ChatGPTのdotsを使ってみた～現場に出ている間も、内業が進む～

施工管理の仕事は、事務所の中だけでは終わらない。
現場に出て、施工状況を見る。協力会社と話す。安全を確認する。その一方で、メールの返信、打合せ簿の作成、週報や月次書類の準備もある。
外にいる間に思い出した仕事を、事務所へ戻ってから処理する。これまでは、その間にタスクがたまっていた。
ChatGPTのdotsを使ってみて、ここが変わるかもしれないと思った。

歩きながら、仕事を依頼してみた

今朝はウォーキング中に、dotsと音声で話した。
「Outlookのメールを確認して」
「本社から出来高のメールが来ていない？」
「前月の送信済みを見て、協力会社への下書きを作っておいて」
話している間に、メールの送り手と要件が整理され、提出済みの報告と本社の支払資料の確認が進んだ。
ここでよかったのは、すでにClaude Codeが済ませていた作業を確認できたことだ。同じ仕事を最初からやり直すのではなく、既存の記録と成果物を見て、残っていることを拾う。
協力会社宛てのメールも、前月の送信済みを踏まえて、支払資料を添付した下書きまで準備できた。送信はしていない。自分で内容を確認してから送る。

施工管理との相性がいいと感じた理由

自分は、主な作業をClaude Codeに頼み、Codexにレビューしてもらう形で仕事を組んできた。
そこにdotsが入り、メールや進捗を確認して、必要な作業やレビューにつなぐ。外にいる自分は、声で依頼し、返ってきた内容を聞いて、次の方針を決める。
施工管理は、現場と事務所を行き来する仕事だ。パソコンの前に戻るまで依頼を待たなくていい。この点に、かなり相性のよさを感じた。

今回試したのはウォーキング中だが、現場から事務所へ戻る間や、安全に話せる場所での確認にもつながると思う。
目指したいのは、出勤した時点で、その日のタスクがある程度進んでいる状態だ。メールの要件が整理され、確認が必要な資料がそろい、下書きができている。自分は、判断が必要なところから仕事を始められる。

まだ、任せきれるわけではない

実際には、待つ場面もあった。
依頼が受け付けられたのか、作業が始まったのか、何が終わったのか。その説明が曖昧だと、こちらから何度も状況を聞くことになる。
安全書類の電子更新も依頼したが、元の画像が保たれているかの検証で止まり、この記事の草案を書いている時点では共有フォルダへの反映完了を確認できていない。
日付や書類の準備は進められても、実際の点検結果や署名をAIが勝手に埋めていいわけではない。現場で確認した情報と、AIが処理できる部分をつなぐ必要がある。
メール送信など、対外関係に影響する操作も、自分の確認を通す。この線引きは最初に伝えた。

作ってきた仕組みを、外から動かせる

今回、何もない状態から全部を任せたわけではない。
Claude Codeと一緒に作ってきたタスク、スキル、ルール、業務の記録があった。その蓄積を確認しながら、声で依頼できることに価値を感じた。
まだ初日の感想だし、どれだけ時間を減らせるかは測っていない。
それでも、現場に出ている時間と内業を進める時間が、少しずつ重なり始めた感覚はある。
施工管理でAIを使うなら、書類を作らせることに加えて、外から依頼し、途中の確認を受け取り、次の仕事へつなげることも試していきたい。
今朝は、その入口を体験した。

続きはこちら（土曜から日曜にかけて実際の仕事で使い、タスクの漏れを一緒に拾った2本目）

次はこれをどうぞ（Claude Codeに作らせて、Codexに確かめさせる。この分け方に落ち着くまでの記録）

この後も毎日書いている

現場でClaude Codeに書類仕事をやらせている。うまくいった話も、自分が編集中のExcelを消された話も、そのまま出している。同じことを試している人向けに1日1本。フォローしておくと流れてくる。