【無料：詳細版】FLOD（フロッド）は新しい理論なのか？――既存理論との比較から、FLOD観測設計の位置づけを検証する。｜（約2万文字）

【ユニバーサル・ガイド｜多言語対応記事】

FLOD（フロッド）観測設計フレーム検証報告について

旧称「黎音式観測構造フレーム」から続けてきた検証が、今回FLOD（フロッド）観測設計フレームへ発展したことで、改めて複数のAIに検証・調査を依頼し、各AIから回答を得て検証を行いました。

今回の検証報告は、内容に合わせて3本の記事に分けています。

① 詳細版（約2万文字）
検証・調査の内容を詳しく掲載しています。

② 要約版（約8千文字）
詳細版の内容を要点に絞ってまとめています。

③ 解説版（約4千文字）
今回の検証結果について、結論を中心に分かりやすく解説しています。

長文のため、読みやすさを考えて分けています。
興味のある記事からご覧ください。

はじめに

FLOD（フロッド）観測設計フレームを構築していく中で、私は一つの疑問を持つようになりました。

それは、「FLOD（フロッド）こは、本当に新しい構造なのだろうか？」　疑問です。

自分で考え、自分で組み立て、自分の経験から発展させてきたフレームであっても、世界にはすでに似た考え方が存在しているかもしれません。

特にFLOD（フロッド）こが扱っている、

• 観測者

• 観測対象

• 観測位置

• 観測条件

• 評価

• 学習

• 観測者自身の変化

• 条件の更新

• 再観測

• 再評価

という要素を眺めていくと、システム論、二次サイバネティクス、学習理論、行為研究、評価論などとの重なりが見えてきます。

そこで今回は、FLOD（フロッド）こを擁護することを目的にせず、むしろ逆に、

「既存理論だけでFLODを再構成できるのではないか」

という側から検証しました。

FLOD（フロッド）こを壊す側に立ってみる。

それが今回の検証の出発点です。

そのため、この記事では「FLODは世界初である」といった主張は行いません。

今回の検証から、そこまでのことを言う根拠は得られていないからです。

むしろ、

既存理論とFLOD（フロッド）こはどこまで重なるのか。

既存理論を組み合わせれば、FLODの公式10段階を完全に再現できるのか。

もし完全には再現できない部分があるなら、それは「新しい理論的操作」なのか、それとも「既存の知見を別の形に整理したもの」なのか。

そこを確認します。

そして最後に、

FLOD（フロッド）ことは何なのか。

その位置づけを、これまでより慎重に、しかし実践に使える形で整理します。

1．まず、FLOD（フロッド）ことは何なのか

現在のFLOD（フロッド）観測設計フレームは、単純な「物事を観察する方法」ではありません。

FLODでは、

観測対象だけでなく、観測している自分自身や、観測の位置、観測条件、評価の仕方までを観測設計の対象に含めます。

つまり、

「何を見るか」

だけではなく、

「誰が見ているのか」

「どこから見ているのか」

「どの条件で見ているのか」

「何を基準に評価しているのか」

「その観測によって自分自身がどう変わったのか」

「その変化を次の観測にどう反映するのか」

までを一つの循環として扱います。

FLODの公式10段階は、現在次のように整理しています。

1. 観測対象

2. 観測位置

3. 観測条件

4. 観測

5. 評価・解釈

6. 洞察

7. 観測者の変化

8. 観測条件の更新

9. 再観測

10. 再評価

重要なのは、10段階を一度通って終わることではありません。

10の再評価が、次の観測へつながります。

つまり、

観測
→ 評価
→ 洞察
→ 観測者の変化
→ 観測条件の更新
→ 再観測
→ 再評価

という循環です。

そして、この循環そのものを設計対象として扱う。

これが現在のFLODの基本的な考え方です。

2．なぜ既存理論との比較が必要なのか

FLOD（フロッド）こを自分で考えていると、

「これは自分にしか見えていない構造なのではないか」

と思うことがあります。

しかし、それだけでは十分ではありません。

人間の思考には、同じような問題に対して、別々の分野から似た構造へ到達することがあります。

例えば、

「観測者自身も観測に含める」

という考え方だけを見れば、二次サイバネティクスとの重なりがあります。

「学習によって前提を変える」

という部分を見れば、ダブルループ学習やトリプルループ学習との重なりがあります。

「実践して、振り返って、次の実践を変える」

という部分を見れば、行為研究との重なりがあります。

「状況に応じて評価方法そのものを変える」

という部分を見れば、発達的評価との重なりがあります。

したがって、

FLODの各要素が似ているかどうか

だけを調べても、十分ではありません。

必要なのは、

という検証です。

そこで今回の検証では、「似ている」と「再構成できる」を分けることにしました。

3．今回使ったL1〜L4の判定基準

今回の比較では、既存理論との関係を4段階に分けました。

L1　概念が似ている

考え方の方向性が似ている。

例えば、

「観測者も重要である」

というだけなら、FLODとの類似性はあります。

しかし、これだけではFLODの操作を再現したとは言えません。

L2　複数の要素が対応する

FLODの複数の要素に対して、既存理論の概念を対応させられる状態です。

例えば、

「観測対象」にSituation、

「観測者」にUser、

といった対応です。

ただし、まだFLOD（フロッド）こと同じ手順になっているとは限りま　　せん。

L3　同じ意味・操作を実行できる

名前や表現は違っても、実際に行われることが同じ意味を持つ場合です。

例えば、

「学習によって観測者が変化し、その変化が次の実践に影響する」

という因果関係を既存理論でも実行できるなら、L3と考えます。

L4　同じ順序・因果関係・更新ループまで再構成できる

ここが最も厳しい判定です。

単に、

「この理論にも似た概念があります」

では足りません。

FLOD（フロッド）この、

観測対象
→ 観測位置
→ 観測条件
→ 観測
→ 評価・解釈
→ 洞察
→ 観測者の変化
→ 観測条件の更新
→ 再観測
→ 再評価

