡 まとめ：あなたのターミナルは、もう「孤独」じゃない。

GitHub Copilot CLI の 3つのモード、いかがでしたか？

これまでは、真っ黒な画面を前に、一人でコマンドを調べ、一人でデバッグしていました。でも、これからは違います。
Interactive が一緒に悩んでくれ、Plan が道を照らし、Programmatic が即座に結果を導き出します。

エンジニアの仕事は、「すべてのコマンドのオプションを正確に記憶すること」ではありません。「どんな未来を創りたいか」を考え、それを実現することです。

次回、第2回は…… 「AIに文脈（コンテキスト）を読ませる魔法：@記法とセッションの継続法」 をお届けします！
これを知ると、もう元の生活には戻れないかも……！お楽しみに！！👋💖