苦情発生！ChatGPTと進めた、安全対策の看板づくり 〜交差点のダンプと横断歩道〜
工事をしていると、地元の方から何かしらご意見をいただく。
騒音や振動、工事車両の通行。現場では必要な作業でも、普段その場所で生活している人には気になることがあって、苦情が一つもないまま施工を終えるのは、なかなか難しい。
今回は、工事ヤードを出てすぐの交差点について、ご意見をいただいた。
国道へつながる交差点で、残土を運ぶダンプが右折レーンに並ぶ。並んだダンプの陰に、横断歩道を渡る歩行者や自転車が隠れてしまい、周りを通る車からは渡っている人がいることが分からない。危ない、という内容だった。
前日の午後、発注者の監督官からこの件でメールが来た。翌朝、残土を出している時間帯の混雑状況を調査して報告を上げた。
同日の1時半から、工事関係者の週間工程会議があり、Teamsでの会議で、そこで苦情の経緯と現地の状況を発表した。話し合って、ダンプは横断歩道の手前で止まり、前にゆとりを残すことにした。渡る人を、周りの車から見えやすくするためだ。
ただ、ここでもう一つ心配が出た。前を空けて止まっていると、後ろの車からは「もっと前に詰められるだろう」と思われるかもしれない。安全のために手前で止めても、その事情が伝わらなければ、今度は別の苦情になりかねない。それで横断歩道の近くに看板を立てて、わざと手前で止まっている理由を伝え、先に理解と協力をお願いしておくことになった。
これを具体的な案にするところで、ChatGPTを使った。Teams会議の画面録画をそのまま渡して、話していた内容を看板の文面とデザインの素案にしていった。看板は縦1,400mm、横550mmのHC看板を想定している。
画像を付けて、監督官にメールした。すぐに電話がかかってきた。開口一番、「もうできたんですか」と言っていただいた。会議で話していたことが、もう看板の形になっていたからだと思う。
監督官からは、数箇所指摘をいただいたが、それも指摘内容をそのままチャットベースの方に投げかけることによって、すぐに修正画像の方を作り直すことができた。
直しを入れた画像を付けた、全員への返信の下書きまで、続けてChatGPTに用意してもらった。
苦情を受けて現地を確かめ、対策と周りへの伝え方を決めるところは、現場を知っている人の判断が要る。ChatGPTを使うことで、その判断を看板の素案にする作業が速く進んだ。案が早く出ると、指摘をもらって直すところまで早く回る。今回いちばん実感したのは、その速さだった。
次はこれをどうぞ（ChatGPTのdotsに、週明けの準備を手伝ってもらった話）
https://note.com/apt_crane9564/n/n8009703dfc1d
この後も毎日書いている
現場でClaude Codeに書類仕事をやらせている。うまくいった話も、自分が編集中のExcelを消された話も、そのまま出している。同じことを試している人向けに1日1本。フォローしておくと流れてくる。