という順序と因果関係、さらに次のサイクルへの更新まで、既存理論だけから再構成できる必要があります。

今回の検証では、このL4を「完全再構成」として扱いました。

4．最も重要な比較対象――ChecklandのLUMAS

今回の検証で、特に重要な比較対象となったのが、Peter Checklandによるソフトシステム方法論（SSM）と、そのLUMASモデルです。

Checklandの2000年の論文、

“Soft systems methodology: a thirty year retrospective”

は、Systems Research and Behavioral Science, Volume 17, Issue S1, pp. S11–S58 に掲載されています。Wileyの公式ページでも2000年11月15日公開の論文として確認できます。

この論文では、SSMが単なる理論ではなく、長年のアクションリサーチを通して発展してきた学習システムとして説明されています。公開されている本文でも、SSMが「学習サイクル」を中心に展開されることが説明されています。

そして、LUMASは非常に興味深い構造を持っています。

LUMASは、

Learning for a User by a Methodology-informed Approach to a Situation

を表します。

簡略化すると、

• U = User

• M = Methodology

• S = Situation

• A = Approach

• L = Learning

です。

つまり、

UserがSituationを認識し、Methodologyを踏まえて、そのSituationに適したApproachを作り、その実践からLearningを得る。

そして、そのLearningによってUserやMethodologyへの理解が変化する。

この構造は、FLOD（フロッド）こを考える上で非常に重要です。

なぜなら、

「観測者が変化し、その変化が次のサイクルへ影響する」

というFLODの中心部分と、かなり近い構造を持っているからです。

さらにCheckland & Poulterの2006年の『Learning for Action』でも、SSMは問題状況を探索し、モデルを使って状況について議論し、改善のための行動へ進み、学習するサイクルとして整理されています。WileyおよびLancaster Universityの書誌情報でも、この書籍は2006年刊行のSSM実践書として確認できます。

これはFLODにとって、かなり強い比較対象です。

5．LUMASだけでFLODを再構成できるのか

では、FLOD（フロッド）この10段階をLUMASだけで再構成してみます。

FLOD公式10段階LUMASでの対応判定1. 観測対象Situation（S）L2〜L32. 観測位置User（U）の立場L1〜L23. 観測条件Methodology（M）→Approach（A）L2〜L34. 観測Approach（A）の適用L35. 評価・解釈Learning（L）に含まれる学習・理解L2〜L36. 洞察Learning（L）L37. 観測者の変化Userの変化L38. 観測条件の更新Methodologyへの理解の変化L2〜L39. 再観測次の適用・学習サイクルL2〜L310. 再評価次のLearningL2〜L3

ここで、非常に重要なことが分かります。

LUMASはFLODのかなり多くの部分を説明できます。

特に、

学習 → Userの変化 → Methodologyへの理解の変化 → 次の実践

という循環は、FLOD（フロッド）この

洞察 → 観測者の変化 → 観測条件の更新 → 再観測

とかなり近い。

しかし、それでもLUMAS単独では、FLODの10段階をL4で完全再構成したとは言いにくい。

なぜでしょうか。

6．LUMASとFLOD（フロッド）こが一致　　しない部分

まず、FLOD（フロッド）こでは、

観測位置

を独立した設計項目として置いています。

一方LUMASでは、Userの立場やSituationの捉え方は重要ですが、

「観測位置」という項目を独立させ、

「今回はこの位置から観測する」

「次のサイクルでは位置を変える」

という手順として明示しているわけではありません。

次に、

観測条件

です。

LUMASにはMethodologyとApproachがあります。

Situationに合わせて方法論を適用するため、条件に応じてApproachが変わるという意味ではFLOD（フロッド）ことの重なりがあります。

しかし、

「観測条件」を一つの状態変数として切り出し、

「今回の観測によって変化した条件を、次の観測条件として入力する」

というFLODと同じ形式で扱っているわけではありません。

さらに、

観測そのものを設計対象にする

という点があります。

FLOD（フロッド）こでは、

「何を見るか」

だけではなく、

「どこから見るか」

「何を条件にするか」

「何を基準に評価するか」

「その観測方法自体を次回どう変更するか」

を設計対象にします。

ここにはLUMASとの重要な違いがあります。

したがって今回の検証では、

LUMASはFLOD（フロッド）こに非常に近い先行構造ではあるが、LUMAS単独でFLOD公式10段階をL4として完全再構成したとは判定しない

という結論になりました。

7．ここでFLODにとって重要な発見があった

ここまで読むと、

「ではFLOD（フロッド）こはLUMASと違うから独自なのか」

と思うかもしれません。

しかし、私はそこでも慎重になる必要があると考えました。

なぜなら、

LUMAS以外の理論を組み合わせれば、足りない部分を補える可能性があるからです。

そこで、さらに既存理論を組み合わせて検証しました。

8．二次サイバネティクスとの関係

FLOD（フロッド）この重要な特徴の一つは、

観測対象だけでなく、観測者自身も観測に含める

ことです。

これは二次サイバネティクスとの強い重なりがあります。

Heinz von Foersterは、一次サイバネティクスを「observed systems」、二次サイバネティクスを「observing systems」とする区別を示しています。

