atma公式noteをはじめます！現場で使われ続けるDXの話を事業開発部から

はじめまして。atma株式会社の事業開発部です。

AIでコードを書けるようになり、実装を始めるハードルは下がりました。それでも、現場で使われ続ける仕組みをつくるのは簡単ではありません。

使う人の仕事に合っているか？
リリース後も運用が回るか？
担当者が変わっても改善を続けられるか？

atmaは、ここまでを含めてシステム開発の仕事だと考えています。

このnoteでは、atma株式会社事業開発部から、会社としての取り組みやサービス・AI活用・現場での試行錯誤を発信していきます。

atmaは何を目指している会社か

atmaは、2016年の創業以来、AIやシステム開発に取り組んできたテクノロジーカンパニーです。
掲げている理念は、「物理と情報を滑らかに接続し、人の営みを豊かにする」こと。
技術を導入すること自体を目的とはせず、業務の中で実際に使われ、運用が続き、成果につながる状態をつくることを目指しています。

そのために、DX支援、システム開発、AI実装、データ活用、内製化支援まで、課題の整理から実装後の改善まで一気通貫で取り組んでいます。

atmaが取り組む三つの事業

atmaがメインで取り組んでいる事業は、三つあります。

■ クライアントワーク事業

業務システムやWebサービスの開発、AI実装、データ活用、既存システムの刷新などに取り組んでいます。

要件や仕様が最初からすべて決まっているとは限らず、現場が忙しく、開発のための時間を十分に取れないこともあります。atmaでは、そうした状況を「想定外」ではなく、開発の前提として捉えています。

この前提を支えるため、atmaのクライアントワーク事業には、開発チームのほかに三つの専門部署があります。設計段階からのレビューやセキュリティチェックまで担い品質を仕組みで守る「品質保証」、AIを現場で使える形に落とし込み日々の開発で実運用する「スマートワーク」、お客様との定例に同席し専門用語の壁を越えて意思決定を支える「カスタマーサクセス」です。三つの専用部署が開発チームと組み合わさることで、つくるものだけでなく、使われ方や運用の仕組みまで設計します。

それぞれのチームが実際にどう動いているかは、別の記事で詳しくご紹介する予定です。

■ atmaCup

atmaCupは、データサイエンスに取り組む人たちが一つの会場に集まる、日本最大級のオンサイトデータサイエンスコンペティションです。

経験豊富なデータサイエンティストから初学者までが同じ課題に向き合い、そこで生まれた知見やつながりは、クライアントワークや内製化支援にも還元されています。

■ 内製化支援事業

内製化支援と聞くと、AIツールの導入支援を想像されるかもしれません。atmaの内製化支援はツールを入れることが目的ではなく、外注に依存せず自社で開発できる組織の基盤を整備すること、あるいはお客様の事業の中での開発を支援することを目的としています。

AIツールを導入するだけでは、組織の開発力は変わりません。個人の工夫で終わらせず、課題分析から実装、テスト、レビューまでをつなぐ「進め方」を組織に根づかせる必要があります。

この支援では、まず3か月でお客様自身がAIを使って小さな開発を回せる状態を目指します。
最初の成果物をつくって終わりではなく、再現できる手順や進め方を組織に残すことを重視しています。

AIを「使うだけ」で終わらせない

atma自身も、日々の開発でAIを活用しています。ただし、AIに任せればよいとは考えていません。

お客様のデータをどう守るか。人が確認すべき工程はどこか。本番環境（実際の業務で使う環境）と開発環境をどう分けるか。
こうした判断をルールに落とし込み、AIを開発プロセスに組み込んでいます。

AI活用では、華やかな成果ばかりが注目されがちです。
しかし、実際に組織へ定着させるには、うまくいかなかった試みや、運用上の判断も欠かせません。

このnoteで扱うテーマ

これから、次のようなテーマを扱っていく予定です。

• atmaの会社としての考え方や仕事の進め方：サービスが生まれた背景、できること・向いている相談

• atmaの開発現場におけるAI活用：AIに任せる範囲と人が確認する範囲、DXの課題

• コミュニティの取り組み：atmaCupやデータサイエンスの知見

• チームの裏側：メンバーの仕事や、チームづくりについて

事業やサービスを紹介するだけでなく、作る前に何を整理するか、作った後にどう運用するか、どこで人が判断するかにも目を向けます。案件の具体的な情報は公開範囲に配慮しながら、判断の背景や、そこから得た学びをお伝えしていきます。

最後に

atmaへのご相談は、仕様が固まっていない段階から始められます。

「DXを進めたいが、何から始めればよいかわからない」
「AIを使いたいが、社内で運用できる人がいない」
「既存システムを変えたいが、どこから手をつけるべきか迷っている」

まだ依頼するか決めていない段階でも、方向性を整理するためのご相談を歓迎しています。
詳しくは以下のリンクをご覧ください。

ご相談はお問い合わせフォームから受け付けています。

このnoteでは、今後もAI活用の現場のリアルや、組織を動かすための知見を発信していきます。「参考になった」という方は、ぜひ記事への「スキ」やアカウントの「フォロー」をお願いします！

現場で使われ続けるDXが、どのように考えられ、つくられ、運用されていくのか。事業開発部から、少しずつお届けします。

どうぞ、よろしくお願いします！

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