つまり、

観測されたシステムだけではなく、観測しているシステムそのものを見る。

という方向です。

また、von Foersterの1974年の議論については、観測者がシステムに入り、自分自身の目的を含めるという二次的な観測の考え方が説明されています。

これはFLOD（フロッド）この、

「観測者も観測対象になり得る」

という考え方と明確に重なります。

ただし、今回の検証で重要だったのは、

ことと、

FLOD（フロッド）ことは同じではない、

という点です。

二次サイバネティクスがFLODの観測者包含を強く支えることは確認できます。

しかし、

「観測者の変化をFLODと同じ10段階の次回設計入力として扱え」

という直接的な原典記述を、今回の調査では確認できませんでした。

したがって、ここでも「FLOD固有」と断定することは避けます。

9．境界判断・CSHとの関係

次に重要なのが、UlrichのCritical Systems Heuristics（CSH）です。

CSHでは、

何をシステムに含め、何を環境として扱うのか

という境界判断が重要になります。

つまり、

「何を問題として扱うのか」

「誰が関係者なのか」

「誰の視点を含めるのか」

といった境界を問い直します。

CSHにおけるboundary critiqueでは、システムの境界や、誰が関与し誰が影響を受けるのかといった判断を批判的に検討することが重要とされています。

これはFLOD（フロッド）の、

観測位置

や

観測条件

とかなり近い役割を持ちます。

例えば同じ出来事でも、

「売る側」から見るのか、

「買う側」から見るのか、

「第三者」から見るのか、

「長期的な結果」から見るのか、

によって見えるものは変わります。

FLODではこれを「観測位置」という言葉で明示しています。

しかし、

「観測位置という名称を使ったから新しい」

とは言えません。

既存理論にも、立場・境界・視点を変える仕組みは存在するからです。

したがって、ここも「操作の発明」というより、

観測設計の項目として明示的に切り出した

という整理のほうが適切です。

10．学習理論との関係

FLODの、

観測者の変化

という部分については、学習理論との重なりも大きくなります。

観測して何かを理解した結果、

「自分の考え方が変わった」

「評価基準が変わった」

「前提が変わった」

ということは、学習理論でも重要なテーマです。

特にダブルループ学習やトリプルループ学習では、単に行動を修正するだけではなく、行動を生み出している前提や認識そのものを問い直す方向があります。

したがって、

「観測によって観測者が変化する」

という考えだけを見れば、FLODだけのものではありません。

ここでも重要なのは、

その変化を次の観測設計にどう接続するか

です。

FLOD（フロッド）では、

観測者の変化

を単なる「気づき」や「学習成果」として終わらせず、

次の観測条件を更新する入力

として位置づけています。

ここはFLOD（フロッド）を説明するときに重要なポイントになります。

ただし、今回の検証では、この接続を「既存理論には絶対に存在しない」とまでは確認していません。

11．行為研究との関係

次に、アクションリサーチです。

行為研究には、

計画 → 行為 → 観察 → 省察 → 次の計画

という循環があります。

KemmisとMcTaggartの系譜では、観察と省察を含む螺旋的なサイクルとして展開され、次のサイクルへ進むことが重要になります。

これはFLOD（フロッド）の、

観測 → 評価・解釈 → 洞察 → 更新 → 再観測

と非常に近い。

したがって、

「FLOD（フロッド）の再観測サイクルは新しい」

という主張も、そのままでは成立しません。

既存の行為研究には、すでに強力な反復構造があります。

ここからも、FLODの特徴は、

反復するという操作そのものではなく、何を更新対象として明示するか

に置くほうが適切だと分かります。

12．発達的評価との関係

さらに、Developmental Evaluation（発達的評価）も比較対象になります。

発達的評価は、複雑で変化する環境において、イノベーションやプログラムの発展を支えるために、データを継続的な改善に利用するアプローチです。評価者と実践側が密接に関わり、評価によって得られた情報を継続的な改善に利用することが特徴として説明されています。

つまり、

評価の結果によって、次の設計そのものを変える

という考え方があります。

これはFLODの、

観測条件の更新

と近い。

さらに、発達的評価では、何を観察・追跡するかを設定し、データを集め、解釈し、次の段階に向けて適応させるという流れも説明されています。

このことからも、

「観測・評価の結果を使って次の設計を変える」

という操作自体は、FLODだけのものではありません。

13．ここまでをまとめると

既存理論には、すでにFLODと重なる重要な構造があります。

既存理論FLODと重なる部分二次サイバネティクス観測者を観測に含めるLUMAS / SSMUser・Situation・Methodology・Learningの循環CSH境界・立場・何を含めるかの再検討ダブル／トリプルループ学習前提・認識・学習者自身の変化行為研究観察・省察・計画・再実践Developmental Evaluation評価と設計の継続的な適応

これだけ並べると、

「FLOD（フロッド）は既存理論を組み合わせただけなのでは？」

という疑問が当然出てきます。

実際、今回の検証でも、その疑問を否定することはできませんでした。

むしろ、

FLODの理論的な操作には、既存理論との大きな重なりがある。

これが今回の重要な確認結果です。

14．では、既存理論を全部組み合わせればFLODになるのか

ここが今回の検証で最も重要な問いです。

仮に、

二次サイバネティクスで「観測者」を扱い、

LUMASで「学習循環」を扱い、

CSHで「境界・立場」を扱い、

ダブル／トリプルループ学習で「認識の変化」を扱い、

行為研究で「再観測・再実践」を扱い、

発達的評価で「設計の適応」を扱えば、

FLOD（フロッド）のかなりの部分を実行できます。

これは認めなければなりません。

しかし、

それらを組み合わせれば、FLOD公式10段階そのものになるのか？

となると、話が変わります。

既存理論は、それぞれ別の目的、用語、問題設定、手順を持っています。

そのため、

「既存理論Aのこの部分」

「既存理論Bのこの部分」

「既存理論Cのこの部分」

を並べれば、FLODの意味の多くを説明することはできます。

しかし、

最初からFLODの10段階と同じ変数構造を持つ一つの実践手順として再構成できるか

という点では、今回の検証では完全なL4再構成までは確認できませんでした。

15．今回、最後まで残った三つのポイント

今回の比較で、特に差異として残ったのは、次の三つです。

①観測者の変化を、次の観測条件への入力として明示する

既存理論にも、

「人は学習によって変わる」

という考えはあります。

LUMASにもUserの変化があります。

学習理論にも認識の変化があります。

しかしFLOD（フロッド）では、

観測者の変化そのものを、次回の観測条件を設計するための入力として明示する

という形にしています。

つまり、

「気づいた」

で終わらない。

「自分が変わった」

で終わらない。

その変化を、

次の観測をどう設計するか

に戻します。

ここがFLODの説明上、重要な部分です。

16．②観測位置を独立した設計変数として扱う

二つ目は、

観測位置

です。

例えば、ある商品が売れなかったとします。

自分の位置から見ると、

「商品が悪かった」

かもしれません。

販売者の位置から見ると、

「説明が足りなかった」

かもしれません。

購入者の位置から見ると、

「そもそも必要性を感じなかった」

かもしれません。

競合側から見ると、

「市場の価格帯と合っていなかった」

かもしれません。

長期的な顧客関係から見ると、

「一度の販売ではなく信頼構築の問題だった」

かもしれません。

同じ出来事でも、観測位置が変われば評価が変わります。

FLODでは、この「どこから見るか」を曖昧な感覚で終わらせず、

観測位置

という設計項目として明示します。

そして必要なら、次のサイクルで位置を変えます。

ただし、ここでも、

「観測位置という考え自体が既存理論に存在しない」

とは言いません。

CSHやpositionalityなど、近い考え方はすでにあります。

FLODで行っているのは、それを観測設計の実務項目として切り出していることです。

17．③観測設計そのものを更新対象にする

三つ目は、今回もっとも重要だと感じた部分です。

通常、

「対象を観測する」

と考えます。

しかしFLODでは、

「対象をどう観測したか」も観測対象にできる

と考えます。

例えば、

「最初は価格を中心に観測した」

とします。

ところが結果を見ると、

「価格よりも信頼性が重要だった」

と分かった。

その場合、次の観測では、

価格だけを見るのではなく、

信頼性を観測条件に追加する。

さらに、

「そもそも販売者の立場だけで見ていた」

と気づいたなら、

次は購入者の立場から観測する。

つまり、

観測対象だけではなく、観測方法そのものを更新する。

これが「観測設計」という考え方です。

18．しかし、ここでも「FLODにしかない」とは言わない

ここは非常に重要です。

今回の検証結果を見て、

「この三つはFLODにしかない」

と断定することはできません。

既存理論には、これらに近い構造が複数存在します。

例えば、

• 境界を変える

• 視点を変える

• 学習によって前提を変える

• 方法論への理解を変える

• 次の計画を変更する

• 評価方法を適応させる

といった操作は、すでに様々な理論の中にあります。

したがって、より正確な言い方は、

です。

これは、

「世界中に存在しない」

という意味ではありません。

あくまで、

今回の調査範囲では確認できなかった

という意味です。

19．GrokとPerplexityの判定が分かれた理由

今回、複数のAIに同じような検証をさせました。

その結果、興味深いことに判定が完全には一致しませんでした。

Grokは、

D

と判定しました。

つまり、

という判断です。

一方、Perplexityは、

B

と判定しました。

大部分は再構成できるものの、一部にはそのままでは再構成できない構造が残るため、限定的な構造的独自性の可能性がある、という判断でした。

一見すると、

「BとDで意見が違う」

ように見えます。

しかし、両方を読むと、実はかなり近いところまで来ています。

20．両者が共通していること

GrokもPerplexityも、

LUMASが非常に強い先行構造である

ことを認めています。

また、

FLODの観測者の変化・条件更新・再観測という循環には、既存理論との大きな重なりがある

ことも認めています。

さらに、

「FLODだけにしか存在しない理論的操作」を確定できてはいません。

ここも共通しています。

違いは、

「既存理論を組み合わせたときに、FLODの10段階をどこまでL4として再構成できると見るか」

という評価の厳しさです。

つまり、

FLODが完全に独立した新理論なのか

という問いについては、どちらも強く支持していません。

21．今回の私自身の結論

ここまで検証して、私はFLODを次のように位置づけるのが最も妥当だと考えています。

FLODは、既存理論から完全に切り離された新しい理論体系として主張するものではない。

一方で、

FLODを単純に「LUMASの言い換え」とすることも適切ではない。

FLOD（フロッド）は、

二次サイバネティクス、

LUMAS・ソフトシステム方法論、

学習理論、

境界判断、

行為研究、

適応的評価

などと構造的な重なりを持ちながら、

それらに分散して存在する考え方を、

「観測設計」という実践単位に整理して、10段階の循環として扱う

という位置にあります。

22．「新しい理論」ではなく「観測設計フレーム」

ここで、FLODの名称そのものが重要になってきます。

FLOD（フロッド）は、

Future Life Observation Design

すなわち、

未来生活観測設計

として構築しています。

この名称には、

「未来を当てる」

という意味はありません。

未来を予測するための理論でもありません。

むしろ、

これから自分がどう生きるか、どう判断するか、どう行動するかを考えるために、現在の自分の観測方法を設計し直す

という意味です。

だからこそ、

「理論の新規性」だけでFLODの価値を説明する必要はありません。

むしろ、

使えるかどうか

が重要になります。

23．FLOD（フロッド）は「考えるための理論」ではなく「観測を更新するための道具」

ここで、FLODの実践的な意味が見えてきます。

例えば、

「なぜ自分の商品が売れないのか？」

という問題があるとします。

普通なら、

「商品の品質が悪いのではないか」

「価格が高いのではないか」

「宣伝が足りないのではないか」

と考えるかもしれません。

しかしFLODでは、まず観測を分解します。

観測対象

何を見ているのか。

売上なのか。

アクセス数なのか。

購入率なのか。

読者の反応なのか。

リピーターなのか。

観測位置

誰の立場から見ているのか。

作者なのか。

購入者なのか。

初見読者なのか。

既存顧客なのか。

競合なのか。

第三者なのか。

観測条件

どの期間を見るのか。

どの作品と比較するのか。

どの価格帯を見るのか。

どの読者層を見るのか。

何を成功基準にするのか。

評価・解釈

その結果をどう解釈しているのか。

洞察

そこから何が見えたのか。

観測者の変化

観測したことで、自分の考え方はどう変わったのか。

観測条件の更新

では、次は何を変えて観測するのか。

再観測

条件を変えて、もう一度見る。

再評価

前回と今回で何が変わったのかを見る。

このように考えると、FLOD（フロッド）は単なる思想ではなくなります。

実際に使える観測手順になります。

24．今回の検証で「残ったもの」

今回の検証によって、私はむしろFLOD（フロッド）について一つの重要なことを確認できたと考えています。

それは、

FLOD（フロッド）の価値を「誰も考えたことがない理論」に置く必要が　ない

ということです。

むしろ、

「すでに存在する重要な知見が、なぜ実際の生活ではバラバラに見えるのか」

という問題があります。

二次サイバネティクスを知っている人。

学習理論を知っている人。

行為研究を知っている人。

システム論を知っている人。

評価論を知っている人。

それぞれに重要な知見があります。

しかし、それらを一人の人間の、

今日の判断

今日の仕事

今日の制作

今日の人間関係

にどう使うのか。

ここには別の問題があります。

FLOD（フロッド）は、そのために、

観測設計という共通の実践単位を置く。

ここに、FLOD（フロッド）をフレームとして提示する意味があります。

25．「既存理論の組み合わせ」と言われたらどうするか

今後、FLOD（フロッド）について、

「それって既存理論の寄せ集めでは？」

と聞かれる可能性があります。

今回の検証を踏まえるなら、私は否定する必要はないと思っています。

むしろ、

と答えればいい。

これは弱い答えではありません。

むしろ、

既存理論との重なりを隠さない

ということ自体が、FLOD（フロッド）への信頼につながります。

26．「FLOD（フロッド）はLUMASなのか？」への答え

これも明確にしておきます。

FLOD（フロッド）＝LUMASではありません。

LUMASは、SSMにおけるUser、Methodology、Situation、Approach、Learningの関係を表すモデルです。

一方FLODは、

観測対象、

観測位置、

観測条件、

観測、

評価・解釈、

洞察、

観測者の変化、

観測条件の更新、

再観測、

再評価

という10段階を、一つの観測設計フレームとして扱います。

両者には強い構造的類似があります。

しかし、

目的、用語、変数分解、実践手順が同一ではありません。

したがって、

「FLOD（フロッド）はLUMASを言い換えたもの」

とするのも、

「LUMASとは完全に無関係」

とするのも、

どちらも適切ではありません。

27．「FLOD（フロッド）は二次サイバネティクスなのか？」への答え

これも同じです。

FLODには二次サイバネティクスと強く重なる部分があります。

特に、

観測者を観測から外さない

という考え方です。

しかしFLODは、二次サイバネティクスそのものを名乗るものではありません。

FLOD（フロッド）が行っているのは、

観測者を含む観測を、

実際の生活・仕事・制作の場面で繰り返し使うための設計手順にする

ことです。

28．FLOD（フロッド）の特徴を一言で言う　なら

今回の検証を経て、私はFLOD（フロッド）を次のように説明するのが一番分かりやすいと思います。

そして、その前に、

と付ける。

この二つをセットにすることで、

「既存理論との関係」

と

「FLOD（フロッド）として何をしているのか」

の両方を説明できます。

29．今回、「世界初」を使わないと決めた理由

FLOD（フロッド）を構築していく過程では、

「これは世界にないのではないか」

という疑問を持ったこともありました。

しかし、今回の検証を通して、私はその言葉を使う必要はないと判断しました。

理由は単純です。

既存理論には、FLODと重なる重要な構造がすでに多数存在します。

また、公開資料だけを調べて、

「世界中のどこにも存在しない」

ことを証明することはできません。

未公開資料もあります。

言語の違いもあります。

分野の違いもあります。

実務家が独自に使っている方法もあります。

過去の文献に別の言葉で存在している可能性もあります。

したがって、

「存在しないことを証明した」

とは言えません。

今回言えるのは、

ところまでです。

これは重要な違いです。

30．そして、これはFLOD（フロッド）を弱くするのか

私は、そうは考えていません。

むしろ逆です。

FLOD（フロッド）を、

「世界初だから価値がある」

という一つの根拠に依存させなくて済むからです。

本当に必要なのは、

FLOD（フロッド）を使ったら何が変わるのか。

ということです。

例えば、

「自分の思い込みに気づけた」

「別の観測位置を取れるようになった」

「最初の評価基準を変更できた」

「観測結果によって次の行動を変えられた」

「同じ問題を別の条件で再観測できた」

という変化です。

これらが実践によって確認されるなら、

FLODの価値は、

「世界で初めて考えた」

という言葉に依存しません。

31．理論研究から、実践研究へ

今回の検証を終えて、FLODに関する私自身の研究姿勢も変わりました。

これまでは、

「FLOD（フロッド）と同じものは存在するのか？」

という問いにかなり意識が向いていました。

しかし、これからは、

「FLODを使うと、実際の観測はどう変わるのか？」

という問いのほうが重要だと思っています。

例えば、

作品制作。

note運営。

商品販売。

仕事。

人間関係。

日々の意思決定。

これらにFLODを使ってみる。

そして、

観測する
↓
判断する
↓
行動する
↓
結果を見る
↓
観測者が変化する
↓
条件を更新する
↓
もう一度観測する

という循環が本当に役立つのかを見る。

ここから先は、理論比較だけでは分かりません。

実践しなければ分からない領域です。

32．FLOD（フロッド）の今後の検証対象

これから検証すべきなのは、

「さらに新しい理論を何個見つけるか」

ではありません。

むしろ、

①再現性

同じ10段階を使ったとき、別の人でも同じように使えるのか。

②実用性

実際の問題解決に役立つのか。

③可変性

観測条件を変えることで、本当に新しい見え方が得られるのか。

④自己更新性

観測者の変化が、次の観測設計を実際に変えるのか。

⑤結果

観測方法を変えた結果、判断や行動に変化が生じるのか。

⑥継続性

一度だけではなく、複数サイクルで使えるのか。

こうした実践データのほうが、これからのFLODには重要になります。

33．今回の調査の限界

もちろん、今回の検証にも限界があります。

まず、すべての文献を全文確認したわけではありません。

Checklandの2000年論文については、Wileyの公式書誌情報と公開されている本文を確認しました。論文は2000年にSystems Research and Behavioral Scienceへ掲載され、pp. S11–S58です。

Checkland & Poulterの『Learning for Action』については書誌情報と公開されている関連資料を確認していますが、今回の検証では書籍全ページを精査したわけではありません。

von Foersterについても、二次サイバネティクスに関する資料や公開PDFを確認しましたが、すべての原典を網羅したわけではありません。『Observing Systems』は1981年刊行の書籍として書誌情報を確認できます。

また、

• ドイツ語文献

• フランス語文献

• 中国語文献

• 韓国語文献

• 日本語の未デジタル化資料

• 未公刊の実務手法

• 内部資料

• 特許・実用新案などの全資料

を完全に調査したわけではありません。

さらに、今回のAIによる比較検証も、学術研究そのものに代わるものではありません。

AIが、

「L3」

「L4」

と判定したこと自体が科学的証明になるわけではありません。

したがって、本記事の結論は、

今回確認できた資料と比較検証の範囲における暫定的な位置づけ

として扱います。

34．それでも、今回の検証で分かったこと

調査には限界があります。

しかし、だからといって何も分からなかったわけではありません。

むしろ、かなり重要なことが分かりました。

第一に、

FLODの各要素は、既存理論との重なりが大きい。

これは明確です。

第二に、

LUMASはFLODと非常に近い重要な比較対象である。

特に、

User、

Situation、

Methodology、

Approach、

Learning

という関係から、学習を通じてUserや方法論への理解が変わり、次の実践へつながる構造は、FLOD（フロッド）との比較において非常に重要です。

第三に、

二次サイバネティクス、境界判断、学習理論、行為研究、発達的評価などを組み合わせれば、FLODの多くの操作を既存理論から実行できる。

これも認めるべきです。

第四に、

それでも、

「観測対象・観測位置・観測条件・観測・評価・洞察・観測者の変化・条件更新・再観測・再評価」という10段階を、一つの観測設計フレームとしてそのまま再構成できる先行例を今回確認することはできなかった。

ここも現在の調査結果です。

35．FLOD（フロッド）の「独自性」をどう　考えるか

ここで、「独自性」という言葉を一度分解してみます。

独自性には、

理論的独自性

と、

構造的独自性

と、

実践的独自性

があり得ます。

理論的独自性とは、

「これまで存在しなかった新しい原理を発見した」

というようなものです。

今回の検証では、FLOD（フロッド）についてここまで強い主張をする根拠は得られていません。

一方、

構造的独自性とは、

「既存の概念を、別の変数構造・順序・関係で整理している」

というものです。

今回はこちらに一定の可能性があります。

そして、

実践的独自性とは、

「既存の知見を、特定の利用者が実際に使える形にした」

ということです。

これは今後、実践を通して検証できます。

私は、FLODの価値はこの二つ、

構造的な整理

と

実践フレームとしての利用可能性

に置くのが最も自然だと考えています。

36．FLOD（フロッド）は「寄せ集め」なのか

では最後に、

「既存理論の寄せ集め」

という言葉について考えてみます。

確かに、FLOD（フロッド）の各部分には既存理論との対応があります。

しかし、

既存の要素を複数並べただけなら、それだけではフレームにはなりません。

重要なのは、

何を一つの単位として扱うか

です。

例えば、料理には、

米、

水、

野菜、

肉、

調味料

という既存のものがあります。

それらが既に存在しているからといって、

「新しい料理はすべて既存材料の寄せ集めだから価値がない」

とはなりません。

もちろん、この比喩だけでFLOD（フロッド）の独自性を証明することはできません。

しかし、

既存要素をどの関係で組み、何のための実践単位にするか

には意味があります。

FLOD（フロッド）の場合、その実践単位を、

観測設計

とした。

そこに現在のFLOD（フロッド）の特徴があります。

37．FLOD（フロッド）を使う人にとって重要なのは「名前」ではない

FLODという名前を知らなくても、

「一度見た結果だけで判断しない」

「自分の立場を変えて見る」

「観測条件を変えてみる」

「自分自身が変わったことを確認する」

「その変化を次の観測に反映する」

という行動はできます。

では、FLOD（フロッド）の役割は何なのか。

私は、

それらを一つの観測設計として意識できるようにすること

だと考えています。

名前を付けることで、

「今、自分はどの段階にいるのか」

「何が抜けているのか」

「次に何を更新するのか」

を確認できます。

つまりFLOD（フロッド）は、

思考を難しくするための理論ではなく、思考を観測可能な手順へ落とすためのフレーム

として使うことができます。

38．今回の検証を終えて、FLOD（フロッド）の定義をどう捉えるか

今回の検証を踏まえても、FLOD（フロッド）基本定義は変える必要がないと考えています。

FLOD（フロッド）は、

観測対象、観測者、観測位置、観測条件、評価、再観測などの関係を設計し、観測によって変化した観測者自身の状態を次の観測条件へ反映しながら、観測と観測設計を更新していく循環型の実践フレーム

として扱います。

ただし、

「この構造は世界で初めてである」

とは言いません。

また、

「既存理論には存在しない」

とも言いません。

むしろ、

既存理論と重なりながら、それらを観測設計という実践単位に整理している

と説明します。

39．これからのFLOD（フロッド）

ここから先、私はFLOD（フロッド）について、

「さらに似た理論を探す」

ことだけを目的にはしません。

もちろん、必要な範囲で既存研究との比較は続けます。

しかし、今後より重要になるのは、

FLODを実際に使うこと

です。

例えば、

「作品が売れない」

という問題を観測する。

最初は作者の立場から見ていた。

次に読者の立場から見る。

価格ではなく、購入理由を見る。

短期ではなく長期を見る。

その結果、自分自身の評価基準が変わる。

その変化を次の観測条件に反映する。

そして、もう一度観測する。

そこで初めて、

FLOD（フロッド）は本当に何かを変えるのか

という問いに答えられるようになります。

40．おわりに

今回、私はFLODを守るためではなく、壊すために検証しました。

「これは本当に新しいのか」

「既存理論だけで説明できるのではないか」

「LUMASだけで再現できるのではないか」

「二次サイバネティクスを足せばいいのではないか」

「学習理論と行為研究を組み合わせれば、全部説明できるのではないか」

そういう方向から見ました。

そして、かなりの部分について、

「既存理論で説明できる」

という結果になりました。

これはFLOD（フロッド）を作った側からすれば、必ずしも都合のいい結果ではありません。

しかし、私はこの結果を重要な前進だと考えています。

なぜなら、

FLOD（フロッド）何ではないのか

が、以前より明確になったからです。

FLOD（フロッド）は、

「既存理論をすべて否定する新理論」

ではありません。

「世界に存在するすべての理論とは無関係な独立理論」

でもありません。

むしろ、

既存のシステム論、二次観察、学習、境界判断、省察、行為研究、適応的評価などと重なりながら、それらに分散して存在する観測と更新の構造を、「観測設計」という実践単位に整理したフレーム

です。

そして、その整理の中心にあるのが、

観測対象だけを見るのではなく、観測者・観測位置・観測条件まで見ること。

さらに、

観測によって変化した観測者自身を、次の観測設計へ戻すこと。

そして、

観測設計そのものも更新対象にすること。

です。

これら三つについて、今回確認した公開資料の範囲では、FLODの公式10段階とまったく同じ変数構造・順序・実践手順としてまとめられた先行例を　確認することはできませんでした。

ただし、それをもって「FLODにしか存在しない」とは言いません。

今後、別の文献や分野から同じ構造が見つかる可能性はあります。

それでも、私はFLODを続けます。

なぜなら、これから必要なのは、

「FLODは新しいのか？」

という問いだけではないからです。

本当に重要なのは、

「FLODを使うと、自分の観測はどう変わるのか？」

という問いです。

観測する。

気づく。

自分が変わる。

観測条件を変える。

もう一度見る。

そして、また自分が変わる。

その循環を、人生、仕事、制作、学習、意思決定の中で実際に使えるものにする。

それが、

FLOD（Future Life Observation Design）
未来生活観測設計

として、これから私が検証していきたいものです。

参考文献・参考資料

※本記事では、既存理論との比較を目的として参照しています。各理論をFLODの「出典」として扱うものではありません。

1．Checkland, P. (2000)

Checkland, P.
“Soft systems methodology: a thirty year retrospective.”
Systems Research and Behavioral Science, 17(S1), S11–S58, 2000.

Wiley掲載の正式な書誌情報では、2000年11月15日公開、Volume 17, Issue S1, pp. S11–S58として確認できます。論文は『Soft Systems Methodology in Action』をもとにしたものです。

本記事では、特にSSMおよびLUMASにおける、

• User

• Methodology

• Situation

• Approach

• Learning

の関係と、学習を中心とした循環構造を比較対象としました。

2．Checkland, P. & Poulter, J. (2006)

Checkland, P. & Poulter, J.
Learning for Action: A Short Definitive Account of Soft Systems Methodology and its Use for Practitioners, Teachers and Students.
John Wiley & Sons, 2006.

WileyおよびLancaster Universityの書誌情報で確認。SSMの実践、学習サイクル、問題状況への適用などを扱う書籍です。

本記事では、LUMASおよびSSMの学習循環を理解するための参考資料として扱いました。

3．Checkland, P. & Poulter, J. (2010)

Checkland, P. & Poulter, J.
“Soft Systems Methodology.”
In Systems Approaches to Managing Change: A Practical Guide, 2010.

公開されている章では、LUMASについて、

User（U）・Methodology（M）・Situation（S）・Approach（A）・Learning（L）

の関係が説明され、UserがSituationを認識し、MethodologyをSituationに合わせてApproachを作り、その結果としてLearningが生じる構造が示されています。また、そのLearningがUserを変化させ、Methodologyへの理解にも影響することが説明されています。

4．von Foerster, H. (1974)

von Foerster, H.
“Cybernetics of Cybernetics.”

二次サイバネティクスにおける「observed systems」と「observing systems」の区別、および観測者自身をシステムに含める考え方を比較対象としました。公開資料では、二次サイバネティクスを「observing systems」のサイバネティクスとして説明し、観測者自身の目的を含める考え方も確認できます。

ただし、本記事では、

「von FoersterがFLODと同じく、観測者の変化を次の観測設計条件へ入力するよう明示した」

とは主張していません。

今回の調査では、そのようなFLODと同一の表現を原典から確認できなかったためです。

5．von Foerster, H. (1981)

von Foerster, H.
Observing Systems.
Intersystems Publications, 1981.

CiNii Books等で書誌情報を確認しました。システム論、サイバネティクス、認識論に関係する著作として、二次観察との比較対象としました。

6．Ulrich, W. (1983)

Ulrich, W.
Critical Heuristics of Social Planning: A New Approach to Practical Philosophy.
John Wiley & Sons, 1983.

Critical Systems Heuristics（CSH）における境界判断、関与する人々と影響を受ける人々、何をシステムに含め何を外部とするのかという問題を、FLODの「観測位置」「観測条件」と比較しました。

近年の研究資料でも、Ulrichのboundary critiqueについて、システムの境界や関係者・影響を受ける側を明示的に検討する考え方が説明されています。

7．Argyris, C. & Schön, D. A. (1978)

Argyris, C. & Schön, D. A.
Organizational Learning: A Theory of Action Perspective.
Addison-Wesley, 1978.

本記事では、行為を修正するだけではなく、その背後にある前提や支配変数を問い直す学習構造との比較対象として扱いました。

8．Bateson, G. (1972)

Bateson, G.
Steps to an Ecology of Mind.
University of Chicago Press, 1972.

学習の階層、学習者自身の認識や枠組みの変化を考える際の関連資料として扱いました。

本記事では、Batesonの理論全体をFLODと同一視するものではありません。

9．Kemmis, S. & McTaggart, R. (1988)

Kemmis, S. & McTaggart, R.
The Action Research Planner.
Deakin University Press, 1988.

行為研究における計画・行為・観察・省察の循環、および螺旋的なサイクルとの比較に用いました。

行為研究の後続資料でも、計画・行為・観察・省察を繰り返し、次のサイクルへ進む構造が説明されています。

10．Patton, M. Q. / Developmental Evaluation

Developmental Evaluationは、複雑で変化する環境におけるイノベーションやプログラムの発展を支える評価アプローチです。

評価から得られたデータを継続的な改善へ利用し、変化する状況に応じて評価・開発を適応させる考え方が特徴です。

本記事では、「観測・評価の結果から次の設計を変更する」という点との比較対象としました。

本記事の調査上の注意

本記事の比較結果は、

「世界中のすべての理論・文献・実務手法を調査した結果」ではありません。

公開資料を中心とした比較検証であり、未公刊資料、内部資料、未確認の外国語文献、全文未確認の資料などが存在する可能性があります。

したがって、

「今回確認できなかった」ことと「世界に存在しない」ことは同じではありません。

また、AIによるL1〜L4の判定は、既存研究との関係を整理するための補助的な比較手段であり、学術的な独立検証そのものではありません。

そのため、本記事では、

「FLODだけに存在する」

という断定を避け、

「今回確認した公開資料の範囲では、FLODの公式10段階と同一の変数構造・順序・実践手順として完全に一致する先行例を確認できなかった」

という表現を基本とします。

最後に

FLODを作ることは、「自分だけの理論を証明すること」ではなくなってきました。
むしろ、既に世界に存在する知見を観測し、比較し、自分の観測方法そのものを更新し、それを再び実践すること。
その過程自体が、FLODの考え方に近いのかもしれません。
その検証で、FLODそのものもまた観測対象になりました。
そして、観測した結果、FLODの位置づけも更新されました。
これからも、

観測 → 評価 → 洞察 → 観測者の変化 → 観測条件の更新 → 再観測

を繰り返しながら、FLODを理論だけで終わらせず、実際の人生で使える観測設計フレームとして検証していきます。

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黎音 貴士（れいおん たかし）

著者紹介[著者名]
著者：黎音 貴士（れいおん たかし）
観測者ナビゲーター・作家。
観測者という視点から読み解き、本来の可能性をひらくための「黎音理論」を提唱。スピリチュアルな感性とAIとの対話を活かしながら、人生や創作
活動を見つめ直し、「FLOD（フロッド）観測設計フレーム」を制作。　　　「観測・整理・設計・再観測」の視点から、日常や創作活動の悩みや課題を見つめ、現実に合わせて考え方や行動を調整する方法を探っている。

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▶公式作品集・制作方針はこちら　(固定記事）
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